Compute Engine
Ce service de calcul sécurisé et personnalisable permet de créer et d'exécuter des machines virtuelles sur l'infrastructure de Google.
Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits offerts à dépenser sur Google Cloud. Tous les clients bénéficient gratuitement d'une machine à usage général (instance e2-micro) par mois, non déduite de leurs crédits.
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Types de machines prédéfinis : commencez rapidement à exécuter vos tâches avec des configurations prédéfinies et prêtes à l'emploi.
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Types de machines personnalisés : créez des VM avec une configuration optimale de processeurs virtuels et de mémoire tout en équilibrant les coûts.
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Machines Spot : économisez jusqu'à 91 % sur vos dépenses informatiques.
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Informatique confidentielle : chiffrez vos données les plus sensibles pendant qu'elles sont traitées.
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Recommandations de dimensionnement : optimisez l'utilisation des ressources avec les recommandations automatiques.
Principales fonctionnalités
Choisir le bon type de machine virtuelle
Charges de travail à scaling horizontal (T2A, T2D)
Les VM Tau représentent la solution la plus économique pour les charges de travail à scaling horizontal sur Compute Engine. Elles offrent un rapport prix/performances 42 % supérieur à celui des VM à usage général de tous les autres grands fournisseurs de cloud public. Faites votre choix parmi des VM x86 ou basées sur l'architecture ARM pour répondre aux besoins de votre charge de travail et de votre entreprise.
Charges de travail à usage général (C3, E2, N2, N2D, N1)
Les machines C3, E2, N2, N2D et N1 sont des machines à usage général offrant un bon équilibre entre prix et performances. Elles conviennent à une grande variété de charges de travail courantes, y compris les bases de données, les environnements de développement et de test, les applications Web et les jeux mobiles.
Très haute capacité de mémoire (M2, M1)
Les machines à mémoire optimisée offrent des configurations dotées d'une capacité de mémoire maximale pouvant aller jusqu'à 12 To pour une seule instance. Elles sont adaptées aux charges de travail exigeantes en mémoire telles que les bases de données en mémoire volumineuses (par exemple, SAP HANA) et les charges de travail associées à l'analyse de données en mémoire.
Charges de travail nécessitant beaucoup de ressources de calcul (C2, C2D)
Les machines optimisées pour le calcul offrent les meilleures performances par cœur sur Compute Engine. Elles sont optimisées pour les charges de travail telles que les calculs hautes performances (HPC, High Performance Computing), les serveurs de jeux et la diffusion d'API sensibles à la latence.
Applications et charges de travail très exigeantes (A2)
Les machines optimisées pour les accélérateurs sont basées sur le GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Chaque GPU A100 offre des performances de calcul jusqu'à 20 fois supérieures à celles des GPU de la génération précédente. Ces VM sont conçues pour les charges de travail très exigeantes telles que le machine learning et les calculs hautes performances.
Clients
Découvrez comment nos clients utilisent Compute Engine
Nouveautés
Nouveautés
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Documentation
Documentation
Tutoriel interactif Compute Engine
Dans ce tutoriel proposé sur la console, vous verrez à quel point il est simple de créer une machine virtuelle Linux dans Compute Engine.
Confidential VMs et Compute Engine
Apprenez-en davantage sur les Confidential VMs dans Compute Engine, y compris sur la gestion du chiffrement de bout en bout, les charges de travail gourmandes en ressources de calcul, et sur d'autres fonctionnalités de sécurité et de confidentialité.
Images de disque de démarrage
Découvrez les images publiques que vous pouvez utiliser pour concevoir vos VM, ou apprenez à créer et à importer vos propres images personnalisées dans Compute Engine.
Utiliser l'API Compute Engine via des bibliothèques clientes
Servez-vous des bibliothèques clientes pour créer et gérer des ressources Compute Engine en Go, Python, Java, Node.js et dans d'autres langages.
Créer des groupes d'instances gérés
Les groupes d'instances gérés maintiennent la haute disponibilité de vos applications en s'assurant de manière proactive que vos instances de VM restent disponibles.
Présentation du réseau cloud privé virtuel (VPC)
Un réseau VPC fournit une connectivité pour vos instances de VM Compute Engine. Configurez votre réseau VPC et vos pare-feu pour gérer le trafic réseau de vos applications.
Présentation de Cloud Identity and Access Management (IAM)
Gérez l'accès à vos ressources Compute Engine et les autorisations associées grâce aux rôles et autorisations IAM.
Ressources Compute Engine
Découvrez les tarifs de Compute Engine ainsi que les remises, les benchmarks, les ressources zonales, les notes de version et plus encore.
