Questa pagina fornisce informazioni di riferimento per lo schema dei dati di costo di utilizzo standard del fatturazione Cloud esportati in ogni tabella in BigQuery.
Schema dei dati di costo per l'utilizzo standard
Nel set di dati BigQuery, i dati di costo di utilizzo standard di Google Cloud vengono caricati in una tabella dati denominata gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>
.
Di seguito viene descritto lo schema dei dati di costo per l'utilizzo standard di Google Cloud esportati in BigQuery. Contiene informazioni standard sull'utilizzo dei costi dell'account di fatturazione Cloud, come ID account, data della fattura, servizi, SKU, progetti, etichette, località, costo, utilizzo, crediti, aggiustamenti e valuta.
Quando utilizzi i dati di costo per l'utilizzo standard in BigQuery, tieni presente quanto segue:
- Quando selezioni o crei un set di dati BigQuery per i tuoi dati di costo per l'utilizzo standard, puoi selezionare qualsiasi località del set di dati supportata per l'utilizzo con i dati di fatturazione Cloud.
- Quando abiliti l'esportazione dei dati di costo per utilizzo standard per la prima volta in Fatturazione Cloud, se selezioni un set di dati configurato per l'utilizzo di una località con più regioni (UE o USA), i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili retroattivamente dall'inizio del mese precedente. I dati vengono esportati in ordine cronologico. Per il backfill iniziale dei dati esportati, potrebbero essere necessari fino a 5 giorni prima che i dati di fatturazione Cloud retroattivi completino l'esportazione prima di iniziare a visualizzare i dati sull'utilizzo più recenti.
- Se abiliti l'esportazione dei dati di costo per utilizzo standard e selezioni un set di dati configurato per l'utilizzo di una località a livello di regione supportata, i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili a partire dalla data in cui hai abilitato l'esportazione.
- Se hai abilitato, disabilitato e successivamente riattivato l'esportazione dei dati di costo per utilizzo standard, i dati di fatturazione Cloud potrebbero non essere disponibili per il periodo in cui l'esportazione dei dati è stata disabilitata in modo esplicito.
- Scopri di più sulla frequenza del caricamento dei dati nelle tabelle BigQuery.
- I dati di costo per l'utilizzo standard non includono dati di costo a livello di risorsa, ad esempio una macchina virtuale o un'unità SSD che genera l'utilizzo del servizio. Se ti interessa esportare i dati di costo a livello di risorsa in BigQuery per l'analisi, ti consigliamo di abilitare l'esportazione dei dati di costo dettagliati di utilizzo. I dati di costo dettagliati per l'utilizzo esportati includono tutti i campi e le informazioni contenuti nei dati di costo per utilizzo standard.
- Scopri altre limitazioni che potrebbero influire sull'esportazione dei dati di fatturazione in BigQuery, ad esempio i set di dati con chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK).
Campo | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
billing_account_id |
String | L'ID account di fatturazione Cloud a cui è associato l'utilizzo. Per i rivenditori: per i costi di utilizzo generati da un subaccount di fatturazione Cloud, si tratta dell'ID del subaccount, non dell'ID dell'account di fatturazione Cloud del rivenditore principale. |
invoice.month |
String | L'anno e il mese (AAAAMM) della fattura che include le voci di costo. Ad esempio: "201901" equivale a gennaio 2019. Puoi utilizzare questo campo per visualizzare gli addebiti totali in fattura. Consulta gli esempi di query di esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery. |
cost_type |
String | Il tipo di costo rappresentato da questa voce: normale, fiscale, di aggiustamento o di arrotondamento. |
service.id |
String | L'ID del servizio a cui è associato l'utilizzo. |
service.description |
String | Il servizio Google Cloud che ha registrato i dati di fatturazione Cloud. |
sku.id |
String | L'ID della risorsa utilizzata dal servizio. Per l'elenco completo degli SKU, consulta gli SKU di Google Cloud. |
sku.description |
String | Una descrizione del tipo di risorsa utilizzata dal servizio. Ad esempio, un tipo di risorsa per Cloud Storage è Standard Storage US. |
usage_start_time |
Timestamp | L'ora di inizio della finestra di utilizzo orario in cui è stato calcolato il costo specificato. L'utilizzo e i costi di tutti i servizi sono visualizzati con granularità oraria, il che significa che l'utilizzo dei servizi a lunga esecuzione è distribuito su più intervalli orari.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di BigQuery sui tipi di dati dei timestamp. Vedi anche Differenze tra dati esportati e fatture di seguito. |
usage_end_time |
Timestamp | L'ora di fine della finestra di utilizzo orario in cui è stato calcolato il costo specificato. L'utilizzo e i costi di tutti i servizi sono visualizzati con granularità oraria, il che significa che l'utilizzo dei servizi a lunga esecuzione è distribuito su più intervalli orari.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di BigQuery sui tipi di dati dei timestamp. Vedi anche Differenze tra dati esportati e fatture di seguito. |
project |
Struct | project contiene campi che descrivono il progetto di fatturazione Cloud, come ID, numero, nome, numeri_ancestry ed etichette.
