Memahami tabel data Penagihan Cloud di BigQuery

Dokumen ini memberikan informasi referensi untuk skema data Penagihan Cloud yang diekspor ke setiap tabel di BigQuery.

Tabel data penagihan

Segera setelah mengaktifkan ekspor Penagihan Cloud ke BigQuery, tabel data penagihan akan otomatis dibuat dalam set data BigQuery.

  • Tabel biaya penggunaan standar – Di set data BigQuery, tabel ini diberi nama gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabel biaya penggunaan mendetail – Tabel ini mencakup semua kolom data dari tabel biaya penggunaan standar, beserta kolom tambahan yang menyediakan data biaya tingkat resource, seperti virtual machine atau SSD yang menghasilkan penggunaan layanan. Dalam set data BigQuery, tabel ini diberi nama gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabel data harga – Di set data BigQuery, tabel ini diberi nama cloud_pricing_export.

Frekuensi pemuatan data

Ekspor biaya penggunaan standar dan mendetail

  • Saat Anda pertama kali mengaktifkan ekspor biaya penggunaan standar atau terperinci ke BigQuery, mungkin perlu waktu beberapa jam untuk mulai melihat penyebaran data biaya Google Cloud ke set data BigQuery Anda. Data diekspor dalam urutan kronologis. Jika ekspor Anda dikonfigurasi untuk menyertakan data secara retroaktif untuk bulan berjalan dan sebelumnya, mungkin perlu waktu hingga lima hari agar data yang diekspor sepenuhnya memenuhi data penggunaan Anda saat ini.
  • Layanan Google Cloud melaporkan data penggunaan dan biaya ke proses Penagihan Cloud pada berbagai interval.
  • Penagihan Cloud mengekspor data penggunaan dan biaya ke set data BigQuery Anda secara berkala (tidak ada jaminan pengiriman atau latensi untuk ekspor ke BigQuery).
  • Frekuensi pelaporan penggunaan bervariasi berdasarkan layanan Google Cloud, maka Anda mungkin tidak langsung melihat data penggunaan dan biaya Penagihan Cloud untuk semua layanan Google Cloud yang digunakan baru-baru ini.

Ekspor harga

  • Saat pertama kali mengaktifkan ekspor harga ke BigQuery, mungkin perlu waktu hingga 48 jam untuk mulai melihat data harga Google Cloud Anda.
  • Setelah Anda mengaktifkan ekspor harga, data harga yang berlaku untuk akun Penagihan Cloud Anda diekspor ke BigQuery sekali setiap hari.

Ketersediaan data

  • Bagi pelanggan yang mengaktifkan ekspor data biaya penggunaan standar atau terperinci untuk pertama kalinya:

    • Jika Anda mengonfigurasi set data BigQuery untuk menggunakan lokasi multi-region (Uni Eropa atau Amerika Serikat), data Penagihan Cloud diekspor secara retroaktif dari awal bulan sebelumnya. Misalnya, jika Anda mengaktifkan ekspor data biaya penggunaan standar atau biaya penggunaan terperinci pada tanggal 23 September, ekspor Anda akan menyertakan data mulai tanggal 1 Agustus.

      Kami mengekspor data dalam urutan kronologis, satu per satu, sehingga data dari hari pertama bulan lalu akan diisi terlebih dahulu. Untuk pengisian ulang awal data yang diekspor, mungkin perlu waktu hingga lima hari agar data Penagihan Cloud retroaktif Anda selesai diekspor sebelum Anda mulai melihat data penggunaan terbaru.

    • Jika Anda mengonfigurasi set data BigQuery untuk menggunakan lokasi region yang didukung, biaya penggunaan standar atau biaya penggunaan terperinci tersedia sejak tanggal Anda mengaktifkan ekspor Penagihan Cloud, dan setelahnya. Artinya, _data penagihan Google Cloud tidak ditambahkan secara retroaktif_ untuk lokasi set data non-multi-region, sehingga Anda tidak akan melihat data Penagihan Cloud dari sebelum mengaktifkan ekspor.

