Struttura dell'esportazione dei dati standard

Questa pagina fornisce informazioni di riferimento per lo schema dei dati di costo di utilizzo standard del fatturazione Cloud esportati in ogni tabella in BigQuery.

Schema dei dati di costo per l'utilizzo standard

Nel set di dati BigQuery, i dati di costo di utilizzo standard di Google Cloud vengono caricati in una tabella dati denominata gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.

Di seguito viene descritto lo schema dei dati di costo per l'utilizzo standard di Google Cloud esportati in BigQuery. Contiene informazioni standard sull'utilizzo dei costi dell'account di fatturazione Cloud, come ID account, data della fattura, servizi, SKU, progetti, etichette, località, costo, utilizzo, crediti, aggiustamenti e valuta.

Quando utilizzi i dati di costo per l'utilizzo standard in BigQuery, tieni presente quanto segue:

  • Quando selezioni o crei un set di dati BigQuery per i tuoi dati di costo per l'utilizzo standard, puoi selezionare qualsiasi località del set di dati supportata per l'utilizzo con i dati di fatturazione Cloud.
  • Quando abiliti l'esportazione dei dati di costo per utilizzo standard per la prima volta in Fatturazione Cloud, se selezioni un set di dati configurato per l'utilizzo di una località con più regioni (UE o USA), i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili retroattivamente dall'inizio del mese precedente. I dati vengono esportati in ordine cronologico. Per il backfill iniziale dei dati esportati, potrebbero essere necessari fino a 5 giorni prima che i dati di fatturazione Cloud retroattivi completino l'esportazione prima di iniziare a visualizzare i dati sull'utilizzo più recenti.
  • Se abiliti l'esportazione dei dati di costo per utilizzo standard e selezioni un set di dati configurato per l'utilizzo di una località a livello di regione supportata, i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili a partire dalla data in cui hai abilitato l'esportazione.
  • Se hai abilitato, disabilitato e successivamente riattivato l'esportazione dei dati di costo per utilizzo standard, i dati di fatturazione Cloud potrebbero non essere disponibili per il periodo in cui l'esportazione dei dati è stata disabilitata in modo esplicito.
  • Scopri di più sulla frequenza del caricamento dei dati nelle tabelle BigQuery.
  • I dati di costo per l'utilizzo standard non includono dati di costo a livello di risorsa, ad esempio una macchina virtuale o un'unità SSD che genera l'utilizzo del servizio. Se ti interessa esportare i dati di costo a livello di risorsa in BigQuery per l'analisi, ti consigliamo di abilitare l'esportazione dei dati di costo dettagliati di utilizzo. I dati di costo dettagliati per l'utilizzo esportati includono tutti i campi e le informazioni contenuti nei dati di costo per utilizzo standard.
  • Scopri altre limitazioni che potrebbero influire sull'esportazione dei dati di fatturazione in BigQuery, ad esempio i set di dati con chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK).
Campo Tipo Descrizione
billing_account_id String

L'ID account di fatturazione Cloud a cui è associato l'utilizzo.

Per i rivenditori: per i costi di utilizzo generati da un subaccount di fatturazione Cloud, si tratta dell'ID del subaccount, non dell'ID dell'account di fatturazione Cloud del rivenditore principale.

invoice.month String

L'anno e il mese (AAAAMM) della fattura che include le voci di costo. Ad esempio: "201901" equivale a gennaio 2019.

Puoi utilizzare questo campo per visualizzare gli addebiti totali in fattura. Consulta gli esempi di query di esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery.

cost_type String

Il tipo di costo rappresentato da questa voce: normale, fiscale, di aggiustamento o di arrotondamento.

service.id String L'ID del servizio a cui è associato l'utilizzo.
service.description String Il servizio Google Cloud che ha registrato i dati di fatturazione Cloud.
sku.id String L'ID della risorsa utilizzata dal servizio. Per l'elenco completo degli SKU, consulta gli SKU di Google Cloud.
sku.description String Una descrizione del tipo di risorsa utilizzata dal servizio. Ad esempio, un tipo di risorsa per Cloud Storage è Standard Storage US.
usage_start_time Timestamp L'ora di inizio della finestra di utilizzo orario in cui è stato calcolato il costo specificato. L'utilizzo e i costi di tutti i servizi sono visualizzati con granularità oraria, il che significa che l'utilizzo dei servizi a lunga esecuzione è distribuito su più intervalli orari.

