Guia de início rápido: interações com a API

Para cada conversa, ocorre uma interação. Durante uma interação, um usuário final envia uma entrada para o Dialogflow, que envia uma resposta. Você tem duas opções ao implementar seu sistema para lidar com interações: usando a API ou uma integração.

Ao usar a API, o sistema precisa processar o seguinte:

• Crie um agente.
• Forneça uma interface do usuário para usuários finais.
• Chame a API Dialogflow para cada turno de conversa para enviar a entrada do usuário final para a API.
• A menos que as respostas do agente sejam puramente estáticas (incomum), é necessário hospedar um serviço de webhook para processar o fulfillment ativado para webhook.

Ao usar uma integração, seu sistema só precisa processar o seguinte:

• Crie um agente.
• Como alternativa, implemente um serviço de webhook.

O diagrama a seguir mostra as etapas que ocorrem em uma rodada de conversa de uma sessão.

1. O usuário final digita ou diz algo, conhecido como entrada do usuário final.
2. O sistema de interface do usuário ou integração recebe a entrada e a encaminha para a API Dialogflow em uma solicitação de detecção de intent.
3. A API Dialogflow recebe a solicitação de detecção de intent. Ele corresponde a entrada a um parâmetro de intent ou formulário, define parâmetros conforme necessário e atualiza o estado da sessão. Se ele precisar chamar um fulfillment ativado para webhook, ele enviará uma solicitação de webhook para seu serviço de webhook. Caso contrário, vá para a etapa 6.
4. O serviço de webhook recebe a solicitação de webhook. Seu serviço realiza todas as ações necessárias, como chamar APIs externas, consultar ou atualizar um banco de dados etc.
5. Seu serviço de webhook cria uma resposta e envia uma resposta de webhook de volta para o Dialogflow.
6. O Dialogflow cria uma resposta de intent de detecção. Se um webhook foi chamado, ele usará a resposta fornecida na resposta do webhook. Se nenhum webhook foi chamado, ele usa a resposta estática definida no agente. O Dialogflow envia uma resposta de detecção de intent para a interface do usuário ou o sistema de integração.
7. O sistema da interface do usuário recebe a resposta de intent de detecção e encaminha o texto ou a áudio para o usuário final.
8. O usuário final vê ou ouve a resposta.

Finalidade do guia

Neste guia, você verá como chamar a API para uma conversa de um agente que não esteja usando uma integração (etapa 2 do diagrama acima). Este guia não mostra como implementar uma interface do usuário para o usuário final.

Antes de começar

Faça o seguinte antes de ler este guia:

1. Leia os Princípios básicos do Dialogflow CX.
2. Execute as etapas de configuração.
3. Crie um novo agente ou continue usando-o em Criar um agente.

Coletar IDs

As amostras abaixo exigem vários IDs como entrada. Para encontrar o ID do projeto, o ID da região e o ID do agente:

1. Abra o Console do Dialogflow CX.
2. Selecione seu projeto do GCP para abrir o seletor de agentes.
3. Clique no menu de opções de um agente na lista.
4. Clique no botão "Copiar nome ".
5. Isso copia o nome completo de identificação do agente, que inclui o ID do projeto, o ID da região e o ID do agente no formato:
   projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agentes/AGENT_ID

Você também precisa de um código de sessão. Uma sessão representa uma conversa entre um agente do Dialogflow e um usuário final. Você cria um código de sessão exclusivo no início de uma conversa e o usa para cada turno da conversa. Para testar a API, use qualquer ID de string com no máximo 36 bytes, como test-session-123.

