Procesamiento unificado de datos por lotes y de transmisión rápido, sin servidores y rentable.
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos que pueden usar en Dataflow.
Activación y estadísticas en tiempo real con transmisión de datos y aprendizaje automático
Servicio de procesamiento de datos completamente administrado
Aprovisionamiento y administración automáticos de los recursos de procesamiento
Ajuste de escala automático horizontal y vertical de los recursos de trabajador para maximizar la utilización de los recursos
Innovación en OSS impulsada por la comunidad con el SDK de Apache Beam
Beneficios
Dataflow permite desarrollar canalizaciones de transmisión de datos de forma simplificada y rápida con una latencia de datos más baja.
Permite que los equipos se centren en programar en lugar de administrar clústeres de servidores, ya que el enfoque sin servidores de Dataflow quita la sobrecarga operativa de las cargas de trabajo de ingeniería de datos.
Dataflow combina el ajuste de escala automático de los recursos con las capacidades de procesamiento por lotes con optimización del costo, por lo que puede ofrecer una capacidad prácticamente ilimitada para que administres las cargas de trabajo estacionales y con incrementos bruscos sin gastar de más.
Características clave
Las capacidades de IA en tiempo real de Dataflow, que están habilitadas a través de funciones de AA listas para usar, como la GPU NVIDIA y los patrones listos para usar, permiten generar reacciones en tiempo real con inteligencia casi humana ante enormes cantidades de eventos.
Los clientes pueden compilar soluciones inteligentes que van desde estadísticas predictivas y detección de anomalías hasta personalización en tiempo real y otros casos de uso de analítica avanzada.
Entrena, implementa y administra canalizaciones completas de aprendizaje automático (AA), incluida la inferencia local y remota con canalizaciones por lotes y de transmisión.
Minimiza la latencia de las canalizaciones, maximiza el uso de recursos y reduce el costo de procesamiento por registro de datos con un ajuste de escala automático de recursos adaptado a los datos. Las entradas de datos se particionan de forma automática y se balancean constantemente para equilibrar el uso de trabajadores y de recursos, y reducir el efecto de las “teclas de acceso rápido” en el rendimiento de las canalizaciones.
Observa los datos en cada paso de una canalización de Dataflow. Diagnostica problemas y soluciónalos de forma eficaz con muestras de datos reales. Compara diferentes ejecuciones del trabajo para identificar problemas con facilidad.
Clientes
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