|
project.id |
String | L'ID del progetto Google Cloud che ha generato i dati di fatturazione Cloud. |
project.number |
String | Un identificatore univoco e anonimo generato internamente per il progetto Google Cloud che ha generato i dati di fatturazione Cloud. Nelle richieste di assistenza e nelle altre comunicazioni con i clienti, Google farà riferimento ai tuoi progetti in base a questo numero di progetto. |
project.name |
String | Il nome del progetto Google Cloud che ha generato i dati di fatturazione Cloud. |
project.ancestry_numbers |
String | I predecessori nella gerarchia delle risorse per il progetto identificato dall'elemento project.id specificato (ad esempio, my-project-123).
Ad esempio: /ParentOrgNumber/ParentFolderNumber/. Scopri di più sulla gerarchia delle risorse. |
project.ancestors | Struct |
Questo campo descrive la struttura e il valore della gerarchia delle risorse di una voce di costo, inclusi progetti, cartelle e organizzazioni. I predecessori sono ordinati dal nodo alla radice (progetto, cartella, organizzazione). |
project.ancestors.resource_name | String | Il
nome della risorsa relativo per ogni predecessore nel formato "resourceType/resourceNumber". L'utilizzo di project.ancestors.resource_name offrirà una visione più completa di
project.ancestry_numbers . |
project.ancestors.display_name | String | Il nome che hai creato per la risorsa nella console. |
project.labels.key | String | Se sono presenti etichette, la parte relativa alla chiave della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nel progetto Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per maggiori informazioni sull'utilizzo delle etichette, consulta Utilizzare le etichette. |
project.labels.value |
String | Se sono presenti etichette, la parte relativa al valore della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nel progetto Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per maggiori informazioni sull'utilizzo delle etichette, consulta Utilizzare le etichette. |
labels.key |
String | Se sono presenti etichette, la parte relativa alla chiave di una coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nella risorsa Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per maggiori informazioni sull'utilizzo delle etichette, consulta Utilizzare le etichette. |
labels.value |
String | Se sono presenti etichette, la parte relativa al valore della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nella risorsa Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per maggiori informazioni sull'utilizzo delle etichette, consulta Utilizzare le etichette. |
system_labels.key |
String | Se sono presenti etichette di sistema, la parte relativa alla chiave di una coppia chiave-valore che comprende l'etichetta generata dal sistema nella risorsa in cui si è verificato l'utilizzo. Vedi anche Etichette di sistema disponibili. |
system_labels.value |
String | Se sono presenti etichette di sistema, la parte relativa al valore della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta generata dal sistema nella risorsa in cui si è verificato l'utilizzo. Vedi anche Etichette di sistema disponibili. |
location.location |
String | Località di utilizzo a livello di più regioni, paesi, regioni o zone; oppure global per le
risorse che non hanno una località specifica.
Per saperne di più, consulta
Area geografica e regioni e
Località di Google Cloud.
|
location.country |
String | Quando location.location è un paese, una regione o una zona, questo campo corrisponde al paese di utilizzo, ad esempio US .
Per saperne di più, consulta
Area geografica e regioni e
Località di Google Cloud.
|
location.region |
String | Quando location.location è una regione o una zona, questo campo corrisponde alla regione di utilizzo, ad esempio us-central1 .
Per saperne di più, consulta
Area geografica e regioni e
Località di Google Cloud.
|
location.zone |
String | Quando location.location è una zona, questo campo è la zona di utilizzo, ad esempio us-central1-a .
Per saperne di più, consulta
Area geografica e regioni e
Località di Google Cloud.
|
cost |
In virgola mobile | Il costo dell'utilizzo al netto di eventuali crediti, con una precisione massima di sei cifre decimali. Per ottenere il costo totale inclusi i crediti, è necessario aggiungere al costo qualsiasi credits.amount .
