Dieses Dokument enthält Referenzinformationen zum Schema der Cloud Billing-Preisdaten, die in jede Tabelle in BigQuery exportiert werden.
Schema der Preisdaten
Im BigQuery-Dataset werden die Preisdaten für Ihr Cloud-Rechnungskonto in eine Datentabelle mit dem Namen cloud_pricing_export
geladen.
Im Folgenden wird das Schema der Preisdaten des Cloud-Rechnungskontos beschrieben, die nach BigQuery exportiert werden.
Feld | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
export_time |
Zeitstempel | Die mit neu angehängten Cloud Billing-Daten verbundene Verarbeitungszeit.
Dieser Zeitraum verlängert sich mit jedem neuen Export. |
pricing_as_of_time |
Zeitstempel | Die zur Ihrem Cloud-Rechnungskonto gehörenden Preisdaten werden einmal täglich erstellt, um sie für den Export an BigQuery vorzubereiten. Dies ist der tägliche Zeitstempel für den Zeitpunkt der Generierung der Preisdaten. |
billing_account_id |
String | Die Cloud-Rechnungskonto-ID, der die Preise zugeordnet sind. |
billing_account_name |
String | Der Name des Cloud-Rechnungskontos, dem die Preise zugeordnet sind. |
business_entity_name |
String | Der Name der Google-Dienstfamilie, für die der SKU-Wert gilt. Mögliche Werte sind GCP (Google Cloud) und Maps (Google Maps Platform). |
service.id |
String | Die ID des Google Cloud-Dienstes oder der Google Maps Platform API, der bzw. die die Cloud Billing-Daten gemeldet hat. Beispiel: 6F81-5844-456A. |
service.description |
String | Die Beschreibung des Google Cloud-Dienstes oder der Google Maps Platform API, der bzw. die die Cloud Billing-Daten gemeldet hat. Beispiel: Compute Engine. |
sku.id |
String | Die eindeutige Kennung für die vom Dienst verwendete Ressourcen-SKU. Beispiel: 2E27-4F75-95CD. Eine vollständige Liste der SKUs finden Sie unter Google Cloud SKUs. |
sku.description |
String | Eine für Menschen lesbare Beschreibung der vom Dienst verwendeten Ressourcen-Artikelnummer. Beispiel: Ausführung von vordefiniertem N1-Instanzkern in Amerika. |
sku.destination_migration_mappings |
Stringarray | Die Namen der Ziel-Artikelnummern, zu denen diese Artikelnummer migriert wird. |
product_taxonomy |
Stringarray | Liste der Produktkategorien, die für die Artikelnummer gelten, z. B. Serverlos, Cloud Run, TaskQueue, VMs on Demand, Cores: Pro Core usw. |
geo_taxonomy |
Struct | Geografische Metadaten, die sich auf die Artikelnummer beziehen, z. B. Regionen und Multiregionen wie us-east4 oder die Europäische Union |
geo_taxonomy.type |
String | Der Typ der geografischen Metadaten, die mit der Artikelnummer verknüpft sind.
Gültige Werte sind:
|
geo_taxonomy.regions |
Stringarray | Die Google Cloud-Regionen, denen die Artikelnummer zugeordnet ist.
Beispiel: Europe-west2 oder US .
Eine Region ist ein bestimmter geografischer Ort, wie z. B. London. Eine Multiregion ist ein großes geografisches Gebiet (beispielsweise die USA), das mindestens zwei geografische Bereiche enthält. |
pricing_unit |
String | Das Kürzel der Nutzungseinheit, in der der Preis angegeben ist (z. B. GiBy.mo). |
pricing_unit_description |
String | Die für Menschen lesbare Beschreibung der Nutzungseinheit (z. B. Gibibyte pro Monat). |
account_currency_code |
String | Die Währung, die für das Cloud-Rechnungskonto gilt. Hierfür wird der in ISO 4217 definierte Währungscode mit drei Buchstaben verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Lokale Währung für Abrechnung und automatische Zahlungen. |
currency_conversion_rate |
String | Der Wechselkurs von US-Dollar in die lokale Währung, die für das Cloud-Rechnungskonto gilt. Wenn die Währung des Cloud-Rechnungskontos USD ist, wird der Wechselkurs auf 1,0 festgelegt.
