Diese Seite enthält Referenzinformationen zum Schema der detaillierten Cloud Billing-Nutzungskosten, die in jede Tabelle in BigQuery exportiert werden.
Die detaillierten Nutzungskostendaten enthalten alle Informationen, die in den Standard-Nutzungskosten enthalten sind, sowie zusätzliche Felder, die detaillierte Kostendaten auf Ressourcenebene liefern, wie zum Beispiel eine virtuelle Maschine oder SSD, die die Nutzung erzeugt. Der detaillierte Export enthält genaue Kosteninformationen zu folgenden Diensten:
- Compute Engine
- Cloud Storage
Google Kubernetes Engine (GKE)
Wenn Sie sich eine Aufschlüsselung der GKE-Clusterkosten in einem detaillierten Datenexport ansehen möchten, müssen Sie auch die Kostenzuordnung für GKE aktivieren.
Cloud Functions
Cloud Run
Cloud SQL
Spanner
App Engine
Firestore und Datastore
Memorystore for Redis
Bigtable
Detaillierte Kostendaten nach Dienst identifizieren
Wenn Sie detaillierte Kosteninformationen in einem detaillierten Export analysieren möchten, suchen Sie in der folgenden Tabelle nach der Spalte, die Informationen zu bestimmten Ressourcen enthält.
| Dienstbeschreibung | Säulendiagramm | Ressourcen identifizieren |
|---|---|---|
| Compute Engine | service.description und resource.name oder
resource.global_name |
Die Spalte |
| Cloud Storage | service.description und resource.global_name |
Die Spalte |
| Google Kubernetes Engine (GKE) | labels.key |
Verwenden Sie die folgenden Labelschlüssel, um die Ressourcen zu filtern:
Wenn Sie detaillierte Kosten für den GKE-Cluster im detaillierten Kostendatenexport aufrufen möchten, müssen Sie auch die Kostenzuordnung für GKE aktivieren. Siehe Beispielabfragen zum Filtern von GKE-Daten in BigQuery-Exporten. |
| Cloud Functions | service.description und resource.name oder
resource.global_name |
Die Spalte |
| Cloud Run | service.description und resource.name oder
resource.global_name |
Die Spalte |
| Cloud SQL | service.description und resource.global_name |
Die Spalte |
| Spanner | service.description und resource.global_name |
Die Spalte |
| App Engine | service.description und resource.name, oder
resource.global_name |
Die Spalte |
| Firestore und Datastore | service.description und resource.name, oder
resource.global_name |
Die Spalte |
| BigQuery | service.description und resource.name, oder
resource.global_name
|
Die Spalte |
| Dataflow | service.description und resource.name, oder
resource.global_name
|
Die Spalte |
| Memorystore for Redis | service.description und resource.global_name |
Die Spalte |
| Bigtable | service.description und resource.global_name |
Die Spalte |
Beispiele für das Abfragen detaillierter Daten für Ihre Ressourcen
Detailliertes Datenschema für Nutzungskosten
In Ihrem BigQuery-Dataset werden detaillierte Google Cloud-Daten zu Nutzungskosten in eine Datentabelle mit dem Namen gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID> geladen.
Beachten Sie bei der Verwendung von detaillierten Nutzungskostendaten in BigQuery Folgendes:
- Beim Auswählen oder Erstellen eines BigQuery-Datasets für Ihre detaillierten Nutzungskostendaten können Sie einen beliebigen Dataset-Standort auswählen, der für die Verwendung mit Cloud Billing-Daten unterstützt wird.
- Wenn Sie den Export der detaillierten Nutzungskostendaten in Cloud Billing zum ersten Mal aktivieren und ein Dataset auswählen, das für die Verwendung eines multiregionalen Standorts (EU oder US) konfiguriert ist, sind Cloud Billing-Daten rückwirkend ab dem Beginn des Vormonats verfügbar. Daten werden in chronologischer Reihenfolge exportiert. Beim ersten Backfill exportierter Daten kann es bis zu fünf Tage dauern, bis die reaktiven Cloud Billing-Daten abgeschlossen sind und die neuesten Nutzungsdaten angezeigt werden.
- Wenn Sie den Export der detaillierten Nutzungskostendaten aktivieren und ein Dataset auswählen, das für die Verwendung eines unterstützten regionalen Standorts konfiguriert ist, sind Ihre Cloud Billing-Daten ab dem Datum verfügbar, an dem Sie den Export aktiviert haben.
- Wenn Sie den Export der detaillierten Nutzungskosten aktiviert, deaktiviert und anschließend wieder aktiviert haben, sind die Cloud Billing-Daten für den Zeitraum, in dem sie explizit deaktiviert wurden, möglicherweise nicht verfügbar.
- Weitere Informationen zur Häufigkeit, mit der Daten in Ihre BigQuery-Tabellen geladen werden.