Per ulteriori informazioni, consulta
questa query di esempio. |
currency |
String | La valuta in cui viene addebitato il costo. Per maggiori informazioni, consulta Valuta locale per fatturazione e pagamenti. |
currency_conversion_rate |
In virgola mobile | Il tasso di cambio dai dollari statunitensi alla valuta locale. Vale a dire che
cost ÷ currency_conversion_rate
è il costo in dollari statunitensi. |
usage.amount |
In virgola mobile | La quantità di usage.unit utilizzata. |
usage.unit |
String | L'unità base in cui viene misurato l'utilizzo delle risorse. Ad esempio, l'unità base per l'archiviazione standard è byte-secondi. |
usage.amount_in_pricing_units
|
In virgola mobile | La quantità di usage.pricing_unit utilizzata.
|
usage.pricing_unit
|
String | L'unità in cui viene misurato l'utilizzo delle risorse in base all' API Cloud Billing Catalog. |
credits |
Struct | credits contiene campi che descrivono la struttura e il valore dei crediti associati agli SKU di Google Cloud e Google Maps Platform. |
credits.id |
String | Se presente, indica che un credito è associato allo SKU del prodotto.
I valori credits.id sono un identificatore univoco alfanumerico (ad esempio, 12-b34-c56-d78) o una descrizione del tipo di credito (ad esempio
Sconto per impegno di utilizzo: CPU).
Se il campo |
credits.full_name |
String | Il nome del credito associato allo SKU prodotto. Si tratta di una
descrizione leggibile di un credits.id alfanumerico.
Alcuni esempi sono
Credito per la prova gratuita o
Sconto per impegno di utilizzo basato sulla spesa.
I valori |
credits.type |
String | Questo campo descrive lo scopo o l'origine dell'credits.id .
I tipi di credito includono:
|
credits.name |
String | Una descrizione del credito applicato all'account di fatturazione Cloud. |
credits.amount |
In virgola mobile | L'importo del credito applicato all'utilizzo. |
adjustment_info |
Struct | adjustment_info contiene campi che descrivono la struttura e
il valore di un aggiustamento delle voci di costo associate a un
account di fatturazione Cloud.
I valori |
adjustment_info.id |
String | Se presente, indica che un aggiustamento è associato a una voce di costo. adjustment_info.id è l'ID univoco di tutti
gli aggiustamenti associati a un problema.
|
adjustment_info.description |
String | Una descrizione dell'aggiustamento e della relativa causa. |
adjustment_info.type |
String | Il tipo di aggiustamento. I tipi includono:
|
adjustment_info.mode |
String | Modalità di emissione dell'aggiustamento, Le modalità includono:
|
export_time |
Timestamp | Un tempo di elaborazione associato a un'aggiunta di dati di fatturazione Cloud.
Questo valore aumenterà sempre a ogni nuova esportazione. Vedi anche Differenze tra dati esportati e fatture di seguito. |
tags |
Struct | Campi che descrivono il tag, ad esempio chiave, valore e spazio dei nomi. |
tags.key |
String | Il nome breve o il nome visualizzato della chiave associata a questo tag specifico. |
tags.value |
String | Le risorse collegate a un |
tags.inherited |
Booleano | Indica se un'associazione di tag viene ereditata (Tag ereditati = True) o diretta/non ereditata (Tag ereditati = False). Puoi creare un'associazione di tag a una risorsa padre nella gerarchia delle risorse. |
tags.namespace |
String | Rappresenta la gerarchia delle risorse che definisce le chiavi e i valori dei tag. Lo spazio dei nomi può essere combinato con i nomi brevi della chiave e del valore del tag per creare un nome completo univoco globale per la chiave o il valore del tag. |
cost_at_list |
In virgola mobile | I prezzi di listino associati a tutte le voci addebitate al tuo account di fatturazione Cloud. |
transaction_type |
String | Il tipo di transazione del venditore. Il tipo di transazione può essere uno dei seguenti:
|
seller_name |
String | Il nome legale del venditore. |
Comprendere i dati sui costi di utilizzo standard e dettagliati
Le seguenti sezioni descrivono i dati di costo di utilizzo standard e dettagliati esportati in BigQuery.
Informazioni sulle etichette
I dati di costo per un'etichetta specifica mostrano solo l'utilizzo a partire dalla data in cui l'etichetta è stata applicata a una risorsa. Ad esempio, se aggiungi l'etichetta environment:dev
a una VM di Compute Engine il 15 gennaio 2024, qualsiasi analisi per environment:dev
include solo l'utilizzo per quella VM a partire dal 15 gennaio.
I dati delle etichette potrebbero essere visualizzati in momenti diversi per servizi diversi, a seconda di quando vengono forniti da ciascun servizio.
