Interacciones con la API

Para cada turno de la conversación, se realiza una interacción. Durante una interacción, un usuario final envía una entrada a Dialogflow y Dialogflow envía una respuesta. Tienes dos opciones para implementar tu sistema a fin de controlar las interacciones: con la API o con una integración.

Cuando uses la API, tu sistema debe manejar lo siguiente:

• Compila un agente.
• Proporciona una interfaz de usuario para usuarios finales.
• Llama a la API de Dialogflow para cada turno de conversación a fin de enviar la entrada del usuario final a la API.
• A menos que tus respuestas de agente sean estáticas (poco comunes), debes alojar un servicio de webhook para manejar la entrega habilitada para webhook.

Cuando se usa una integración, tu sistema solo necesita manejar los siguientes elementos:

• Compila un agente.
• De manera opcional, implementa un servicio de webhook.

En el siguiente diagrama, se muestran los pasos que se deben seguir para un turno de conversación de una sesión.

1. El usuario final escribe o dice algo, conocido como entrada de usuario final.
2. Tu interfaz de usuario o sistema de integración recibe la entrada y la reenvía a la API de Dialogflow en una solicitud de intent de detección.
3. La API de Dialogflow recibe la solicitud de intent de detección. Coincide con la entrada a un intent o parámetro de formulario, establece los parámetros según sea necesario y actualiza el estado de la sesión. Si necesita llamar a una entrega habilitada para webhook, envía una solicitud de webhook a tu servicio de webhook, de lo contrario, va al paso 6.
4. Tu servicio de webhook recibe la solicitud de webhook. Tu servicio realiza las acciones necesarias, como llamar a API externas, consultar o actualizar una base de datos, etcétera.
5. Tu servicio de webhook compila una respuesta y envía una respuesta de webhook a Dialogflow.
6. Dialogflow crea una respuesta de intent de detección. Si se llamó a un webhook, usa la respuesta proporcionada en la respuesta de webhook. Si no se llamó a ningún webhook, usa la respuesta estática que se define en el agente. Dialogflow envía una respuesta de detección de intent a la interfaz de usuario o al sistema de integración.
7. Tu interfaz de usuario o sistema de integración recibe la respuesta de detección de intent y reenvía la respuesta de texto o audio al usuario final.
8. El usuario final ve o escucha la respuesta.

Propósito de la guía

En esta guía, se muestra cómo llamar a la API para un turno de conversación de un agente que no usa una integración (paso 2 del diagrama anterior). Esta guía no te muestra cómo implementar una interfaz de usuario para tu usuario final.

Recopilar ID

Los siguientes ejemplos requieren varios ID como entrada. Para encontrar tu ID del proyecto, ID de región y ID de agente, haz lo siguiente:

1. Abre la consola de Dialogflow CX.
2. Selecciona tu proyecto de GCP para abrir el selector de agentes.
3. Haz clic en el menú de opciones para un agente de la lista.
4. Haz clic en el botón Copiar nombre .
5. Esto copia el nombre de identificación completo del agente, que incluye el ID del proyecto, el ID de la región y el ID del agente con el siguiente formato:
   projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID

También necesitas un ID de sesión. Una sesión representa una conversación entre un agente de Dialogflow y un usuario final. Creas un ID de sesión único al comienzo de una conversación y lo usas para cada turno de la conversación. Para probar la API, puedes usar cualquier ID de string que tenga un máximo de 36 bytes, como test-session-123.

