Vertex AI は、AI ソリューションから検索や会話、100 以上の基盤モデル、統合 AI プラットフォームまで、生成 AI を構築して使用するために必要なすべてを提供します。
新規のお客様には、Vertex AI で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。
機能
生成 AI モデルとフルマネージド ツールにより、プロトタイプの作成、カスタマイズ、統合、およびアプリケーションへのデプロイが容易になります。
Model Garden では、自社、サードパーティ、オープンソースのモデルなど、幅広いモデルの中から適切なものを選択できます。拡張機能を使用すると、モデルがリアルタイムの情報を取得してアクションをトリガーできるようになります。Google のテキスト、画像、コードのモデル用のさまざまな調整オプションを使用して、ユースケースに合わせてモデルをカスタマイズできます。
Vertex AI Platform のツールを使用して ML モデルをトレーニング、調整、デプロイすることで、データ サイエンティストは迅速に作業できます。
任意の Colab Enterprise または Colab ワークベンチを含む Vertex AI Notebooks は、BigQuery とネイティブに統合され、すべてのデータと AI ワークロードに単一のサーフェスを提供します。
Vertex AI Training と Vertex AI Prediction では、選択したオープンソース フレームワークと最適化された AI インフラストラクチャを使用して、トレーニング時間を短縮し、モデルを本番環境に簡単にデプロイできます。
Vertex AI Platform には、データ サイエンティストや ML エンジニアが ML プロジェクトを自動化、標準化、管理するための目的に特化した MLOps ツールが用意されています。
モジュール型ツールにより、開発ライフサイクル全体を通じてチーム間の共同作業を行い、モデルを改善できます。Vertex AI Evaluation でユースケースに最適なモデルを特定し、Vertex AI Pipelines でワークフローをオーケストレートし、Model Registry であらゆるモデルを管理し、Feature Store で ML の特徴をサービング、共有、再利用し、入力のスキューとドリフトをモニタリングします。
仕組み
一般的な使用例
Generative AI Studio で LLM を調整する方法を学ぶ
Generative AI Studio で LLM を調整する方法を学ぶ
生成 AI で研究と発見を加速する方法をご確認ください。
生成 AI で研究と発見を加速する方法をご確認ください。
Vertex AI でカスタムモデルをトレーニングするために必要な手順に関するチュートリアル動画を確認する。
Vertex AI でカスタムモデルをトレーニングするために必要な手順に関するチュートリアル動画を確認する。
プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。
プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。
料金
Vertex AI の料金の仕組み | 料金は、使用した Vertex AI のツールとサービス、ストレージ、コンピューティング、Google Cloud のリソースに基づきます。 | |
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ツールと使用状況 | 説明 | 料金 |
生成 AI | 画像生成のための Imagen モデル 画像入力、文字入力、またはカスタム トレーニングの料金に基づきます。 | 目安 $0.0001 |
テキスト、チャット、コードの生成 1,000 文字単位の入力(プロンプト)と 1,000 文字単位の出力(レスポンス)に基づきます。 | 目安 $0.0001 1,000文字ごと | |
AutoML モデル | 画像データのトレーニング、デプロイ、予測 リソース使用量を反映したノード時間あたりのトレーニング時間と、分類またはオブジェクト検出のいずれであるかに基づきます。 | 目安 $1.375 ノード時間あたり |
動画データのトレーニングと予測 ノード時間あたりの料金と、分類、オブジェクト トラッキング、動作認識に基づきます。 | 目安 $0.462 ノード時間あたり | |
表形式データのトレーニングと予測 ノード時間あたりの料金と、分類 / 回帰、または予測に基づきます。割引の可能性や料金の詳細については、営業担当者にお問い合わせください。 | お問い合わせ | |
テキストデータのアップロード、トレーニング、デプロイ、予測 トレーニングと予測の 1 時間あたりの料金、アップロードしたレガシー データ(PDF のみ)のページ数、テキスト レコード数と予測したページ数に基づきます。 | 目安 $0.05 1 時間あたり | |
カスタム トレーニング済みモデル | カスタムモデルのトレーニング 1 時間あたりに使用されるマシンタイプ、リージョン、使用されたアクセラレータに基づきます。Google の営業担当者を通じて、または料金計算ツールを使用して見積りを取得できます。 | お問い合わせ |
Vertex AI Notebooks | コンピューティングとストレージのリソース Compute Engine および |