BigQuery  |  BigQuery ML  |  BigQuery BI Engine  |  BigQuery Data Transfer Service

Mit BigQuery ML können Nutzer mithilfe von Standard-SQL-Abfragen Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery erstellen und ausführen. Weitere Informationen

Leitfäden

• Was ist BigQuery ML?

• Vorhersagen mit importierten TensorFlow-Modellen treffen

• Modelle exportieren

• Modelle auflisten

• Modellmetadaten abrufen

• Überanpassung verhindern

• Modelle mit vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln schützen

• Modellmetadaten aktualisieren

• Modelle verwalten

• Mehr  

Referenz

• CREATE MODEL-Anweisung

• CREATE MODEL-Anweisung für Zeitachsenmodelle

• ML.PREDICT-Funktion

• Die CREATE MODEL-Anweisung für Boosted Tree-Modelle, die XGBoost verwenden

• CREATE MODEL-Anweisung zum Trainieren von AutoML Tables-Modellen

• CREATE MODEL-Anweisung für die Matrixfaktorisierung

• Vorverarbeitungsfunktionen

• ML.EVALUATE-Funktion

• CREATE MODEL-Anweisung zum Importieren von TensorFlow-Modellen

• Mehr  

Ressourcen

• Preise

• Versionshinweise

• Standorte

• Kontingente und Limits

• Fragen zur Abrechnung

• Support

• Mehr  

G Suite-Nutzer schulen

Lesen Sie die Anleitungen, Schulungskurse und Qwiklabs zu BigQuery ML von Google Cloud.

Qwiklabs

BigQuery für maschinelles Lernen

Experimentieren Sie mit den verschiedenen Modelltypen in BigQuery Machine Learning und lernen Sie, was ein gutes Modell ausmacht.

Weitere Informationen  

Tutorial

Alle Anleitungen

Sie können zwischen neun Anleitungen wählen, um BigQuery ML zu testen.

Weitere Informationen  

Videos