Wenn die Cloud Billing-Kosten in einer anderen Währung als US-Dollar berechnet werden, können Sie Ihre Nutzungskosten mit dieser Formel in US-Dollar umrechnen:
Wenn die Abrechnung in der lokalen Währung erfolgt, rechnet Google die Preise anhand der von führenden Finanzinstituten veröffentlichten Umrechnungskurse in die entsprechende lokale Währung um. Dies beinhaltet alle Gebühren, die für die Abrechnung in einer anderen Währung als US-Dollar erhoben werden. Wir verwenden die Kurse, die am
|
list_price |
Struct | Listenpreis der Artikelnummern der Google Cloud oder Google Maps Platform und Artikelnummer-Preisstufen, die ab dem
Die Preise finden Sie unter Der Listenpreis wird für alle Kunden generiert und exportiert. Wenn Ihr Cloud-Rechnungskonto benutzerdefinierte Vertragspreise enthält, werden auch abrechnungsspezifische Preisdaten exportiert. |
billing_account_price |
Struct | Wenn Sie Vertragspreise haben, ist dies der benutzerdefinierte Preis für die Artikelnummer aus dem Vertrag, der mit Ihrem Cloud-Rechnungskonto verknüpft ist.
Ihre vertraglich vereinbarten Preise (sofern für Ihr Cloud-Rechnungskonto gültig) finden Sie unter |
price_info |
Struct | Hintergrundinformationen zum Vertragspreis. |
price_info.price_reason |
String | Hintergrundinformationen zum Ursprung des Vertragspreises. Folgende Begründungen sind möglich:
|
price_info.discount_percent |
Numerisch | Bei Vertragspreisen, die das Ergebnis eines prozentualen Rabatts (FIXED_DISCOUNT oder FLOATING_DISCOUNT ) sind, ist dies der Prozentsatz des verwendeten Rabatts.
|
price_info.discount_percent_fixed_date |
Datum | Bei Kontaktpreisen mit einem Rabatt in Prozent, der an ein bestimmtes Datum gebunden ist (FIXED_DISCOUNT ), ist dies das Datum.
|
price_info.discount_migrated_from |
String | Bei vertraglichen Preisen, die von anderen SKUs (MIGRATED_PRICE ) migriert wurden, ist dies die Quell-SKU des Rabatts.
Wenn eine Artikelnummer in zwei SKUs aufgeteilt ist, wird der Rabatt gelegentlich von der alten zur neuen Artikelnummer migriert.
|
aggregation_info |
Struct | Stellt die Zusammenfassungsebene und das Intervall für die Preisstufen einer einzelnen Artikelnummer dar. |
aggregation_info.aggregation_level |
String | Die Ebene, auf der die Nutzung zur Berechnung der Preisstufen zusammengefasst wird.
Folgende Ebenen sind möglich:
|
aggregation_info.aggregation_interval |
String | Das Intervall, in dem die Nutzung zur Berechnung der Preisstufen zusammengefasst wird.