Etichette di sistema disponibili
Le etichette di sistema sono coppie chiave/valore per metadati importanti sulla risorsa che ha generato l'utilizzo. Le seguenti etichette di sistema vengono incluse automaticamente nell'utilizzo applicabile.
system_labels.key |
Esempio system_labels.value |
Descrizione |
---|---|---|
compute.googleapis.com/machine_spec |
n1-standard-1, personalizzato-2-2048 | Configurazione della macchina virtuale. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa ai tipi di macchine. |
compute.googleapis.com/cores |
per n1-standard-4 è 4; per custom-2-2048 è 2 | Il numero di vCPU disponibili per la macchina virtuale. |
compute.googleapis.com/memory |
per n1-standard-4 è 15360 (ovvero 15 GB * 1024 MB/GB); per custom-2-2048 è 2048 | La quantità di memoria (in MB) disponibile per la macchina virtuale. |
compute.googleapis.com/is_unused_reservation |
vero; falso | Indica l'utilizzo che è stato prenotato tramite prenotazioni a livello di zona, ma non utilizzato. |
storage.googleapis.com/object_state |
live; noncurrent; soft_deleted; multipart | Lo stato dell'oggetto di archiviazione addebitato. |
Differenze tra dati esportati e fatture
I prodotti Google Cloud segnalano i dati sull'utilizzo e di costo ai processi di fatturazione Cloud a intervalli variabili. Di conseguenza, potresti notare un ritardo tra l'utilizzo dei servizi Google Cloud e la possibilità di visualizzare l'utilizzo e i costi in fatturazione Cloud. In genere, i costi sono disponibili entro un giorno, ma a volte potrebbero essere necessarie più di 24 ore.
Alla fine di un mese di calendario, l'utilizzo segnalato in ritardo potrebbe non essere incluso nella fattura del mese in questione e potrebbe essere riportato alla fattura del mese successivo.
Quando esegui una query sui costi utilizzando i campi timestamp, i dati restituiti potrebbero rilevare un utilizzo segnalato in ritardo che non era originariamente incluso nella fattura generata per lo stesso mese di utilizzo. Di conseguenza, i dati di fatturazione Cloud restituiti potrebbero non essere mappati direttamente a quella fattura.
I campi timestamp includono:
usage_start_time
usage_end_time
export_time
Per restituire i dati di fatturazione Cloud mappati direttamente a una fattura, esegui una query su invoice.month
anziché sui campi timestamp.
Imposte
A partire dal 1° settembre 2020, i dati sui costi di utilizzo mostrano gli obblighi fiscali per ciascuno dei tuoi progetti, anziché essere presentati come una singola voce. Se hai query o visualizzazioni che dipendono dai dati fiscali, potresti dover aggiornare le query per tenere conto di queste modifiche.
Ad esempio, per i costi registrati prima del 1° settembre, i dati sui costi di utilizzo sono simili all'esempio seguente, che mostra una responsabilità fiscale totale di 10 $.
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
---|---|---|---|
123456-ABCDEF-123456 | example-project | Normale | 60 $ |
123456-ABCDEF-123456 | test-project | Normale | 40 $ |
123456-ABCDEF-123456 | [vuota] | Imposte | 10 $ |
Per i costi registrati dopo il 1° settembre, i 10 $vengono suddivisi in 6 $per example-project
e 4 $per test-project
:
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
---|---|---|---|
123456-ABCDEF-123456 | example-project | Normale | 60 $ |
123456-ABCDEF-123456 | test-project | Normale | 40 $ |
123456-ABCDEF-123456 | example-project | Imposte | $ 6 |
123456-ABCDEF-123456 | test-project | Imposte | 4 $ |
Errori e aggiustamenti
Nel raro caso in cui i dati di fatturazione Cloud contengano un errore o richiedano una modifica, vengono aggiunti i dati correttivi. Questi aggiustamenti rientrano in una delle due categorie: modifiche alla fatturazione o correzioni.
Modifiche alla fatturazione
Le modifiche alla fatturazione vengono visualizzate come voci separate. Se hai ricevuto una modifica della fatturazione, una nuova voce nell'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery mostra la modifica. Gli aggiustamenti mostrati corrispondono ai documenti di fattura, nota di credito e nota di debito disponibili nell'area Documenti della sezione Fatturazione della console Google Cloud.
Per ulteriori informazioni sulle modifiche alla fatturazione e sulla loro applicazione, consulta Informazioni su note e aggiustamenti.