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di BigQuery sui tipi di dati dei timestamp. Vedi anche Differenze tra dati esportati e fatture di seguito.

usage_end_time Timestamp L'ora di fine della finestra di utilizzo orario in cui è stato calcolato il costo specificato. L'utilizzo e i costi di tutti i servizi sono visualizzati con granularità oraria, il che significa che l'utilizzo dei servizi a lunga esecuzione è distribuito su più intervalli orari.

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di BigQuery sui tipi di dati dei timestamp. Vedi anche Differenze tra dati esportati e fatture di seguito.

project Struct project contiene campi che descrivono il progetto di fatturazione Cloud, come ID, numero, nome, numeri_ancestry ed etichette.
project.id String L'ID del progetto Google Cloud che ha generato i dati di fatturazione Cloud.
project.number String Un identificatore univoco e anonimo generato internamente per il progetto Google Cloud che ha generato i dati di fatturazione Cloud. Nelle richieste di assistenza e nelle altre comunicazioni con i clienti, Google farà riferimento ai tuoi progetti in base a questo numero di progetto.
project.name String Il nome del progetto Google Cloud che ha generato i dati di fatturazione Cloud.
project.ancestry_numbers String I predecessori nella gerarchia delle risorse per il progetto identificato dall'elemento project.id specificato (ad esempio, my-project-123).

Ad esempio: /ParentOrgNumber/ParentFolderNumber/. Scopri di più sulla gerarchia delle risorse.

project.ancestors Struct

Questo campo descrive la struttura e il valore della gerarchia delle risorse di una voce di costo, inclusi progetti, cartelle e organizzazioni. I predecessori sono ordinati dal nodo alla radice (progetto, cartella, organizzazione).

project.ancestors.resource_name String Il nome della risorsa relativo per ogni predecessore nel formato "resourceType/resourceNumber". L'utilizzo di project.ancestors.resource_name offrirà una visione più completa di project.ancestry_numbers.
project.ancestors.display_name String Il nome che hai creato per la risorsa nella console.
project.labels.key String Se sono presenti etichette, la parte relativa alla chiave della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nel progetto Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per maggiori informazioni sull'utilizzo delle etichette, consulta Utilizzare le etichette.
project.labels.value String Se sono presenti etichette, la parte relativa al valore della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nel progetto Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per maggiori informazioni sull'utilizzo delle etichette, consulta Utilizzare le etichette.
labels.key String Se sono presenti etichette, la parte relativa alla chiave di una coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nella risorsa Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per maggiori informazioni sull'utilizzo delle etichette, consulta Utilizzare le etichette.
labels.value String Se sono presenti etichette, la parte relativa al valore della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nella risorsa Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per maggiori informazioni sull'utilizzo delle etichette, consulta Utilizzare le etichette.
system_labels.key String Se sono presenti etichette di sistema, la parte relativa alla chiave di una coppia chiave-valore che comprende l'etichetta generata dal sistema nella risorsa in cui si è verificato l'utilizzo. Vedi anche Etichette di sistema disponibili.
system_labels.value String Se sono presenti etichette di sistema, la parte relativa al valore della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta generata dal sistema nella risorsa in cui si è verificato l'utilizzo. Vedi anche Etichette di sistema disponibili.
location.location String Località di utilizzo a livello di più regioni, paesi, regioni o zone; oppure global per le risorse che non hanno una località specifica. Per saperne di più, consulta Area geografica e regioni e Località di Google Cloud.
location.country String Quando location.location è un paese, una regione o una zona, questo campo corrisponde al paese di utilizzo, ad esempio US. Per saperne di più, consulta Area geografica e regioni e Località di Google Cloud.
location.region String Quando location.location è una regione o una zona, questo campo corrisponde alla regione di utilizzo, ad esempio us-central1. Per saperne di più, consulta Area geografica e regioni e Località di Google Cloud.
location.zone String Quando location.location è una zona, questo campo è la zona di utilizzo, ad esempio us-central1-a. Per saperne di più, consulta Area geografica e regioni e Località di Google Cloud.
cost In virgola mobile Il costo dell'utilizzo al netto di eventuali crediti, con una precisione massima di sei cifre decimali. Per ottenere il costo totale inclusi i crediti, è necessario aggiungere al costo qualsiasi credits.amount. Per ulteriori informazioni, consulta questa query di esempio.
currency String La valuta in cui viene addebitato il costo. Per maggiori informazioni, consulta Valuta locale per fatturazione e pagamenti.
currency_conversion_rate In virgola mobile Il tasso di cambio dai dollari statunitensi alla valuta locale. Vale a dire che cost ÷ currency_conversion_rate è il costo in dollari statunitensi.
usage.amount In virgola mobile La quantità di usage.unit utilizzata.
usage.unit String L'unità base in cui viene misurato l'utilizzo delle risorse. Ad esempio, l'unità base per l'archiviazione standard è byte-secondi.
usage.amount_in_pricing_units In virgola mobile La quantità di usage.pricing_unit utilizzata.
usage.pricing_unit String L'unità in cui viene misurato l'utilizzo delle risorse in base all' API Cloud Billing Catalog.
credits Struct credits contiene campi che descrivono la struttura e il valore dei crediti associati agli SKU di Google Cloud e Google Maps Platform.
credits.id String Se presente, indica che un credito è associato allo SKU del prodotto. I valori credits.id sono un identificatore univoco alfanumerico (ad esempio, 12-b34-c56-d78) o una descrizione del tipo di credito (ad esempio Sconto per impegno di utilizzo: CPU).

