Ce document fournit des informations de référence pour le schéma des données détaillées de coût d'utilisation de Cloud Billing qui sont exportées vers chaque table dans BigQuery.
Les données de coûts d'utilisation détaillées fournissent toutes les informations incluses dans les données de coût d'utilisation standard, ainsi que des champs supplémentaires fournissant des données de coût précises au niveau des ressources, comme une machine virtuelle ou un disque SSD qui génère une utilisation des services. L'exportation détaillée comprend des informations précises sur les coûts liés aux services suivants :
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Identifier les données de coût précises par service
Pour analyser des informations détaillées sur les coûts dans une exportation détaillée, utilisez le tableau suivant pour identifier la colonne contenant des informations sur des ressources spécifiques.
| Description du service | Colonne | Comment identifier les ressources |
|---|---|---|
| AlloyDB pour PostgreSQL | service.description et resource.name ou resource.global_name |
La colonne |
| App Engine | service.description et resource.name, ou resource.global_name |
La colonne |
| BigQuery | service.description et resource.name, ou resource.global_name
|
La colonne |
| Bigtable | service.description et resource.global_name |
La colonne |
| Cloud Data Fusion | service.description et resource.name ou resource.global_name |
La colonne |
| Cloud Deploy | service.description et resource.name ou resource.global_name |
La colonne |
| Fonctions Cloud Run | service.description et resource.name ou resource.global_name |
La colonne |
| Cloud Logging | service.description et resource.global_name |
La colonne |
| Cloud Run | service.description et resource.name ou resource.global_name |
La colonne |
| Cloud SQL | service.description et resource.global_name |
La colonne |
| Cloud Storage | service.description et resource.global_name |
La colonne |
| Compute Engine | service.description et resource.name ou resource.global_name |
La colonne |
| Dataflow | service.description et resource.name, ou resource.global_name
|
La colonne |
| Dataproc Metastore | service.description et resource.name ou resource.global_name |
La colonne |
| Firestore et Datastore | service.description et resource.name, ou resource.global_name |
La colonne |
| Google Kubernetes Engine (GKE) | labels.key |
Utilisez les clés de libellés suivantes pour filtrer les ressources :
Pour afficher les coûts précis d'un cluster GKE dans l'exportation détaillée de vos données de coût, vous devez également activer l'allocation des coûts pour GKE. Consultez des exemples de requêtes pour le filtrage des données GKE dans les exportations BigQuery. |
| Service Microsoft AD géré | service.description et resource.name ou resource.global_name |
La colonne |
| Memorystore pour Redis | service.description et resource.global_name |
La colonne |
| Secret Manager | service.description, resource.name et resource.global_name |
La colonne |
| Spanner | service.description et resource.global_name |
La colonne |
Consultez des exemples d'interrogation de données précises pour vos ressources.
Schéma détaillé des données de coût d'utilisation
Dans votre ensemble de données BigQuery, vos données de coût détaillé de Google Cloud sont chargées dans une table de données nommée gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
Lorsque vous utilisez les données de coût d'utilisation détaillé dans BigQuery, tenez compte des points suivants :
- Lorsque vous sélectionnez ou créez un ensemble de données BigQuery pour vos données de coût d'utilisation détaillé, vous pouvez sélectionner n'importe quel emplacement d'ensemble de données accepté à utiliser avec les données Cloud Billing.
- Lorsque vous activez l'exportation des données de coût d'utilisation détaillé pour la première fois dans Cloud Billing, si vous sélectionnez un ensemble de données configuré pour utiliser un emplacement multirégional (États-Unis ou Union européenne), les données Cloud Billing sont disponibles rétroactivement depuis le début du mois précédent. Les données sont exportées dans l'ordre chronologique. Pour le remplissage initial des données exportées, l'exportation de vos données Cloud Billing rétroactives peut prendre jusqu'à cinq jours avant que puissiez commencer à voir vos données d'utilisation les plus récentes.
- Si vous activez l'exportation des données de coût d'utilisation détaillé et sélectionnez un ensemble de données configuré pour utiliser un emplacement régional, vos données Cloud Billing sont disponibles à partir de la date à laquelle vous avez activé l'exportation.
- Si vous avez activé, désactivé, puis réactivé l'exportation des données de coût d'utilisation détaillé, il est possible que les données de facturation Cloud ne soient pas disponibles pour la période pendant laquelle elles ont été explicitement désactivées.
- Apprenez-en plus sur la fréquence des chargements de données dans vos tables BigQuery.