Correzioni
Le correzioni vengono visualizzate come nuovi dati che annullano i dati errati negli SKU di origine. In alcuni casi, nuovi dati sostituiranno l'addebito errato. Tutte le colonne dell'esportazione dei dati di fatturazione corrisponderanno ai dati originali, ad eccezione delle seguenti colonne:
cost
credit
usage.amount
export_time
Ad esempio, immagina che ti vengano addebitati 10 $per l'utilizzo di SKU A
il 1° gennaio. Nella fattura di gennaio (emessa all'inizio di febbraio), vedrai un addebito di 10 $per SKU A
. Tuttavia, il 2 febbraio Google Cloud ha emesso una correzione nei confronti di SKU A
, riducendo il costo di utilizzo a 5 $. Riceverai
due voci aggiuntive nella fattura di febbraio (emessa a inizio marzo):
- -10 $ per l'utilizzo il 1° gennaio (escluso l'addebito originale)
- 5 $ per l'utilizzo il 1° gennaio (che indica l'addebito previsto)
Questi nuovi elementi hanno una colonna adjustment_info
nell'esportazione dei dati di fatturazione. La
fattura originale di gennaio, che indica l'addebito eccessivo, non verrà rettificata.
Puoi verificare gli addebiti nell'esportazione dei dati di fatturazione visualizzando i costi per usage_start_time
e raggruppandoli per Day
.
In queste visualizzazioni vengono sommati eventuali correzioni o addebiti per l'utilizzo monetizzato in ritardo e non è necessario preoccuparsi di dati temporaneamente errati.
Se desideri informazioni più dettagliate sulle tue correzioni, visualizza tutti gli addebiti in un mese di fatturazione e cerca quelli la cui data di utilizzo si è verificata prima del mese di fatturazione. Questi addebiti sono il risultato di correzioni o di utilizzo monetizzato in ritardo.
Il seguente esempio di codice mostra come creare una query di base che restituisca il costo totale delle correzioni o dell'utilizzo monetizzato in ritardo:
SELECT
SUM(cost)
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
FROM UNNEST(credits) c), 0))
AS total
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
invoice.month = '202311' AND
DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2023-11-01';
Per un esempio di query che restituisce un'analisi dei costi in base al servizio, per gli addebiti di fattura, in cui la data di utilizzo si è verificata prima del mese di fatturazione, consulta Eseguire query sui dettagli dei costi per visualizzare le correzioni o l'utilizzo monetizzato in ritardo per servizio per un mese di fatturazione specificato in "Esempi di query per l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud".
Informazioni sui crediti promozionali nei contratti sui prezzi personalizzati
Se hai un contratto con prezzi personalizzati, potresti ricevere crediti promozionali da utilizzare su Google Cloud nell'ambito del contratto. Ad esempio, potresti ricevere 1000 $da utilizzare per le risorse Compute Engine. I crediti promozionali sono generalmente considerati una forma di pagamento. Se disponibili, i crediti promozionali vengono applicati automaticamente per ridurre il totale della fattura.
I termini del contratto specificano se i crediti promozionali si applicano ai tuoi costi calcolati al prezzo di listino di uno SKU o al prezzo netto (al netto degli sconti).
Se i tuoi crediti promozionali sono applicati a costi calcolati al prezzo di listino, nel report sulla tabella dei costi è presente un servizio chiamato Invoice
, con uno SKU chiamato Contract billing adjustment
. Questo SKU regola i tuoi
crediti in modo che vengano applicati ai costi al prezzo di listino. Per vedere l'utilizzo a cui si riferisce
l'aggiustamento, esegui una query sulle colonne system.labels
. La chiave in system.labels.key
è cloud-invoice.googleapis.com/sku_id
e il valore in system.labels.value
contiene l'ID SKU a cui sono stati applicati il credito e l'aggiustamento.
Informazioni sui tag
I tag sono risorse sotto forma di coppie chiave-valore che possono essere collegate alle risorse direttamente o tramite ereditarietà. Puoi utilizzare i tag per eseguire storni di addebito, controlli e altre analisi di allocazione dei costi. Puoi anche utilizzare i tag e l'applicazione condizionale dei criteri per avere un controllo granulare in tutta la gerarchia delle risorse.
I tag dispongono di un solido modello di autorizzazioni e possono supportare l'ereditarietà, la gestione centralizzata, la standardizzazione della nomenclatura e l'integrazione del motore dei criteri, mentre le etichette sono uno strumento separato che consente di annotare le risorse.
I dati dei tag vengono visualizzati nelle esportazioni BigQuery per risorse, progetti, cartelle e organizzazioni.
Tag disponibili
Le esportazioni Costi standard e Costi dettagliati per Risorse, Progetti, Cartelle e Organizzazioni includono i seguenti campi per i dati dei tag: Tag Chiave, Tag Valore, Tag ereditati e Spazio dei nomi tag.