Folgende Intervalle sind möglich:
|
tiered_rates |
Stringarray | Informationen zur
Preisstufe, einschließlich des Preises für die Artikelnummer in USD und des Preises der Artikelnummer in der
Währung des Cloud-Rechnungskontos, die für die Verwendung konfiguriert ist. Einige Artikelnummern haben nur eine Preisstufe. Wenn eine Artikelnummer mehrere Preisstufen hat, wird jede Preisstufe in einer anderen Zeile angezeigt. Mit |
tiered_rates.pricing_unit_quantity |
Float | Die Einheitsmenge der Preisstufe für die SKU. Wenn z. B. der Stufenpreis 1 $ pro 1.000.000 Byte ist, wird in dieser Spalte 1000000 angezeigt. |
tiered_rates.start_usage_amount |
Float | Unterer Grenzbetrag für eine bestimmte Preisstufe, in Preiseinheiten. Beispiel: Bei einer Artikelnummer mit drei Preisstufen wie 0–100 Einheiten, 101–1.000 Einheiten und mehr als 1.001 Einheiten werden drei Preiszeilen mit den Werten 0, 101 und 1.001 als [tiered_rates].start_usage_amount-Werte angezeigt. |
tiered_rates.usd_amount |
Numerisch | Der Preis für die Artikelnummer in US-Dollar. |
tiered_rates.account_currency_amount |
Numerisch | Der Stufenpreis der Artikelnummer, der von US-Dollar in die Währung umgerechnet wurde, für die das Cloud-Rechnungskonto konfiguriert ist, mithilfe von currency_conversion_rate .Dieser umgerechnete Preis wird mit der folgenden Formel berechnet: Wenn die Abrechnung in der lokalen Währung erfolgt, rechnet Google die Preise anhand der von führenden Finanzinstituten veröffentlichten Umrechnungskurse in die entsprechende lokale Währung um. Dies beinhaltet alle Gebühren, die für die Abrechnung in einer anderen Währung als US-Dollar erhoben werden. Wir verwenden die Kurse, die am
|
Über Preisstufen
SKU-Preise werden nach Preisstufen angeboten. Preisstufen bieten eine Preisstruktur basierend auf verschiedenen Stufen. Einige Artikelnummern haben nur eine Preisstufe, andere wiederum mehrere Preisstufen. Beispiele für Artikelnummern mit mehrstufigen Preisen:
- Artikelnummern mit kostenloser Nutzungsstufe. Beispiel: 1–1.000 Einheiten sind kostenlos. 1.001 Einheiten werden zum Preis von je $1 berechnet.
- Artikelnummern, bei denen der Preis pro Einheit sinkt, wenn die Nutzungsmenge innerhalb einer Stufe überschritten wurde. Beispiel: 1–100 Einheiten werden mit je $5 berechnet, 101–1.000 Einheiten mit je $4 und 1001 Einheiten mit je $3.
Einige Hinweise zu mehrstufigen Preisen:
Der Nutzungszähler der Stufe wird auf Basis der
aggregation_interval
der Artikelnummer entweder täglich oder monatlich auf null zurückgesetzt.- Tägliche Rücksetzungen der Artikelnummer erfolgen jeden Tag um 00:00 Uhr US and Canadian Pacific Time (UTC-8 oder UTC-7).
- Monatliche Rücksetzungen auf null der Artikelnummer erfolgen am ersten Tag jedes Kalendermonats (z. B. Januar, Februar usw.) um 00: 00 Uhr US and Canadian Pacific Time (UTC-8 oder UTC-7).
Die Stufen werden für jedes Cloud-Rechnungskonto unabhängig ausgeführt und nicht in mehreren Cloud-Rechnungskonten zusammengefasst. Dies gilt auch dann, wenn sich die Projekte in derselben Organisation befinden oder zu derselben Rechtspersönlichkeit gehören.
Stufen funktionieren unabhängig pro SKU: Die Nutzung einer einzelnen SKU kann sich nur auf den Preis dieser SKU auswirken. Es gibt keine SKUs, bei denen sich die Nutzung auf die gestaffelten Preise einer anderen SKU auswirkt.
Es ist möglich, dass die Preisstufen der Artikelnummern für Listenpreise nicht genau mit den Preisstufen für Vertragspreise übereinstimmen. Dieser Umstand kommt selten vor.
Wenn eine SKU mehrere Preisstufen hat, wird jeder Preis der SKU-Stufe in einer separaten Zeile in der Preistabelle aufgeführt. Zum Ermitteln von Artikelnummern mit mehreren Preisstufen können Sie
tiered_rates.start_usage_amount
verwenden.Je nachdem, wie Sie Ihre Abfrage schreiben, können Sie Ihre Artikelnummer-Preisstufen als verschachtelte oder nicht verschachtelte Daten zurückgeben. Weitere Informationen zu verschachtelten und nicht verschachtelten Daten finden Sie in den folgenden Beispielen.