- Consultez les autres limites susceptibles de compromettre l'exportation de vos données de facturation vers BigQuery, telles que les ensembles de données avec des clés de chiffrement gérées par le client (CMEK).
- Tenez compte du volume de données supplémentaire dont vos tables BigQuery pourraient avoir besoin et du coût supplémentaire lors de l'activation des données de coût d'utilisation détaillé au lieu de l'exportation des données de coût d'utilisation standard. La précision accrue des informations au niveau des ressources peut augmenter le nombre de lignes, qui sont agrégées au format de coût d'utilisation standard. Nous vous recommandons de consulter la page Contrôler les coûts dans BigQuery afin de découvrir d'autres bonnes pratiques en matière de gestion des coûts BigQuery.
| Champ | Type | Description |
|---|---|---|
billing_account_id |
Chaîne | ID du compte de facturation Cloud auquel l'utilisation est associée. Revendeurs : pour les coûts d'utilisation générés par un sous-compte de facturation Cloud, il s'agit de l'ID du sous-compte, et non de l'ID du compte de facturation Cloud principal du revendeur. |
invoice.month |
Chaîne | Année et mois (AAAAMM) de la facture qui inclut les lignes de coûts. Par exemple : "201901" équivaut à janvier 2019. Vous pouvez utiliser ce champ pour obtenir le total des frais sur la facture. Consultez la section Exemples de requêtes BigQuery sur des données de facturation Cloud exportées. |
invoice.publisher_type |
Chaîne | Indique l'éditeur associé à la transaction. Ce champ permet de répartir les factures entre les transactions effectuées directement avec Google (propriété Google) et les transactions effectuées avec un partenaire (tiers), ce qui indique également les réglementations pouvant s'appliquer à la transaction. Les valeurs possibles sont les suivantes :
|
cost_type |
Chaîne | Type de coût représenté par cette ligne : erreur standard, de taxe, d'ajustement ou d'arrondi. |
service.id |
Chaîne | ID du service auquel l'utilisation est associée. |
service.description |
Chaîne | Le service Google Cloud ayant enregistré les données de facturation Cloud. |
sku.id |
Chaîne | ID de la ressource utilisée par le service. Pour obtenir la liste complète des SKU, consultez la page SKU Google Cloud. |
sku.description |
Chaîne | Description du type de ressource utilisé par le service. Par exemple, Stockage standard aux États-Unis est un type de ressource pour Cloud Storage. |
usage_start_time |
Horodatage | Heure de début de la période d'utilisation horaire au cours de laquelle le coût donné a été calculé. L'utilisation et les coûts de tous les services s'affichent selon un horaire précis, ce qui signifie que l'utilisation des services pour des opérations de longue durée est répartie sur plusieurs périodes horaires.
Pour en savoir plus, accédez à la documentation BigQuery concernant les types de données d'horodatage. Consultez également la section Différences entre les données exportées et les factures. |
usage_end_time |
Horodatage | Heure de fin de la période d'utilisation horaire au cours de laquelle le coût donné a été calculé. L'utilisation et les coûts de tous les services s'affichent selon un horaire précis, ce qui signifie que l'utilisation des services pour des opérations de longue durée est répartie sur plusieurs périodes horaires.
Pour en savoir plus, accédez à la documentation BigQuery concernant les types de données d'horodatage. Consultez également la section Différences entre les données exportées et les factures. |
project |
Struct | project contient des champs qui décrivent le projet Cloud Billing, tels que l'ID, le numéro, le nom, ancêtre_numbers et les libellés.