- Weitere Einschränkungen, die sich auf den Export von Abrechnungsdaten in BigQuery auswirken können, z. B. Datasets mit aktivierten vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln (Customer-Managed Encryption Keys, CMEK).
- Berücksichtigen Sie das zusätzliche Datenvolumen, das Ihre BigQuery-Tabellen möglicherweise benötigen, und die zusätzlichen Kosten, wenn Sie detaillierte Nutzungskostendaten anstelle des Exports der Standardnutzungskosten aktivieren. Der erhöhte Detaillierungsgrad von Informationen auf Ressourcenebene kann die Anzahl der Zeilen erhöhen, die im Format Standardnutzungskosten zusammengefasst werden. Weitere Best Practices für die Verwaltung Ihrer BigQuery-Kosten finden Sie unter Kosten in BigQuery kontrollieren.
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
billing_account_id |
String | Die Cloud-Rechnungskonto-ID, mit der die Nutzung verknüpft ist. Für Reseller: Dies ist die ID eines Cloud-Rechnungsunterkontos, für das die Nutzungskosten generiert werden, und nicht die ID des übergeordneten Cloud-Rechnungskontos des Resellers. |
invoice.month |
String | Das Jahr und der Monat (JJJJMM) der Rechnung, die die Kostenpositionen enthält. Beispiel: "201901" entspricht Januar 2019. Mit diesem Feld können Sie die Gesamtkosten der Rechnung abrufen. Cloud Billing-Export in BigQuery – Abfragebeispiele |
cost_type |
String | Die Art der Kosten dieser Position: regelmäßige Kosten, Steuern, Korrekturen oder Rundungsfehler. |
service.id |
String | Die ID des Dienstes, mit dem die Nutzung verknüpft ist. |
service.description |
String | Der Google Cloud-Dienst, der die Cloud Billing-Daten gemeldet hat. |
sku.id |
String | Die ID der vom Dienst verwendeten Ressource. Eine vollständige Liste der SKUs finden Sie unter Google Cloud SKUs. |
sku.description |
String | Eine Beschreibung des vom Dienst verwendeten Ressourcentyps. Ein Ressourcentyp für Cloud Storage ist beispielsweise Standard Storage US. |
usage_start_time |
Zeitstempel | Die Startzeit des stündlichen Nutzungszeitfensters, in dem die auftretenden Kosten berechnet wurden. Nutzung und Kosten werden für alle Dienste mit stündlicher Genauigkeit angezeigt. Eine lange Dauer der Dienstnutzung verteilt sich so auf mehrere Stundenzeitfenster.
Weitere Informationen finden Sie in der BigQuery-Dokumentation im Abschnitt über Zeitstempeldatentypen. Weitere Informationen finden Sie außerdem unten im Abschnitt Unterschiede zwischen exportierten Daten und Rechnungen. |
usage_end_time |
Zeitstempel | Die Endzeit des stündlichen Nutzungszeitfensters, in dem die auftretenden Kosten berechnet wurden. Nutzung und Kosten werden für alle Dienste mit stündlicher Genauigkeit angezeigt. Eine lange Dauer der Dienstnutzung verteilt sich so auf mehrere Stundenzeitfenster.
Weitere Informationen finden Sie in der BigQuery-Dokumentation im Abschnitt über Zeitstempeldatentypen. Weitere Informationen finden Sie außerdem unten im Abschnitt Unterschiede zwischen exportierten Daten und Rechnungen. |
project |
Struct | project enthält Felder, die das Cloud Billing-Projekt beschreiben, z. B. ID, Nummer, Name, Herkunftszahlen und Labels.
