Cloud TPU

以前所未有的速度训练和运行机器学习模型

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加速机器学习

机器学习 (ML) 能够大大简化我们的生活。 计算机视觉和自然语言处理能力的改善有助于我们每个人更自然地与技术产品互动。企业依靠机器学习来加强网络安全并降低欺诈风险。机器学习带来的医学成像上的进步能够提高医疗诊断的准确性并使更多人得到治疗,最终挽救更多生命。

加快机器学习工作负载

这些革命性的 Cloud TPU 旨在加速 TensorFlow 机器学习工作负载。每个 Cloud TPU 可提供最高每秒 180 万亿次浮点运算的性能,让您有足够的计算能力来训练和运行最先进的机器学习模型。Cloud TPU 可以帮助您进行业务转型或在研究上取得新突破。

按需使用的机器学习超级计算机

根据需要使用强大的机器学习加速器,而无需预先投入资本。无论您的任务需要使用 Cloud TPU 的时间是几小时还是几周,您都可以实现所需的机器学习加速,而无需建设自己的数据中心。

轻松迁移到云端

由于 TensorFlow 开放源代码,因此您可以轻松地将已在 TensorFlow 中运行的机器学习工作负载迁移到 Cloud TPU 中小试牛刀。利用 TensorFlow 的高层级 API,您可以在 CPU、GPU 和 TPU 之间迁移模型,而无需更改太多代码。如果您有图片分类或机器翻译需求,我们可以提供许多适合在 TPU 上运行的模型。您只需提供您的数据、下载参考 TensorFlow 模型并进行训练即可。

借力于 Google 的 AI 创新

借助于 Google 也在使用的加速器,开发世界一流的机器学习产品。Cloud TPU 专为加速最尖端的机器学习工作负载(包括训练和预测)而打造。

Cloud TPU 特性

高性能
每个 Cloud TPU 可提供最高每秒 180 万亿次浮点运算的计算性能以及 64 GB 的超高带宽内存。
Google Cloud 的优势
在 Cloud TPU 上运行机器学习工作负载,并从 Google Cloud Platform 领先业界的存储、网络和数据分析技术中获益。
参考模型
使用 ResNet-50 和 RetinaNet 等模型在 Cloud TPU 上解决图片分类和对象检测问题。利用来自 Tensor2Tensor 的 Transformer 模型尝试机器翻译和语言建模。
集成
Cloud TPU 及 Google Cloud 的数据和分析服务与其他 GCP 产品在核心层面全面集成,所有服务都采用统一的访问权限管理机制。
将 Cloud TPU 与自定义机器类型相关联
您可以将 Cloud TPU 与自定义虚拟机类型相关联,这有助于您根据具体工作负载以最优方式平衡处理器速度、内存和高性能存储资源。
抢占式 Cloud TPU 测试版
为容错式机器学习工作负载(例如设有检查点、长时间运行的训练,或者基于大型数据集的批量预测)使用抢占式 Cloud TPU,从而节省资金。抢占式 Cloud TPU 的价格比按需实例低 70%,从初次实验到大规模超参数搜索,让您一切工作的成本都比以往更加经济低廉。
测试版:Cloud TPU 为测试版本。此功能不在任何服务等级协议 (SLA) 或弃用政策的涵盖范围内,并且随时可能会以不向后兼容的方式修改。