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project.id |
Chaîne | ID du projet Google Cloud ayant généré les données Cloud Billing. |
project.number |
Chaîne | Identifiant unique, anonymisé et généré en interne pour le projet Google Cloud qui a généré les données Cloud Billing. Pour vos demandes d'assistance et autres communications client, Google désignera vos projets par ce numéro de projet. |
project.name |
Chaîne | Nom du projet Google Cloud ayant généré les données Cloud Billing. |
project.ancestry_numbers |
Chaîne | Ancêtres de la hiérarchie des ressources pour le projet identifié par la valeur project.id spécifiée (par exemple, my-project-123).Par exemple : /ParentOrgNumber/ParentFolderNumber/. En savoir plus sur la hiérarchie des ressources. |
project.ancestors | Struct |
Ce champ décrit la structure et la valeur de la hiérarchie des ressources d'un élément de ligne de coût, y compris les projets, les dossiers et les organisations. Les ancêtres sont classés en partant du nœud et en remontant vers la racine (projet, dossier, puis organisation). |
project.ancestors.resource_name | Chaîne | Nom de ressource relatif de chaque ancêtre au format "resourceType/resourceNumber". L'utilisation de project.ancestors.resource_name offre une vue plus complète de project.ancestry_numbers. |
project.ancestors.display_name | Chaîne | Nom que vous avez créé pour votre ressource dans la console. |
project.labels.key | Chaîne | En cas de présence de libellés, la partie clé de la paire clé-valeur comportant le libellé du projet Google Cloud associé à l'utilisation. Pour en savoir plus sur les libellés, consultez la page Utiliser des libellés. |
project.labels.value |
Chaîne | En cas de présence de libellés, la partie valeur de la paire clé-valeur comportant le libellé du projet Google Cloud associé à l'utilisation. Pour en savoir plus sur les libellés, consultez la page Utiliser des libellés. |
labels.key |
Chaîne | En cas de présence de libellés, la partie clé de la paire clé-valeur comportant le libellé de la ressource Google Cloud associée à l'utilisation. Pour en savoir plus sur les libellés, consultez la page Utiliser des libellés. |
labels.value |
Chaîne | En cas de présence de libellés, la partie valeur de la paire clé-valeur comportant le libellé de la ressource Google Cloud associée à l'utilisation. Pour en savoir plus sur les libellés, consultez la page Utiliser des libellés. |
system_labels.key |
Chaîne | En cas de présence de libellés système, la partie clé de la paire clé-valeur comportant le libellé généré par le système sur la ressource associée à l'utilisation. Consultez également Libellés système disponibles. |
system_labels.value |
Chaîne | En cas de présence de libellés système, la partie valeur de la paire clé-valeur comportant le libellé généré par le système sur la ressource associée à l'utilisation. Consultez également Libellés système disponibles. |
location.location |
Chaîne | Emplacement de l'utilisation au niveau d'un emplacement multirégional, d'un pays, d'une région ou d'une zone ; ou global pour les
ressources qui n'ont pas d'emplacement spécifique.
Pour en savoir plus, consultez les sections Zones géographiques et régions et Emplacements Google Cloud.
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location.country |
Chaîne | Lorsque location.location est un pays, une région ou une zone, ce champ correspond au pays d'utilisation, par exemple US.
Pour en savoir plus, consultez les sections Zones géographiques et régions et Emplacements Google Cloud.
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location.region |
Chaîne | Lorsque location.location est une région ou une zone, ce champ correspond à la région d'utilisation, par exemple us-central1.
Pour en savoir plus, consultez les sections Zones géographiques et régions et Emplacements Google Cloud.
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location.zone |
Chaîne | Lorsque location.location est une zone, ce champ correspond à la zone d'utilisation, par exemple us-central1-a.
Pour en savoir plus, consultez les sections Zones géographiques et régions et Emplacements Google Cloud.
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cost |
Nombre à virgule flottante | Coût de l'utilisation avant tout crédit, avec une précision allant jusqu'à six décimales. Pour obtenir le coût total, crédits inclus, tous les champs credits.amount doivent être ajoutés au coût.
Pour en savoir plus, consultez cet exemple de requête. |
currency |
Chaîne | Devise dans laquelle les coûts sont facturés. Pour en savoir plus, consultez Devise locale pour la facturation et les paiements. |
currency_conversion_rate |
Nombre à virgule flottante | Le taux de change du dollar américain dans la devise locale. Autrement dit, cost/currency_conversion_rate correspond au coût en dollars américains. |
usage.amount |
Nombre à virgule flottante | Quantité d'usage.unit utilisée. |
usage.unit |
Chaîne | Unité de base dans laquelle l'utilisation des ressources est mesurée. Par exemple, l'unité de base pour le stockage standard est l'octet par seconde. |
usage.amount_in_pricing_units
|
Nombre à virgule flottante | Quantité d'usage.pricing_unit utilisée.
|
usage.pricing_unit
|
Chaîne | Unité dans laquelle l'utilisation des ressources est mesurée, conformément à l'API Cloud Billing Catalog. |
credits |
Struct | credits contient des champs qui décrivent la structure et la valeur des crédits associés aux codes SKU Google Cloud et Google Maps Platform. |
credits.id |
Chaîne | S'il est présent, indique qu'un crédit est associé au code SKU du produit.
