Cloud TPU
L'entraînement et l'exécution des modèles de machine learning n'ont jamais été aussi rapides.
Autonomisez votre activité grâce aux solutions d'IA de Google Cloud
Le machine learning a permis de réaliser des avancées commerciales et scientifiques, que ce soit en matière de sécurité des réseaux ou de diagnostics médicaux. Nous avons créé le Tensor Processing Unit (TPU) afin de permettre à quiconque de réaliser des percées similaires. Le Cloud TPU est l'ASIC de machine learning spécialement conçu pour les produits Google tels que Traduction, Photos, la recherche, l'Assistant et Gmail. Voici comment le TPU et le machine learning peuvent vous aider à accélérer le succès de votre entreprise, surtout à grande échelle.
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Benchmarks et performances en matière de machine learning
Pour voir un comparatif du Cloud TPU avec d'autres accélérateurs, accédez au blog ou consultez les résultats du benchmark MLPerf.
Avantages
Une solution conçue pour l'IA sur Google Cloud
Le Cloud TPU est conçu pour exécuter des modèles de machine learning de pointe avec des services d'IA sur Google Cloud. Par ailleurs, son réseau haut débit personnalisé offre des performances allant jusqu'à 100 pétaflops dans un seul pod, soit une puissance de calcul suffisante pour transformer votre entreprise ou réaliser la prochaine percée scientifique.
Retravaillez plus rapidement vos solutions de ML
L'entraînement des modèles de machine learning s'apparente à la compilation de code : vous devez fréquemment effectuer des mises à jour et vous voulez le faire le plus efficacement possible. Les tâches d'entraînement des modèles de ML doivent être répétées de nombreuses fois à mesure que des applications sont créées, déployées et améliorées. Les performances élevées et le faible coût du Cloud TPU en font un outil idéal pour les équipes de machine learning qui souhaitent retravailler rapidement et fréquemment leurs solutions.
Des modèles éprouvés, à la pointe de la technologie
Vous pouvez créer vos propres solutions fonctionnant grâce au machine learning pour de nombreux cas d'utilisation concrets. Il vous suffit d'importer vos données, de télécharger un modèle de référence optimisé par Google et de démarrer l'entraînement.
Offre Cloud TPU
Cloud TPU v2
Cloud TPU v3
Pod Cloud TPU v2 (bêta)
Pod Cloud TPU v3 (bêta)
Fonctionnalités des Cloud TPU
Bibliothèque de modèles
Lancez-vous immédiatement en tirant parti de notre bibliothèque grandissante de modèles optimisés pour les Cloud TPU. Ces modèles offrent des performances, une justesse et une qualité optimales pour la classification des images, la détection d'objets, la modélisation du langage, la reconnaissance vocale, etc.
Connexion des Cloud TPU aux types de machines personnalisés
Vous pouvez vous connecter aux Cloud TPU depuis des types AI Platform Deep Learning VM Image et, ainsi, équilibrer au mieux les vitesses de processeur, la mémoire et les ressources de stockage hautes performances de vos charges de travail.
Intégration totale à Google Cloud Platform
Les Cloud TPU et les services de données et d'analyse de Google Cloud ont été conçus pour s'intégrer entièrement aux autres offres Google Cloud Platform, telles que Google Kubernetes Engine (GKE). Ainsi, lorsque vous exécutez des charges de travail de machine learning sur des Cloud TPU, vous bénéficiez des technologies de pointe de GCP en matière de stockage, de mise en réseau et d'analyse de données.
Cloud TPU préemptifs
Vous pouvez faire des économies en utilisant des Cloud TPU préemptifs pour les charges de travail de machine learning tolérantes aux pannes, telles que les entraînements de longue durée avec points de contrôle ou les prédictions par lots portant sur de grands ensembles de données. Grâce aux Cloud TPU préemptifs qui sont 70 % moins chers que les instances à la demande, toutes les activités mises en œuvre, depuis les premiers tests jusqu'aux recherches d'hyperparamètres à grande échelle, n'ont jamais été aussi abordables.
Nos clients
Le potentiel d'utilisation des pods Cloud TPU pour accélérer nos recherches en deep learning tout en limitant les coûts opérationnels et la complexité est un atout majeur. Actuellement, il nous faut un peu plus de 24 heures pour entraîner des modèles sur notre cluster de GPU local. Selon la taille du pod TPU, cela prendra de 15 minutes à 7 heures seulement à l'avenir. Permettre à nos chercheurs d'obtenir des réponses en quelques minutes ou quelques heures, contre plus d'une journée auparavant, représente une valeur ajoutée indéniable pour l'entreprise.
