Video AI

Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten und relevanten Videos

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So liefert ein kleines Team bei CBS Interactive Content-Discovery- und Empfehlungslösungen für 38 Medienunternehmen.

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Video AI-Produkte mit komplettem Funktionsumfang

Zwei Arten, Medien besser auffindbar zu machen

Google bietet zwei Video AI-Produkte mit komplettem Funktionsumfang an, damit Ihre Videobibliothek besser durchsucht werden kann und größeren Mehrwert bietet.

AutoML Video Intelligence

AutoML Video Intelligence hat eine grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie auch mit wenig Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen mühelos eigene kundenspezifische Modelle zur Klassifizierung und Nachverfolgung von Objekten in Videos trainieren können. Diese Modelle eignen sich am besten für Projekte, für die benutzerdefinierte Labels erforderlich sind, die nicht vom Funktionsumfang der vortrainierten Video Intelligence API abgedeckt werden.

Video Intelligence API

Die Video Intelligence API verfügt über vortrainierte ML-Modelle, die in gespeicherten und gestreamten Videos automatisch eine Vielzahl von Objekten, Orten und Aktionen erkennen. Die API ist bei allgemeinen Anwendungsfällen sehr effizient. Außerdem wird sie im Laufe der Zeit durch Einführung neuer Konzepte kontinuierlich optimiert.

Demoversion der Video Intelligence API

Vorteile

Kundenspezifische Entitätslabels erstellen, um Inhalte zu kategorisieren

Genaue Videoanalysen

Die Video Intelligence API erkennt in gespeicherten und gestreamten Videos automatisch über 20.000 Objekte, Orte und Aktionen. Außerdem werden Szenenänderungen erkannt und umfassende Metadaten auf Video-, Einstellungs- oder Frameebene extrahiert. Wenn Sie die API in Verbindung mit AutoML Video Intelligence verwenden, können Sie zum Kategorisieren von Inhalten kundenspezifische Entitätslabels erstellen.

Medien leicht durchsuch- und auffindbar machen

Medienverwaltung wird einfacher

Sorgen Sie durch einfache Suche und bessere Auffindbarkeit von Medien dafür, dass das Potenzial umfangreicher Archive optimal ausgeschöpft wird. Die Suche in Ihrem Videokatalog wird genauso mühelos und effizient wie in Textdokumenten. Extrahieren Sie dazu Metadaten, mit denen die Videoinhalte indexiert, organisiert und durchsucht sowie einfach gesteuert werden können und anhand derer nach den wichtigsten Kriterien gefiltert werden kann.

Intelligente Videoanwendungen erstellen

Intelligente Videoanwendungen einfach erstellen

Mithilfe der APIs für Video Intelligence können Sie aus gestreamten Videos nahezu in Echtzeit Informationen gewinnen und bei Erkennung von Objekten Ereignisse auslösen. Erstellen Sie für Kunden interessante Highlight-Videocollagen, Empfehlungen, interaktive Videos und mehr.

Kostenintensive Workflows automatisieren

Kostenintensive Workflows automatisieren

Senken Sie den Zeit- und Kostenaufwand für das Transkribieren von Videos und das Generieren von Untertiteln sowie das Melden und Filtern unangemessener Inhalte.

Dienste in Google Cloud Storage einbinden

Auf der Google Cloud Platform verarbeiten und speichern

Binden Sie die API nahtlos in Google Cloud Storage ein, um Videos einfach zu speichern und in Ihr Modell hochzuladen. Wählen Sie dazu die Region aus, in der die Verarbeitung stattfinden soll. Es muss sich um eine Region handeln, in der die Google Cloud Platform verfügbar ist. Durch die Einbindung profitieren Sie von einer konsistenten API, niedriger Latenz und hoher Geschwindigkeit in verschiedenen Speicherklassen.

Welches Video-Produkt ist das richtige für mich?

