Contoh kueri untuk ekspor data Penagihan Cloud

Halaman ini memberikan beberapa contoh cara membuat kueri data Penagihan Cloud yang diekspor dan disimpan di BigQuery.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengekspor data penagihan Anda ke BigQuery, baca ringkasan dan batasan.

Menentukan nama tabel yang akan digunakan dalam kueri Anda

Tutorial interaktif: Menganalisis data penagihan dengan BigQuery (20 menit)

Mulai ekspor data penagihan menggunakan tutorial interaktif ini. Dalam tutorial, Anda akan mengaktifkan data Penagihan Cloud untuk diekspor ke set data BigQuery. Kemudian, Anda akan menjalankan beberapa contoh kueri melalui antarmuka web BigQuery untuk memeriksa data penagihan.

Meluncurkan tutorial ekspor data penagihan

Dalam contoh ini, untuk membuat kueri data Penagihan Cloud di BigQuery, Anda harus menentukan nama tabel di klausa FROM. Nama tabel ditentukan menggunakan tiga nilai: project.dataset.BQ_table_name.

• Project adalah ID project Google Cloud yang Anda siapkan yang berisi set data BigQuery Anda.
• Set data adalah nama set data BigQuery yang Anda siapkan untuk berisi tabel BigQuery dengan Data Penagihan Cloud yang diekspor.
• BQ_table_name adalah nama tabel BigQuery yang berisi data Penagihan Cloud yang diekspor yang ingin Anda kueri. Ada tiga tabel BigQuery yang berisi data Penagihan Cloud:
  • Tabel biaya penggunaan standar: Di set data BigQuery, tabel ini diberi nama gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabel biaya penggunaan mendetail: Di set data BigQuery, tabel ini diberi nama gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabel harga: Di set data BigQuery, tabel ini diberi nama cloud_pricing_export.

Contoh kueri berdasarkan jenis data Penagihan Cloud

Halaman ini memberikan contoh kueri untuk data biaya penggunaan standar, data biaya penggunaan mendetail, dan data harga.

Jika memilih untuk mengekspor data biaya penggunaan mendetail, Anda dapat menggunakan contoh kueri Biaya penggunaan standar selain contoh kueri Biaya penggunaan mendetail.

Data biaya penggunaan standar	Data biaya penggunaan mendetail	Data harga
Contoh kueri biaya penggunaan standar Menampilkan total biaya di invoice Contoh 1: Jumlah semua biaya, per invoice Contoh 2: Menampilkan detail menurut jenis biaya, per bulan invoice Membuat kueri contoh dengan label Membuat kueri setiap baris tanpa pengelompokan Mengelompokkan peta label sebagai string JSON Mengelompokkan menurut nilai label untuk kunci tertentu Mengelompokkan menurut key-value pair Membuat kueri diskon abonemen Melihat biaya komitmen Melihat kredit komitmen Menggunakan filter hierarki resource untuk meninjau ancestry Contoh 1: Memfilter menurut nama resource Contoh 2: Memfilter menurut nama tampilan Contoh kueri dengan tag Menghitung biaya berdasarkan bulan invoice dengan tag Melihat biaya resource yang tidak diberi tag Contoh kueri tambahan Biaya kueri dan kredit berdasarkan project untuk bulan invoice tertentu	Contoh kueri biaya penggunaan mendetail Menampilkan biaya tingkat resource di invoice Menjumlahkan biaya untuk setiap resource, per invoice Menampilkan detail menurut jenis biaya untuk setiap resource, per bulan invoice Mendapatkan perincian biaya cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Memfilter perincian biaya GKE	Contoh kueri data harga Mendapatkan harga jual untuk SKU tertentu Mendapatkan harga jual untuk SKU tertentu, dan menyertakan deskripsi layanan Contoh 1: Menampilkan data bertingkat Contoh 2: Menampilkan data tidak bertingkat yang digabungkan dengan tabel yang sama Menggunakan taksonomi produk dan taksonomi geografis untuk membuat kueri SKU Mendapatkan taksonomi produk SKU Mendapatkan semua SKU untuk taksonomi produk tertentu Mendapatkan semua SKU untuk taksonomi geografis dan taksonomi produk tertentu Menggabungkan data harga dengan data biaya penggunaan mendetail

Contoh kueri biaya penggunaan standar

Bagian ini memberikan contoh cara membuat kueri data biaya penggunaan standar Penagihan Cloud yang diekspor ke BigQuery.