Beispiele für Preisdatenabfragen
Dieser Abschnitt enthält Beispiele zur Abfrage der Cloud Billing-Preisdaten, die nach BigQuery exportiert wurden.
- Preise für eine bestimmte Artikelnummer
- Listenpreise für eine bestimmte Artikelnummer einschließlich Dienstbeschreibung
- Produkt-Taxonomie und Geo-Taxonomie zur Abfrage von Artikelnummern verwenden
Dieser Abschnitt enthält verschiedene Beispiele zur Abfrage der BigQuery-Preisdaten, die nach BigQuery exportiert wurden.
Gängige Werte in den Beispielpreisabfragen
In den Abfragebeispielen in diesem Abschnitt werden die folgenden Werte verwendet:
- Tabellenname:
project.dataset.cloud_pricing_export
- SKU ID:
2DA5-55D3-E679
(Cloud Run – Abfragen)
Preise für eine bestimmte Artikelnummer abrufen
Dieses Beispiel zeigt eine Abfrage, die den list_price
für jede Preisstufe für eine bestimmte SKU zurückgibt.
Standard-SQL
SELECT sku.id, sku.description, list_price.* FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
_PARTITIONTIME
ist ein Feld, das von BigQuery automatisch generiert wird. Es stellt das Datum dar, zu dem die Daten gehören. Statt _PARTITIONTIME
können Sie ein Feld verwenden, das vom Cloud Billing-Export explizit generiert wird, wie z. B. pricing_as_of_time
.
Nachfolgend sehen Sie dieselbe Abfrage, die für die Verwendung des Feldes pricing_as_of_time
konfiguriert ist:
SELECT sku.id, sku.description, list_price.* FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(pricing_as_of_time) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
Abfrageergebnisse
Zeile | id | Beschreibung | pricing_unit | aggregation_info. aggregation_level |
aggregation_info. aggregation_interval |
tiered_rates. pricing_unit_quantity |
tiered_rates. start_usage_amount |
tiered_rates. usd_amount |
tiered_rates. account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Anfragen | COUNT | KONTO | MONATLICH | 1000000 | 0 | 0 | 0 |
1000000 | 2000000 | 0,4 | 0,4 |
Listenpreise für eine bestimmte Artikelnummer einschließlich Dienstbeschreibung
Die beiden Beispiele in diesem Abschnitt zeigen Abfragen, die den list_price
für jede Preisstufe für eine bestimmte Artikelnummer zurückgeben und die Artikelnummerbeschreibung und die Dienstbeschreibung umfassen.
- Beispiel 1 gibt eine Artikelnummer pro Zeile zurück, wobei die Preisstufen als verschachtelte Daten dargestellt werden.
- Beispiel 2 zeigt das Aufheben der Verschachtelung der Daten. Es wird eine Zeile pro Artikelnummer pro Preisstufe zurückgegeben.
Beispiel 1: Verschachtelte Daten
In diesem Beispiel wird eine einzelne Artikelnummer abgefragt, um list_price
zurückzugeben. Diese Artikelnummer hat mehrere Preisstufen.
Die Werte des Listenpreisfelds werden in einzelnen Zeilen angezeigt, die unter der Zeile mit der Artikelnummer-ID verschachtelt sind.
Standard-SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, list_price.* FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
Abfrageergebnisse:
Zeile | sku_id | sku_description | service_id | service_description | aggregation_info. aggregation_level |
aggregation_info. aggregation_interval |
tiered_rates. pricing_unit_quantity |
tiered_rates. start_usage_amount |
tiered_rates. usd_amount |
tiered_rates. account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Anfragen | 152E-C115-5142 | Cloud Run | KONTO | MONATLICH | 1000000 | 0 | 0 | 0 |
1000000 | 2000000 | 0,4 | 0,4 |
Beispiel 2: Unverschachtelte Daten, die mit derselben Tabelle verknüpft sind
In diesem Beispiel wird eine einzelne Artikelnummer abgefragt, um list price
zurückzugeben.