Les valeurs credits.id sont des identifiants uniques alphanumériques (par exemple, 12-b34-c56-d78) ou une description du type de crédit (par exemple, Remise sur engagement d'utilisation : processeur).
Si le champ |
credits.full_name |
Chaîne | Le nom du crédit associé au code SKU du produit. Il s'agit d'une description lisible par l'humain d'une valeur credits.id alphanumérique.
Exemples :
Crédit d'essai sans frais ou
Remise sur engagement d'utilisation basée sur les dépenses.
Les valeurs |
credits.type |
Chaîne | Ce champ décrit l'objectif ou l'origine de l'objet credits.id.
Les types de crédits incluent :
|
credits.name |
Chaîne | Description du crédit appliqué au compte de facturation Cloud. |
credits.amount |
Nombre à virgule flottante | Le montant du crédit appliqué à l'utilisation. |
adjustment_info |
Struct | adjustment_info contient des champs qui décrivent la structure et la valeur d'un ajustement pour les éléments de campagne associés à un compte Cloud Billing.Les valeurs |
adjustment_info.id |
Chaîne | S'il est présent, indique qu'un ajustement est associé à un élément de ligne de coût. adjustment_info.id est l'identifiant unique de tous les ajustements associés à un problème.
|
adjustment_info.description |
Chaîne | Description de l'ajustement et de sa cause. |
adjustment_info.type |
Chaîne | Type d'ajustement. Les types suivants sont inclus :
|
adjustment_info.mode |
Chaîne | La manière dont l'ajustement a été émis. Les modes disponibles sont les suivants :
|
export_time |
Horodatage | Temps de traitement associé aux données Cloud Billing ajoutées.
Cette valeur augmente toujours à chaque nouvelle exportation. Consultez également la section Différences entre les données exportées et les factures ci-dessous. |
tags |
Struct | Champs décrivant le tag, tels que la clé, la valeur et l'espace de noms. |
tags.key |
Chaîne | Nom court ou nom à afficher de la clé associée à ce tag. |
tags.value |
Chaîne | Les ressources associées à une |
tags.inherited |
Booléen | Indique si une liaison de tag est héritée (tags hérités = true) ou directe/non héritée (tags hérités = false). Vous pouvez créer une liaison de tag à une ressource parente dans la hiérarchie des ressources. |
tags.namespace |
Chaîne | Représente la hiérarchie des ressources qui définit les clés et les valeurs de tag. L'espace de noms peut être combiné à la clé de tag et aux noms courts de valeur de tag afin de créer un nom complet unique pour la clé de tag ou la valeur de tag. |
cost_at_list |
Nombre à virgule flottante | Prix catalogue associés à toutes les lignes facturées sur votre compte de facturation Cloud. |
transaction_type |
Chaîne | Type de transaction du vendeur. Il peut s'agir de l'un des types de transactions suivants :
|
seller_name |
Chaîne | Nom légal du vendeur. |
| Champs supplémentaires disponibles pour l'exportation détaillée des données de coût d'utilisation | ||
resource |
Struct | Champs décrivant la structure et la valeur des informations correspondant aux ressources de service (comme une machine virtuelle ou un disque SSD) qui génèrent l'utilisation. |
resource.global_name |
Chaîne | Identifiant de service unique pour la ressource qui a généré une utilisation pertinente. |
resource.name |
Chaîne | Identifiant spécifique au service pour la ressource qui a généré une utilisation pertinente. Il peut s'agir d'une entrée générée par l'utilisateur. |
price |
Struct | Champs qui décrivent la structure et la valeur liées aux prix facturés pour l'utilisation. |
price.effective_price |
Numérique | Prix facturé pour l'utilisation des SKU Google Cloud ou Google Maps Platform et des niveaux de tarification des SKU. Si votre compte de facturation Cloud dispose d'une tarification personnalisée et contractuelle, il s'agit du prix spécifique au compte de facturation. Sinon, il s'agit du prix catalogue du SKU ou du niveau du SKU. |
price.tier_start_amount |
Numérique | Limite inférieure du nombre d'unités pour le niveau de tarification d'un SKU. Par exemple, un SKU comportant trois niveaux de tarification, tels que "1 à 100 unités", "101 à 1 000 unités" et "1 001 unités et plus", affiche trois lignes de tarification pour le SKU, avec "0", "101" et "1 001" dans le champ |
price.unit |
Chaîne | Unité d'utilisation dans laquelle la tarification est spécifiée et l'utilisation des ressources est mesurée (par exemple, gibioctet, tébioctet, mois, année, gibioctet-heure, gibioctet-mois ou nombre). La valeur du champ |
price.pricing_unit_quantity |
Numérique | Quantité d'unités du niveau de tarification des SKU. Par exemple, si la tarification du niveau est de 1 $ pour 1 000 000 octets, cette colonne indiquera 1 000 000. |
subscription |
Struct | Champs qui décrivent vos engagements basés sur les dépenses ou les ressources. Vous pouvez utiliser ces champs afin d'analyser vos frais pour des engagements spécifiques. |
subscription.instance_id |
Chaîne | ID d'abonnement associé à un engagement. |
Comprendre les données de coût d'utilisation standard et détaillé
Les sections suivantes décrivent les données de coût d'utilisation standard et détaillé exportées vers BigQuery.