Contoh kueri ini juga dapat digunakan dengan data biaya penggunaan terperinci yang diekspor ke BigQuery, meskipun tidak ditulis untuk mengambil informasi tingkat resource yang disediakan bersama opsi ekspor biaya penggunaan yang terperinci.

Nilai umum yang digunakan dalam contoh kueri biaya standar

Contoh kueri di bagian ini menggunakan nilai berikut untuk Nama tabel: project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX

Mengembalikan biaya total di invoice

Kueri berikut menunjukkan dua cara untuk melihat nilai biaya dan kredit menggunakan data penagihan yang diekspor.

• Kolom total menjumlahkan biaya floating point dan nilai kredit secara langsung, yang dapat menyebabkan error pembulatan floating point.
• Kolom total_exact mengonversi biaya dan nilai kredit menjadi mikro sebelum dijumlahkan, lalu dikonversi kembali ke dolar setelah penjumlahan, untuk menghindari error pembulatan floating point.

Contoh 1: Jumlah semua biaya, per invoice

Kueri ini menampilkan total invoice setiap bulan, sebagai jumlah biaya reguler, pajak, penyesuaian, dan error pembulatan.

SQL Standar

SELECT
  invoice.month,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1
ORDER BY 1 ASC
;

Misalnya, hasil kueri sebelumnya mungkin adalah:

Baris	bulan	total	total_exact
1	201901	$1005,004832999999984	$1005,00
2	201902	$992,3101739999999717	$992,31
3	201903	$1220,761089999999642	$1220,76

Contoh 2: Detail pengembalian menurut jenis biaya, per bulan invoice

Kueri ini menampilkan total setiap cost_type untuk setiap bulan. Jenis biaya mencakup biaya reguler, pajak, penyesuaian, dan kesalahan pembulatan.

SQL Standar

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Misalnya, hasil kueri sebelumnya mungkin adalah:

Baris	bulan	cost_type	total	total_exact
1	201901	reguler	$1000,501209987994782	$1000,50
2	201901	rounding_error	–$0,500489920049387	–$0,50
3	201901	pajak	$10,000329958477891	$10,00
4	201901	penyesuaian	–$5,002572999387045	–$5,00

Contoh kueri dengan label

Catatan: Kolom tertentu seperti label dan kredit akan diulangi. Baca lebih lanjut cara menggunakan array di SQL Standar BigQuery.

Contoh berikut menggambarkan cara lain untuk membuat kueri data dengan label.

Untuk contoh di bagian ini, asumsikan hal berikut:

• Anda memiliki 2 aplikasi (grapefruit-squeezer dan chocolate-masher).
• Untuk setiap aplikasi, Anda memiliki 2 lingkungan (dev dan prod).
• Lingkungan pengembangan memiliki 1 instance kecil per aplikasi.
• Lingkungan produksi memiliki 1 instance kecil di Amerika dan 1 instance kecil di Asia.
• Setiap instance diberi label dengan aplikasi dan lingkungan.
• Anda memiliki 1 instance tanpa label yang digunakan untuk eksperimen.

Total tagihan Anda adalah $24 dengan rincian sebagai berikut:

Instance	Label	Biaya Total
Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	Tidak ada	$4
Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	aplikasi: chocolate-masher lingkungan: dev	$2
Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	aplikasi: grapefruit-squeezer lingkungan: dev	$3
Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	aplikasi: chocolate-masher lingkungan: prod	$3,25
Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Asia	aplikasi: chocolate-masher lingkungan: prod	$3,75
Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	aplikasi: grapefruit-squeezer lingkungan: prod	$3,50
Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Asia	aplikasi: grapefruit-squeezer lingkungan: prod	$4,50

Membuat kueri setiap baris tanpa pengelompokan

Tampilan yang paling terperinci biaya ini adalah dengan meng-kueri setiap baris tanpa pengelompokan. Asumsikan semua kolom, kecuali label dan deskripsi SKU, sama (project, layanan, dan sebagainya).