Chamar intent de detecção

Os exemplos a seguir chamam o método detectIntent do tipo Sessions. Acessar a referência da API Session

Selecione um protocolo e uma versão para a referência de sessão:

Protocolo	V3	V3beta1
REST	Recurso da sessão	Recurso da sessão
RPC (remote procedure call)	Interface da sessão	Interface da sessão
C++	SessionsClient	Indisponível
C#	SessionsClient	Indisponível
Go	SessionsClient	Indisponível
Java	SessionsClient	SessionsClient
Node.js	SessionsClient	SessionsClient
PHP	Indisponível	Indisponível
Python	SessionsClient	SessionsClient
Ruby	Indisponível	Indisponível

Fechar

REST e linha de comando

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: ID do projeto do GCP
• AGENT_ID: seu ID de agente
• REGION_ID: o ID da sua região
• SESSION_ID: seu ID de sessão
• END_USER_INPUT: a entrada do usuário final

Método HTTP e URL:

POST https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent

Corpo JSON da solicitação:

{
  "queryInput": {
    "text": {
      "text": "END_USER_INPUT"
    },
    "languageCode": "en"
  },
  "queryParams": {
    "timeZone": "America/Los_Angeles"
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Observação: verifique se você definiu a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do arquivo da chave privada da conta de serviço.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent"

PowerShell (Windows)

Observação: verifique se você definiu a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do arquivo da chave privada da conta de serviço.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "responseId": "38e8f23d-eed2-445e-a3e7-149b242dd669",
  "queryResult": {
    "text": "I want to buy a shirt",
    "languageCode": "en",
    "responseMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "Ok, let's start a new order."
          ]
        }
      },
      {
        "text": {
          "text": [
            "I'd like to collect a bit more information from you."
          ]
        }
      },
      {
        "text": {
          "text": [
            "What color would you like?"
          ]
        }
      },
      {}
    ],
    "currentPage": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/agents/133b0350-f2d2-4928-b0b3-5b332259d0f7/flows/00000000-0000-0000-0000-000000000000/pages/ce0b88c4-9292-455c-9c59-ec153dad94cc",
      "displayName": "New Order"
    },
    "intent": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/agents/133b0350-f2d2-4928-b0b3-5b332259d0f7/intents/0adebb70-a727-4687-b8bc-fbbc2ac0b665",
      "displayName": "order.new"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "diagnosticInfo": { ... },
    "match": {
      "intent": {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/agents/133b0350-f2d2-4928-b0b3-5b332259d0f7/intents/0adebb70-a727-4687-b8bc-fbbc2ac0b665",
        "displayName": "order.new"
      },
      "resolvedInput": "I want to buy a shirt",
      "matchType": "INTENT",
      "confidence": 1
    }
  }
}

Java

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import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.DetectIntentRequest;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.DetectIntentResponse;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.QueryInput;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.QueryResult;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionName;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionsClient;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionsSettings;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.TextInput;
import com.google.common.collect.Maps;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class DetectIntent {

  // DialogFlow API Detect Intent sample with text inputs.
  public static Map<String, QueryResult> detectIntent(
      String projectId,
      String locationId,
      String agentId,
      String sessionId,
      List<String> texts,
      String languageCode)
      throws IOException, ApiException {
    SessionsSettings.Builder sessionsSettingsBuilder = SessionsSettings.newBuilder();
    if (locationId.equals("global")) {
      sessionsSettingsBuilder.setEndpoint("dialogflow.googleapis.com:443");
    } else {
      sessionsSettingsBuilder.setEndpoint(locationId + "-dialogflow.googleapis.com:443");
    }
    SessionsSettings sessionsSettings = sessionsSettingsBuilder.build();

    Map<String, QueryResult> queryResults = Maps.newHashMap();
    // Instantiates a client.

    // Note: close() needs to be called on the SessionsClient object to clean up resources
    // such as threads. In the example below, try-with-resources is used,
    // which automatically calls close().
    try (SessionsClient sessionsClient = SessionsClient.create(sessionsSettings)) {
      // Set the session name using the projectID (my-project-id), locationID (global), agentID
      // (UUID), and sessionId (UUID).
      SessionName session =
          SessionName.ofProjectLocationAgentSessionName(projectId, locationId, agentId, sessionId);

      // TODO : Uncomment if you want to print session path
      // System.out.println("Session Path: " + session.toString());

      // Detect intents for each text input.
      for (String text : texts) {
        // Set the text (hello) for the query.
        TextInput.Builder textInput = TextInput.newBuilder().setText(text);

