クイックスタート: Cloud Vision API を使用して画像内のラベルを検出する

Cloud Vision API を使用して画像内のラベルを検出する

このクイックスタートでは、以下の処理を順に行います。

  • Cloud Storage のバケットを作成する
  • 画像を Cloud Storage にアップロードして公開する
  • その画像を Vision API にリクエストに指定して送信する

これらの手順を行うための所要時間は約 5 分です。Cloud Storage には 5 GB まで無料でデータを格納でき、1 か月に Vision API に機能リクエストを 1,000 回まで無料で行うことができます。

始める前に

まだ、プロジェクトを設定しておらず、Google Cloud Storage バケットを作成していない場合は、次の説明に沿ってこれらの作業を行います。

プロジェクトを設定する

  1. Google Cloud アカウントにログインします。Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。

  2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  3. Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。

  4. Cloud Vision API を有効にします。

    API を有効にする

    5.

  5. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  6. Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。

  7. Cloud Vision API を有効にします。

    API を有効にする

    8.

Cloud Storage バケットを作成する

  1. コンソールで Cloud Storage の [ブラウザ] ページに移動します。

    [ブラウザ] に移動

  2. [バケットを作成] をクリックします。
  3. [バケットの作成] ページでユーザーのバケット情報を入力します。次のステップに進むには、[続行] をクリックします。
    • [バケット名] に、一意のバケット名を入力します。バケットの名前空間は世界中の誰でも閲覧可能なため、機密情報をバケット名に含めないようにしてください。
    • [データの保存場所の選択] で、次の操作を行います。
      • [ロケーション タイプ] オプションを選択します。
      • [ロケーション] オプションを選択します。
    • [データのデフォルトのストレージ クラスを選択する] で、次を選択します。 Standard.
    • [オブジェクトへのアクセスを制御する方法を選択する] で [アクセス制御] オプションを選択します。
    • [詳細設定（省略可）] には、暗号化メソッド、保持ポリシー、またはバケットラベルを指定します。
  4. [作成] をクリックします。

Cloud Vision API サービスへのリクエストを行う

  1. demo-img.jpg をダウンロードします（場合によってはリンクを右クリックする必要があります）。

  2. コンソールのストレージ ブラウザを開きます。

  3. 前のセクションで作成したバケットを選択します。

  4. [ファイルをアップロード] をクリックして、ローカルマシンから Cloud Storage バケットにアップロードする demo-img.jpg ファイルを選択します。

    [ファイルをアップロード] ボタン
    これがいまアップロードされた画像ファイルです。
    ジャカルタで自転車に乗る 2 人の女性。
    画像クレジット: Rohiim Ariful、Unsplash より

  5. ファイルがアップロードされ、Cloud Storage ブラウザに一覧表示されたら、画像を公開します。

  6. Try this method セクションで、image.source.imageUri フィールドの cloud-samples-data/vision を、demo-img.jpg ファイルをアップロードした Cloud Storage バケットに置き換えて、対話型 API Explorer テンプレートを完成させます。リクエストの本文は次のようになります。

    {
  "requests": [
    {
      "features": [
        {
          "type": "LABEL_DETECTION"
        }
      ],
      "image": {
        "source": {
          "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg"
        }
      }
    }
  ]
}

  7. [実行] をクリックして、リクエストをサービスに送信します。JSON レスポンスが上に表示されます。

これで完了です。Cloud Vision API サービスに対する最初の images.annotate リクエストが完成しました。

クリーンアップ

不要な Google Cloud Platform 料金が発生しないようにするには、コンソールを使用して、不要になった Cloud Storage バケットとプロジェクトを削除します。

次のステップ