SQL Standar

SELECT
  sku.description,
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
 cost as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`;

Legacy SQL

TO_JSON_STRING not supported.

Baris	sku.description	label	cost
1	Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	[]	$4
2	Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}]	$2
3	Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}]	$3
4	Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$3,25
5	Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Asia	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$3,75
6	Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Amerika	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$3,50
7	Instance kecil dengan 1 VCPU yang berjalan di Asia	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$4,50
		TOTAL	$24

Mengelompokkan peta label sebagai string JSON

Ini adalah cara yang cepat dan mudah untuk mengelompokkan biaya berdasarkan setiap kombinasi label.

SQL Standar

SELECT
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
  sum(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY labels;

Legacy SQL

TO_JSON_STRING not supported.

Baris	label	cost
1	[]	$4
2	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}]	$2
3	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}]	$3
4	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$7
5	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$8
	TOTAL	$24

Mengelompokkan menurut nilai label untuk kunci tertentu

Memerinci biaya untuk nilai kunci label tertentu adalah kasus penggunaan yang umum. Dengan menggunakan LEFT JOIN dan menempatkan filter kunci dalam kondisi JOIN (bukan WHERE), Anda menyertakan biaya yang tidak berisi kunci ini, sehingga Anda mendapatkan gambaran lengkap biaya.

SQL Standar

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "environment"
GROUP BY environment;

Legacy SQL

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
WHERE labels.key = "environment" OR labels.key IS NULL
GROUP BY environment;

Baris	environment	cost
1	prod	$15
2	dev	$5
3	null	$4
	TOTAL	$24

Catatan: Jumlah total biaya harus sama dengan jumlah kueri peta kelompokkan menurut label.

Mengelompokkan menurut key-value pair

Peringatan: Menggabungkan hasil dapat mengakibatkan penggunaan penghitungan ganda.

Berhati-hatilah saat menafsirkan atau mengekspor hasil ini. Setiap baris di sini menunjukkan jumlah yang valid tanpa penghitungan ganda, tetapi tidak boleh digabungkan dengan baris lain (kecuali jika kuncinya sama, atau jika Anda yakin bahwa kunci tidak pernah disetel pada resource yang sama).

SQL Standar

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
GROUP BY key, value;

Legacy SQL

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost)
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
GROUP BY key, value;

Baris	kunci	value	cost
1	null	null	$4
2	aplikasi	chocolate-masher	$9
3	aplikasi	grapefruit-squeezer	$11
4	environment	dev	$5
5	environment	prod	$15
		TOTAL	$44

Perhatikan bahwa jumlah total lebih besar dari tagihan Anda.

Kueri diskon abonemen

Kueri berikut menunjukkan cara melihat biaya dan kredit yang terkait dengan diskon abonemen dalam data penagihan yang diekspor. Untuk memahami bagaimana biaya komitmen dan kredit Anda diatribusikan ke project dan akun Penagihan Cloud Anda, lihat Atribusi diskon abonemen.

Melihat biaya komitmen

Untuk melihat biaya komitmen diskon abonemen dalam ekspor data penagihan Anda, gunakan contoh kueri berikut.

SQL Standar

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(cost) as commitment_fees
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE LOWER(sku.description) LIKE "commitment%"
GROUP BY 1

Melihat kredit komitmen

Untuk melihat kredit diskon abonemen dalam ekspor data penagihan Anda, gunakan contoh kueri berikut.

Catatan: Jika ingin mengubah contoh ini dan mendapatkan hasil yang akurat, Anda harus menggunakan pernyataan LEFT JOIN UNNEST dengan filter di credits.name atau filter pada kolom yang berbeda di credits. Jika Anda ingin menghapus filter di credits.name, sebaiknya hapus pernyataan LEFT JOIN UNNEST, dan gunakan kueri SELECT bertingkat untuk mendapatkan kredit, mirip dengan contoh untuk membuat kueri biaya berdasarkan project.