À propos des libellés
Les données de coût d'une étiquette spécifique n'affichent que l'utilisation à partir de la date à laquelle l'étiquette a été appliquée à une ressource. Par exemple, si vous ajoutez l'étiquette environment:dev à une VM Compute Engine le 15 janvier 2024, toute analyse pour environment:dev n'inclut que l'utilisation de cette VM depuis le 15 janvier.
Les données d'étiquettes peuvent également s'afficher à différents moments pour divers services, selon la date à laquelle chaque service les fournit.
Libellés système disponibles
Les libellés système sont des paires valeur/clé pour des métadonnées importantes concernant la ressource qui a généré l'utilisation. Les libellés système suivants sont automatiquement inclus dans l'utilisation applicable.
system_labels.key |
Exemple system_labels.value |
Description |
|---|---|---|
compute.googleapis.com/machine_spec |
n1-standard-1, custom-2-2048 | Configuration de la machine virtuelle. Pour plus d'informations, consultez la page Types de machines. |
compute.googleapis.com/cores |
4 pour n1-standard-4 ; 2 pour custom-2-2048 | Nombre de processeurs virtuels disponibles sur la machine virtuelle |
compute.googleapis.com/memory |
15360 pour n1-standard-4 (soit 15 Go * 1024 Mo/Go) ; 2048 pour custom-2-2048 | Quantité de mémoire (en Mo) disponible sur la machine virtuelle |
compute.googleapis.com/is_unused_reservation |
true ; false | Indique l'utilisation qui a été réservée via des Réservations zonales, mais qui n'a pas été utilisée. |
storage.googleapis.com/object_state |
live; noncurrent; soft_deleted; multipart | État de l'objet de stockage facturé. |
Différences entre les données exportées et les factures
Les produits Google Cloud transmettent les données d'utilisation et de coût aux processus de facturation Cloud Billing à des intervalles variables. Par conséquent, vous pouvez constater un délai entre votre utilisation des services Google Cloud, et la disponibilité des données d'utilisation et de coût pour l'affichage dans Cloud Billing. Généralement, vos coûts sont disponibles dans la journée, mais ils peuvent parfois prendre plus de 24 heures.
Au terme d'un mois calendaire, il se peut que l'utilisation de fin de mois ne soit pas incluse dans la facture du mois en cours, mais reportée sur la facture du mois suivant.
Lorsque vous interrogez vos coûts à l'aide des champs d'horodatage, les données renvoyées peuvent récupérer l'utilisation non constatée après l'émission de la facture se rapportant au même mois d'utilisation. Par conséquent, il est possible que les données Cloud Billing renvoyées ne correspondent pas directement à cette facture.
Les champs d'horodatage comprennent les suivants :
usage_start_timeusage_end_timeexport_time
Pour renvoyer des données Cloud Billing directement associées à une facture, exécutez une requête sur invoice.month plutôt que sur les champs d'horodatage.
Taxes
Depuis le 1er septembre 2020, vos données de coût d'utilisation affichent le montant de la taxe applicable à chacun de vos projets, au lieu d'une ligne unique. Si certaines de vos requêtes ou visualisations dépendent de données de taxes, vous devrez peut-être les mettre à jour pour tenir compte de ces modifications.
Par exemple, pour les coûts enregistrés avant le 1er septembre, vos données de coût d'utilisation ressemblent à l'exemple suivant, dans lequel le montant de la taxe s'élève à 10 USD.
