Algunos productos y funciones están en proceso de cambiar de nombre. Las funciones de flujo y de la guía generativa también se migrarán a una sola consola consolidada. Consulta los detalles.
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Los experimentos se usan para comparar el rendimiento de varias versiones del flujo (versiones variantes) con una versión de control (por lo general, una versión de producción) mientras se maneja el tráfico en vivo.
Puedes asignar una parte del tráfico en vivo a cada versión del flujo y supervisar las siguientes métricas:
Contenido: Recuento de sesiones que alcanzaron END_SESSION sin activar otras métricas a continuación.
Solo disponible para los agentes que usan una integración de telefonía.
Frecuencia de devolución de llamada: Número de sesiones que un usuario final reinició.
Solo disponible para los agentes que usan una integración de telefonía.
Porcentaje de abandono: Número de sesiones que interrumpió un usuario final.
Solo disponible para los agentes que usan una integración de telefonía.
Porcentaje de finalización de sesión: Número de sesiones que alcanzaron END_SESSION.
Recuento total de turnos: La cantidad total de turnos de conversación (una entrada del usuario final y una respuesta del agente se considera un turno).
Recuento del promedio de turnos: Cantidad promedio de turnos.
Preparación
A fin de prepararte para un experimento, haz lo siguiente:
Decide qué flujo se usará para el experimento.
No puedes ejecutar varios experimentos en un solo flujo, así que asegúrate de haber particionado el agente en varios flujos.
Crea varias versiones para tu flujo.
Las diferencias entre cada versión pueden ser pequeñas o grandes, según lo que desees comparar.
Decida la cantidad de tráfico que se asignará al experimento.
Si pruebas cambios menores, es posible que comiences con una mayor cantidad de tráfico.
Para cambios grandes que pueden ser perjudiciales, considera asignar una pequeña cantidad de tráfico al experimento.
Selecciona tu proyecto para abrir el selector de agentes.
Selecciona tu agente para abrir el compilador del agente.
Selecciona la pestaña Administrar.
Haz clic en Experimentos para abrir el panel Experimentos.
Selecciona la pestaña Estado.
Haga clic en Crear.
Ingresa una descripción.
Selecciona el entorno desde el que deseas ejecutar el experimento.
Selecciona el flujo del experimento.
De manera opcional, ingresa la cantidad de días en los que el experimento se detendrá de forma automática.
Ingresa la versión del flujo de control y el porcentaje de tráfico que se dirigirá a la versión de control.
Ingresa una o cuatro versiones del flujo de variantes y el porcentaje de tráfico que se dirigirá a la versión de la variante.
De manera opcional, haz clic en Habilitar lanzamiento y pasos automáticos para obtener un lanzamiento gradual del tráfico al flujo de variantes. Un experimento automatizado se basa en pasos, que son duraciones de tiempo en las que un porcentaje de tráfico aumenta al flujo de la variante. El lanzamiento automático solo admite un flujo de variantes.
En Reglas de lanzamiento, puedes establecer una o más reglas condicionales para determinar cómo debería continuar el experimento a través de los pasos.
Si seleccionas Al menos una regla, el experimento continúa con el siguiente paso si se cumple al menos una regla y la duración del paso actual.
Si seleccionas Hacer coincidir todas las reglas, el experimento continúa con el siguiente paso si se cumplen todas las reglas y la duración del paso actual.
Si seleccionas Solo pasos, el experimento continúa de acuerdo con el tiempo de duración de cada paso.
En Aumenta los pasos, define un porcentaje de tráfico para asignar al flujo de variantes y una duración de tiempo en cada paso. El tiempo de duración predeterminado para cada paso es de 6 horas.
Selecciona Detener condiciones para establecer una o más condiciones en las que desees dejar de enviar tráfico al flujo de variantes. Ten en cuenta que no puedes reiniciar un experimento detenido.
Haz clic en Guardar.
Iniciar y detener un experimento
Puedes iniciar un experimento guardado o detener manualmente un experimento en ejecución en cualquier momento.
