Document AI
Extrahieren Sie strukturierte Daten aus Dokumenten und analysieren, suchen und speichern Sie diese. Die Document AI-Lösungssuite enthält vortrainierte Modelle zur Datenextraktion, Document AI Workbench zum Erstellen neuer benutzerdefinierter Modelle oder zum Aktualisieren vorhandener Modelle und Document AI Warehouse zum Suchen und Speichern von Dokumenten.
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Gesamten unstrukturierten Dokumentlebenszyklus in einer einheitlichen Lösung verwalten
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Manuelle Dokumentverarbeitung reduzieren, Einrichtungskosten minimieren und Bereitstellung beschleunigen
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Googles KI- und HITL (Human-in-the-Loop)-Prüfungen ermöglichen hohe Genauigkeit.
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Dokumentdaten nutzen, um neue Erkenntnisse zu Produkten zu gewinnen und die Kundenerwartungen zu erfüllen
Vorteile
Kostengünstig und flexibel
Gewinnen Sie aus unstrukturierten Dokumenten strukturierte Daten und machen Sie diese für Ihre Geschäftsanwendungen und Nutzer verfügbar, um die Betriebseffizienz zu verbessern.
Für fehlerfreie und konforme Daten sorgen
Automatisieren und validieren Sie alle Ihre Dokumente, um Compliance-Workflows zu optimieren, weniger auf der Basis von Vermutungen zu entscheiden und Daten fehlerfrei und konform zu halten.
Daten nutzen, um Kundenansprüchen gerecht zu werden
Nutzen Sie die Erkenntnisse, um Kundenansprüche zu erfüllen und Kundenzufriedenheit, Werbemaßnahmen, Lifetime-Wert und Ausgaben zu verbessern.
Demo
Document AI in Ihrer Umgebung testen
Laden Sie ein Dokument (z. B. eine Rechnung) hoch und sehen Sie selbst, wie die strukturierten Daten extrahiert werden. Sie haben gerade kein Dokument zur Hand? Versuchen Sie es mit unserem Beispieldokument.
Wichtige Features
Eine einheitliche Plattform für alle Anforderungen in Sachen Dokumentverarbeitung
Dokumente von einer einheitlichen Konsole aus verarbeiten
Die Document AI-Plattform ist eine einheitliche Konsole für die Dokumentverarbeitung, mit der Sie schnell auf alle Modelle und Tools zugreifen können. Nutzen Sie die vortrainierten Document AI-Modelle zur Dokumentenverarbeitung, einschließlich grundlegender Extraktoren wie OCR und Formularparser, sowie für spezielle Modelle für Branchenanwendungen wie Kreditvergabe, Verträge, Beschaffung und Identitätsdokumente. Oder nutzen Sie Document AI Workbench, um diese Modelle in Ihren Geschäftsdokumenten zu trainieren oder eigene Modelle zu erstellen und so bessere Ergebnisse für Dokumente aus Ihrem Unternehmen zu erzielen. Mit Document AI Warehouse können Sie Dokumente suchen, speichern und verwalten und sogar Workflows auslösen. Mit Document AI können Sie Dokumente automatisieren und validieren, um Workflows zu optimieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und Daten genau und konform zu halten.
Die hochmoderne KI von Google nutzen
Document AI baut auf jahrzehntelanger KI-Innovation bei Google auf und bietet leistungsstarke und nützliche Lösungen für diese Herausforderungen. Dahinter befinden sich die branchenführenden Technologien von Google: Maschinelles Sehen (einschließlich OCR) und Natural Language Processing (NLP), die vortrainierte Modelle für hochwertige Dokumente mit hohem Volumen erstellen. Die neuesten ML-Studien und Toolkits für Document Workbench und die semantische Suche, dank derer Document Warehouse viel besser arbeitet als herkömmliche Dokument-Repositories.
Daten durch nützliche Informationen ergänzen
Validieren und bereichern Sie die geparsten Informationen mit Google Knowledge Graph, um die Daten noch nützlicher zu machen, indem Sie Firmennamen, Adressen, Telefonnummern und andere Details mit Entitäten im Internet abgleichen.
Integrieren Sie manuelle Überprüfungen in ML-Vorhersagen
Human in the Loop-KI ist eine neue DocAI-Funktion, die Unternehmen dabei helfen wird, eine höhere Genauigkeit bei der Dokumentenverarbeitung mit der Sicherheit einer menschlichen Überprüfung zu erreichen. Das Hinzufügen manueller Überprüfungen kann die Genauigkeit erhöhen und Unternehmen bei der Interpretation von Vorhersagen helfen, indem sie speziell entwickelte Tools verwenden, die diese Bewertungen ermöglichen.
Das ist neu
Neueste Informationen zu Document AI
Dokumentation
Dokumentation
Übersicht: Document AI
Hier erhalten Sie einen Überblick über die Grundlagen von Document AI, darunter das Extrahieren von Text aus Dokumenten, das Klassifizieren von Dokumenten und die Entitätsextraktion.
Einführungsvideos und Labs: Document AI
In unserer Videoreihe „The Future of Documents“ und Schritt-für-Schritt-Codelabs erfahren Sie mehr über Document AI.
Document AI API einrichten
Diese Anleitung enthält alle erforderlichen Einrichtungsschritte für die Verwendung von Document AI.
Anwendungsfälle
Anwendungsfälle
In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie die optische Zeichenerkennung mithilfe der Document AI API mit Python ausführen.
Extrahieren Sie Text, Wörter, Absätze, Blöcke, Symbole, Zeilen und die korrekte Rotation mit Document-OCR. Extrahieren Sie das Layout aus Formularen mit einem Formularparser
Document AI bietet vortrainierte Modelle für bestimmte Branchenanforderungen, z. B. Kreditformulare für die Hypothekenbranche, Beschaffungsdokumente, Vertragsdokumente und Ausweise für die gängigsten, aber sehr komplexen Anwendungsfälle bei der Dokumentverarbeitung.
Mit benutzerdefinierten Modellen eine höhere Genauigkeit bei der Dokumentverarbeitung erreichen oder ein vorhandenes Modell mit Document AI Workbench gemäß Ihrer Geschäftsanforderungen aktualisieren
Mit Document AI Warehouse Dokumente und deren durch KI extrahierten und getaggten Daten auf einer einheitlichen Plattform suchen, speichern, steuern und verwalten
Preise
Preise für Document AI
Document AI bietet transparente, kostengünstige Preise für die gesamte Verarbeitung, das Trainieren und Speichern von Modellen. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite.
Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Google Cloud SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.
Partner
Document AI-Partner
Diese zuverlässigen Partner unterstützen Sie bei der Implementierung von Document AI. Vollständiges Partnerverzeichnis ansehen
KI-Produkte von Google Cloud entsprechen unseren SLA-Richtlinien. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.