Se il campo credits.id è vuoto, significa che lo SKU del prodotto non è associato a un credito.

credits.full_name String Il nome del credito associato allo SKU prodotto. Si tratta di una descrizione leggibile di un credits.id alfanumerico. Alcuni esempi sono Credito per la prova gratuita o Sconto per impegno di utilizzo basato sulla spesa.

I valori credits.full_name sono presenti solo per gli SKU con un valore credits.id alfanumerico. Se il valore di credits.id è una descrizione del tipo di credito (ad esempio Sconto per impegno di utilizzo: CPU), il campo credits.full_name sarà vuoto.

credits.type String Questo campo descrive lo scopo o l'origine dell'credits.id. I tipi di credito includono:
  • COMMITTED_USAGE_DISCOUNT: contratti per impegno di utilizzo basati sulle risorse acquistati per Compute Engine in cambio di prezzi molto scontati per l'utilizzo delle VM.
  • COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE: contratti per impegno di utilizzo basati sulla spesa acquistati per servizi in cambio dell'impegno a spendere un importo minimo.
  • DISCOUNT: il tipo di credito sconto viene utilizzato per i crediti guadagnati dopo il raggiungimento di una soglia di spesa contrattuale. Tieni presente che nei report di fatturazione Cloud disponibili nella console Google Cloud, il tipo di credito sconto è elencato come Sconti basati sulla spesa (contrattuali).
  • FREE_TIER: alcuni servizi offrono utilizzo gratuito delle risorse fino ai limiti specificati. Per questi servizi, i crediti vengono applicati per implementare l'utilizzo del livello gratuito.
  • PROMOTION: il tipo di credito della promozione include la prova gratuita di Google Cloud e crediti delle campagne di marketing o altre concessioni per l'utilizzo di Google Cloud. Se disponibili, i crediti promozionali sono considerati una forma di pagamento e vengono applicati automaticamente per ridurre il totale della fattura.
  • RESELLER_MARGIN: se sei un rivenditore, il tipo di credito margine rivenditore indica gli sconti del programma per rivenditori guadagnati per ogni voce idonea.
  • SUBSCRIPTION_BENEFIT: crediti guadagnati acquistando abbonamenti a lungo termine a servizi in cambio di sconti.
  • SUSTAINED_USAGE_DISCOUNT: il tipo di credito Sconti per utilizzo sostenuto è uno sconto automatico guadagnato per l'esecuzione di risorse Compute Engine specifiche per una parte significativa del mese di fatturazione.
credits.name String Una descrizione del credito applicato all'account di fatturazione Cloud.
credits.amount In virgola mobile L'importo del credito applicato all'utilizzo.
adjustment_info Struct adjustment_info contiene campi che descrivono la struttura e il valore di un aggiustamento delle voci di costo associate a un account di fatturazione Cloud.

I valori adjustment_info sono presenti solo se la voce di costo è stata generata per una modifica della fatturazione Cloud. Una modifica può verificarsi per motivi di correzione o non correzione. Il tipo adjustment_info contiene dettagli sull'aggiustamento, se è stato emesso per correggere un errore o per altri motivi.

adjustment_info.id String Se presente, indica che un aggiustamento è associato a una voce di costo. adjustment_info.id è l'ID univoco di tutti gli aggiustamenti associati a un problema.
adjustment_info.description String Una descrizione dell'aggiustamento e della relativa causa.
adjustment_info.type String

Il tipo di aggiustamento.