SQL Standar

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(credits.amount) as CUD_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits
WHERE credits.type = "COMMITTED_USAGE_DISCOUNT"
GROUP BY 1

Menggunakan filter hierarki resource untuk meninjau ancestry

Anda dapat menggunakan filter hierarki resource untuk menggabungkan biaya berdasarkan elemen hierarki seperti project, folder, dan organisasi. Contoh kueri ini menunjukkan metode untuk menjumlahkan biaya yang difilter oleh elemen hierarki resource dan menampilkan ancestries project.

Contoh 1: Filter menurut nama resource

Contoh ini menunjukkan kueri yang mengelompokkan biaya berdasarkan ancestry project dan memfilter hanya untuk biaya yang dihasilkan pada elemen hierarki tertentu, yang diidentifikasi berdasarkan nama resource relatif.

Metode string

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%resource_name\":\"folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metode UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.resource_name = "folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Contoh 2: Memfilter menurut nama tampilan

Contoh ini menunjukkan kueri yang mengelompokkan biaya berdasarkan ancestry project dan memfilter hanya untuk biaya yang dihasilkan pada elemen hierarki tertentu, yang diidentifikasi dengan nama tampilan yang diberikan pengguna.

Metode pencocokan string

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%display_name\":\"MyFolderName%"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metode UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.display_name = "MyFolderName"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Contoh kueri dengan tag

Contoh berikut menggambarkan cara meng-kueri data dengan tag.

Menghitung biaya berdasarkan bulan invoice dengan tag

Kueri berikut menunjukkan cara menggunakan biaya pengembalian berdasarkan bulan invoice untuk tag cost_center.

SELECT
  invoice.month AS invoice_month,
  tag.value AS cost_center,
  ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
    AS net_cost
FROM `ivory-vim-309221.billing_export_dataset.gcp_billing_export_resource_v1_018ADD_3CEBBB_A4DF22`, UNNEST(tags) AS tag
WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413"
GROUP BY invoice.month, tag.value
ORDER BY invoice.month, tag.value;

Misalnya, hasil kueri sebelumnya mungkin adalah:

Baris	invoice_month	cost_center	net_cost
1	202208	android_mobile_apps	9,93
2	202208	ios_mobile_apps	9,93
3	202209	android_mobile_apps	25,42
4	202209	ios_mobile_apps	25,4
5	202209	personalisasi	16,08

Melihat biaya resource yang tidak diberi tag

Kueri ini menampilkan total invoice untuk resource yang tidak diberi tag, yang dikelompokkan menurut bulan invoice.

SELECT
 invoice.month AS invoice_month,
 ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
   + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                 FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
   AS net_cost
FROM
 `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags))
GROUP BY invoice_month
ORDER BY invoice_month;

Misalnya, hasil kueri sebelumnya mungkin adalah:

Baris	invoice_month	net_cost
1	202202	0
2	202203	16,81
3	202204	54,09
4	202205	55,82
5	202206	54,09
6	202207	55,83
7	202208	31,49

Contoh kueri tambahan

Biaya kueri dan kredit berdasarkan project untuk bulan invoice tertentu

Catatan: Lihat data biaya penggunaan Google Cloud di BigQuery untuk mengetahui skema mendetail.

Dengan memberikan bulan invoice tertentu pada Juni 2020 (dalam format YYYYMM), kueri ini akan menampilkan tampilan biaya dan kredit yang dikelompokkan menurut project beserta menampilkan label project.

SQL Standar

SELECT
  project.name,
  TO_JSON_STRING(project.labels) as project_labels,
  sum(cost) as total_cost,
  SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) as total_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE invoice.month = "202006"
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1;

Legacy SQL

TO_JSON_STRING not supported.

