Creazione di applicazioni basate su LLM utilizzando LangChain
Questa pagina introduce come creare applicazioni basate su LLM utilizzando LangChain. Le panoramiche in questa pagina rimandano alle guide alle procedure in GitHub.
Che cos'è LangChain?
LangChain è un framework di orchestrazione LLM che aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni di AI generativa o flussi di lavoro RAG (retrieval-augmented Generation). Fornisce la struttura, gli strumenti e i componenti per semplificare i flussi di lavoro LLM complessi.
Per ulteriori informazioni su LangChain, consulta la pagina Google LangChain. Per ulteriori informazioni sul framework LangChain, consulta la documentazione del prodotto LangChain.
Componenti LangChain per Bigtable
Bigtable offre le seguenti interfacce LangChain:
Scopri come utilizzare LangChain con la guida rapida di LangChain per Bigtable. Questa guida rapida crea un'applicazione che accede a un set di dati Netflix Movie in modo che gli utenti possano interagire con i dati dei film.
Caricatore di documenti per Bigtable
Il caricatore di documenti salva, carica ed elimina gli oggetti Document di LangChain.
Ad esempio, puoi caricare i dati per l'elaborazione negli incorporamenti e archiviarli in un archivio vettoriale o utilizzarli come strumento per fornire un contesto specifico alle catene.
Per caricare documenti dal caricatore di documenti in Bigtable, utilizza la classe BigtableLoader. I metodi BigtableLoader restituiscono uno o più documenti
da una tabella. Usa il corso BigtableSaver per salvare ed eliminare documenti.
Per ulteriori informazioni, consulta l'argomento Caricatori di documenti LangChain.
Guida alla procedura di caricamento di documenti
La guida di Bigtable per il caricatore di documenti mostra come effettuare le seguenti operazioni:
- Installa il pacchetto di integrazione e LangChain
- Carica documenti da una tabella
- Aggiungere un filtro al caricatore
- Personalizzare la connessione e l'autenticazione
- Personalizza la creazione dei documenti specificando i contenuti e i metadati dei clienti
- Come utilizzare e personalizzare un
BigtableSaverper archiviare ed eliminare documenti
Cronologia dei messaggi di chat per Bigtable
Le applicazioni con domanda e risposta richiedono una cronologia di ciò che è stato detto nella conversazione per fornire all'applicazione il contesto necessario per rispondere a ulteriori domande dell'utente. La classe ChatMessageHistory di LangChain consente all'applicazione di salvare i messaggi e di recuperarli quando necessario per formulare ulteriori risposte. Un messaggio può essere una domanda, una risposta, una dichiarazione, un saluto o qualsiasi altro testo fornito dall'utente o dall'applicazione durante la conversazione.
ChatMessageHistory archivia ogni messaggio e concatena i messaggi per ogni conversazione.
Bigtable estende questa classe con BigtableChatMessageHistory.
Guida alla procedura per la cronologia dei messaggi di Chat
La guida di Bigtable per la cronologia dei messaggi di chat mostra come effettuare le seguenti operazioni:
- Installa LangChain ed esegui l'autenticazione in Google Cloud
- Inizializza schema Bigtable
- Inizializza la classe
BigtableChatMessageHistoryper aggiungere ed eliminare messaggi - Utilizzare un client per personalizzare la connessione e l'autenticazione