I tipi includono:

  • USAGE_CORRECTION: una correzione dovuta a un utilizzo errato segnalato.
  • PRICE_CORRECTION: una correzione dovuta a regole per la determinazione del prezzo errate.
  • METADATA_CORRECTION: una correzione per correggere i metadati senza modificare il costo.
  • GOODWILL: un credito emesso a favore del cliente per l'avviamento.
  • SALES_BASED_GOODWILL: un credito emesso per il cliente per l'avviamento, nell'ambito di un contratto.
  • SLA_VIOLATION: un credito emesso per il cliente a causa di una violazione dell'obiettivo del livello di servizio (SLO).
  • BALANCE_TRANSFER: un aggiustamento per trasferire fondi da un account pagamenti a un altro.
  • ACCOUNT_CLOSURE: un aggiustamento per azzerare il saldo di un account chiuso.
  • GENERAL_ADJUSTMENT: modifica generale dell'account di fatturazione.
adjustment_info.mode String

Modalità di emissione dell'aggiustamento,

Le modalità includono:

  • PARTIAL_CORRECTION: la correzione annulla parzialmente l'utilizzo e il costo originali.
  • COMPLETE_NEGATION_WITH_REMONETIZATION: la correzione annulla completamente l'utilizzo e il costo originali e restituisce gli elementi pubblicitari corretti con utilizzo e costo aggiornati.
  • COMPLETE_NEGATION: la correzione annulla completamente l'utilizzo e il costo originali e non vengono rimonetizzati ulteriori utilizzi.
  • MANUAL_ADJUSTMENT: l'aggiustamento viene allocato manualmente al costo e all'utilizzo.
export_time Timestamp Un tempo di elaborazione associato a un'aggiunta di dati di fatturazione Cloud. Questo valore aumenterà sempre a ogni nuova esportazione.
Vedi anche Differenze tra dati esportati e fatture di seguito.
tags Struct

Campi che descrivono il tag, ad esempio chiave, valore e spazio dei nomi.

tags.key String

Il nome breve o il nome visualizzato della chiave associata a questo tag specifico.

tags.value String

Le risorse collegate a un tags.key. In qualsiasi momento è possibile associare un solo valore a una risorsa per una determinata chiave.

tags.inherited Booleano

Indica se un'associazione di tag viene ereditata (Tag ereditati = True) o diretta/non ereditata (Tag ereditati = False). Puoi creare un'associazione di tag a una risorsa padre nella gerarchia delle risorse.

tags.namespace String

Rappresenta la gerarchia delle risorse che definisce le chiavi e i valori dei tag. Lo spazio dei nomi può essere combinato con i nomi brevi della chiave e del valore del tag per creare un nome completo univoco globale per la chiave o il valore del tag.

cost_at_list In virgola mobile

I prezzi di listino associati a tutte le voci addebitate al tuo account di fatturazione Cloud.

transaction_type String

Il tipo di transazione del venditore. Il tipo di transazione può essere uno dei seguenti:

  • GOOGLE = 1: servizi venduti da Google Cloud.
  • THIRD_PARTY_RESELLER = 2: servizi di terze parti rivenduti da Google Cloud.
  • THIRD_PARTY_AGENCY = 3: servizi di terze parti venduti da un partner, con Google Cloud in qualità di agente.
seller_name String

Il nome legale del venditore.

Comprendere i dati sui costi di utilizzo standard e dettagliati

Le seguenti sezioni descrivono i dati di costo di utilizzo standard e dettagliati esportati in BigQuery.

Informazioni sulle etichette

I dati di costo per un'etichetta specifica mostrano solo l'utilizzo a partire dalla data in cui l'etichetta è stata applicata a una risorsa. Ad esempio, se aggiungi l'etichetta environment:dev a una VM di Compute Engine il 15 gennaio 2024, qualsiasi analisi per environment:dev include solo l'utilizzo per quella VM a partire dal 15 gennaio.

I dati delle etichette potrebbero essere visualizzati in momenti diversi per servizi diversi, a seconda di quando vengono forniti da ciascun servizio.

Etichette di sistema disponibili

Le etichette di sistema sono coppie chiave/valore per metadati importanti sulla risorsa che ha generato l'utilizzo. Le seguenti etichette di sistema vengono incluse automaticamente nell'utilizzo applicabile.

system_labels.key Esempio system_labels.value Descrizione
compute.googleapis.com/machine_spec n1-standard-1, personalizzato-2-2048 Configurazione della macchina virtuale. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa ai tipi di macchine.
compute.googleapis.com/cores per n1-standard-4 è 4; per custom-2-2048 è 2 Il numero di vCPU disponibili per la macchina virtuale.
compute.googleapis.com/memory per n1-standard-4 è 15360 (ovvero 15 GB * 1024 MB/GB); per custom-2-2048 è 2048 La quantità di memoria (in MB) disponibile per la macchina virtuale.
compute.googleapis.com/is_unused_reservation vero; falso Indica l'utilizzo che è stato prenotato tramite prenotazioni a livello di zona, ma non utilizzato.
storage.googleapis.com/object_state live; noncurrent; soft_deleted; multipart Lo stato dell'oggetto di archiviazione addebitato.