Possibilités de développement offertes par Google Cloud
Découvrez comment migrer et moderniser vos charges de travail sur l'infrastructure mondiale, sécurisée et fiable de Google.
Cas d'utilisation
Cas d'utilisation
Vous découvrez le cloud computing ? Vous faites vos premiers pas sur Google Cloud ? Ces recommandations vous aideront à optimiser votre utilisation de Compute Engine. Le tableau suivant fournit des recommandations de types de machines pour différentes charges de travail.
Compute Engine fournit plusieurs outils pour vous aider à transférer vos applications existantes vers le cloud. Celles-ci peuvent s'exécuter sur Compute Engine en quelques minutes, tandis que les données migrent de manière transparente en arrière-plan. Vous pouvez migrer vos applications depuis vos serveurs physiques et des VM VMware vSphere, Amazon EC2 ou Azure.
Traitez des pétaoctets de données génomiques en quelques secondes avec Compute Engine et notre solution de calcul hautes performances. Notre infrastructure évolutive et flexible vous permet de continuer vos recherches sans interruption. Des tarifs compétitifs et des remises sont proposés pour vous aider à transformer vos idées en découvertes, vos hypothèses en solutions et vos inspirations en produits, tout en respectant votre budget.
Utilisez vos propres licences et ayez recours à des nœuds à locataire unique Compute Engine, ou servez-vous d'images avec licence incluse pour exécuter vos applications Windows. Une fois votre migration vers Google Cloud effectuée, optimisez ou modernisez votre utilisation des licences pour atteindre vos objectifs commerciaux. Profitez des nombreux avantages liés aux instances de machines virtuelles, tels que des options de stockage fiables, la vitesse du réseau Google et l'autoscaling.
Toutes les fonctionnalités
Toutes les fonctionnalités
| Gestionnaire de charges de travail | Désormais disponible pour les charges de travail SAP, Workload Manager évalue les charges de travail de vos applications en détectant les écarts par rapport aux normes documentées et aux bonnes pratiques afin de prévenir les problèmes de manière proactive, d'analyser les charges de travail en continu et de faciliter le dépannage du système. |
| VM Manager | VM Manager est une suite d'outils qui permet de gérer les systèmes d'exploitation des grands parcs de machines virtuelles (VM) exécutant Windows et Linux sur Compute Engine. |
| Batch | Batch est un service par lot entièrement géré qui permet de planifier des jobs, les mettre en file d'attente, procéder à leur autoscaling et les exécuter sur des instances Compute Engine. |
| Migration des VM à chaud | Les machines virtuelles Compute Engine peuvent migrer à chaud entre les systèmes hôtes sans redémarrage, ce qui permet à vos applications de s'exécuter même lorsque les systèmes hôtes nécessitent une maintenance. |
| Confidential VMs | Les Confidential VMs constituent une véritable innovation technologique qui permet de chiffrer les données utilisées pendant qu'elles sont traitées. Ce déploiement simple et facile à mettre en œuvre ne transige pas sur les performances. Vous pouvez collaborer avec n'importe quel utilisateur, tout en préservant la confidentialité de vos données. |
| Nœuds à locataire unique | Les nœuds à locataire unique sont des serveurs physiques Compute Engine qui vous sont exclusivement dédiés. Ils simplifient le déploiement des applications BYOL (Bring Your Own Licence). Les nœuds à locataire unique vous donnent accès aux mêmes types de machines et options de configuration de VM que les instances de calcul standards. |
| Types de machines personnalisés | Créez une machine virtuelle avec le type de machine personnalisé qui correspond le mieux à vos charges de travail. Un type de machine personnalisé adapté à vos besoins vous permet de réaliser d'importantes économies. |
| Types de machines prédéfinis | Compute Engine propose des configurations prédéfinies de machines virtuelles pour tous les besoins : petites instances à usage général, grandes instances à mémoire optimisée offrant jusqu'à 11,5 To de RAM, ou encore instances optimisées pour le calcul rapide, avec jusqu'à 60 processeurs virtuels. |
| VM Spot | Des instances de calcul abordables, adaptées aux tâches par lots et aux charges de travail tolérantes aux pannes. Les VM Spot permettent de faire jusqu'à 91 % d'économies tout en offrant des performances et des capacités identiques à celles des VM standards. |
| Groupes d'instances | Un groupe d'instances est une collection de machines virtuelles qui exécutent la même application. Il crée et supprime automatiquement des machines virtuelles pour répondre à la demande, corrige les défaillances liées aux charges de travail et effectue des mises à jour. |