|
project.id |
String | Die ID des Google Cloud-Projekts, das die Cloud Billing-Daten generiert hat. |
project.number |
String | Eine intern generierte, anonymisierte, eindeutige Kennung für das Google Cloud-Projekt, das die Cloud Billing-Daten generiert hat. In Ihren Support-Fällen und anderen Kundenkommunikationen wird Google Ihre Projekte anhand dieser Projektnummer zuordnen. |
project.name |
String | Der Name des Google Cloud-Projekts, das die Cloud Billing-Daten generiert hat. |
project.ancestry_numbers |
String | Die Ancestors in der Ressourcenhierarchie für das Projekt, das durch die angegebene project.id, z. B. "my-project-123", identifiziert wird.Beispiel: /ParentOrgNumber/ParentFolderNumber/. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Ressourcenhierarchie. |
project.ancestors | Struct |
In diesem Feld werden die Struktur und der Wert der Ressourcenhierarchie einer Kostenposition beschrieben, einschließlich Projekten, Ordnern und Organisationen. Ancestors werden vom Knoten zum Stamm sortiert (Projekt, Ordner, dann Organisation). |
project.ancestors.resource_name | String | Der relative Ressourcenname für jeden Ancestor im Format "resourceType/resourceNumber". Mit project.ancestors.resource_name erhalten Sie eine ausführlichere Ansicht von project.ancestry_numbers. |
project.ancestors.display_name | String | Der Name, den Sie in der Konsole für Ihre Ressource erstellt haben. |
project.labels.key | String | Wenn Labels vorhanden sind, ist dies der Schlüssel im Schlüssel/Wert-Paar, das das Label des Google Cloud-Projekts enthält, in dem die Nutzung stattgefunden hat. Weitere Informationen zum Verwenden von Labels finden Sie im Hilfeartikel Labels erstellen und verwalten. |
project.labels.value |
String | Wenn Labels vorhanden sind, ist dies der Wert im Schlüssel/Wert-Paar, das das Label des Google Cloud-Projekts enthält, in dem die Nutzung stattgefunden hat. Weitere Informationen zum Verwenden von Labels finden Sie im Hilfeartikel Labels erstellen und verwalten. |
labels.key |
String | Wenn Labels vorhanden sind, ist dies der Schlüssel im Schlüssel/Wert-Paar, das das Label der Google Cloud-Ressource enthält, in der die Nutzung stattgefunden hat. Weitere Informationen zum Verwenden von Labels finden Sie im Hilfeartikel Labels erstellen und verwalten. |
labels.value |
String | Wenn Labels vorhanden sind, ist dies der Wert im Schlüssel/Wert-Paar, das das Label der Google Cloud-Ressource enthält, in der die Nutzung stattgefunden hat. Weitere Informationen zum Verwenden von Labels finden Sie im Hilfeartikel Labels erstellen und verwalten. |
system_labels.key |
String | Wenn Systemlabels vorhanden sind, ist dies der Schlüssel im Schlüssel/Wert-Paar, das das vom System generierte Label der Ressource enthält, in der die Nutzung stattgefunden hat. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Systemlabels. |
system_labels.value |
String | Wenn Systemlabels vorhanden sind, ist dies der Wert im Schlüssel/Wert-Paar, das das vom System generierte Label der Ressource enthält, in der die Nutzung stattgefunden hat. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Systemlabels. |
location.location |
String | Standort der Nutzung auf der Ebene eines Landes, einer Region oder einer Zone bzw. global für Ressourcen, die keinen festen Standort haben.
Weitere Informationen finden Sie unter Geografie und Regionen und Google Cloud-Standorte.
|
location.country |
String | Wenn location.location ein Land, eine Region oder eine Zone ist, enthält dieses Feld das Land der Nutzung, z. B. US.
Weitere Informationen finden Sie unter Geografie und Regionen und Google Cloud-Standorte.
|
location.region |
String | Wenn location.location eine Region oder Zone ist, enthält dieses Feld die Nutzungsregion, z. B. us-central1.
Weitere Informationen finden Sie unter Geografie und Regionen und Google Cloud-Standorte.
|
location.zone |
String | Wenn location.location eine Zone ist, enthält dieses Feld die Zone der Nutzung, z. B. us-central1-a.
Weitere Informationen finden Sie unter Geografie und Regionen und Google Cloud-Standorte.
|
cost |
Gleitkommazahl | Die Kosten für die Nutzung ohne Gutschriften, mit einer Genauigkeit von bis zu sechs Dezimalstellen. Für Gesamtkosten mit Berücksichtigung von Gutschriften muss den Kosten credits.amount hinzugefügt werden.
Weitere Informationen finden Sie in dieser Beispielabfrage. |
currency |
String | Die Währung, in der die Kosten abgerechnet werden. Weitere Informationen zur Landeswährung für Abrechnung und Zahlungen |
currency_conversion_rate |
Gleitkommazahl | Der Wechselkurs von US-Dollar in die Landeswährung. cost/currency_conversion_rate sind so die Kosten in US-Dollar. |
usage.amount |
Gleitkommazahl | Die Menge der verwendeten usage.unit. |
usage.unit |
String | Die Basiseinheit, in der die Ressourcennutzung gemessen wird. Die Basiseinheit für Standard Storage ist z. B. Byte-Sekunden. |
usage.amount_in_pricing_units
|
Gleitkommazahl | Die Menge der verwendeten usage.pricing_unit.
|
usage.pricing_unit
|
String | Die Einheit, in der die Ressourcennutzung gemäß der Cloud Billing Catalog API gemessen wird. |
credits |
Struct | credits enthält Felder, die die Struktur und den Wert der Gutschriften beschreiben, die mit Google Cloud- und Google Maps Platform-Artikelnummern verknüpft sind. |
credits.id |
String | Falls vorhanden, weist das Attribut auf eine Gutschrift hin zu der Produkt-SKU hin.
credits.id-Werte sind entweder eine eindeutige alphanumerische Kennung, (z. B. 12-b34-c56-d78) oder eine Beschreibung des Guthabentyps (z. B. Rabatt für zugesicherte Nutzung: CPU).
Wenn das Feld |
credits.full_name |
String | Der Name der Gutschrift, die mit der Artikelnummer des Produkts verknüpft ist. Dies ist eine für Menschen lesbare Beschreibung eines alpha-numerischen credits.id.