Differenze tra dati esportati e fatture

I prodotti Google Cloud segnalano i dati sull'utilizzo e di costo ai processi di fatturazione Cloud a intervalli variabili. Di conseguenza, potresti notare un ritardo tra l'utilizzo dei servizi Google Cloud e la possibilità di visualizzare l'utilizzo e i costi in fatturazione Cloud. In genere, i costi sono disponibili entro un giorno, ma a volte potrebbero essere necessarie più di 24 ore.

Alla fine di un mese di calendario, l'utilizzo segnalato in ritardo potrebbe non essere incluso nella fattura del mese in questione e potrebbe essere riportato alla fattura del mese successivo.

Quando esegui una query sui costi utilizzando i campi timestamp, i dati restituiti potrebbero rilevare un utilizzo segnalato in ritardo che non era originariamente incluso nella fattura generata per lo stesso mese di utilizzo. Di conseguenza, i dati di fatturazione Cloud restituiti potrebbero non essere mappati direttamente a quella fattura.

I campi timestamp includono:

  • usage_start_time
  • usage_end_time
  • export_time

Per restituire i dati di fatturazione Cloud mappati direttamente a una fattura, esegui una query su invoice.month anziché sui campi timestamp.

Imposte

A partire dal 1° settembre 2020, i dati sui costi di utilizzo mostrano gli obblighi fiscali per ciascuno dei tuoi progetti, anziché essere presentati come una singola voce. Se hai query o visualizzazioni che dipendono dai dati fiscali, potresti dover aggiornare le query per tenere conto di queste modifiche.

Ad esempio, per i costi registrati prima del 1° settembre, i dati sui costi di utilizzo sono simili all'esempio seguente, che mostra una responsabilità fiscale totale di 10 $.

billing_account_id project.id cost_type cost
123456-ABCDEF-123456 example-project Normale 60 $
123456-ABCDEF-123456 test-project Normale 40 $
123456-ABCDEF-123456 [vuota] Imposte 10 $

Per i costi registrati dopo il 1° settembre, i 10 $vengono suddivisi in 6 $per example-project e 4 $per test-project:

billing_account_id project.id cost_type cost
123456-ABCDEF-123456 example-project Normale 60 $
123456-ABCDEF-123456 test-project Normale 40 $
123456-ABCDEF-123456 example-project Imposte $ 6
123456-ABCDEF-123456 test-project Imposte 4 $

Errori e aggiustamenti

Nel raro caso in cui i dati di fatturazione Cloud contengano un errore o richiedano una modifica, vengono aggiunti i dati correttivi. Questi aggiustamenti rientrano in una delle due categorie: modifiche alla fatturazione o correzioni.

Modifiche alla fatturazione

Le modifiche alla fatturazione vengono visualizzate come voci separate. Se hai ricevuto una modifica della fatturazione, una nuova voce nell'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery mostra la modifica. Gli aggiustamenti mostrati corrispondono ai documenti di fattura, nota di credito e nota di debito disponibili nell'area Documenti della sezione Fatturazione della console Google Cloud.

Per ulteriori informazioni sulle modifiche alla fatturazione e sulla loro applicazione, consulta Informazioni su note e aggiustamenti.

Correzioni

Le correzioni vengono visualizzate come nuovi dati che annullano i dati errati negli SKU di origine. In alcuni casi, nuovi dati sostituiranno l'addebito errato. Tutte le colonne dell'esportazione dei dati di fatturazione corrisponderanno ai dati originali, ad eccezione delle seguenti colonne:

  • cost
  • credit
  • usage.amount
  • export_time

Ad esempio, immagina che ti vengano addebitati 10 $per l'utilizzo di SKU A il 1° gennaio. Nella fattura di gennaio (emessa all'inizio di febbraio), vedrai un addebito di 10 $per SKU A. Tuttavia, il 2 febbraio Google Cloud ha emesso una correzione nei confronti di SKU A, riducendo il costo di utilizzo a 5 $. Riceverai due voci aggiuntive nella fattura di febbraio (emessa a inizio marzo):

  • -10 $ per l'utilizzo il 1° gennaio (escluso l'addebito originale)
  • 5 $ per l'utilizzo il 1° gennaio (che indica l'addebito previsto)

Questi nuovi elementi hanno una colonna adjustment_info nell'esportazione dei dati di fatturazione. La fattura originale di gennaio, che indica l'addebito eccessivo, non verrà rettificata. Puoi verificare gli addebiti nell'esportazione dei dati di fatturazione visualizzando i costi per usage_start_time e raggruppandoli per Day. In queste visualizzazioni vengono sommati eventuali correzioni o addebiti per l'utilizzo monetizzato in ritardo e non è necessario preoccuparsi di dati temporaneamente errati.