    • Untuk pelanggan yang telah mengaktifkan, menonaktifkan, dan kemudian mengaktifkan kembali ekspor data biaya penggunaan standar atau biaya penggunaan mendetail, data Penagihan Cloud mungkin tidak tersedia untuk periode ketika ekspor dinonaktifkan secara eksplisit.

  • Jika Anda mengaktifkan ekspor data harga, set data BigQuery hanya mencerminkan data Penagihan Cloud yang terjadi dari tanggal saat Anda pertama kali mengaktifkan ekspor harga, dan setelahnya. Data harga Penagihan Cloud tidak ditambahkan secara retroaktif, sehingga Anda tidak akan melihat data harga untuk tanggal yang terjadi sebelum ekspor diaktifkan.

  • Data dalam set data BigQuery mencerminkan status resource Anda pada saat penggunaan dicatat. Jika Anda membuat perubahan pada resource, seperti menambahkan label baru ke project, atau mengubah hierarki project (yang akan mengubah project.ancestors), perubahan tersebut hanya ditampilkan di ekspor mendatang dari data penggunaan. Data yang diekspor sebelumnya tidak diubah.

  • Jika Anda menghapus data yang diekspor (seperti data ekspor BigQuery), kami tidak dapat mengisi ulang data yang dihapus.

  • Pemuatan BigQuery sesuai dengan ACID, jadi jika Anda membuat kueri set data ekspor Penagihan Cloud BigQuery saat data sedang dimuat ke dalamnya, Anda tidak akan menemukan data yang dimuat sebagian.

  • Lihat batasan lain yang mungkin memengaruhi ekspor data penagihan Anda ke BigQuery, seperti set data dengan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) diaktifkan.

Batasan

Pengeksporan data Penagihan Cloud ke BigQuery tunduk pada batasan berikut.

  • Lokasi set data BigQuery yang didukung untuk digunakan dengan data Penagihan Cloud

    Set data BigQuery dikonfigurasi untuk menggunakan lokasi, baik lokasi multi-region (Uni Eropa atau Amerika Serikat), atau lokasi region. Lokasi set data ditetapkan pada waktu pembuatan. Setelah set data dibuat, lokasinya tidak dapat diubah.

    Ekspor data Penagihan Cloud mendukung semua lokasi multi-region (EU atau AS), tetapi hanya sebagian dari lokasi region. Saat mengonfigurasi setelan ekspor Penagihan Cloud, jika Anda membuat atau memilih set data yang dikonfigurasi untuk menggunakan lokasi region yang tidak didukung, saat mencoba menyimpan setelan ekspor, Anda akan melihat error Region set data tidak valid.

    Tabel berikut mencantumkan lokasi multi-region dan lokasi region yang didukung untuk digunakan dengan set data BigQuery yang berisi data Penagihan Cloud.

    Amerika Asia Pasifik Eropa

    Multi-region: AS

    Regions:

    • northamerica-northeast1 (Montréal)
    • southamerica-east1 (São Paulo)
    • us-central1 (Iowa)
    • us-east1 (South Carolina)
    • us-east4 (Northern Virginia)
    • us-west1 (Oregon)
    • us-west2 (Los Angeles)
    • us-west3 (Salt Lake City)
    • us-west4 (Las Vegas)

    Regions:

    • asia-east1 (Taiwan)
    • asia-east2 (Hong Kong)
    • asia-northeast1 (Tokyo)
    • asia-northeast2 (Osaka)
    • asia-northeast3 (Seoul)
    • asia-south1 (Mumbai)
    • asia-southeast1 (Singapura)
    • asia-southeast2 (Jakarta)
    • australia-southeast1 (Sydney)

    Multi-region: EU

    Regions:

    • europe-central2 (Warsawa)
    • europe-north1 (Finlandia)
    • europe-west1 (Belgia)
    • europe-west2 (London)
    • europe-west3 (Frankfurt)
    • europe-west4 (Belanda)
    • europe-west6 (Zurich)

  • Untuk set data BigQuery yang berisi data biaya penggunaan standar atau data biaya penggunaan mendetail, jenis lokasi yang Anda konfigurasikan di set data memengaruhi waktu saat data penagihan Google Cloud diekspor ke set data:

    • Jika Anda mengonfigurasi set data untuk menggunakan lokasi multi-region (Uni Eropa atau Amerika Serikat), set data tersebut akan menyertakan data penagihan Google Cloud yang timbul dari awal bulan sebelumnya sejak Anda pertama kali mengaktifkan ekspor, kecuali Anda mengaktifkan kembali ekspor. Artinya, data penagihan Google Cloud ditambahkan secara retroaktif untuk bulan berjalan dan sebelumnya. Untuk pengisian ulang awal data yang diekspor, mungkin perlu waktu hingga lima hari agar data Penagihan Cloud retroaktif Anda selesai diekspor sebelum Anda mulai melihat data penggunaan saat ini.

    • Jika set data Anda dikonfigurasi untuk menggunakan lokasi region yang didukung, data biaya penggunaan standar dan detail data biaya penggunaan hanya mencerminkan data penagihan Google Cloud yang dikenakan mulai dari tanggal Anda mengaktifkan ekspor Penagihan Cloud, dan setelahnya. Artinya, data penagihan Google Cloud tidak ditambahkan secara retroaktif untuk lokasi set data non-multi-region, sehingga Anda tidak akan melihat data Penagihan Cloud dari sebelum mengaktifkan ekspor.

    • Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat Ketersediaan data.

  • Set data BigQuery Anda yang berisi data harga hanya mengumpulkan data penagihan Google Cloud yang dikenakan dari tanggal Anda menyiapkan ekspor Penagihan Cloud, dan setelahnya. Artinya, data harga Google Cloud tidak ditambahkan secara retroaktif, sehingga Anda tidak akan melihat data harga Penagihan Cloud sebelum mengaktifkan ekspor. Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat Ketersediaan data.

  • Saat mengekspor data biaya penggunaan mendetail, ekspor mendetail akan otomatis menyertakan informasi tingkat resource tentang Compute Engine. Untuk melihat perincian biaya cluster Google Kubernetes Engine (GKE) dalam ekspor data mendetail, Anda juga harus mengaktifkan alokasi biaya untuk GKE.

  • Enkripsi set data: Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) tidak didukung saat mengekspor data penagihan ke BigQuery. Jika Anda mengaktifkan enkripsi CMEK untuk set data data penagihan, jenis enkripsi ini mencegah Penagihan Cloud menulis data penagihan ke tabel yang sesuai dalam set data tersebut. Sebagai gantinya, Anda harus mengaktifkan set data untuk menggunakan kunci milik dan dikelola Google.

  • Jika ingin menggunakan keamanan tingkat baris BigQuery pada tabel yang berisi data yang diekspor, Anda harus memberikan billing-export-bigquery@ akun layanan ekspor Penagihan Cloud akses penuh ke tabel menggunakan filter TRUE BigQuery. Perintah berikut memberikan akses ke akun layanan Penagihan Cloud:

    CREATE ROW ACCESS POLICY cloud_billing_export_policy
ON `__project_id__.__dataset_id__.__table_id__`
GRANT TO ('serviceAccount:billing-export-bigquery@')
FILTER USING (TRUE);

  • Tag tingkat resource mungkin memerlukan waktu hingga satu jam untuk diterapkan ke ekspor BigQuery. Jika tag telah ditambahkan atau dihapus dalam waktu satu jam, atau jika resource telah ada selama kurang dari satu jam, resource tersebut mungkin tidak muncul di ekspor.

    Tag tingkat resource tersedia untuk resource berikut:

    • Instance Compute Engine
    • Instance Spanner
    • Layanan Cloud Run
    • Repositori Artifact Registry

  • Jika Anda menggunakan Kontrol Layanan VPC, ekspor BigQuery Anda mungkin akan diblokir. Untuk mengatasinya, Anda harus mengecualikan VPC secara manual.

Laporan biaya dan harga tersedia di konsol Google Cloud

Sebelumnya
Menyiapkan ekspor data penagihan ke BigQuery
Berikutnya
Struktur ekspor data Standar