Beispiele sind Guthaben für den kostenlosen Testzeitraum oder ausgabenbasierte Rabatte für die zugesicherte Nutzung.
|
credits.type |
String | Dieses Feld beschreibt den Zweck oder Ursprung des credits.id.
Es gibt folgende Gutschriftentypen:
|
credits.name |
String | Eine Beschreibung der Gutschrift, die auf das Cloud-Rechnungskonto angewendet wurde. |
credits.amount |
Gleitkommazahl | Der Betrag der Gutschrift, die auf die Nutzung angerechnet wird. |
adjustment_info |
Struct | adjustment_info enthält Felder, die die Struktur und den Wert einer Korrektur an Kostenpositionen beschreiben, die einem Cloud-Rechnungskonto zugeordnet sind.Werte von |
adjustment_info.id |
String | Falls vorhanden, weist dies auf eine Anpassung an eine Kostenposition hin. adjustment_info.id ist die eindeutige ID für alle Anpassungen, die durch ein Problem verursacht werden.
|
adjustment_info.description |
String | Eine Beschreibung der Korrektur und ihre Ursache. |
adjustment_info.type |
String | Die Art der Anpassung. Zu den Typen gehören:
|
adjustment_info.mode |
String | Art der Korrektur. Zu den Modi gehören:
|
export_time |
Zeitstempel | Die mit neu angehängten Cloud Billing-Daten verbundene Verarbeitungszeit.
Dieser Zeitraum verlängert sich mit jedem neuen Export. Weitere Informationen finden Sie außerdem unten im Abschnitt Unterschiede zwischen exportierten Daten und Rechnungen. |
tags |
Struct | Felder, die das Tag beschreiben, z. B. Schlüssel, Wert und Namespace. |
tags.key |
String | Der Kurz- oder Anzeigename des Schlüssels, der mit diesem Tag verknüpft ist. |
tags.value |
String | Die mit einem |
tags.inherited |
Boolesch | Gibt an, ob eine Tag-Bindung übernommen wurde (Tags „übernommen = wahr“) oder direkt/nicht übernommen (Tags „übernommen = falsch“). Sie können eine Tag-Bindung für eine übergeordnete Ressource in der Ressourcenhierarchie erstellen. |
tags.namespace |
String | Stellt die Ressourcenhierarchie dar, in der Tag-Schlüssel und -Werte definiert werden. Namespace kann mit den Tag-Schlüssel- und Tag-Wert-Kurznamen kombiniert werden, um einen global eindeutigen und voll qualifizierten Namen für den Tag-Schlüssel oder den Tag-Wert zu erstellen. |
cost_at_list |
Gleitkommazahl | Die Listenpreise, die allen Positionen zugeordnet sind, die Ihrem Cloud-Rechnungskonto in Rechnung gestellt werden. |
transaction_type |
String | Der Transaktionstyp des Verkäufers. Folgende Transaktionstypen sind möglich:
|
seller_name |
String | Der rechtliche Name des Verkäufers. |
| Zusätzliche Felder, die für den Export detaillierter Nutzungskostendaten verfügbar sind | ||
resource |
Struct | Felder, in denen die Struktur und der Wert von Informationen beschrieben werden, die für Dienstressourcen (z. B. virtuelle Maschinen oder SSDs) relevant sind, die eine Nutzung generieren. |
resource.global_name |
String | Eine global eindeutige Dienstkennung für die Ressource, die eine relevante Nutzung generiert hat. |
resource.name |
String | Eine dienstspezifische Kennung für die Ressource, die eine relevante Nutzung generiert hat. Das kann eine vom Nutzer generierte Eingabe sein. |
price |
Struct | Felder, die Struktur und Wert im Bezug auf Nutzungskosten beschreiben. |
price.effective_price |
Numerisch | Der Preis für die Nutzung der Google Cloud- oder Google Maps Platform-SKUs und die SKU-Preisstufen. Wenn Ihr Cloud-Rechnungskonto benutzerdefinierte Vertragspreise enthält, ist dies Ihr kontospezifischer Preis. Andernfalls ist dies der Listenpreis der SKU oder SKU-Stufe. |
price.tier_start_amount |
Numerisch | Die Untergrenze für Einheiten für die Preisstufe einer Artikelnummer. Beispiel: Eine SKU mit drei Preisstufen (1 bis 100 Einheiten, 101 bis 1.000 Einheiten und mehr als 1.001 Einheiten) zeigt drei Preiszeilen für die SKU (0, 101 und 1.001) im |
price.unit |
String | Die Nutzungseinheit, in der die Preise angegeben und die Ressourcennutzung gemessen wird (z. B. Gibibyte, Tebibyte, Monat, Jahr, Gibibyte-Stunde, Gibibyte pro Monat oder Anzahl). Der Wert im |
price.pricing_unit_quantity |
Numerisch | Die Einheitsmenge der Preisstufe für die SKU. Wenn z. B. der Stufenpreis 1 $ pro 1.000.000 Byte ist, wird in dieser Spalte 1000000 angezeigt. |
subscription |
Struct | Felder, die Ihre ausgaben- oder ressourcenbasierten Zusicherungen beschreiben. Mit diesen Feldern können Sie Ihre Gebühren für bestimmte Zusicherungen analysieren. |
subscription.instance_id |
String | Die Abo-ID, die mit einer Nutzungszusicherung verknüpft ist. |
Standardnutzungskosten und detaillierte Nutzungskosten
In den folgenden Abschnitten werden die Standardnutzungskosten und die detaillierten Nutzungskostendaten beschrieben, die nach BigQuery exportiert werden.