Se desideri informazioni più dettagliate sulle tue correzioni, visualizza tutti gli addebiti in un mese di fatturazione e cerca quelli la cui data di utilizzo si è verificata prima del mese di fatturazione. Questi addebiti sono il risultato di correzioni o di utilizzo monetizzato in ritardo.

Il seguente esempio di codice mostra come creare una query di base che restituisca il costo totale delle correzioni o dell'utilizzo monetizzato in ritardo:

SELECT
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
      FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
  invoice.month = '202311' AND
  DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2023-11-01';

Per un esempio di query che restituisce un'analisi dei costi in base al servizio, per gli addebiti di fattura, in cui la data di utilizzo si è verificata prima del mese di fatturazione, consulta Eseguire query sui dettagli dei costi per visualizzare le correzioni o l'utilizzo monetizzato in ritardo per servizio per un mese di fatturazione specificato in "Esempi di query per l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud".

Informazioni sui crediti promozionali nei contratti sui prezzi personalizzati

Se hai un contratto con prezzi personalizzati, potresti ricevere crediti promozionali da utilizzare su Google Cloud nell'ambito del contratto. Ad esempio, potresti ricevere 1000 $da utilizzare per le risorse Compute Engine. I crediti promozionali sono generalmente considerati una forma di pagamento. Se disponibili, i crediti promozionali vengono applicati automaticamente per ridurre il totale della fattura.

I termini del contratto specificano se i crediti promozionali si applicano ai tuoi costi calcolati al prezzo di listino di uno SKU o al prezzo netto (al netto degli sconti).

Se i tuoi crediti promozionali sono applicati a costi calcolati al prezzo di listino, nel report sulla tabella dei costi è presente un servizio chiamato Invoice, con uno SKU chiamato Contract billing adjustment. Questo SKU regola i tuoi crediti in modo che vengano applicati ai costi al prezzo di listino. Per vedere l'utilizzo a cui si riferisce l'aggiustamento, esegui una query sulle colonne system.labels. La chiave in system.labels.key è cloud-invoice.googleapis.com/sku_id e il valore in system.labels.value contiene l'ID SKU a cui sono stati applicati il credito e l'aggiustamento.

Informazioni sui tag

I tag sono risorse sotto forma di coppie chiave-valore che possono essere collegate alle risorse direttamente o tramite ereditarietà. Puoi utilizzare i tag per eseguire storni di addebito, controlli e altre analisi di allocazione dei costi. Puoi anche utilizzare i tag e l'applicazione condizionale dei criteri per avere un controllo granulare in tutta la gerarchia delle risorse.

I tag dispongono di un solido modello di autorizzazioni e possono supportare l'ereditarietà, la gestione centralizzata, la standardizzazione della nomenclatura e l'integrazione del motore dei criteri, mentre le etichette sono uno strumento separato che consente di annotare le risorse.

I dati dei tag vengono visualizzati nelle esportazioni BigQuery per risorse, progetti, cartelle e organizzazioni.

Tag disponibili

Le esportazioni Costi standard e Costi dettagliati per Risorse, Progetti, Cartelle e Organizzazioni includono i seguenti campi per i dati dei tag: Tag Chiave, Tag Valore, Tag ereditati e Spazio dei nomi tag.

I tag a livello di risorsa nell'esportazione dei dati di fatturazione Cloud sono disponibili per le seguenti risorse:

  • Istanze di Compute Engine
  • Bucket Cloud Storage
  • Istanze Spanner
  • Servizi e job di Cloud Run
  • Repository Artifact Registry
  • Istanze Memorystore for Redis

Limitazioni dei tag

  • La propagazione dei tag nelle esportazioni BigQuery può richiedere fino a un'ora. Se un tag è stato aggiunto o rimosso entro un'ora o se una risorsa è presente da meno di un'ora, potrebbe non essere visualizzato nell'esportazione.

Esempi di query sui costi di utilizzo standard

Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sui dati di costo di utilizzo standard della fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

Specifica del nome della tabella da utilizzare nelle query

In questi esempi, per eseguire query sui dati di fatturazione Cloud in BigQuery, devi specificare il nome della tabella nella clausola FROM. Il nome della tabella viene determinato utilizzando tre valori: project.dataset.BQ_table_name.

