Datastream は、サーバーレスで使いやすい変更データ キャプチャ(CDC)およびレプリケーション サービスです。このサービスを利用することで、データを最小限のレイテンシで確実に同期できます。
Datastream を使用すると、運用データベースから BigQuery にデータをシームレスに複製できます。さらに、Datastream では変更イベント ストリームの Cloud Storage への書き込みがサポートされており、Dataflow テンプレートとの統合を効率化して、Cloud SQL や Spanner などの幅広い宛先にデータを読み込むカスタム ワークフローを構築できます。また、Datastream を使用して Cloud Storage から直接イベント ストリームを活用し、イベント ドリブン アーキテクチャを実現することもできます。Datastream は、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL(AlloyDB for PostgreSQL、AlloyDB Omni を含む)の各ソースをサポートしています。
Datastream の詳細をご覧ください。
$300 分の無料クレジットを使用して概念実証を始める
-
Gemini 2.0 Flash Thinking をご利用いただけます。
-
AI API や BigQuery などの人気プロダクトの毎月の無料使用枠をご利用いただけます。
-
自動請求は行われず、契約も不要です。
常に無料で利用可能な 20 以上のプロダクトを確認する
AI API、VM、データ ウェアハウスなど、一般的なユースケース向けの 20 以上のプロダクトを無料でご利用いただけます。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
Datastream API の使用
Datastream を使用して、ソース Oracle データベースから Cloud Storage バケット内のフォルダにスキーマ、テーブル、データを転送する方法を学習します。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
分析のために Datastream と Dataflow を実装する
分析目的のために Datastream、Cloud Storage、Dataflow、BigQuery を統合する方法を学習します。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-09-04 UTC。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["わかりにくい","hardToUnderstand","thumb-down"],["情報またはサンプルコードが不正確","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["必要な情報 / サンプルがない","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],["最終更新日 2025-09-04 UTC。"],[[["\u003cp\u003eDatastream is a serverless change data capture (CDC) and replication service designed for reliable data synchronization with minimal latency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt facilitates seamless replication of data from operational databases, such as Oracle, MySQL, SQL Server, and PostgreSQL, into BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatastream supports writing change event streams into Cloud Storage, enabling integration with Dataflow templates for loading data into diverse destinations like Cloud SQL and Spanner.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can also directly use Datastream’s event stream from Cloud Storage to build event-driven architectures.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe service provides a collection of guides, REST API references, and gcloud references to help the user get started and manage the different aspects of the product.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datastream documentation\n========================\n\n[Read product documentation](/datastream/docs/overview) Datastream is a serverless and easy-to-use change data capture (CDC) and replication\nservice that lets you synchronize data reliably, and with minimal latency.\n\nDatastream provides seamless replication of data from operational databases into\nBigQuery. In addition, Datastream supports writing the change event stream into\nCloud Storage, and offers streamlined integration with Dataflow templates to build\ncustom workflows for loading data into a wide range of destinations, such as Cloud SQL and\nSpanner. You can also use Datastream to leverage the event stream directly from\nCloud Storage to realize event-driven architectures. Datastream supports Oracle, MySQL,\nSQL Server, and PostgreSQL (including AlloyDB for PostgreSQL and AlloyDB Omni) sources.\n\n\n[Learn more](/datastream/docs/overview) about Datastream.\n[Get started for free](https://console.cloud.google.com/freetrial) \n\n#### Start your proof of concept with $300 in free credit\n\n- Get access to Gemini 2.0 Flash Thinking\n- Free monthly usage of popular products, including AI APIs and BigQuery\n- No automatic charges, no commitment \n[View free product offers](/free/docs/free-cloud-features#free-tier) \n\n#### Keep exploring with 20+ always-free products\n\n\nAccess 20+ free products for common use cases, including AI APIs, VMs, data warehouses,\nand more.\n\nDocumentation resources\n-----------------------\n\nFind quickstarts and guides, review key references, and get help with common issues. \nformat_list_numbered\n\n### Guides\n\n-\n\n [Quickstart: Replicate data to BigQuery in near real-time with Datastream](/datastream/docs/quickstart-replication-to-bigquery)\n\n-\n\n [Quickstart: Stream changes to data in near real-time with Datastream](/datastream/docs/quickstart-change-streaming-to-gcs)\n\n-\n\n [Create a private connectivity configuration](/datastream/docs/create-a-private-connectivity-configuration)\n\n-\n\n [Create connection profiles](/datastream/docs/create-connection-profiles)\n\n-\n\n [Create a stream](/datastream/docs/create-a-stream)\n\n-\n\n [Run a stream](/datastream/docs/run-a-stream)\n\n-\n\n [Manage backfill for the objects of a stream](/datastream/docs/manage-backfill-for-the-objects-of-a-stream)\n\nfind_in_page\n\n### Reference\n\n-\n\n [REST reference](/datastream/docs/reference/rest)\n\n-\n\n [Use the Datastream API](/datastream/docs/use-the-datastream-api)\n\n-\n\n [Use the gcloud CLI](/datastream/docs/use-the-cloud-sdk)\n\n-\n\n [gcloud reference](/sdk/gcloud/reference/datastream)\n\ninfo\n\n### Resources\n\n-\n\n [Getting support](/support)\n\n-\n\n [Pricing](/datastream/pricing)\n\n-\n\n [Quotas and limits](/datastream/docs/quotas)\n\n-\n\n [IP allowlists and regions](/datastream/docs/ip-allowlists-and-regions)\n\n-\n\n [Release notes](/datastream/docs/release-notes)\n\n-\n\n [Audit logging information](/datastream/docs/audit-logging)\n\n-\n\n [FAQ](/datastream/docs/faq)\n\nRelated resources\n-----------------\n\nExplore self-paced training, use cases, reference architectures, and code samples with examples of how to use and connect Google Cloud services. Training \nTraining and tutorials\n\n### Using Datastream APIs\n\n\nLearn how to use Datastream to transfer schemas, tables, and data from a source Oracle database into a folder in a Cloud Storage bucket.\n\n\n[Learn more](/datastream/docs/using-datastream-apis) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Implement Datastream and Dataflow for analytics\n\n\nLearn how to integrate Datastream, Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery for analytical purposes.\n\n\n[Learn more](/datastream/docs/implementing-datastream-dataflow-analytics)"]]