Intención de detección de llamada

En los siguientes ejemplos, se llama al método detectIntent del tipo Sessions. Ir a la referencia de la API de sesión

Selecciona un protocolo y una versión para la referencia de sesión:

Protocolo	V3	V3beta1
REST	Recurso de sesión	Recurso de sesión
RPC	Interfaz de sesión	Interfaz de sesión
C#	No disponible	No disponible
Go	No disponible	No disponible
Java	SessionsClient	SessionsClient
Node.js	SessionsClient	SessionsClient
PHP	No disponible	No disponible
Python	SessionsClient	SessionsClient
Ruby	No disponible	No disponible

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LÍNEA DE REST Y CMD

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud siguientes, realiza los siguientes reemplazos:

• PROJECT_ID: Es el ID del proyecto de GCP.
• AGENT_ID: Es el ID del agente.
• REGION_ID: Es el ID de región
• SESSION_ID: Es el ID de sesión.
• END_USER_INPUT: La entrada del usuario final

Método HTTP y URL:

POST https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "queryInput": {
    "text": {
      "text": "END_USER_INPUT"
    },
    "languageCode": "en"
  },
  "queryParams": {
    "timeZone": "America/Los_Angeles"
  }
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Asegúrate de haber establecido la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS en la ruta del archivo de claves privadas de tu cuenta de servicio.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent

PowerShell (Windows)

Nota: Asegúrate de haber establecido la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS en la ruta del archivo de claves privadas de tu cuenta de servicio.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "responseId": "38e8f23d-eed2-445e-a3e7-149b242dd669",
  "queryResult": {
    "text": "I want to buy a shirt",
    "languageCode": "en",
    "responseMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "Ok, let's start a new order."
          ]
        }
      },
      {
        "text": {
          "text": [
            "I'd like to collect a bit more information from you."
          ]
        }
      },
      {
        "text": {
          "text": [
            "What color would you like?"
          ]
        }
      },
      {}
    ],
    "currentPage": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/agents/133b0350-f2d2-4928-b0b3-5b332259d0f7/flows/00000000-0000-0000-0000-000000000000/pages/ce0b88c4-9292-455c-9c59-ec153dad94cc",
      "displayName": "New Order"
    },
    "intent": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/agents/133b0350-f2d2-4928-b0b3-5b332259d0f7/intents/0adebb70-a727-4687-b8bc-fbbc2ac0b665",
      "displayName": "order.new"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "diagnosticInfo": { ... },
    "match": {
      "intent": {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/agents/133b0350-f2d2-4928-b0b3-5b332259d0f7/intents/0adebb70-a727-4687-b8bc-fbbc2ac0b665",
        "displayName": "order.new"
      },
      "resolvedInput": "I want to buy a shirt",
      "matchType": "INTENT",
      "confidence": 1
    }
  }
}

Java

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import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.DetectIntentRequest;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.DetectIntentResponse;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.QueryInput;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.QueryResult;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionName;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionsClient;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionsSettings;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.TextInput;
import com.google.common.collect.Maps;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class DetectIntent {

  // DialogFlow API Detect Intent sample with text inputs.
  public static Map<String, QueryResult> detectIntent(
      String projectId,
      String locationId,
      String agentId,
      String sessionId,
      List<String> texts,
      String languageCode)
      throws IOException, ApiException {
    SessionsSettings.Builder sessionsSettingsBuilder = SessionsSettings.newBuilder();
    if (locationId.equals("global")) {
      sessionsSettingsBuilder.setEndpoint("dialogflow.googleapis.com:443");
    } else {
      sessionsSettingsBuilder.setEndpoint(locationId + "-dialogflow.googleapis.com:443");
    }
    SessionsSettings sessionsSettings = sessionsSettingsBuilder.build();

    Map<String, QueryResult> queryResults = Maps.newHashMap();
    // Instantiates a client
    try (SessionsClient sessionsClient = SessionsClient.create(sessionsSettings)) {
      // Set the session name using the projectID (my-project-id), locationID (global), agentID
      // (UUID), and sessionId (UUID).
      SessionName session = SessionName.of(projectId, locationId, agentId, sessionId);
      System.out.println("Session Path: " + session.toString());

      // Detect intents for each text input.
      for (String text : texts) {
        // Set the text (hello) for the query.
        TextInput.Builder textInput = TextInput.newBuilder().setText(text);

        // Build the query with the TextInput and language code (en-US).
        QueryInput queryInput =
            QueryInput.newBuilder().setText(textInput).setLanguageCode(languageCode).build();