Über Labels
Die Kostendaten für ein bestimmtes Label zeigen nur die Nutzung ab dem Datum, ab dem das Label auf eine Ressource angewendet wurde. Wenn Sie beispielsweise einer Compute Engine-VM am 15. Januar 2024 das Label environment:dev hinzufügen, enthält die Analyse für environment:dev nur die Nutzung für diese VM seit dem 15. Januar 2024.
Es können auch Labeldaten zu unterschiedlichen Zeiten für verschiedene Dienste angezeigt werden, je nachdem, wann der jeweilige Dienst sie bereitstellt.
Verfügbare Systemlabels
Systemlabels sind Schlüssel/Wert-Paare für wichtige Metadaten zu der Ressource, mit der die Nutzung generiert wurde. Die folgenden Systemlabels sind bei der jeweiligen Nutzung automatisch enthalten.
system_labels.key |
system_labels.value-Beispiel |
Beschreibung |
|---|---|---|
compute.googleapis.com/machine_spec |
n1-standard-1, custom-2-2048 | Konfiguration der virtuellen Maschine. Weitere Informationen finden Sie unter Maschinentypen. |
compute.googleapis.com/cores |
Für n1-Standard-4 ist dies 4; für custom-2-2048 ist dies 2 | Die Anzahl der vCPUs, die der virtuellen Maschine zur Verfügung stehen. |
compute.googleapis.com/memory |
Für n1-Standard-4 ist dies 15.360 (15 GB * 1.024 MB/GB); für custom-2-2048 ist dies 2.048 | Die Speicherkapazität (in MB), die der virtuellen Maschine zur Verfügung steht. |
compute.googleapis.com/is_unused_reservation |
true; false | Gibt die Nutzung an, die über zonale Reservierungen reserviert wurde, aber nicht verwendet wurde. |
Unterschiede zwischen exportierten Daten und Rechnungen
Google Cloud-Produkte melden Nutzungs- und Kostendaten in unterschiedlichen Intervallen an Cloud Billing-Vorgänge. Deshalb kann es zu einer Verzögerung zwischen der Nutzung von Google Cloud-Diensten und der Nutzung und Kosten kommen, die in Cloud Billing angezeigt werden. In der Regel sind Ihre Kosten innerhalb eines Tages verfügbar, manchmal kann es aber auch mehr als 24 Stunden dauern.
Am Ende eines Kalendermonats kann es daher sein, dass eine spät gemeldete Nutzung möglicherweise nicht auf die Rechnung des betreffenden Monats kommt, sondern möglicherweise erst auf der Rechnung des nächsten Monats zu finden ist.
Wenn Sie Ihre Kosten mithilfe von Zeitstempelfeldern abfragen, können die zurückgegebenen Daten eine nach dem Abrechnungszyklus gemeldete Nutzung enthalten, die nicht in der Rechnung für den jeweiligen Nutzungsmonat enthalten war. In diesem Fall werden die zurückgegebenen Cloud Billing-Daten möglicherweise nicht direkt dieser Rechnung zugeordnet.
Zu den Zeitstempelfeldern gehören:
usage_start_timeusage_end_timeexport_time
Zur Rückgabe von Cloud Billing-Daten, die direkt einer Rechnung zugeordnet sind, führen Sie eine Abfrage für invoice.month anstelle von Zeitstempelfeldern aus.
Steuern
Ab dem 1. September 2020 wird Ihre Steuerpflicht in den Nutzungskosten nicht mehr als einzelne Position, sondern für jedes einzelne Projekt angezeigt. Wenn Sie Abfragen oder Visualisierungen haben, die von Steuerdaten abhängen, müssen Sie möglicherweise die Abfragen aktualisieren, damit diese Änderungen berücksichtigt werden.
Zum Beispiel sahen bei Kosten, die vor dem 1. September erfasst wurden, die Nutzungskostendaten ähnlich wie im folgenden Beispiel aus. Dabei beträgt die Steuerschuld 10 $.