I tag a livello di risorsa nell'esportazione dei dati di fatturazione Cloud sono disponibili per le seguenti risorse:
- Istanze di Compute Engine
- Bucket Cloud Storage
- Istanze Spanner
- Servizi e job di Cloud Run
- Repository Artifact Registry
- Istanze Memorystore for Redis
Limitazioni dei tag
- La propagazione dei tag nelle esportazioni BigQuery può richiedere fino a un'ora. Se un tag è stato aggiunto o rimosso entro un'ora o se una risorsa è presente da meno di un'ora, potrebbe non essere visualizzato nell'esportazione.
Esempi di query sui costi di utilizzo standard
Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sui dati di costo di utilizzo standard della fatturazione Cloud esportati in BigQuery.
- Restituire i costi totali in una fattura
- Esempi di query con etichette
- Query di sconto per impegno di utilizzo
- Utilizza i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare le origini
- Altri esempi di query
Specifica del nome della tabella da utilizzare nelle query
In questi esempi, per eseguire query sui dati di fatturazione Cloud in BigQuery, devi specificare il nome della tabella nella clausola FROM
. Il nome della tabella viene determinato utilizzando tre valori:
project.dataset.BQ_table_name.
- project è l'ID del progetto Google Cloud che hai configurato che contiene il tuo set di dati BigQuery.
- set di dati è il nome del set di dati BigQuery configurato per contenere le tabelle BigQuery con i dati di fatturazione Cloud esportati.
- BQ_table_name è il nome della
tabella BigQuery
che contiene i dati di fatturazione Cloud esportati su cui vuoi eseguire una query.
Esistono tre tabelle BigQuery contenenti i dati di fatturazione Cloud:
- Tabella dei costi di utilizzo standard: nel tuo set di dati BigQuery, questa tabella è denominata
gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>
. - Tabella dei costi di utilizzo dettagliata:
nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata
gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>
. - Tabella dei prezzi:
nel tuo set di dati BigQuery, questa tabella è denominata
cloud_pricing_export
.
- Tabella dei costi di utilizzo standard: nel tuo set di dati BigQuery, questa tabella è denominata
Valori comuni utilizzati nelle query di esempio relative ai costi standard
Gli esempi di query in questa sezione utilizzano il seguente valore per Nome tabella:
project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX
Questi esempi di query funzionano anche con i dati dettagliati sui costi di utilizzo esportati in BigQuery, anche se non sono scritti per recuperare nessuna delle informazioni a livello di risorsa fornite con l'opzione di esportazione dettagliata dei costi di utilizzo.
Restituire i costi totali in una fattura
Le seguenti query mostrano due modi per visualizzare i valori di costo e credito utilizzando i dati di fatturazione esportati.
- Il campo
total
somma direttamente i valori del costo e del credito in virgola mobile, che possono causare errori di arrotondamento in virgola mobile. - Il campo
total_exact
converte i costi e i valori del credito in micro prima della somma, quindi li converte in dollari dopo la somma, evitando l'errore di arrotondamento in virgola mobile.
Esempio 1: somma di tutti i costi per fattura
Questa query mostra il totale delle fatture di ogni mese, come somma di costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard.
SQL standard
SELECT invoice.month, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS total, (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64)) FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000 AS total_exact FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY 1 ORDER BY 1 ASC ;
Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:
Riga | mese | totale | total_exact |
---|---|---|---|
1 | 201901 | 1005,004832999999984 | 1005,00 $ |
2 | 201902 | 992,3101739999999717 | 992,31 $ |
3 | 201903 | 1220,761089999999642 | 1220,76 $ |
Esempio 2: dettagli sui resi per tipo di costo, per mese di fatturazione
Questa query mostra i totali per ogni cost_type
per ogni mese. I tipi di costo includono costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard.
SQL standard
SELECT invoice.month, cost_type, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS total, (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64)) FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000 AS total_exact FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 ASC, 2 ASC ;
Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:
Riga | mese | cost_type | totale | total_exact |
---|---|---|---|---|
1 | 201901 | regolare | 1000,501209987994782 | 1000,50 $ |
2 | 201901 | rounding_error | –$0,500489920049387 | –0,50 $ |
3 | 201901 | tasse | 10,000329958477891 | $ 10,00 |
4 | 201901 | aggiustamento | –$5,002572999387045 | –$5,00 |
Esempi di query con etichette
I seguenti esempi illustrano altri modi per eseguire query sui dati con le etichette.
Per gli esempi di questa sezione, supponiamo che:
- Hai due app (grapefruit-squeezer e chocolate-masher).