        // Build the DetectIntentRequest with the SessionName and QueryInput.
        DetectIntentRequest request =
            DetectIntentRequest.newBuilder()
                .setSession(session.toString())
                .setQueryInput(queryInput)
                .build();

        // Performs the detect intent request.
        DetectIntentResponse response = sessionsClient.detectIntent(request);

        // Display the query result.
        QueryResult queryResult = response.getQueryResult();

        System.out.println("====================");
        System.out.format("Query Text: '%s'\n", queryResult.getText());
        System.out.format(
            "Detected Intent: %s (confidence: %f)\n",
            queryResult.getIntent().getDisplayName(), queryResult.getIntentDetectionConfidence());

        queryResults.put(text, queryResult);
      }
    }
    return queryResults;
  }
}

Node.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project';
// const location = 'global';
// const agentId = 'my-agent';
// const query = 'Hello';
// const languageCode = 'en'

// Imports the Google Cloud Some API library
const {SessionsClient} = require('@google-cloud/dialogflow-cx');
/**
 * Example for regional endpoint:
 *   const location = 'us-central1'
 *   const client = new SessionsClient({apiEndpoint: 'us-central1-dialogflow.googleapis.com'})
 */
const client = new SessionsClient();

async function detectIntentText() {
  const sessionId = Math.random().toString(36).substring(7);
  const sessionPath = client.projectLocationAgentSessionPath(
    projectId,
    location,
    agentId,
    sessionId
  );
  console.info(sessionPath);

  const request = {
    session: sessionPath,
    queryInput: {
      text: {
        text: query,
      },
      languageCode,
    },
  };
  const [response] = await client.detectIntent(request);
  console.log(`User Query: ${query}`);
  for (const message of response.queryResult.responseMessages) {
    if (message.text) {
      console.log(`Agent Response: ${message.text.text}`);
    }
  }
  if (response.queryResult.match.intent) {
    console.log(
      `Matched Intent: ${response.queryResult.match.intent.displayName}`
    );
  }
  console.log(
    `Current Page: ${response.queryResult.currentPage.displayName}`
  );
}

detectIntentText();

Python

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def run_sample():
    # TODO(developer): Replace these values when running the function
    project_id = "YOUR-PROJECT-ID"
    # For more information about regionalization see https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/how/region
    location_id = "YOUR-LOCATION-ID"
    # For more info on agents see https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/agent
    agent_id = "YOUR-AGENT-ID"
    agent = f"projects/{project_id}/locations/{location_id}/agents/{agent_id}"
    # For more information on sessions see https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/session
    session_id = uuid.uuid4()
    texts = ["Hello"]
    # For more supported languages see https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/language
    language_code = "en-us"

    detect_intent_texts(agent, session_id, texts, language_code)

def detect_intent_texts(agent, session_id, texts, language_code):
    """Returns the result of detect intent with texts as inputs.

    Using the same `session_id` between requests allows continuation
    of the conversation."""
    session_path = f"{agent}/sessions/{session_id}"
    print(f"Session path: {session_path}\n")
    client_options = None
    agent_components = AgentsClient.parse_agent_path(agent)
    location_id = agent_components["location"]
    if location_id != "global":
        api_endpoint = f"{location_id}-dialogflow.googleapis.com:443"
        print(f"API Endpoint: {api_endpoint}\n")
        client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}
    session_client = SessionsClient(client_options=client_options)

    for text in texts:
        text_input = session.TextInput(text=text)
        query_input = session.QueryInput(text=text_input, language_code=language_code)
        request = session.DetectIntentRequest(
            session=session_path, query_input=query_input
        )
        response = session_client.detect_intent(request=request)

        print("=" * 20)
        print(f"Query text: {response.query_result.text}")
        response_messages = [
            " ".join(msg.text.text) for msg in response.query_result.response_messages
        ]
        print(f"Response text: {' '.join(response_messages)}\n")

Producción

Antes de ejecutar tu agente en producción, asegúrate de implementar las prácticas recomendadas de producción.