Sie haben die Wahl, ob Sie nur mit einem der Produkte arbeiten oder von den Vorteilen beider Produkte profitieren möchten. Beispiel: Sie könnten mit der Video Intelligence API Inhalte mithilfe tausender vordefinierter Labels in kurzer Zeit kategorisieren und/oder mit AutoML Video Intelligence zusätzliche kundenspezifische Labels für Ihre speziellen Anforderungen erstellen.

AutoML Video Intelligence Video Intelligence API
Benutzeroberfläche
APIs verwenden
REST API und RPC API verwenden.
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Grafische UI verwenden
Grafische Benutzeroberfläche verwenden.
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Vordefinierte oder benutzerdefinierte Labels
Videos mit vordefinierten Labels klassifizieren
Mit vortrainierten Modellen auf umfangreiche Bibliotheken mit vordefinierten Labels zurückgreifen.
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Videos mit kundenspezifischen Labels klassifizieren
Modelle trainieren, um Videos anhand kundenspezifischer Labels zu klassifizieren.
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Zusätzliche Funktionen
Szenenwechsel erkennen
Szenenwechsel in einem Segment oder einem Video erkennen.
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Objekte erkennen und verfolgen
Objekte erkennen und verfolgen und ihre Anzahl und Position innerhalb des Frames (Begrenzungsrahmen) sowie den Zeitpunkt ihrer Sichtbarkeit (Zeitstempel) erfassen.
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Text erkennen und extrahieren
Text mit OCR erkennen und extrahieren und seine Position innerhalb des Frames (Begrenzungsrahmen) und den Zeitpunkt seiner Sichtbarkeit (Zeitstempel) erfassen.
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Inhalte moderieren
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Gestreamte und gespeicherte Videos analysieren
Gestreamte und gespeicherte Videos analysieren.
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Videotranskription für Untertitelung (für Hörgeschädigte) und Untertitel automatisieren
Sprache inklusive Interpunktion in Text transkribieren. Ergebnisse mithilfe von Alternativen für transkribierte Wörter bzw. Wortgruppen verfeinern. Vulgäre Sprache zensieren. Bis zu zwei Audiotracks von Videodateien mit mehreren Audiotracks transkribieren. Derzeit wird nur Englisch unterstützt.
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Google Video Intelligence lässt sich in das bestehende Videocodierungs-Framework von CBS Interactive einbinden. Wir können damit Video-Metadaten generieren und erhalten Optionen, diese unverändert oder zur Verbesserung anderer Modelle zu verwenden. Dank der Leistung und Zuverlässigkeit des Produkts können wir die Videoqualität für unsere Kunden optimieren und die Erkennung und Personalisierung von Inhalten verbessern.

Adam Leary, VP von Data Science Services bei CBS Interactive

Anwendungsfälle

Unangemessene Inhalte identifizieren

Inhalte moderieren

Ermitteln Sie, wann unangemessene Inhalte in einem bestimmten Video angezeigt werden. So können Sie in kürzester Zeit eine Inhaltsmoderation für Petabyte an Daten vornehmen und nutzergenerierte Inhalte oder auch Ihre eigenen schneller und effizienter filtern.

Empfehlungs-Engine für Inhalte erstellen

Empfohlene Inhalte

Erstellen Sie eine Empfehlungs-Engine für Inhalte auf Basis der von der Video Intelligence API generierten Labels sowie des Verlaufs und der Einstellungen eines Nutzers. Dadurch können Ihre Nutzer Inhalte einfacher entdecken und werden zu den für sie relevantesten Inhalten geleitet.

Indexiertes Archiv einer gesamten Videobibliothek erstellen

Medienarchive

Erstellen Sie anhand der Metadaten der Video Intelligence API ein indexiertes Archiv Ihrer gesamten Videobibliothek. Die Video Intelligence API ist für große Medienunternehmen geeignet und kann Inhalte automatisch analysieren und die Ergebnisse umgehend verfügbar machen.