Die Artikelnummer hat mehrere Preisstufen.
Die Abfrage zeigt die Verwendung des Operators UNNEST
zum Vereinfachen des tiered_rates
-Arrays und Verbinden der Felder mit derselben Tabelle, sodass eine Zeile pro Preisstufe entsteht.
Standard-SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, tier.* FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
Abfrageergebnisse:
Zeile | sku_id | sku_description | service_id | service_description | pricing_unit_quantity | start_usage_amount | usd_amount | account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Anfragen | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
2 | 2DA5-55D3-E679 | Anfragen | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 2000000.0 | 0,4 | 0,4 |
Produkt-Taxonomie und Geo-Taxonomie zur Abfrage von Artikelnummern verwenden
- Die Produkt-Taxonomie ist eine Liste von Produktkategorien, die für die Artikelnummer gelten, z. B. Serverlos, Cloud Run oder VMs on Demand.
- Geo-Taxonomie sind die geografischen Metadaten, die für eine Artikelnummer gelten und aus Typ- und Regionswerten bestehen.
Produkt-Taxonomie einer Artikelnummer abrufen
Dieses Beispiel zeigt eine Abfrage, bei der die Liste product_taxonomy
für eine bestimmte Artikelnummer zurückgegeben wird, wobei die Artikelnummer-ID = 2DA5-55D3-E679
(Cloud Run – Abfragen) lautet.
Standard-SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, product_taxonomy FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
Abfrageergebnisse:
Zeile | sku_id | sku_description | service_id | service_description | product_taxonomy |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Anfragen | 152E-C115-5142 | Cloud Run | GCP |
Serverlos | |||||
Cloud Run | |||||
Andere |
Alle Artikelnummern für eine bestimmte Produkt-Taxonomie abrufen
In diesem Beispiel wird eine Abfrage gezeigt, die alle Artikelnummern zurückgibt, die einem angegebenen product_taxonomy
entsprechen.
In dieser Abfrage ist Serverlos als Wert product taxonomy
angegeben.
Standard-SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, product_taxonomy FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND "Serverless" in UNNEST(product_taxonomy) LIMIT 10 ;
Abfrageergebnisse:
Zeile | sku_id | sku_description | service_id | service_description | product_taxonomy |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0160-BD7B-4C40 | Cloud Tasks-Netzwerk für intraregional ausgehenden Traffic | F3A6-D7B7-9BDA | Cloud Tasks | GCP |
Serverlos | |||||
Cloud Tasks | |||||
Andere | |||||
2 | FE08-0A74-7AFD | Ausgehender Cloud Tasks GOOGLE-API-Traffic | F3A6-D7B7-9BDA | Cloud Tasks | GCP |
Serverlos | |||||
Cloud Tasks | |||||
Andere | |||||
3 | A81A-32A2-B46D | Speicher-Aufgabenwarteschlange Salt Lake City | F17B-412E-CB64 | App Engine | GCP |
Serverlos | |||||
GAE | |||||
Andere | |||||
TaskQueue |
Alle Artikelnummern für eine bestimmte geografische Taxonomie und Produkt-Taxonomie abrufen
In diesem Beispiel wird eine Abfrage gezeigt, die alle Artikelnummern zurückgibt, die mit einer bestimmten geo_taxonomy
-Region und einem bestimmten product_taxonomy
übereinstimmen, wobei region
= us-east4 und product_taxonomy
= VMs auf Abruf ist.