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
|---|---|---|---|
| 123456-ABCDEF-123456 | example-project | Standard | 60 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | test-project | Standard | 40 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | [vide] | Taxes | 10 $ |
Pour les coûts enregistrés après le 1er septembre, les 10 $ de taxes sont décomposés, soit 6 $ pour example-project et 4 $ pour test-project :
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
|---|---|---|---|
| 123456-ABCDEF-123456 | example-project | Standard | 60 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | test-project | Standard | 40 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | example-project | Taxes | 6 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | test-project | Taxes | 4 $ |
Erreurs et ajustements
Dans le cas peu probable où vos données Cloud Billing contiendraient une erreur ou nécessiteraient un ajustement, elles sont ajoutées à des données correctives. Ces ajustements appartiennent à l'une des deux catégories suivantes : modifications ou corrections de facturation.
Modifications de la facturation
Les modifications apportées à la facturation apparaissent sur des lignes séparées. Si vous avez reçu une modification de facturation, une nouvelle ligne de votre exportation Cloud Billing vers BigQuery affiche la modification. Les ajustements affichés correspondent aux documents liés à la facture, à la note de crédit et à la note de débit disponibles dans la zone Documents de la section Facturation de la console Google Cloud.
Pour en savoir plus sur les modifications de facturation et leur application, consultez la section Comprendre les notes et les ajustements.
Corrections
Les corrections s'affichent sous la forme de nouvelles données annulant les données incorrectes sur les codes SKU sources. Dans certains cas, de nouvelles données remplacent la facturation incorrecte. Toutes les colonnes de l'exportation des données de facturation correspondent aux données d'origine, à l'exception des colonnes suivantes :
costcreditusage.amountexport_time
Par exemple, imaginez que vous payez 10 $pour votre utilisation du SKU A le 1er janvier. Sur votre facture de janvier (émise début février), vous verrez un montant de 10 $pour le SKU A. Toutefois, le 2 février, Google Cloud a émis une correction du SKU A, réduisant le coût d'utilisation à 5 $. Vous recevrez deux lignes supplémentaires sur votre facture de février (émise début mars):
- - 10 $ pour une utilisation le 1er janvier (en supprimant les frais d'origine)
- 5 $ pour une utilisation le 1er janvier (indiquant les frais prévus)
Ces nouveaux éléments présentent une colonne adjustment_info dans l'exportation des données de facturation. La facture d'origine de janvier, indiquant la surfacturation, ne sera pas ajustée.
Vous pouvez consulter les frais dans votre exportation de données de facturation en affichant les coûts par usage_start_time et en les regroupant par Day.
Dans ces vues, les corrections ou les frais liés à une utilisation monétisée tardivement sont accumulés. Ainsi, vous n'avez pas à vous soucier des données temporairement incorrectes.
Si vous souhaitez obtenir des informations plus détaillées sur vos corrections, consultez tous les frais pour un mois de facturation et recherchez les frais pour lesquels la date d'utilisation a eu lieu avant le mois de facturation. Ces frais sont issus de corrections ou d'une utilisation monétisée tardivement.
L'exemple de code suivant montre comment créer une requête de base qui renvoie le coût total des corrections ou de l'utilisation monétisée tardive :
SELECT
SUM(cost)
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
FROM UNNEST(credits) c), 0))
AS total
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
invoice.month = '202311' AND
DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2023-11-01';
Pour obtenir un exemple de requête qui renvoie la répartition des coûts par service, pour les frais de facturation, où la date d'utilisation s'est produite avant le mois de facturation, consultez Requête les détails des coûts pour afficher les corrections ou l'utilisation monétisée tardive par service pour un mois de facturation spécifié dans "Exemples de requêtes pour l'exportation de données Cloud Billing".
À propos des avoirs promotionnels dans les contrats soumis à tarification personnalisée
Si vous disposez d'un contrat soumis à tarification personnalisée, vous pouvez recevoir des avoirs promotionnels à utiliser sur Google Cloud dans le cadre du contrat. Par exemple, vous pouvez recevoir 1 000 $ à utiliser sur les ressources Compute Engine. Les avoirs promotionnels sont généralement considérés comme un mode de paiement. Les avoirs promotionnels disponibles sont automatiquement appliqués pour réduire votre facture totale.
Les conditions de votre contrat spécifient si les avoirs promotionnels s'appliquent à vos coûts calculés au prix catalogue d'un SKU ou au prix net (après remises).