Si detienes un experimento, se cancelará la asignación de tráfico y se revertirá el tráfico a su estado original.
Para iniciar o detener un experimento, haz lo siguiente:
Abre el panel Experimentos.
Selecciona la pestaña Estado.
Haz clic en Iniciar o Detener para ver un experimento en la lista.
Administra experimentos
Puedes editar o borrar experimentos en cualquier momento:
Abre el panel Experimentos.
Selecciona la pestaña Estado.
Haz clic en el menú de opción more_vert para ver un experimento en la lista.
Haz clic en Editar o Borrar.
Supervisa el estado de los experimentos
Todos los experimentos, independientemente de su estado, se pueden encontrar en el panel de experimentos.
Los experimentos pueden tener cuatro estados diferentes:
Borrador: Se creó el experimento, pero nunca se ejecutó.
Pendiente: El experimento comenzó recientemente, pero los resultados aún no están disponibles.
En ejecución: El experimento está en ejecución y los resultados provisionales están disponibles.
Completado: El experimento se completó debido a que se detuvo de forma manual o automática.
Visualiza los resultados del experimento
Para ver los resultados del experimento, haz lo siguiente:
Selecciona tu proyecto para abrir el selector de agentes.
Selecciona tu agente para abrir el compilador del agente.
Selecciona la pestaña Administrar.
Haz clic en Experimentos para abrir el panel Experimentos.
Selecciona la pestaña Resultados.
Selecciona un entorno y experimenta para ver los resultados.
Los resultados en color verde sugieren un resultado favorable, mientras que el rojo sugiere un resultado menos favorable.
Ten en cuenta que, en algunos casos, los números más altos y más bajos no siempre son mejores (tasa de abandono alto/porcentaje de abandono bajo).
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eExperiments compare multiple flow versions (variants) against a control version to assess performance using live traffic.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey metrics monitored during experiments include session outcomes like containment, live agent handoff rate, callback rate, abandonment rate, session end rate, no-match count, and turn counts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePreparing for an experiment involves choosing a flow, creating multiple versions of it, and deciding how much traffic to allocate.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExperiments can be started, stopped, edited, and deleted, with status indicators including Draft, Pending, Running, and Completed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExperiment results are displayed in green or red to represent favorable or unfavorable outcomes respectively, with a note that higher or lower values are not always better depending on the metric in question.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Experiments are used to compare the performance\nof multiple flow versions (*variant* versions)\nto a *control* version (normally a production version) while handling live traffic.\nYou can allocate a portion of live traffic to each flow version\nand monitor the following metrics:\n\n- **Contained** : Count of sessions that reached [END_SESSION](https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/handler#symbolic) without triggering other metrics below. Only available to agents using a telephony integration.\n- **Live agent handoff rate** : Count of sessions [handed off to a live agent](/dialogflow/cx/docs/concept/fulfillment#handoff).\n- **Callback rate**: Count of sessions that were restarted by an end-user. Only available to agents using a telephony integration.\n- **Abandoned rate**: Count of sessions that were abandoned by an end-user. Only available to agents using a telephony integration.\n- **Session end rate** : Count of sessions that reached [END_SESSION](https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/handler#symbolic).\n- **Total no-match count** : Total count of occurrences of a [no-match event](/dialogflow/cx/docs/concept/handler#event-built-in).\n- **Total turn count**: Total number of conversational turns (one end-user input and one agent response is considered a turn).\n- **Average turn count**: Average number of turns.\n\nPreparation\n-----------\n\nTo prepare for an experiment:\n\n1. Decide which flow will be used for the experiment. You cannot run multiple experiments on a single flow, so ensure that you have partitioned your agent into multiple flows.\n2. Create multiple [versions](/dialogflow/cx/docs/concept/version) for your flow. The differences between each version could be small or large, depending on what you want to compare.