Valori comuni utilizzati nelle query di esempio relative ai costi standard

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano il seguente valore per Nome tabella: project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX

Questi esempi di query funzionano anche con i dati dettagliati sui costi di utilizzo esportati in BigQuery, anche se non sono scritti per recuperare nessuna delle informazioni a livello di risorsa fornite con l'opzione di esportazione dettagliata dei costi di utilizzo.

Restituire i costi totali in una fattura

Le seguenti query mostrano due modi per visualizzare i valori di costo e credito utilizzando i dati di fatturazione esportati.

  • Il campo total somma direttamente i valori del costo e del credito in virgola mobile, che possono causare errori di arrotondamento in virgola mobile.
  • Il campo total_exact converte i costi e i valori del credito in micro prima della somma, quindi li converte in dollari dopo la somma, evitando l'errore di arrotondamento in virgola mobile.

Esempio 1: somma di tutti i costi per fattura

Questa query mostra il totale delle fatture di ogni mese, come somma di costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1
ORDER BY 1 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga mese totale total_exact
1 201901 1005,004832999999984 1005,00 $
2 201902 992,3101739999999717 992,31 $
3 201903 1220,761089999999642 1220,76 $

Esempio 2: dettagli sui resi per tipo di costo, per mese di fatturazione

Questa query mostra i totali per ogni cost_type per ogni mese. I tipi di costo includono costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga mese cost_type totale total_exact
1 201901 regolare 1000,501209987994782 1000,50 $
2 201901 rounding_error –$0,500489920049387 –0,50 $
3 201901 tasse 10,000329958477891 $ 10,00
4 201901 aggiustamento –$5,002572999387045 –$5,00

Esempi di query con etichette

I seguenti esempi illustrano altri modi per eseguire query sui dati con le etichette.

Per gli esempi di questa sezione, supponiamo che:

  • Hai due app (grapefruit-squeezer e chocolate-masher).
  • Per ogni app, hai due ambienti (sviluppo e produzione).
  • L'ambiente di sviluppo ha una piccola istanza per app.
  • L'ambiente di produzione ha una piccola istanza nelle Americhe e una piccola in Asia.
  • Ogni istanza è etichettata con l'app e l'ambiente.
  • Hai una istanza senza etichette che usi per la sperimentazione.

Il tuo conto totale è di $ 24 con la seguente ripartizione:

Istanza Etichette Costo totale
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe Nessuna $ 4
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe app: chocolate-masher
ambiente: dev
$ 2
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe app: spremiagrumi
ambiente: dev
3 $
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe app: chocolate-masher
ambiente: prod
$ 3,25
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia app: chocolate-masher
ambiente: prod
$ 3,75
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe app: spremiagrumi
ambiente: prod
$ 3,50
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia app: spremiagrumi
ambiente: prod
$ 4,50

Esecuzione di query su ogni riga senza raggruppamento

La visualizzazione più granulare di questi costi si otterrebbe eseguendo una query su ogni riga senza raggruppamento. Supponi che tutti i campi, eccetto le etichette e la descrizione della SKU, siano gli stessi (progetto, servizio e così via).

SQL standard

SELECT
  sku.description,
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
 cost as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.
Riga sku.description etichette costo
1 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [] $ 4
2 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}] $ 2
3 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}] $ 3
4 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 3,25
5 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 3,75
6 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 3,50
7 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 4,50
TOTALE $ 24

Raggruppamento per mappa di etichetta sotto forma di stringa JSON

Questo è un modo rapido e semplice per ripartire i costi in base a ogni combinazione di etichette.

SQL standard

SELECT
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
  sum(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY labels;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.
Riga etichette costo
1 [] $ 4
2 [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}] $ 2
3 [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}] $ 3
4 [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 7
5 [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 8
TOTALE $ 24

Raggruppamento per valore di etichetta per una chiave specifica

La ripartizione dei costi per i valori di una chiave di etichetta specifica è un caso d'uso comune. Se utilizzi un LEFT JOIN e inserisci il filtro per la chiave ("key") nella condizione JOIN (anziché WHERE), includi il costo che non contiene questa chiave, in modo da ottenere una visione completa del costo.

SQL standard

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "environment"
GROUP BY environment;

SQL precedente

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
WHERE labels.key = "environment" OR labels.key IS NULL
GROUP BY environment;
Riga ambiente costo
1 prod $ 15
2 dev $ 5
3 null $ 4
TOTALE $ 24

Raggruppamento per coppie chiave/valore

Fai attenzione al momento di interpretare o esportare questi risultati. Una singola riga in questi esempi mostra una somma valida senza doppio conteggio, ma non dovrebbe essere combinata con altre righe, tranne eventualmente se la chiave è la stessa o se hai la certezza che le chiavi non verranno mai impostate sulla stessa risorsa.