| Disques persistants | Service de stockage de blocs durable et offrant de hautes performances pour les instances de VM. Vous pouvez créer des disques persistants au format HDD ou SSD. Vous avez également la possibilité de prendre des instantanés et de les utiliser pour créer d'autres disques persistants. Si une instance de VM est interrompue, son disque persistant conserve les données et peut être associé à une autre instance. |
| SSD local | Compute Engine offre un espace de stockage SSD local par blocs, dont les données sont toujours chiffrées. Les disques SSD locaux sont rattachés physiquement au serveur qui héberge l'instance de machine virtuelle. Ils permettent un nombre très élevé d'opérations d'entrée/de sortie par seconde (IOPS) et offrent une latence très faible par rapport aux disques persistants. |
| GPU d'accélération | Vous pouvez ajouter des GPU pour accélérer les charges de travail qui utilisent beaucoup de ressources de calcul, telles que le machine learning, la simulation et les applications de poste de travail virtuel. Ajoutez des GPU à une VM ou supprimez-les lorsque votre charge de travail évolue afin de ne payer les ressources GPU que lorsque vous les utilisez. |
| Accélérateurs TPU | Vous pouvez ajouter des TPU Cloud pour accélérer les applications de machine learning et d'intelligence artificielle. Les Cloud TPU peuvent être réservés, utilisés à la demande ou mis à disposition en tant que VM préemptives. |
| Équilibrage de charge au niveau mondial | Notre technologie d'équilibrage de charge mondial vous aide à répartir les requêtes entrantes sur des pools d'instances dans différentes régions. Vous optimisez ainsi le débit, la disponibilité et les performances, tout en limitant les coûts. |
| Compatibilité avec Linux et Windows | Exécutez l'OS de votre choix, comme Debian, CentOS Stream, Fedora CoreOS, SUSE, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, FreeBSD ou Windows Server 2008 R2, 2012 R2 et 2016. Vous pouvez également utiliser une image partagée par la communauté Google Cloud, ou votre propre image. |
| Facturation à la seconde | La facturation s'effectue par tranches d'une seconde. Vous ne payez que le temps de calcul que vous utilisez. |
| Remises sur engagement d'utilisation | Grâce aux remises sur engagement d'utilisation, vous pouvez bénéficier d'une réduction allant jusqu'à 57 %, sans frais initiaux ni engagement vis-à-vis d'un type spécifique d'instance. |
| Compatibilité avec les conteneurs | Exécutez, gérez et orchestrez des conteneurs Docker sur des VM Compute Engine avec Google Kubernetes Engine. |
| Réservations | Créez des réservations pour les instances de VM dans une zone spécifique. Utilisez les réservations afin de vous assurer que votre projet dispose des ressources nécessaires pour répondre aux futures hausses de la demande. Lorsque vous n'avez plus besoin d'une réservation, supprimez-la pour éviter que des frais ne vous soient facturés. |
| Recommandations de dimensionnement | Compute Engine propose des recommandations de types de machines pour vous aider à optimiser l'utilisation des ressources de vos instances de machines virtuelles (VM). Suivez ces recommandations pour redimensionner le type de machine de votre instance et utiliser plus efficacement ses ressources. |
| Stratégie d'emplacement | Spécifiez l'emplacement de vos instances matérielles sous-jacentes à l'aide de stratégies d'emplacement. Les stratégies d'emplacement par répartition offrent une plus grande fiabilité. En effet, les instances sont placées sur du matériel distinct, ce qui réduit l'impact des pannes matérielles sous-jacentes. Les stratégies d'emplacement compactes assurent une latence plus faible entre les nœuds, car les instances se trouvent à proximité les unes des autres au sein de la même infrastructure réseau. |
Tarification
Tarifs de Compute Engine
Les tarifs de Compute Engine sont basés sur une utilisation à la seconde des types de machines, des disques persistants et des autres ressources que vous sélectionnez pour vos machines virtuelles. Utilisez le simulateur de coût pour estimer les frais d'un projet particulier. Vous pouvez également contacter notre équipe commerciale pour demander un devis.
Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits offerts à dépenser sur Google Cloud pendant les 90 premiers jours d'utilisation. Tous les clients bénéficient gratuitement d'une machine à usage général (instance e2-micro) par mois, non déduite de leurs crédits.
Partenaires
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Prêt à transférer vos charges de travail de calcul vers Google Cloud ? Ces partenaires peuvent vous guider à chaque étape, de la planification et de l'évaluation initiales à la migration.
Ces partenaires savent parfaitement comment aider nos clients à évaluer quelle solution de migration est la plus adaptée à leurs charges de travail.
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