Ben Mabey, Vice-président, Ingénierie, Recursion Pharmaceuticals
Depuis que nous travaillons avec les Cloud TPU de Google, nous sommes vraiment impressionnés par leur rapidité. Les opérations qui prendraient normalement plusieurs jours se font maintenant en quelques heures seulement. Le deep learning est en train de devenir un élément essentiel des logiciels permettant de faire fonctionner les voitures sans conducteur. Les Cloud TPU nous aident à progresser rapidement en intégrant les dernières données de navigation de notre flotte de véhicules et les dernières avancées algorithmiques de la communauté des chercheurs.
Anantha Kancherla, Responsable des logiciels, Conduite autonome niveau 5, Lyft
Cette collaboration avec Google et l'accès aux Cloud TPU TensorFlow Research permettent d'explorer de nouvelles techniques et expériences à une échelle sans précédent.
Athon Millane, Responsable du machine learning et de la recherche, Max Kelsen
Utiliser des Cloud TPU plutôt que des clusters d'autres accélérateurs nous a permis de nous concentrer sur la construction de nos modèles, sans être distraits par la nécessité de gérer des modèles complexes de communication de clusters.
Alfred Spector, Directeur de la technologie, Two Sigma
Tarifs
L'utilisation de Cloud TPU préemptifs et non préemptifs (à la demande) pour entraîner des modèles de machine learning s'accompagne de frais. Pour obtenir des informations détaillées sur les prix, consultez notre grille tarifaire.
Tarifs pour un seul appareil Cloud TPU v2
La grille suivante indique les tarifs par région pour l'utilisation d'un seul appareil Cloud TPU v2.
| Cloud TPU v2 | 4,50 USD par TPU et par heure |
| TPU v2 préemptif | 1,35 USD par TPU et par heure |
| Cloud TPU v2 | 4,95 USD par TPU et par heure |
| TPU v2 préemptif | 1,485 USD par TPU et par heure |
| Cloud TPU v2 | 5,22 USD par TPU et par heure |
| TPU v2 préemptif | 1,566 USD par TPU et par heure |
Tarifs pour un seul appareil Cloud TPU v3
La grille suivante indique les tarifs par région pour l'utilisation d'un seul appareil Cloud TPU v3.
| Cloud TPU v3 | 8 USD par TPU et par heure |
| TPU v3 préemptif | 2,40 USD par TPU et par heure |
| Cloud TPU v3 | 8,80 USD par TPU et par heure |
| TPU v3 préemptif | 2,64 USD par TPU et par heure |
Tarifs pour les pods Cloud TPU v2 (bêta)
La grille suivante indique les tarifs par région pour l'utilisation d'une tranche de pod Cloud TPU v2.
| Tarif d'évaluation/heure | Tarif de l'engagement sur 1 an (remise de 37 %) | Tarif de l'engagement sur 3 ans (remise de 55 %) | |
|---|---|---|---|
| Tranche de pod 32 cœurs | 24 USD | 132 451 USD | 283 824 USD |
| Tranche de pod 128 cœurs | 96 USD | 529 805 USD | 1 135 296 USD |
| Tranche de pod 256 cœurs | 192 USD | 1 059 610 USD | 2 270 592 USD |
| Tranche de pod 512 cœurs | 384 USD | 2 119 219 USD | 4 541 184 USD |
Tarifs pour les pods Cloud TPU v3 (bêta)
La grille suivante indique les tarifs par région pour l'utilisation d'une tranche de pod Cloud TPU v3.
| Tarif d'évaluation/heure | Tarif de l'engagement sur 1 an (remise de 37 %) | Tarif de l'engagement sur 3 ans (remise de 55 %) | |
|---|---|---|---|
| Tranche de pod 32 cœurs | 32 USD | 176 601 USD | 378 432 USD |
Pour demander une configuration de pod Cloud TPU ou un devis pour des tranches de pod Cloud TPU v3 plus importantes, veuillez contacter un conseiller commercial.
Ressources
Tutoriels, documentation et guides de démarrage rapide relatifs aux Cloud TPU
Contenu relatif aux Cloud TPU sur AI Hub
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