Baris	name	project_labels	total_cost	total_credits
1	CTG - Dev	[{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}]	79,140979	-4,763796
2	CTG - Prod	[{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"eng"}]	32,466272	-3,073356
3	CTG - Sandbox	[{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}]	0	0
4	CTG - Penyimpanan	[{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"data"}]	7,645793	-0,003761

---

Contoh kueri biaya penggunaan mendetail

Bagian ini memberikan contoh cara membuat kueri data biaya penggunaan mendetail Penagihan Cloud yang diekspor ke BigQuery.

Skema biaya penggunaan mendetail mencakup semua kolom dari skema biaya penggunaan standar, maka contoh kueri yang diberikan untuk data standar yang diekspor ke BigQuery juga berfungsi dengan data mendetail yang diekspor. Perhatikan bahwa contoh kueri standar tidak ditulis untuk mengambil informasi level resource yang disediakan dengan opsi ekspor biaya penggunaan mendetail. Saat membuat kueri untuk data mendetail, Anda dapat menggunakan contoh kueri standar sebagai template, update Nama tabel, dan tambahkan salah satu kolom yang tersedia di skema biaya penggunaan mendetail.

Untuk persyaratan dan batasan lebih lanjut terkait data mendetail yang diekspor, lihat Skema data biaya penggunaan mendetail.

Nilai umum yang digunakan dalam contoh kueri biaya mendetail

Contoh kueri di bagian ini menggunakan nilai berikut untuk Nama tabel: project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX

Menampilkan biaya tingkat resource pada invoice

Kueri berikut menunjukkan dua cara untuk melihat biaya tingkat resource dan nilai kredit di invoice menggunakan data penagihan yang diekspor.

• Kolom total menjumlahkan biaya floating point dan nilai kredit secara langsung, yang dapat menyebabkan error pembulatan floating point.
• Kolom total_exact mengonversi biaya dan nilai kredit menjadi mikro sebelum dijumlahkan, lalu dikonversi kembali ke dolar setelah penjumlahan, untuk menghindari error pembulatan floating point.

Menjumlahkan biaya untuk setiap resource, per invoice

Kueri ini menampilkan total invoice untuk setiap resource.name per bulan, sebagai jumlah biaya reguler, pajak, penyesuaian, dan error pembulatan. Semua biaya yang tidak terkait dengan item tingkat resource digabungkan dalam nama null untuk bulan tersebut.

SQL Standar

SELECT
  invoice.month,
  resource.name,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Misalnya, hasil kueri sebelumnya mungkin adalah:

Baris	bulan	name	total	total_exact
1	201901	null	$1005,004832999999984	$1005,00
2	201901	backend1	$781,8499760000028	$781,85
3	201902	null	$953,0034923645475983	$953,03
4	201902	backend1	$992,3101739999999717	$992,31
5	201902	bitnami-launchpad-wordpress-1-wordpress	$1,2817819999999998	$1,28

Menampilkan detail menurut jenis biaya untuk setiap resource, per bulan invoice

Kueri ini menampilkan total setiap cost_type untuk setiap resource.name per bulan. Jenis biaya mencakup biaya reguler, pajak, penyesuaian, dan error pembulatan. Semua biaya yang tidak terkait dengan item tingkat resource digabungkan berdasarkan nama null untuk bulan tersebut.

SQL Standar

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  resource.name,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC, 3 ASC
;

Misalnya, hasil kueri sebelumnya mungkin adalah:

Baris	bulan	cost_type	name	total	total_exact
1	201901	reguler	null	$1000,501209987994782	$1000,50
2	201901	rounding_error	null	–$0,500489920049387	–$0,50
3	201901	pajak	null	$10,000329958477891	$10,00
4	201901	penyesuaian	null	–$5,002572999387045	–$5,00
5	201901	reguler	backend1	$410,998795012082947	$411,00
2	201901	rounding_error	backend1	–$0,2404900489920378	–$0,24
3	201901	pajak	backend1	$4,105840329977189	$4,11

Mendapatkan perincian biaya cluster Google Kubernetes Engine (GKE)

Bagian ini memberikan contoh pemfilteran biaya cluster GKE dalam laporan BigQuery Export Anda. Untuk mempelajari biaya cluster GKE lebih lanjut, buka Melihat perincian biaya cluster.