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
|---|---|---|---|
| 123456-ABCDEF-123456 | example-project | Regulär | 60 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | test-project | Regulär | 40 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | [empty] | Steuer | 10 $ |
Bei Kosten, die nach dem 1. September erfasst werden, wird der Betrag über 10 $ in 6 $ für example-project und 4 $ fürtest-project aufgeteilt:
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
|---|---|---|---|
| 123456-ABCDEF-123456 | example-project | Regulär | 60 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | test-project | Regulär | 40 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | example-project | Steuer | 6 $ |
| 123456-ABCDEF-123456 | test-project | Steuer | 4 $ |
Fehler und Korrekturen
In dem seltenen Fall, dass Ihre Cloud Billing-Daten einen Fehler enthalten oder angepasst werden müssen, werden den Daten Korrekturdaten hinzugefügt. Solche Anpassungen fallen in eine von zwei Kategorien: Änderungen oder Korrekturen der Abrechnung.
Änderungen an der Abrechnung
Änderungen an Abrechnungen werden als separate Positionen angezeigt. Wenn Sie eine Abrechnungsänderung erhalten haben, wird diese in einer neuen Position in Ihrem Cloud Billing-Export nach BigQuery angezeigt. Die angezeigten Korrekturen entsprechen den Rechnungen, Gutschriften und Lastschriften, die in der Google Cloud Console im Bereich Abrechnung unter Dokumente verfügbar sind.
Weitere Informationen zu Abrechnungsänderungen und zu deren Anwendung finden Sie unter Gut-/Lastschriften und Anpassungen verstehen.
Korrekturen
Korrekturen werden als neue Daten angezeigt, durch die falsche Daten in den Quell-SKUs negiert werden. In einigen Fällen werden falsche Gebühren durch neue Daten ersetzt. Alle Spalten im Abrechnungsdatenexport entsprechen den Originaldaten, mit Ausnahme der folgenden Spalten:
costcreditusage.amountexport_time
Angenommen, Ihnen wurden am 1. Januar 10 $ für die Nutzung von SKU A in Rechnung gestellt. Auf Ihrer Rechnung für Januar (Anfang Februar ausgestellt) sehen Sie eine Belastung von 10 $ für SKU A. Am 2. Februar hat Google Cloud eine Korrektur in Bezug auf SKU A vorgenommen, wodurch die Nutzungskosten auf 5 $ reduziert wurden. Ihre Rechnung für Februar (Anfang März ausgestellt) enthält zwei zusätzliche Positionen:
- -10 $ für die Nutzung am 1. Januar (Rücknahme der ursprünglichen Gebühr)
- 5 $ für die Nutzung am 1. Januar (Angabe der korrekten Gebühr)
Diese neuen Elemente haben im Export der Abrechnungsdaten die Spalte adjustment_info. Die ursprüngliche Rechnung für Januar, auf der die Überbelastung aufgeführt ist, wird nicht angepasst.
Sie können Ihre Gebühren im Export der Abrechnungsdaten prüfen, wozu Sie die Kosten nach usage_start_time aufrufen und nach Day gruppieren.
In diesen Ansichten werden Korrekturen oder Gebühren für die verspätet monetarisierte Nutzung erfasst. Über vorübergehend falsche Daten müssen Sie sich keine Gedanken machen.
Wenn Sie genauere Informationen zu Ihren Korrekturen benötigen, rufen Sie alle Gebühren eines Rechnungsmonats auf und suchen Sie nach den Gebühren, bei denen das Nutzungsdatum vor dem Rechnungsmonat liegt. Diese Gebühren sind das Ergebnis von Korrekturen oder einer verspäteten Monetarisierung.
Im folgenden Codebeispiel wird gezeigt, wie Sie eine Abfrage zu diesem Zweck erstellen:
SELECT
SUM(cost)
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
FROM UNNEST(credits) c), 0))
AS total
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE
invoice.month = '202311' AND
DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2023-11-01';
Startguthaben in benutzerdefinierten Verträgen
Wenn Sie einen benutzerdefinierten Preisvertrag haben, erhalten Sie möglicherweise Startguthaben, die im Rahmen des Vertrags in Google Cloud angewendet werden können. Beispielsweise können Sie 1.000 USD Guthaben für die Verwendung von Compute Engine-Ressourcen erhalten. Startguthaben gelten in der Regel als Zahlungsmittel. Vorhandenes Startguthaben wird automatisch zur Reduzierung Ihres Rechnungsbetrages verwendet.
Ihr Vertrag gibt an, ob das Startguthaben auf Ihre Kosten angerechnet wird, die zum Listenpreis einer Artikelnummer berechnet werden, oder auf den Nettopreis (nach Rabatten).
Das Startguthaben wird auf Kosten angerechnet, die zum Listenpreis berechnet werden. Im Kostentabellenbericht ist dazu ein Service namens Invoice mit einer Artikelnummer namens Contract billing adjustment aufgeführt. Mit dieser Artikelnummer werden Ihr Gutschriften angepasst, sodass sie auf die Kosten zum Listenpreis angerechnet werden können. Fragen Sie die system.labels-Spalten ab, um die Nutzung zu sehen, für die die Anpassung gilt. Der Schlüssel in system.labels.key ist cloud-invoice.googleapis.com/sku_id und der Wert in system.labels.value enthält die SKU-ID, der die Gutschrift und die Anpassung zugeordnet wurden.