Kontextrelevante Werbung platzieren

Kontextbezogene Werbung

Sie ermitteln geeignete Stellen in Videos für die Platzierung von kontextbezogener Werbung, die für den Videoinhalt relevant ist. Dies kann durch den Abgleich zeitraumspezifischer Labels Ihrer Videos mit Ihrer Werbung erfolgen.

Preise für die Video Intelligence API

Für die ersten 1.000 Minuten gespeicherter Videos sowie die ersten 1.000 Minuten gestreamter Videos pro Monat ist die Nutzung der API kostenlos.

Annotationen von gespeicherten Videos

Option Minute 0 bis 1.000 /Monat Minute 1.001 bis 100.000/Monat
Labelerkennung Kostenlos 0,10 $/Minute
Szenenerkennung Kostenlos 0,05 $/Minute oder kostenlos bei Labelerkennung
Erkennung expliziter Inhalte Kostenlos 0,10 $/Minute
Sprachtranskription Kostenlos 0,048 $/Minute
Objekt-Tracking Kostenlos 0,15 $/Minute
Texterkennung Kostenlos 0,15 $/Minute

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Annotation von Streaming-Videos

Option Minute 0 bis 1.000 /Monat Minute 1.001 bis 100.000/Monat
Labelerkennung Kostenlos 0,12 $/Minute
Szenenerkennung Kostenlos 0,07 $/Minute oder kostenlos bei Labelerkennung
Erkennung expliziter Inhalte Kostenlos 0,12 $/Minute
Objekt-Tracking Kostenlos 0,17 $/Minute

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Preise für AutoML Video Intelligence

Die Preise von AutoML Video Intelligence basieren grundsätzlich auf den Komponenten Training und Vorhersage. Die erforderliche Trainingszeit Ihres Modells hängt vom Umfang und der Komplexität Ihrer Trainingsdaten ab. Sie zahlen nur für die genutzten Rechenstunden. Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.

CLOUDMODELLE KOSTENLOS KOSTENPFLICHTIG
Videoklassifizierung
Training Kostenloses Trainingsguthaben von 40 Knotenstunden pro Konto (Lebensdauer) 2,94 $ pro Knotenstunde.

Für jede Zeiteinheit nutzen wir parallel 9 Knoten, wobei jeder Knoten einer n1-standard-4-Maschine mit einer angehängten NVIDIA® TESLA® V100-GPU entspricht.

Vorhersage Kostenloses Vorhersageguthaben von 5 Knotenstunden pro Konto (Lebensdauer) 0,42 $ pro Knotenstunde. Für jede Zeiteinheit verwenden wir 1 Knoten, der einer n1-standard-8-Maschine entspricht.
Objekt-Tracking
Training Kostenloses Trainingsguthaben von 40 Knotenstunden pro Konto (Lebensdauer) 2,94 $ pro Knotenstunde. Für jede Zeiteinheit verwenden wir parallel 12 Knoten, wobei jeder Knoten einer n1-standard-4-Maschine mit einer angehängten NVIDIA® TESLA® V100-GPU entspricht.
Vorhersage Kostenloses Vorhersageguthaben von 5 Knotenstunden pro Konto (Lebensdauer) 0,42 $ pro Knotenstunde. Für jede Zeiteinheit verwenden wir 1 Knoten, der einer n1-standard-8-Maschine entspricht.

Ressourcen

Google Cloud

Erste Schritte

AutoML Video Intelligence

Benutzerdefiniertes ML-Modell für die Videoerkennung erstellen

Video Intelligence API

Funktionen zur Videoerkennung in der Programmiersprache Ihrer Wahl in Anwendungen integrieren

Die auf dieser Seite erwähnten Produkte und Funktionen können sich in der Betaphase befinden. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.

Cloud AI-Produkte entsprechen den hier aufgeführten SLA-Richtlinien. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.

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