BigQuery ML-Dokumentation

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Übersicht

G Suite-Nutzer schulen

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Mit BigQuery ML können Nutzer mithilfe von Standard-SQL-Abfragen Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery erstellen und ausführen. Weitere Informationen

Referenz

• End-to-End-Verlauf pro Modell

• Modelle erstellen und trainieren

• Vorverarbeitung von Features

• Hyperparameter-Feinabstimmung

• Modellinferenz

• Modellbewertung

• Modellgewichtungen

• Explainable AI

• Weitere Informationen

Leitfäden

• Modelle auflisten

• Modellmetadaten abrufen

• Modellmetadaten aktualisieren

• Modelle verwalten

• Modelle exportieren

• Modelle löschen

• Modelle mit vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln schützen

• Weitere Informationen

Ressourcen

• Preise

• Versionshinweise

• Standorte

• Kontingente und Limits

• Fragen zur Abrechnung

• Support

• Service Level Agreement

• Weitere Informationen

Schulungen und Tutorials

BigQuery-Anleitungen, Kurse und Schulungen zum selbstbestimmten Lernen von Google Cloud Skills Boost testen

Training

BigQuery für maschinelles Lernen

Experimentieren Sie mit verschiedenen Modelltypen in BigQuery Machine Learning und lernen Sie, was ein gutes Modell ausmacht.

Weitere Informationen  

Anleitung

Alle Anleitungen

Sie können aus elf Tutorials auswählen, um BigQuery ML zu testen.

Weitere Informationen  

Referenzmuster

Referenzmuster für intelligente Analysen

Lesen Sie intelligente Analysereferenzmuster, um Ihre Kenntnisse zu erweitern, Best Practices zu ermitteln und auf Basis von BigQuery ML- und anderen GCP-Tools Beispielcode zum Erstellen der benötigten Analysefeatures zu nutzen.

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