SQL standard

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
GROUP BY key, value;

SQL precedente

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost)
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
GROUP BY key, value;
Riga chiave valore costo
1 null null $ 4
2 app chocolate-masher $ 9
3 app grapefruit-squeezer $ 11
4 environment dev $ 5
5 environment prod $ 15
TOTALE $ 44

Nota come la somma totale sia maggiore dell'importo della tua fattura.

Query sullo sconto per impegno di utilizzo

Le seguenti query mostrano come visualizzare le tariffe e i crediti associati agli sconti per impegno di utilizzo nei dati di fatturazione esportati. Per capire in che modo le tariffe e i crediti di impegno vengono attribuiti al tuo account di fatturazione Cloud e ai tuoi progetti, consulta Attribuzione degli sconti per impegno di utilizzo.

Visualizzazione delle tariffe di impegno

Per visualizzare le tariffe di impegno per gli sconti per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(cost) as commitment_fees
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE LOWER(sku.description) LIKE "commitment%"
GROUP BY 1

Visualizzazione dei crediti per impegno

Per visualizzare i crediti dello sconto per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(credits.amount) as CUD_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits
WHERE LOWER(credits.name) LIKE "committed use discount%"
GROUP BY 1

Utilizza i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza

Puoi utilizzare i filtri della gerarchia delle risorse per aggregare i costi in base a elementi gerarchici come progetti, cartelle e organizzazioni. Questi esempi di query mostrano i metodi per sommare i costi filtrati in base agli elementi della gerarchia delle risorse e visualizzare le origini dei progetti.

Esempio 1: filtrare per nome risorsa

Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi in base all'origine del progetto e filtrano solo i costi generati in base a un elemento di gerarchia specificato, identificato dal nome della risorsa relativa.

Metodo stringa

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%resource_name\":\"folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.resource_name = "folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempio 2: filtrare per nome visualizzato

Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi in base all'origine del progetto e filtrano solo i costi generati in base a un elemento di gerarchia specificato, identificato dal nome visualizzato fornito dall'utente.

Metodo di corrispondenza delle stringhe

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%display_name\":\"MyFolderName%"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.display_name = "MyFolderName"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempi di query con tag

I seguenti esempi illustrano come eseguire query sui dati con i tag.

Calcolare i costi per mese di fatturazione con i tag

La seguente query mostra come utilizzare i costi di reso in base al mese di fatturazione per il tag cost_center.

SELECT
  invoice.month AS invoice_month,
  tag.value AS cost_center,
  ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
    AS net_cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`, UNNEST(tags) AS tag
WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413"
GROUP BY invoice.month, tag.value
ORDER BY invoice.month, tag.value;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga invoice_month cost_center net_cost
1 202208 android_mobile_apps 9,93
2 202208 ios_mobile_apps 9,93
3 202209 android_mobile_apps 25,42
4 202209 ios_mobile_apps 25,4
5 202209 personalizzazione 16,08

Visualizza i costi delle risorse senza tag

Questa query mostra il totale della fattura per le risorse senza tag, raggruppate per mese di fatturazione.

SELECT
 invoice.month AS invoice_month,
 ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
   + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                 FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
   AS net_cost
FROM
 `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags))
GROUP BY invoice_month
ORDER BY invoice_month;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga invoice_month net_cost
1 202202 0
2 202203 16,81
3 202204 54,09
4 202205 55,82
5 202206 54,09
6 202207 55,83
7 202208 31,49

Altri esempi di query

Query su costi e crediti in base al progetto per un mese di fatturazione specificato

Se specifichi un mese di fatturazione specifico di giugno 2020 (nel formato AAAAMM), questa query restituirà una visualizzazione dei costi e dei crediti raggruppati per progetto, insieme alla visualizzazione delle etichette del progetto.

SQL standard

SELECT
  project.name,
  TO_JSON_STRING(project.labels) as project_labels,
  sum(cost) as total_cost,
  SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) as total_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE invoice.month = "202006"
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.
Riga name project_labels total_cost total_credits
1 CTG - Dev [{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}] 79.140979 -4.763796
2 CTG - Prod [{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"eng"}] 32.466272 -3.073356
3 CTG - Sandbox [{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}] 0 0
4 CTG - Storage [{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"data"}] 7.645793 -0.003761

Report su costi e prezzi disponibili nella console Google Cloud