コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

Cloud Vision を使用すると、開発するアプリケーションの中で簡単に画像検出機能を統合できます。この機能の例としては、画像ラベリング、顔やランドマークの検出、光学式文字認識（OCR）、不適切なコンテンツへのタグ付けがあります。

ガイド

リファレンス

リソース

トレーニングとチュートリアル

Google Cloud Skills Boost で Vision のチュートリアル、コース、セルフペース トレーニングをお試しください。

チュートリアル

OCR チュートリアル

Google Cloud Platform での光学式文字認識（OCR）の実行方法について学びます。このチュートリアルでは、画像ファイルを Google Cloud Storage へアップロードする方法、Google Cloud Vision API を使って画像ファイルからテキストを抽出する方法、Google Cloud Translation API を使ってテキストを翻訳する方法、翻訳したテキストを Cloud Storage に保存する方法について説明します。

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チュートリアル

簡単な Hello, World! 関数をコンソールで作成する

ローカルに何も設定せずに最初の関数をすばやくデプロイします。

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トレーニング

ビッグデータと ML の基礎知識

この 1 日間のクラスルーム トレーニングは、Google Cloud のビッグデータと機械学習の機能を参加者に紹介します。Google Cloud の概要を簡単に説明し、データ処理機能について詳しく見ていきます。

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チュートリアル

Functions、Storage、Vision API、Pub/Sub、Translation API に接続して画像内のテキストを検出する

Vision API を使用して画像からテキストを抽出し、それを他のサービスに渡す関数を使用して、Cloud Storage の変更に対応します。

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Codelab

DLP API と Cloud Functions を使用して Cloud Storage にアップロードされたデータを自動的に分類する

Pub/Sub、Cloud Functions、Data Loss Prevention API を使用して、Cloud Storage にアップロードされたデータを自動的に分類します。

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ユースケース

ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、ホワイトペーパー、ベスト プラクティス、業界向けソリューションをご覧ください。

ユースケース

Cloud Functions と Pub/Sub に基づくサーバーレス統合ソリューションのデプロイ

データ統合ソリューションを設定してテストする方法を示します。

関数 Pub/Sub サーバーレス

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ユースケース

Cloud Build と Terraform を使用した Cloud Functions のシステムテスト

Cloud Functions を使用してビルドしたアプリのエンドツーエンドのテストを自動化する方法を説明します。

Cloud Build Terraform 自動化

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コードサンプル

Google Cloud サービスの使い方と接続方法について、コードサンプルを使いながら学習します。

ワークフロー

単一のリクエストによる複数の画像のアノテーション付けと出力の Cloud Storage への保存

Vision の特徴タイプを使用して、オフライン（非同期）で検出サービスを実行し、大量の画像ファイルのアノテーションをバッチ処理で生成します。

Java Node.js Python Ruby

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ワークフロー

OCR リクエストのストレージと処理のロケーションの設定

光学式文字認識（OCR）リクエストに使用するリソースを保存、処理する特定のリージョンを設定します。

C# Go Java Node.js PHP Python Ruby

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解決策

不適切な画像コンテンツの検出とぼかし

Google Cloud Vision API と ImageMagick を使用して、Cloud Storage バケットにアップロードされた不適切な画像を検出してぼかすことを説明します。

Node.js Python Go Java

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解決策

用語集を使用して写真のテキストを翻訳して読み上げる（Advanced）

Vision API、Translation API、Text-to-Speech API を使用して画像内のテキストを検出し、翻訳をカスタマイズして、翻訳されたテキストから合成音声を生成します。

Python

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解決策

画像内のテキストを検出し（OCR）、検出されたテキストの周りに枠線をひく

Vision API を使用して画像内のテキストを識別し、検出されたテキストに基づいて画像にアノテーションを付けます。

Python

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動画

Cloud Vision を使ってみる

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