- Per ogni app, hai due ambienti (sviluppo e produzione).
- L'ambiente di sviluppo ha una piccola istanza per app.
- L'ambiente di produzione ha una piccola istanza nelle Americhe e una piccola in Asia.
- Ogni istanza è etichettata con l'app e l'ambiente.
- Hai una istanza senza etichette che usi per la sperimentazione.
Il tuo conto totale è di $ 24 con la seguente ripartizione:
Istanza | Etichette | Costo totale |
---|---|---|
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | Nessuna | $ 4 |
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe | app: chocolate-masher ambiente: dev |
$ 2 |
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe | app: spremiagrumi ambiente: dev |
3 $ |
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe | app: chocolate-masher ambiente: prod |
$ 3,25 |
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia | app: chocolate-masher ambiente: prod |
$ 3,75 |
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe | app: spremiagrumi ambiente: prod |
$ 3,50 |
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia | app: spremiagrumi ambiente: prod |
$ 4,50 |
Esecuzione di query su ogni riga senza raggruppamento
La visualizzazione più granulare di questi costi si otterrebbe eseguendo una query su ogni riga senza raggruppamento. Supponi che tutti i campi, eccetto le etichette e la descrizione della SKU, siano gli stessi (progetto, servizio e così via).
SQL standard
SELECT sku.description, TO_JSON_STRING(labels) as labels, cost as cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`;
SQL precedente
TO_JSON_STRING not supported.
Riga | sku.description | etichette | costo |
---|---|---|---|
1 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [] | $ 4 |
2 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}] | $ 2 |
3 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}] | $ 3 |
4 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 3,25 |
5 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 3,75 |
6 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 3,50 |
7 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 4,50 |
TOTALE | $ 24 |
Raggruppamento per mappa di etichetta sotto forma di stringa JSON
Questo è un modo rapido e semplice per ripartire i costi in base a ogni combinazione di etichette.
SQL standard
SELECT TO_JSON_STRING(labels) as labels, sum(cost) as cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY labels;
SQL precedente
TO_JSON_STRING not supported.
Riga | etichette | costo |
---|---|---|
1 | [] | $ 4 |
2 | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}] | $ 2 |
3 | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}] | $ 3 |
4 | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 7 |
5 | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 8 |
TOTALE | $ 24 |
Raggruppamento per valore di etichetta per una chiave specifica
La ripartizione dei costi per i valori di una chiave di etichetta specifica è un caso d'uso comune. Se utilizzi un LEFT JOIN e inserisci il filtro per la chiave ("key") nella condizione JOIN (anziché WHERE), includi il costo che non contiene questa chiave, in modo da ottenere una visione completa del costo.
SQL standard
SELECT labels.value as environment, SUM(cost) as cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "environment" GROUP BY environment;
SQL precedente
SELECT labels.value as environment, SUM(cost) as cost FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX] WHERE labels.key = "environment" OR labels.key IS NULL GROUP BY environment;
Riga | ambiente | costo |
---|---|---|
1 | prod | $ 15 |
2 | dev | $ 5 |
3 | null | $ 4 |
TOTALE | $ 24 |
Raggruppamento per coppie chiave/valore
Fai attenzione al momento di interpretare o esportare questi risultati. Una singola riga in questi esempi mostra una somma valida senza doppio conteggio, ma non dovrebbe essere combinata con altre righe, tranne eventualmente se la chiave è la stessa o se hai la certezza che le chiavi non verranno mai impostate sulla stessa risorsa.
SQL standard
SELECT labels.key as key, labels.value as value, SUM(cost) as cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels GROUP BY key, value;
SQL precedente
SELECT labels.key as key, labels.value as value, SUM(cost) FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX] GROUP BY key, value;
Riga | chiave | valore | costo |
---|---|---|---|
1 | null | null | $ 4 |
2 | app | chocolate-masher | $ 9 |
3 | app | grapefruit-squeezer | $ 11 |
4 | environment | dev | $ 5 |
5 | environment | prod | $ 15 |
TOTALE | $ 44 |
Nota come la somma totale sia maggiore dell'importo della tua fattura.
Query sullo sconto per impegno di utilizzo
Le seguenti query mostrano come visualizzare le tariffe e i crediti associati agli sconti per impegno di utilizzo nei dati di fatturazione esportati. Per capire in che modo le tariffe e i crediti di impegno vengono attribuiti al tuo account di fatturazione Cloud e ai tuoi progetti, consulta Attribuzione degli sconti per impegno di utilizzo.
Visualizzazione delle tariffe di impegno
Per visualizzare le tariffe di impegno per gli sconti per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.