\n3. Decide on the amount of traffic that will be allocated to your experiment. If you are testing minor changes, you might start with a higher amount of traffic. For large changes that may be disruptive, consider allocating a small amount of traffic to your experiment.\n\nCreate an experiment\n--------------------\n\nTo create an experiment:\n\n1. Open the [Dialogflow CX console](https://dialogflow.cloud.google.com/cx/projects).\n2. Select your project to open the agent selector.\n3. Select your agent to open the agent builder.\n4. Select the **Manage** tab.\n5. Click **Experiments** to open the Experiments panel.\n6. Select the **Status** tab.\n7. Click **Create**.\n8. Enter a description.\n9. Select the [environment](/dialogflow/cx/docs/concept/version) that you want to run the experiment from.\n10. Select the flow for the experiment.\n11. Optionally enter the number of days in which the experiment will automatically stop.\n12. Enter the control flow version and the percentage of traffic that will go to the control version.\n13. Enter one to four variant flow versions, and the percentage of traffic that will go to the variant version.\n14. Optionally, click **Enable auto rollout and steps** for a gradual rollout of traffic to the variant flow. An automated experiment is based on *steps* , which are time durations in which a percentage of traffic is increased to the variant flow. Auto rollout only supports one variant flow.\n 1. Under **Rollout rules** , you can set one or more conditional rules to determine how the experiment should proceed through the steps.\n 1. If you select **Match at least one rule**, the experiment proceeds to the next step if at least one rule and the time duration for the current step are met.\n 2. If you select **Match all rules**, the experiment proceeds to the next step if all rules and the time duration for the current step are met.\n 3. If you select **Steps only**, the experiment proceeds according to the time durations for each step.\n 2. Under **Increase steps**, define a percentage of traffic to allocate to the variant flow and a time duration for each step. The default time duration for each step is 6 hours.\n 3. Select **Stop conditions** to set one or more conditions under which to stop sending traffic to the variant flow. Note that you cannot restart a stopped experiment.\n15. Click **Save**.\n\nStart and stop an experiment\n----------------------------\n\nYou can start a saved experiment\nor manually stop a running experiment at any time.\nStopping an experiment will cancel the traffic allocation\nand will revert traffic to its original state.\n| **Note:** If you stop an experiment while it is [pending](#monitor), results will not be available. If you stop an experiment while it is [running](#monitor), results might be inconclusive or missing.\n\nTo start or stop an experiment:\n\n1. Open the Experiments panel.\n2. Select the **Status** tab.\n3. Click **Start** or **Stop** for an experiment in the list.\n\nManage experiments\n------------------\n\n| **Note:** You can change variant traffic allocation while an experiment is running.\n\nYou can edit or delete experiments at any time:\n\n1. Open the Experiments panel.\n2. Select the **Status** tab.\n3. Click the option *more_vert* menu for an experiment in the list.\n4. Click **Edit** or **Delete**.\n\nMonitor status of experiments\n-----------------------------\n\nAll experiments, regardless of their status,\ncan be found on the experiments panel.\nExperiments can have four different statuses:\n\n- **Draft**: Experiment has been created, but it has never run.\n- **Pending**: Experiment has started recently, but results are not available yet.\n- **Running**: Experiment is running and interim results are available.\n- **Completed**: Experiment has been completed due to automatically or manually being stopped.\n\nViewing experiment results\n--------------------------\n\nTo see experiment results:\n\n1. Open the [Dialogflow CX console](https://dialogflow.cloud.google.com/cx/projects).\n2. Select your project to open the agent selector.\n3. Select your agent to open the agent builder.\n4. Select the **Manage** tab.\n5. Click **Experiments** to open the Experiments panel.\n6. Select the **Results** tab.\n7. Select an environment and experiment to see the results.\n\nGreen colored results suggest a favorable outcome,\nwhile red suggests a less favorable result.\nNotice that in some cases,\nhigher/lower numbers are not necessarily better\n(high abandonment rate / low abandonment rate).\n| **Note:** You will see \"no experiment result\" if not enough conversations have been through each variant of the experiment.\n\nLimitations\n-----------\n\nThe following limitations apply:\n\n- The [Enable interaction logging](/dialogflow/cx/docs/concept/agent-settings#settings-general) agent setting must be enabled."]]