Si vos avoirs promotionnels s'appliquent aux coûts calculés au prix catalogue, un service appelé Invoice avec le SKU Contract billing adjustment figure dans le rapport Tableau des coûts. Ce SKU ajuste vos avoirs afin qu'ils s'appliquent aux coûts au prix catalogue. Pour connaître l'utilisation prévue de l'ajustement, interrogez les colonnes system.labels. La clé figurant dans system.labels.key est cloud-invoice.googleapis.com/sku_id, et la valeur de system.labels.value contient l'ID du SKU auquel l'avoir et l'ajustement ont été appliqués.
À propos des tags
Les tags sont des ressources sous la forme de paires clé/valeur qui peuvent être associées directement aux ressources ou par héritage. Vous pouvez utiliser des tags pour effectuer des rejets de débit, des audits et d'autres analyses d'allocation des coûts. Vous pouvez utiliser les tags et l'application conditionnelle de règles pour un contrôle ultraprécis de votre hiérarchie de ressources.
Les tags disposent d'un modèle d'autorisations robuste et peuvent être compatibles avec l'héritage, la gestion centralisée, la standardisation de la nomenclature et l'intégration du moteur de règles, tandis que les étiquettes sont des outils distincts qui vous permettent de créer des annotations pour les ressources.
Les données de tags s'affichent dans les exportations BigQuery pour les ressources, les projets, les dossiers et les organisations.
Tags disponibles
Les exportations Coûts standards et Coûts détaillés pour les ressources, les projets, les dossiers et les organisations incluent les champs suivants pour les données de tags : clé de tag, valeur de tag, tags hérités et tags des espaces de noms.
Les tags au niveau des ressources dans l'exportation de données Cloud Billing sont disponibles pour les ressources suivantes :
- Clusters, instances et sauvegardes AlloyDB pour PostgreSQL
- Dépôts Artifact Registry
- Services et jobs Cloud Run
- Buckets Cloud Storage
- Instances Compute Engine
- Instances Memorystore pour Redis
- Secrets Secret Manager
- Instances Spanner
Limites des tags
- La propagation des tags vers les exportations BigQuery peut prendre jusqu'à une heure. Si un tag a été ajouté ou supprimé il y a une heure, ou si une ressource existe depuis moins d'une heure, il est possible qu'elle n'apparaisse pas dans l'exportation.
Exemples de requêtes de coût d'utilisation détaillé
Cette section fournit des exemples d'interrogation des données de coût d'utilisation détaillé de Cloud Billing exportées vers BigQuery.
Étant donné que le schéma de coût d'utilisation détaillé comprend tous les champs du schéma de coût d'utilisation standard, les exemples de requête fournis pour les données standard exportées vers BigQuery fonctionnent également avec les données détaillées exportées. Les exemples de requêtes standards ne sont pas écrits pour récupérer les informations au niveau des ressources fournies avec l'option d'exportation de coût d'utilisation détaillé. Lorsque vous créez des requêtes pour obtenir les données détaillées, vous pouvez utiliser un exemple de requête standard comme modèle, mettre à jour le Nom de la table et ajouter un ou plusieurs des champs disponibles dans le schéma de coût d'utilisation détaillé.
Valeurs courantes utilisées dans les exemples de requêtes de coût détaillé
Les exemples de requête de cette section utilisent la valeur suivante pour le Nom de la table : project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX
Afficher les coûts au niveau des ressources sur une facture
Les requêtes suivantes illustrent deux méthodes d'affichage des valeurs de coût et de crédit au niveau des ressources sur une facture à l'aide de données de facturation exportées.
- Le champ
totaladditionne directement les valeurs de coût et de crédit à virgule flottante, ce qui peut entraîner des erreurs d'arrondi à virgule flottante. - Le champ
total_exactconvertit les coûts et les valeurs de crédit en micro-unités avant de les additionner, puis les reconvertit en dollars après la somme, évitant ainsi les erreurs d'arrondi à virgule flottante.
Somme des coûts pour chaque ressource, par facture
Cette requête affiche le total de la facture pour chaque resource.name par mois, sous forme de somme des coûts réguliers, des taxes, des ajustements et des erreurs d'arrondi. Les coûts qui ne sont pas associés à un élément au niveau des ressources sont regroupés sous le nom null pour le mois.