Tags
Tags sind Ressourcen in Form von Schlüssel/Wert-Paaren, die direkt oder durch Übernahmen an Ressourcen angehängt werden können. Sie können Tags verwenden, um Rückbuchungen, Audits und andere Analysen zur Kostenzuordnung durchzuführen. Tags und die bedingte Erzwingung von Richtlinien ermöglichen es Ihnen auch, die Ressourcenhierarchie genau zu steuern.
Tags haben ein robustes Berechtigungsmodell und können die Übernahme, die zentralisierte Verwaltung, die Nomenklaturstandardisierung und die Einbindung von Richtlinien-Engines unterstützen. Labels sind dagegen ein separates Tool, mit dem Sie Ressourcen annotieren können.
Tag-Daten werden in BigQuery-Exporten für Ressourcen, Projekte, Ordner und Organisationen angezeigt.
Verfügbare Tags
Die Exporte für Standardkosten und detaillierte Kosten für Ressourcen, Projekte, Ordner und Organisationen enthalten folgende Felder für Tag-Daten: Tag-Schlüssel, Tag-Wert, übernommene Tags und Tag-Namespace.
Tags auf Ressourcenebene im Cloud Billing-Datenexport sind für die folgenden Ressourcen verfügbar:
- Compute Engine-Instanzen
- Cloud Storage-Buckets
- Cloud Spanner-Instanzen
- Cloud Run-Dienste und -Jobs
- Artifact Registry-Repositories
- Memorystore for Redis-Instanzen
Tag-Beschränkungen
- Es kann bis zu einer Stunde dauern, bis Tags an BigQuery-Exporte übertragen werden. Wenn ein Tag innerhalb einer Stunde hinzugefügt oder entfernt wurde oder eine Ressource weniger als eine Stunde lang existiert, wird sie möglicherweise nicht im Export angezeigt.
Abfragebeispiele zu detaillierten Nutzungskosten
Dieser Abschnitt enthält Beispiele für die Abfrage von detaillierten Cloud Billing-Nutzungskosten, die nach BigQuery exportiert werden.
Da das Schema der detaillierten Nutzungskosten alle Felder aus dem Schema der Standardnutzungskosten umfasst, funktionieren die nach BigQuery exportierten Standarddaten auch mit den exportierten detaillierten Daten. Beachten Sie, dass die Abfragebeispiele für Standardnutzungskosten nicht zum Abrufen von Informationen auf Ressourcenebene geschrieben sind, die mit der Exportoption für detaillierte Nutzungskosten bereitgestellt werden. Beim Erstellen von Abfragen für die detaillierten Daten können Sie ein Standardabfragebeispiel als Vorlage verwenden, den Tabellennamen aktualisieren und alle Felder hinzufügen, die im Schema der detaillierten Nutzungskosten verfügbar sind.
Allgemeine Werte, die in den Abfragebeispielen zu detaillierten Nutzungskosten verwendet werden
In den Abfragebeispielen in diesem Abschnitt wird als Tabellenname der folgende Wert verwendet:
project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX
Kosten auf Ressourcenebene einer Rechnung zurückgeben
Die folgenden Abfragen zeigen zwei Möglichkeiten, wie Sie sich Kosten und Gutschriften auf Ressourcenebene in einer Rechnung mithilfe von exportierten Abrechnungsdaten anzeigen lassen können.
- Im Feld
totalwerden die Gleitkommawerte für Kosten und Gutschriften direkt summiert. Dadurch kann es zu Rundungsfehlern kommen. - Das Feld
total_exactwandelt die Kosten- und Gutschriftswerte vor dem Summieren in "Micros" um. Nach dem Summieren werden diese wieder in Dollar umgewandelt und so Rundungsfehler mit Gleitkommazahlen vermieden.
Summe der Kosten für jede Ressource pro Rechnung
Diese Abfrage zeigt die Rechnungssumme für jeden resource.name pro Monat als Summe der regelmäßigen Kosten, Steuern, Korrekturen und Rundungsfehler. Alle Kosten, die keinem Element auf Ressourcenebene zugeordnet sind, werden unter dem Namen null für den Monat zusammengefasst.
Standard-SQL
SELECT
invoice.month,
resource.name,
SUM(cost)
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
FROM UNNEST(credits) c), 0))
AS total,
(SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;
Das Ergebnis der vorherigen Abfrage kann beispielsweise so aussehen:
| Zeile | Monat | name | Summe | Summe (genau) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 201901 | Null | 1005,004832999999984 $ | 1005,00 $ |
| 2 | 201901 | backend1 | 781,8499760000028 $ | 781,85 $ |
| 3 | 201902 | Null | $953.0034923645475983 | $953.03 |
| 4 | 201902 | backend1 | 992,3101739999999717 $ | 992,31 $ |
| 5 | 201902 | bitnami-launchpad-wordpress-1-wordpress | 1,2817819999999998 $ | 1,28 $ |
Details zu den zurückgegebenen Daten nach Kostenart für jede Ressource und pro Rechnungsmonat
Diese Abfrage ergibt die Gesamtsummen für jeden cost_type für jeden resource.name pro Monat. Kostenarten umfassen regelmäßige Kosten, Steuern, Korrekturen und Rundungsfehler. Alle Kosten, die keinem Element auf Ressourcenebene zugeordnet sind, werden unter dem Namen null für den Monat zusammengefasst.