Memfilter biaya GKE

Contoh kueri berikut menunjukkan cara memfilter dan mengelompokkan biaya GKE untuk jenis resource yang didukung berdasarkan nama cluster, namespace, dan label.

Biaya cluster GKE sebelum kredit

SELECT
  SUM(cost) AS cost_before_credits,
  labels.value AS cluster_name
FROM  `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name"
GROUP BY labels.value
;

Biaya GKE setelah kredit berdasarkan namespace

SELECT
  labels.value as namespace,
  SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost_after_credits,
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "k8s-namespace"
GROUP BY namespace
;

Biaya GKE berdasarkan SKU

SELECT
  project.id AS project_id,
  labels.value AS cluster_name,
  sku.id AS sku_id,
  sku.description AS sku_description,
  SUM(cost) AS cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
JOIN UNNEST(labels) AS labels
  ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name"
GROUP BY
  cluster_name, project_id, sku_description, sku_id
;

Contoh kueri data harga

Bagian ini memberikan berbagai contoh cara membuat kueri data harga Penagihan Cloud yang diekspor ke BigQuery.

Nilai umum yang digunakan dalam contoh kueri harga

Contoh kueri di bagian ini menggunakan nilai berikut:

• Nama tabel: project.dataset.cloud_pricing_export
• ID SKU: 2DA5-55D3-E679 (Cloud Run - Permintaan)

Mendapatkan harga jual untuk SKU tertentu

Contoh ini menunjukkan kueri sederhana yang menampilkan list_price untuk setiap tingkat harga untuk SKU tertentu.

SQL Standar

SELECT sku.id,  sku.description, list_price.*
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

_PARTITIONTIME adalah kolom yang dibuat secara otomatis oleh BigQuery dan merepresentasikan tanggal asal data. Sebagai ganti _PARTITIONTIME, Anda dapat menggunakan kolom yang dihasilkan secara eksplisit oleh ekspor Penagihan Cloud, seperti pricing_as_of_time.

Berikut kueri yang sama yang dikonfigurasi untuk menggunakan kolom pricing_as_of_time:

SELECT sku.id,  sku.description, list_price.*
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(pricing_as_of_time) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Hasil kueri

Baris	id	deskripsi	pricing_unit	aggregation_info. aggregation_level	aggregation_info. aggregation_interval	tiered_rates. pricing_unit_quantity	tiered_rates. start_usage_amount	tiered_rates. usd_amount	tiered_rates. account_currency_amount
1	2DA5-55D3-E679	Permintaan	COUNT	AKUN	BULANAN	1000000	0	0	0
						1000000	2000000	0,4	0,4

Mendapatkan harga jual untuk SKU tertentu, dan menyertakan deskripsi layanan

Dua contoh di bagian ini menunjukkan kueri yang menampilkan list_price untuk setiap tingkat harga untuk SKU tertentu, serta menyertakan deskripsi SKU dan deskripsi layanan.

• Contoh 1 menampilkan satu SKU per baris, dengan tingkat harga ditampilkan sebagai data bertingkat.
• Contoh 2 menunjukkan data tidak bertingkat untuk menampilkan satu baris per SKU per tingkat harga.

Contoh 1: Menampilkan data bertingkat

Contoh ini mengkueri SKU tunggal untuk menampilkan data list_price. SKU ini memiliki beberapa tingkat harga. Nilai kolom harga jual ditampilkan dalam masing-masing baris yang bertingkat pada baris ID SKU.

SQL Standar

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       list_price.*
FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Hasil kueri:

Baris	sku_id	sku_description	service_id	service_description	aggregation_info. aggregation_level	aggregation_info. aggregation_interval	tiered_rates. pricing_unit_quantity	tiered_rates. start_usage_amount	tiered_rates. usd_amount	tiered_rates. account_currency_amount
1	2DA5-55D3-E679	Permintaan	152E-C115-5142	Cloud Run	AKUN	BULANAN	1000000	0	0	0
							1000000	2000000	0,4	0,4

Contoh 2: Menampilkan data tidak bertingkat yang digabungkan dengan tabel yang sama

Contoh ini mengkueri SKU tunggal untuk menampilkan list price. SKU memiliki beberapa tingkat harga. Kueri menunjukkan penggunaan operator UNNEST untuk meratakan array tiered_rates dan menggabungkan kolom dengan tabel yang sama, sehingga menghasilkan satu baris per tingkat harga.

