documentation BigQuery
Google BigQuery est l'entrepôt de données d'analyse de Google Cloud, entièrement géré à l'échelle du pétaoctet et à faible coût, qui vous permet d'exécuter des analyses sur de grandes quantités de données en quasi-temps réel. Avec BigQuery, vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer. Vous pouvez donc vous concentrer sur la recherche d'insights pertinents grâce au langage GoogleSQL, et ainsi tirer parti de modèles de tarification flexibles pour les options à la demande et forfaitaires. En savoir plus
Ressources de documentation
Guides
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Guides de démarrage rapide : Console, Ligne de commande ou Bibliothèques clientes
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Créer et utiliser des tables
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Présentation des tables partitionnées
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Présentation de BigQuery ML
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Rôles prédéfinis et autorisations
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Présentation du chargement des données
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Charger des données CSV à partir de Cloud Storage
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Exporter des données de table
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Créer des modèles de machine learning dans BigQuery ML
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Interroger des sources de données externes
Référence
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Expressions, fonctions et opérateurs en GoogleSQL
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Fonctions de date en GoogleSQL
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Syntaxe des requêtes en GoogleSQL
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Fonctions de chaîne en GoogleSQL
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Utiliser l'outil de ligne de commande bq
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Parcours de bout en bout pour les modèles de machine learning
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Bibliothèques clientes de l'API BigQuery
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Créer et entraîner des modèles
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Ensembles de données publics
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Prétraiter des caractéristiques
Ressources associées
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