Standard-SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, geo_taxonomy, product_taxonomy FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND "VMs On Demand" in UNNEST(product_taxonomy) AND geo_taxonomy.type = "REGIONAL" AND "us-east4" in UNNEST (geo_taxonomy.regions) ;
Abfrageergebnisse:
Zeile | sku_id | sku_description | service_id | service_description | geo_taxonomy.type | geo_taxonomy.regions | product_taxonomy |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9174-81EE-425B | Premium für einzelne Mandanten für Instanz-RAM für einzelnen Mandanten in Virginia | 6F81-5844-456A | Compute Engine | REGIONAL | us-east4 | GCP |
Compute | |||||||
GCE | |||||||
VMs on demand | |||||||
Arbeitsspeicher: pro GB | |||||||
2 | C3B9-E891-85ED | Instanz-RAM für einzelne Mandanten in Virginia | 6F81-5844-456A | Compute Engine | REGIONAL | us-east4 | GCP |
Compute | |||||||
GCE | |||||||
VMs on demand | |||||||
Arbeitsspeicher: pro GB | |||||||
3 | 6E2A-DCD9-87ED | Vordefinierter N1-Instanz-RAM in Virginia | 6F81-5844-456A | Compute Engine | REGIONAL | us-east4 | GCP |
Compute | |||||||
GCE | |||||||
VMs on demand | |||||||
Arbeitsspeicher: pro GB |
Gibt die Listenpreise für eine Artikelnummer mit mehreren Preisstufen zurück
Sie fragen BigQuery-Daten nach Tabellennamen ab. Der Tabellenname, der in der FROM
-Klausel der Abfrage verwendet wird, wird anhand von drei Werten ermittelt: project.dataset.BQ_table_name
.
In diesen Beispielen verwendete gängige Werte:
- Tabellenname:
project.dataset.cloud_pricing_export
- SKU ID:
2DA5-55D3-E679
(Cloud Run – Abfragen)
Beispiel 1: Verschachtelte Daten
In diesem Beispiel wird eine einzelne Artikelnummer abgefragt, um list_price
zurückzugeben. Diese Artikelnummer hat mehrere Preisstufen.
Die Werte des Listenpreisfelds werden in einzelnen Zeilen angezeigt, die unter der Zeile mit der Artikelnummer-ID verschachtelt sind.
Standard-SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, list_price.* FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
Abfrageergebnisse:
Zeile | sku_id | sku_description | service_id | service_description | aggregation_info. aggregation_level |
aggregation_info. aggregation_interval |
tiered_rates. pricing_unit_quantity |
tiered_rates. start_usage_amount |
tiered_rates. usd_amount |
tiered_rates. account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Anfragen | 152E-C115-5142 | Cloud Run | KONTO | MONATLICH | 1000000 | 0 | 0 | 0 |
1000000 | 2000000 | 0,4 | 0,4 |
Beispiel 2: Unverschachtelte Daten, die mit derselben Tabelle verknüpft sind
In diesem Beispiel wird eine einzelne Artikelnummer abgefragt, um list price
zurückzugeben.
Die Artikelnummer hat mehrere Preisstufen.
Die Abfrage zeigt die Verwendung des Operators UNNEST
zum Vereinfachen des tiered_rates
-Arrays und Verbinden der Felder mit derselben Tabelle, sodass eine Zeile pro Preisstufe entsteht.
Standard-SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, tier.* FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
Abfrageergebnisse:
Zeile | sku_id | sku_description | service_id | service_description | pricing_unit_quantity | start_usage_amount | usd_amount | account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Anfragen | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
2 | 2DA5-55D3-E679 | Anfragen | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 2000000.0 | 0,4 | 0,4 |
Weitere Informationen
Themen im Zusammenhang mit exportierten Cloud Billing-Daten
- Cloud Billing-Datenexport nach BigQuery einrichten
- Beispielabfragen für den Export von Cloud Billing-Daten nach BigQuery
- Ausgaben im Zeitverlauf mit Looker Studio visualisieren
Kosten- und Preisberichte in der Google Cloud Console
- Cloud Billing-Berichte und Kostentrends aufrufen
- Kostendetails Ihrer Rechnung oder Ihres Kontoauszugs aufrufen und herunterladen
- Preise für die Cloud-Dienste von Google ansehen und herunterladen
- Informationen zu Einsparungen mit Kostenaufschlüsselungsberichten
- Wirksamkeit der Rabatte für zugesicherte Nutzung analysieren
- Kosten- und Zahlungsverlauf aufrufen