        // Build the query with the TextInput and language code (en-US).
        QueryInput queryInput =
            QueryInput.newBuilder().setText(textInput).setLanguageCode(languageCode).build();

        // Build the DetectIntentRequest with the SessionName and QueryInput.
        DetectIntentRequest request =
            DetectIntentRequest.newBuilder()
                .setSession(session.toString())
                .setQueryInput(queryInput)
                .build();

        // Performs the detect intent request.
        DetectIntentResponse response = sessionsClient.detectIntent(request);

        // Display the query result.
        QueryResult queryResult = response.getQueryResult();

        // TODO : Uncomment if you want to print queryResult
        // System.out.println("====================");
        // System.out.format("Query Text: '%s'\n", queryResult.getText());
        // System.out.format(
        //     "Detected Intent: %s (confidence: %f)\n",
        //     queryResult.getIntent().getDisplayName(),
        //         queryResult.getIntentDetectionConfidence());

        queryResults.put(text, queryResult);
      }
    }
    return queryResults;
  }
}

Node.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project';
// const location = 'global';
// const agentId = 'my-agent';
// const query = 'Hello';
// const languageCode = 'en'

// Imports the Google Cloud Some API library
const {SessionsClient} = require('@google-cloud/dialogflow-cx');
/**
 * Example for regional endpoint:
 *   const location = 'us-central1'
 *   const client = new SessionsClient({apiEndpoint: 'us-central1-dialogflow.googleapis.com'})
 */
const client = new SessionsClient();

async function detectIntentText() {
  const sessionId = Math.random().toString(36).substring(7);
  const sessionPath = client.projectLocationAgentSessionPath(
    projectId,
    location,
    agentId,
    sessionId
  );
  const request = {
    session: sessionPath,
    queryInput: {
      text: {
        text: query,
      },
      languageCode,
    },
  };
  const [response] = await client.detectIntent(request);
  for (const message of response.queryResult.responseMessages) {
    if (message.text) {
      console.log(`Agent Response: ${message.text.text}`);
    }
  }
  if (response.queryResult.match.intent) {
    console.log(
      `Matched Intent: ${response.queryResult.match.intent.displayName}`
    );
  }
  console.log(
    `Current Page: ${response.queryResult.currentPage.displayName}`
  );
}

detectIntentText();

Python

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def run_sample():
    # TODO(developer): Replace these values when running the function
    project_id = "YOUR-PROJECT-ID"
    # For more information about regionalization see https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/how/region
    location_id = "YOUR-LOCATION-ID"
    # For more info on agents see https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/agent
    agent_id = "YOUR-AGENT-ID"
    agent = f"projects/{project_id}/locations/{location_id}/agents/{agent_id}"
    # For more information on sessions see https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/session
    session_id = uuid.uuid4()
    texts = ["Hello"]
    # For more supported languages see https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/language
    language_code = "en-us"

    detect_intent_texts(agent, session_id, texts, language_code)

def detect_intent_texts(agent, session_id, texts, language_code):
    """Returns the result of detect intent with texts as inputs.

    Using the same `session_id` between requests allows continuation
    of the conversation."""
    session_path = f"{agent}/sessions/{session_id}"
    print(f"Session path: {session_path}\n")
    client_options = None
    agent_components = AgentsClient.parse_agent_path(agent)
    location_id = agent_components["location"]
    if location_id != "global":
        api_endpoint = f"{location_id}-dialogflow.googleapis.com:443"
        print(f"API Endpoint: {api_endpoint}\n")
        client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}
    session_client = SessionsClient(client_options=client_options)

    for text in texts:
        text_input = session.TextInput(text=text)
        query_input = session.QueryInput(text=text_input, language_code=language_code)
        request = session.DetectIntentRequest(
            session=session_path, query_input=query_input
        )
        response = session_client.detect_intent(request=request)

        print("=" * 20)
        print(f"Query text: {response.query_result.text}")
        response_messages = [
            " ".join(msg.text.text) for msg in response.query_result.response_messages
        ]
        print(f"Response text: {' '.join(response_messages)}\n")

Produção

Antes de executar seu agente na produção, implemente as práticas recomendadas de produção.