Standard-SQL
SELECT
invoice.month,
cost_type,
resource.name,
SUM(cost)
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
FROM UNNEST(credits) c), 0))
AS total,
(SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC, 3 ASC
;
Das Ergebnis der vorherigen Abfrage kann beispielsweise so aussehen:
| Zeile | Monat | Kostenart | name | Summe | Summe (genau) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 201901 | Regelmäßige Kosten | Null | 1000,501209987994782 $ | 1000,50 $ |
| 2 | 201901 | Rundungsfehler | Null | -0,500489920049387 $ | -0,50 $ |
| 3 | 201901 | Steuer | Null | 10,000329958477891 $ | 10,00 $ |
| 4 | 201901 | Korrektur | Null | -5,002572999387045 $ | -5,00 $ |
| 5 | 201901 | Regelmäßige Kosten | backend1 | 410.998795012082947 $ | 411.00 $ |
| 2 | 201901 | Rundungsfehler | backend1 | –0,2404900489920378 $ | –0,24 $ |
| 3 | 201901 | Steuer | backend1 | 4,105840329977189 $ | 4,11 $ |
Aufschlüsselung der GKE-Clusterkosten (Google Kubernetes Engine) abrufen
Dieser Abschnitt enthält Beispiele zum Filtern von GKE-Clusterkosten in Ihren BigQuery-Exportberichten. Weitere Informationen zu den GKE-Clusterkosten finden Sie unter Aufschlüsselung der Clusterkosten ansehen.
GKE-Kosten filtern
Die folgenden Beispielabfragen zeigen, wie Sie Ihre GKE-Kosten für unterstützte Ressourcentypen nach Clustername, Namespace und Label filtern und gruppieren können.
Kosten für GKE-Cluster vor Gutschriften
SELECT SUM(cost) AS cost_before_credits, labels.value AS cluster_name FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name" GROUP BY labels.value ;
GKE-Kosten nach Gutschriften nach Namespace
SELECT labels.value as namespace, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost_after_credits, FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "k8s-namespace" GROUP BY namespace ;
GKE-Kosten nach SKU
SELECT project.id AS project_id, labels.value AS cluster_name, sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, SUM(cost) AS cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` JOIN UNNEST(labels) AS labels ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name" GROUP BY cluster_name, project_id, sku_description, sku_id ;
Abfragebeispiele mit Tags
Die folgenden Beispiele zeigen Möglichkeiten zum Abfragen von Daten mit Tags.
Kosten nach Rechnungsmonat mit Tags berechnen
Die folgende Abfrage zeigt, wie Sie die Rücksendekosten nach Rechnungsmonat für das Tag cost_center verwenden können.
SELECT
invoice.month AS invoice_month,
tag.value AS cost_center,
ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC))
FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
AS net_cost
FROM `ivory-vim-309221.billing_export_dataset.gcp_billing_export_resource_v1_018ADD_3CEBBB_A4DF22`, UNNEST(tags) AS tag
WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413"
GROUP BY invoice.month, tag.value
ORDER BY invoice.month, tag.value;
Das Ergebnis der vorherigen Abfrage kann beispielsweise so aussehen:
| Row | invoice_month | cost_center | net_cost |
|---|---|---|---|
| 1 | 202208 | android_mobile_apps | 9,93 |
| 2 | 202208 | ios_mobile_apps | 9,93 |
| 3 | 202209 | android_mobile_apps | 25,42 |
| 4 | 202209 | ios_mobile_apps | 25,4 |
| 5 | 202209 | Personalisierung | 16,08 |
Kosten für nicht getaggte Ressourcen aufrufen
Diese Abfrage zeigt die Rechnungssumme für nicht getaggte Ressourcen, gruppiert nach Rechnungsmonat.
SELECT
invoice.month AS invoice_month,
ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
AS net_cost
FROM
`project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags))
GROUP BY invoice_month
ORDER BY invoice_month;
Das Ergebnis der vorherigen Abfrage kann beispielsweise so aussehen:
| Row | invoice_month | net_cost |
|---|---|---|
| 1 | 202202 | 0 |
| 2 | 202203 | 16,81 |
| 3 | 202204 | 54,09 |
| 4 | 202205 | 55,82 |
| 5 | 202206 | 54,09 |
| 6 | 202207 | 55,83 |
| 7 | 202208 | 31,49 |
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