SQL Standar

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       tier.*
FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Hasil kueri:

Baris	sku_id	sku_description	service_id	service_description	pricing_unit_quantity	start_usage_amount	usd_amount	account_currency_amount
1	2DA5-55D3-E679	Permintaan	152E-C115-5142	Cloud Run	1000000,0	0.0	0.0	0.0
2	2DA5-55D3-E679	Permintaan	152E-C115-5142	Cloud Run	1000000,0	2000000,0	0,4	0,4

Menggunakan taksonomi produk dan taksonomi geografis untuk membuat kueri SKU

Beta

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

• Taksonomi produk adalah daftar kategori produk yang berlaku untuk SKU, seperti Serverless, Cloud Run, atau VM On Demand.
• Taksonomi geografis adalah metadata geografis yang berlaku untuk SKU, yang terdiri dari jenis dan nilai region.

Peringatan: Konten taksonomi tersedia dalam versi Beta dan tunduk pada berubah. Kami menyediakan informasi taksonomi untuk membantu Anda melakukan analisis, tetapi perhatikan bahwa format kolom dan data product_taxonomy dan geo_taxonomy saat ini dapat berubah dari waktu ke waktu.

Mendapatkan taksonomi produk SKU

Contoh ini menunjukkan kueri yang menampilkan daftar product_taxonomy untuk SKU yang ditentukan, dengan ID SKU = 2DA5-55D3-E679 (Cloud Run - Permintaan).

SQL Standar

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       product_taxonomy
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Hasil kueri:

Baris	sku_id	sku_description	service_id	service_description	product_taxonomy
1	2DA5-55D3-E679	Permintaan	152E-C115-5142	Cloud Run	GCP
					Serverless
					Cloud Run
					Lainnya

Mendapatkan semua SKU untuk taksonomi produk tertentu

Contoh ini menunjukkan kueri yang menampilkan semua SKU yang cocok dengan product_taxonomy yang ditentukan. Dalam kueri ini, kita menentukan Serverless sebagai nilai product taxonomy.

SQL Standar

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       product_taxonomy
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
     AND "Serverless" in UNNEST(product_taxonomy)
LIMIT 10
;

Hasil kueri:

Baris	sku_id	sku_description	service_id	service_description	product_taxonomy
1	0160-BD7B-4C40	Traffic Keluar Intra Region Jaringan Cloud Tasks	F3A6-D7B7-9BDA	Cloud Tasks	GCP
					Serverless
					Cloud Tasks
					Lainnya
2	FE08-0A74-7AFD	Traffic Keluar GOOGLE-API Cloud Tasks	F3A6-D7B7-9BDA	Cloud Tasks	GCP
					Serverless
					Cloud Tasks
					Lainnya
3	A81A-32A2-B46D	Penyimpanan Antrean Tugas Salt Lake City	F17B-412E-CB64	App Engine	GCP
					Serverless
					GAE
					Lainnya
					TaskQueue

Mendapatkan semua SKU untuk taksonomi geografis dan taksonomi produk tertentu

Contoh ini menunjukkan kueri yang menampilkan semua SKU yang cocok dengan geo_taxonomy dan region yang ditentukan product_taxonomy, dengan region = us-east4 danproduct_taxonomy = VM Sesuai Permintaan.