SQL standard
SELECT invoice.month, resource.name, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS total, (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64)) FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000 AS total_exact FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 ASC, 2 ASC ;
Par exemple, le résultat de la requête précédente peut être celui-ci :
| Ligne | mois | nom | total | total_exact |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 201901 | null | $1005.004832999999984 | $1005.00 |
| 2 | 201901 | backend1 | $781.8499760000028 | $781.85 |
| 3 | 201902 | null | $953.0034923645475983 | $953.03 |
| 4 | 201902 | backend1 | $992.3101739999999717 | $992.31 |
| 5 | 201902 | bitnami-launchpad-wordpress-1-wordpress | $1.2817819999999998 | 1,28 $ |
Afficher les détails par type de coût pour chaque ressource, par mois de facturation
Cette requête affiche les totaux de chaque cost_type pour chaque resource.name par mois. Les types de coûts comprennent les coûts réguliers, les taxes, les ajustements et les erreurs d'arrondi. Les coûts qui ne sont pas associés à un élément au niveau des ressources sont regroupés sous le nom null pour le mois.
SQL standard
SELECT invoice.month, cost_type, resource.name, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS total, (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64)) FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000 AS total_exact FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY 1, 2, 3 ORDER BY 1 ASC, 2 ASC, 3 ASC ;
Par exemple, le résultat de la requête précédente peut être celui-ci :
| Ligne | mois | cost_type | nom | total | total_exact |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 201901 | regular | null | $1000.501209987994782 | $1000.50 |
| 2 | 201901 | rounding_error | null | –$0.500489920049387 | –$0.50 |
| 3 | 201901 | taxes | null | $10.000329958477891 | 10 $ |
| 4 | 201901 | ajustement | null | –$5.002572999387045 | –$5.00 |
| 5 | 201901 | regular | backend1 | $410.998795012082947 | $411.00 |
| 2 | 201901 | rounding_error | backend1 | –$0.2404900489920378 | –$0.24 |
| 3 | 201901 | taxes | backend1 | $4.105840329977189 | $4.11 |
Obtenir la répartition des coûts de cluster Google Kubernetes Engine (GKE)
Cette section fournit des exemples de filtrage des coûts de cluster GKE dans vos rapports d'exportation BigQuery. Pour en savoir plus sur les coûts de cluster GKE, consultez la page Afficher la répartition des coûts du cluster.
Filtrer les coûts GKE
Les exemples de requêtes suivants vous montrent comment filtrer et regrouper vos coûts GKE pour les types de ressources compatibles par nom de cluster, espace de noms et libellé.
Coûts liés aux clusters GKE avant crédits
SELECT SUM(cost) AS cost_before_credits, labels.value AS cluster_name FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name" GROUP BY labels.value ;
Coûts GKE après crédits par espace de noms
SELECT labels.value as namespace, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost_after_credits, FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "k8s-namespace" GROUP BY namespace ;
Coûts GKE par code SKU
SELECT project.id AS project_id, labels.value AS cluster_name, sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, SUM(cost) AS cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` JOIN UNNEST(labels) AS labels ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name" GROUP BY cluster_name, project_id, sku_description, sku_id ;
Exemples de requêtes avec des tags
Les exemples suivants montrent comment interroger des données avec des tags.
Calculer les coûts par mois de facturation avec des tags
La requête suivante montre comment utiliser les frais de retour par mois de facturation pour le tag cost_center.
SELECT invoice.month AS invoice_month, tag.value AS cost_center, ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC)) FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2) AS net_cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`, UNNEST(tags) AS tag WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413" GROUP BY invoice.month, tag.value ORDER BY invoice.month, tag.value;
Par exemple, le résultat de la requête précédente peut être celui-ci :
| Ligne | invoice_month | cost_center | net_cost |
|---|---|---|---|
| 1 | 202208 | android_mobile_apps | 9.93 |
| 2 | 202208 | ios_mobile_apps | 9.93 |
| 3 | 202209 | android_mobile_apps | 25.42 |
| 4 | 202209 | ios_mobile_apps | 25,4 |
| 5 | 202209 | personnalisation | 16.08 |
Afficher les coûts des ressources sans tag
Cette requête affiche le total de la facture pour les ressources sans tags, regroupées par mois de facturation.
SELECT invoice.month AS invoice_month, ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC)) FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2) AS net_cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags)) GROUP BY invoice_month ORDER BY invoice_month;
Par exemple, le résultat de la requête précédente peut être celui-ci :
| Ligne | invoice_month | net_cost |
|---|---|---|
| 1 | 202202 | 0 |
| 2 | 202203 | 16.81 |
| 3 | 202204 | 54.09 |
| 4 | 202205 | 55.82 |
| 5 | 202206 | 54.09 |
| 6 | 202207 | 55.83 |
| 7 | 202208 | 31.49 |
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