Creare applicazioni basate su LLM utilizzando LangChain

Preview — LangChain

This feature is subject to the "Pre-GA Offerings Terms" in the General Service Terms section of the Service Specific Terms. Pre-GA features are available "as is" and might have limited support. For more information, see the launch stage descriptions.

Questa pagina illustra come creare applicazioni basate su LLM utilizzando LangChain. Le panoramiche in questa pagina rimandano alle guide alle procedure su GitHub.

Che cos'è LangChain?

LangChain è un framework di orchestrazione LLM che aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni di IA generativa o flussi di lavoro di generazione basata sul recupero (RAG). Fornisce la struttura, gli strumenti e i componenti per semplificare i flussi di lavoro LLM complessi.

Per ulteriori informazioni su LangChain, consulta la pagina Google LangChain. Per ulteriori informazioni sul framework LangChain, consulta la documentazione del prodotto LangChain.

Componenti LangChain per Bigtable

Bigtable offre le seguenti interfacce LangChain:

• Caricatore di documenti
• Cronologia dei messaggi di Chat

Scopri come utilizzare LangChain con la guida rapida di LangChain per Bigtable. Questa guida rapida crea un'applicazione che accede a un set di dati di film di Netflix in modo che gli utenti possano interagire con i dati dei film.

Caricatore di documenti per Bigtable

Il caricatore di documenti salva, carica ed elimina gli oggetti Document di LangChain. Ad esempio, puoi caricare i dati per l'elaborazione negli embedding e archiviarli nel vettore o utilizzarli come strumento per fornire un contesto specifico alle catene.

Per caricare i documenti dal caricatore di documenti in Bigtable, utilizza la classe BigtableLoader. I metodi BigtableLoader restituiscono uno o più documenti da una tabella. Utilizza la classe BigtableSaver per salvare ed eliminare i documenti.

Per ulteriori informazioni, consulta l'argomento Caricatori di documenti di LangChain.

Guida alla procedura di caricamento dei documenti

La guida di Bigtable per il caricamento di documenti illustra come:

• Installa il pacchetto di integrazione e LangChain
• Caricare documenti da una tabella
• Aggiungere un filtro al caricatore
• Personalizzare la connessione e l'autenticazione
• Personalizzare la creazione del documento specificando i contenuti e i metadati dei clienti
• Come utilizzare e personalizzare un BigtableSaver per archiviare ed eliminare i documenti

Cronologia dei messaggi di Chat per Bigtable

Le applicazioni di domande e risposte richiedono una cronologia delle cose dette nella conversazione per fornire il contesto dell'applicazione per rispondere ad altre domande dell'utente. La classe LangChain ChatMessageHistory consente all'applicazione di salvare i messaggi e recuperarli quando necessario per formulare ulteriori risposte. Un messaggio può essere una domanda, una risposta, un'affermazione, un saluto o qualsiasi altro testo fornito dall'utente o dall'applicazione durante la conversazione. ChatMessageHistory memorizza ogni messaggio e li collega per ogni conversazione.

Bigtable estende questa classe con BigtableChatMessageHistory.

Guida alla procedura per la cronologia dei messaggi di Chat

La guida di Bigtable per la cronologia dei messaggi di chat illustra come:

• Installa LangChain e autenticati su Google Cloud
• Inizializza lo schema di Bigtable
• Inizializza la classe BigtableChatMessageHistory per aggiungere ed eliminare i messaggi
• Utilizzare un client per personalizzare la connessione e l'autenticazione