SQL Standar

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       geo_taxonomy,
       product_taxonomy
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND "VMs On Demand" in UNNEST(product_taxonomy)
      AND geo_taxonomy.type = "REGIONAL"
      AND "us-east4" in UNNEST (geo_taxonomy.regions)
;

Hasil kueri:

Baris	sku_id	sku_description	service_id	service_description	geo_taxonomy.type	geo_taxonomy.regions	product_taxonomy
1	9174-81EE-425B	Premium Tenancy Tunggal untuk Ram Instance Tenancy Tunggal yang berjalan di Virginia	6F81-5844-456A	Compute Engine	REGIONAL	us-east4	GCP
							Compute
							GCE
							VM Sesuai Permintaan
							Memori: Per GB
2	C3B9-E891-85ED	Ram Instance Tenancy Tunggal yang berjalan di Virginia	6F81-5844-456A	Compute Engine	REGIONAL	us-east4	GCP
							Compute
							GCE
							VM Sesuai Permintaan
							Memori: Per GB
3	6E2A-DCD9-87ED	Ram Instance Bawaan N1 yang berjalan di Virginia	6F81-5844-456A	Compute Engine	REGIONAL	us-east4	GCP
							Compute
							GCE
							VM Sesuai Permintaan
							Memori: Per GB

Menggabungkan data harga dengan data biaya penggunaan mendetail

Kueri ini menunjukkan cara menggabungkan ekspor Data Harga dan Biaya, untuk melihat detail informasi harga sesuai dengan biaya Anda. Anda dapat mengonfigurasi kueri ini untuk mengambil data yang diekspor dari data biaya penggunaan mendetail (sebagai Exports), dan menggabungkan data biaya penggunaan dengan data data harga yang diekspor (sebagai Prices ).

Gunakan nama tabel biaya penggunaan terperinci untuk mengambil data Exports: gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>

Gunakan nama tabel harga untuk data Prices: project.dataset.cloud_pricing_export

WITH
  Exports AS (
    SELECT *
    FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
  ),
  Prices AS (
    SELECT *
    FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
  )
SELECT
  Exports.sku.description AS sku_description,
  Exports.cost,
  Exports.usage,
  FlattenedPrices.pricing_unit_description,
  FlattenedPrices.account_currency_amount,
  FlattenedPrices.account_currency_code,
FROM Exports
JOIN (SELECT * FROM Prices CROSS JOIN UNNEST(Prices.list_price.tiered_rates)) AS FlattenedPrices
  ON
    Exports.sku.id = FlattenedPrices.sku.id
    AND Exports.price.tier_start_amount = FlattenedPrices.start_usage_amount
WHERE
  DATE(Exports.export_time) = '2023-06-30'
  AND DATE(FlattenedPrices.export_time) = '2023-06-30'
  AND cost > 0
LIMIT 1000

Misalnya, hasil kueri sebelumnya mungkin adalah:

sku_description	cost	penggunaan	pricing_unit_description	account_currency_amount	account_currency_code
Kapasitas PD Seimbang	0,001345	{ "usage": { "amount": "38654705664000.0", "unit": "byte-seconds", "amount_in_pricing_units": "0.01345895", "pricing_unit": "gibibyte month" } }	gibibyte-bulan	0,1	USD
Kapasitas PD Seimbang	0,001344	{ "usage": { "amount": "38654705664000.0", "unit": "byte-seconds", "amount_in_pricing_units": "0.01345895", "pricing_unit": "gibibyte month" } }	gibibyte-bulan	0,1	USD
Kapasitas PD Seimbang	0,001346	{ "usage": { "amount": "38654705664000.0", "unit": "byte-seconds", "amount_in_pricing_units": "0.01345895", "pricing_unit": "gibibyte month" } }	gibibyte-bulan	0,1	USD

Topik terkait

Topik terkait data Penagihan Cloud yang diekspor

• Menyiapkan ekspor data Penagihan Cloud ke BigQuery
• Memahami tabel data Penagihan Cloud di BigQuery
• Memvisualisasikan pembelanjaan dari waktu ke waktu dengan Looker Studio

Laporan biaya dan harga tersedia di konsol Google Cloud

• Melihat laporan Penagihan Cloud dan tren biaya Anda
• Melihat dan mendownload detail biaya invoice atau laporan mutasi
• Melihat dan mendownload harga layanan cloud Google
• Memahami penghematan dengan laporan perincian biaya
• Menganalisis efektivitas diskon abonemen Anda
• Melihat histori biaya dan pembayaran