SQL standard
SELECT invoice.month AS invoice_month, SUM(cost) as commitment_fees FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` WHERE LOWER(sku.description) LIKE "commitment%" GROUP BY 1
Visualizzazione dei crediti per impegno
Per visualizzare i crediti dello sconto per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.
SQL standard
SELECT invoice.month AS invoice_month, SUM(credits.amount) as CUD_credits FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits WHERE LOWER(credits.name) LIKE "committed use discount%" GROUP BY 1
Utilizza i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza
Puoi utilizzare i filtri della gerarchia delle risorse per aggregare i costi in base a elementi gerarchici come progetti, cartelle e organizzazioni. Questi esempi di query mostrano i metodi per sommare i costi filtrati in base agli elementi della gerarchia delle risorse e visualizzare le origini dei progetti.
Esempio 1: filtrare per nome risorsa
Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi in base all'origine del progetto e filtrano solo i costi generati in base a un elemento di gerarchia specificato, identificato dal nome della risorsa relativa.
Metodo stringa
SELECT invoice.month AS invoice_month, TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS net_cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%resource_name\":\"folders/1234" GROUP BY invoice_month, ancestors ORDER BY invoice_month, ancestors
Metodo UNNEST
SELECT invoice.month AS invoice_month, TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS net_cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor WHERE ancestor.resource_name = "folders/1234" GROUP BY invoice_month, ancestors ORDER BY invoice_month, ancestors
Esempio 2: filtrare per nome visualizzato
Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi in base all'origine del progetto e filtrano solo i costi generati in base a un elemento di gerarchia specificato, identificato dal nome visualizzato fornito dall'utente.
Metodo di corrispondenza delle stringhe
SELECT invoice.month AS invoice_month, TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS net_cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%display_name\":\"MyFolderName%" GROUP BY invoice_month, ancestors ORDER BY invoice_month, ancestors
Metodo UNNEST
SELECT invoice.month AS invoice_month, TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS net_cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor WHERE ancestor.display_name = "MyFolderName" GROUP BY invoice_month, ancestors ORDER BY invoice_month, ancestors
Esempi di query con tag
I seguenti esempi illustrano come eseguire query sui dati con i tag.
Calcolare i costi per mese di fatturazione con i tag
La seguente query mostra come utilizzare i costi di reso in base al mese di fatturazione
per il tag cost_center
.
SELECT invoice.month AS invoice_month, tag.value AS cost_center, ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC)) FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2) AS net_cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`, UNNEST(tags) AS tag WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413" GROUP BY invoice.month, tag.value ORDER BY invoice.month, tag.value;
Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:
Riga | invoice_month | cost_center | net_cost |
---|---|---|---|
1 | 202208 | android_mobile_apps | 9,93 |
2 | 202208 | ios_mobile_apps | 9,93 |
3 | 202209 | android_mobile_apps | 25,42 |
4 | 202209 | ios_mobile_apps | 25,4 |
5 | 202209 | personalizzazione | 16,08 |
Visualizza i costi delle risorse senza tag
Questa query mostra il totale della fattura per le risorse senza tag, raggruppate per mese di fatturazione.
SELECT invoice.month AS invoice_month, ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC)) FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2) AS net_cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags)) GROUP BY invoice_month ORDER BY invoice_month;
Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:
Riga | invoice_month | net_cost |
---|---|---|
1 | 202202 | 0 |
2 | 202203 | 16,81 |
3 | 202204 | 54,09 |
4 | 202205 | 55,82 |
5 | 202206 | 54,09 |
6 | 202207 | 55,83 |
7 | 202208 | 31,49 |
Altri esempi di query
Query su costi e crediti in base al progetto per un mese di fatturazione specificato
Se specifichi un mese di fatturazione specifico di giugno 2020 (nel formato AAAAMM), questa query restituirà una visualizzazione dei costi e dei crediti raggruppati per progetto, insieme alla visualizzazione delle etichette del progetto.
SQL standard
SELECT project.name, TO_JSON_STRING(project.labels) as project_labels, sum(cost) as total_cost, SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) as total_credits FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` WHERE invoice.month = "202006" GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1;
SQL precedente
TO_JSON_STRING not supported.
Riga | name | project_labels | total_cost | total_credits |
---|---|---|---|---|
1 | CTG - Dev | [{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}] | 79.140979 | -4.763796 |
2 | CTG - Prod | [{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"eng"}] | 32.466272 | -3.073356 |
3 | CTG - Sandbox | [{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}] | 0 | 0 |
4 | CTG - Storage | [{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"data"}] | 7.645793 | -0.003761 |
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