La IA generativa es una categoría de IA que puede crear texto, imágenes, vídeo, audio o código nuevos. La IA generativa se basa en modelos fundacionales, es decir, grandes modelos de IA, que pueden realizar varias tareas a la vez y llevar a cabo tareas preconfiguradas, como resúmenes, preguntas y respuestas, clasificación, etc. La IA generativa usa un modelo de aprendizaje automático para aprender los patrones y las relaciones de un conjunto de datos de contenido creado por personas. A continuación, utiliza los patrones aprendidos para generar contenido. Descubre otros casos prácticos en el sector bancario.

Aunque el potencial de la IA para mejorar el sector bancario, tanto para los bancos como para sus clientes, es significativo, se debe desarrollar y aplicar de forma responsable. Esto es especialmente importante en el contexto de la IA generativa. Esto se debe a que algunas preocupaciones sobre la precisión y la seguridad de la IA generativa son especialmente graves cuando se habla de su uso en sectores regulados, como el sistema bancario en general. Hemos identificado cuatro elementos fundamentales para la IA generativa en el sector bancario: la explicabilidad, la normativa, la privacidad y la seguridad. 

Usa la transcripción de voz para mejorar tu servicio con información valiosa extraída de las interacciones con los clientes, como las llamadas al centro de contacto, y ofrecer una mejor experiencia en el servicio de atención al cliente.

Analiza la opinión de un texto determinado con una opinión emocional predominante mediante Natural Language AI, que puedes utilizar en informes de inversiones, para analizar la opinión de los datos del chat y más.

Detecta anomalías, como transacciones fraudulentas, delitos financieros y ciberamenazas.

Detecta actividades sospechosas y posibles casos de blanqueo de capitales de forma más rápida y precisa con la IA en el sector bancario minorista y comercial. 

Ofrece recomendaciones muy personalizadas sobre productos y servicios financieros, como soluciones bancarias, basadas en los recorridos de los clientes, las interacciones con compañeros, las preferencias de riesgo y los objetivos financieros.

Haz que tu contenido (como las noticias financieras y las aplicaciones) sea multilingüe gracias a la traducción automática, rápida y dinámica, a escala para mejorar las interacciones con los clientes y llegar a más audiencias estén donde estén.

Extrae datos estructurados y no estructurados de documentos y analiza, busca y almacena estos datos para usarlos en procesos que abarcan una gran cantidad de documentos, como la tramitación de préstamos y el descubrimiento de oportunidades de inversión.

Extrae información valiosa de imágenes y vídeos para agilizar el proceso de incorporación de clientes mediante la verificación de documentos de identidad.

Ofrece a tus clientes una experiencia en el centro de contacto basada en IA y similar al trato con agentes humanos, como en la recepción de un banco o en el centro de atención al cliente, para reducir costes y liberar la carga de trabajo de los agentes. Transforma las finanzas personales y ofrece a los clientes más formas de gestionar su dinero mediante experiencias inteligentes e intuitivas en tus aplicaciones, sitios web, plataformas digitales y herramientas virtuales.

Usa los datos de clientes, riesgos, transacciones, operaciones y otra información valiosa sobre los datos para predecir resultados futuros concretos con un alto grado de precisión. Estas funciones pueden ser útiles para detectar fraudes, reducir riesgos y predecir las necesidades futuras de los clientes.

Accede a un paquete completo de herramientas de gestión de datos, analíticas y aprendizaje automático para generar información valiosa y extraer valor de los datos para la inteligencia empresarial y la toma de decisiones.

Usa los datos de clientes, riesgos, transacciones, operaciones y otra información valiosa sobre los datos para predecir resultados futuros concretos con un alto grado de precisión. Estas funciones pueden ser útiles para detectar fraudes, reducir riesgos y predecir las necesidades futuras de los clientes. 

Automatiza aspectos de la ciberseguridad monitorizando y analizando continuamente el tráfico de red para detectar, prevenir y responder a ciberataques y amenazas.

Crea, recomienda, sintetiza, analiza e interactúa de forma natural y responsable para desarrollar nuevas experiencias conversacionales y de búsqueda basadas en IA. Echa un vistazo a este vídeo para descubrir cómo pueden los bancos transformar la resolución de los problemas de los clientes con las tarjetas de crédito con la IA generativa. 

La IA va a acelerar el crecimiento en el sector bancario. Las plataformas digitales permiten a los bancos adoptar nuevas estrategias de venta, mejorar la eficiencia, centrarse en el uso de datos y ofrecer interacciones con los clientes personalizadas y basadas en las relaciones a gran escala. La IA es fundamental para facilitar respuestas personalizadas a los clientes, ofrecer recomendaciones de productos y servicios más seguras y fiables, y ganarse su confianza mediante servicios de asesoría ampliados a los que pueden acceder los clientes en momentos cruciales.

Además, los bancos deben desarrollar perfiles de cliente digitales distintos y basados en permisos. El problema es que los datos necesarios suelen existir en silos aislados. Al eliminar estos silos, integrar la IA y combinarla con la interacción humana de forma fluida, los bancos pueden dar forma a experiencias que satisfagan las necesidades particulares de sus clientes a la vez que se amplían de manera eficiente para crecer.