Cloud TPU
L'entraînement et l'exécution des modèles de machine learning n'ont jamais été aussi rapides.
Offrez à votre entreprise le potentiel des solutions d'IA Google Cloud
Le machine learning a généré des avancées commerciales et scientifiques dans de nombreux domaines, tels que la sécurité des réseaux ou encore les diagnostics médicaux. Nous avons créé le Tensor Processing Unit (TPU) afin de permettre à quiconque de réaliser des percées similaires. Cloud TPU est l'ASIC de machine learning spécialement conçu pour les produits Google tels que Google Traduction, Google Photos, le moteur de recherche, l'Assistant et Gmail. Voici comment Cloud TPU et le machine learning peuvent vous aider à mener vos projets à bien, plus rapidement et à grande échelle.
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Benchmarks et performances du machine learning
Pour voir un comparatif du Cloud TPU avec d'autres accélérateurs, lisez le blog ou consultez les résultats du benchmark MLPerf.
Avantages
Une solution conçue pour l'IA sur Google Cloud
Cloud TPU est conçu pour exécuter des modèles de machine learning de pointe avec des services d'IA sur Google Cloud. Son réseau haut débit personnalisé offre des performances pouvant dépasser les 100 pétaflops dans un seul pod, soit une puissance de calcul suffisante pour transformer votre entreprise ou réaliser la prochaine percée scientifique.
Itérez plus rapidement vos solutions de ML
L'entraînement des modèles de machine learning s'apparente à la compilation de code : vous devez fréquemment effectuer des mises à jour, de la manière la plus efficace possible. Les tâches d'entraînement des modèles de ML doivent être répétées de nombreuses fois à mesure que des applications sont créées, déployées et améliorées. Les performances et le faible coût de Cloud TPU en font un outil idéal pour les équipes de machine learning qui souhaitent itérer rapidement et fréquemment leurs solutions.
Des modèles éprouvés, à la pointe de la technologie
Appuyez-vous sur le machine learning pour créer vos propres solutions, adaptées à des cas d'utilisation concrets. Il vous suffit d'importer vos données, de télécharger un modèle de référence optimisé par Google et de démarrer l'entraînement.
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Cloud TPU v2
Cloud TPU v3
Pod Cloud TPU v2
Pod Cloud TPU v3
Fonctionnalités des Cloud TPU
Bibliothèque de modèles
Lancez-vous sans perdre de temps en tirant parti de notre bibliothèque de modèles optimisés pour les Cloud TPU, qui ne cesse de s'étoffer. Ces modèles offrent des performances, une justesse et une qualité optimales pour la classification des images, la détection d'objets, la modélisation du langage, la reconnaissance vocale, etc.
Connexion des Cloud TPU à des types de machines personnalisés
Vous pouvez vous connecter aux Cloud TPU depuis des types AI Platform Deep Learning VM Image, et ainsi équilibrer au mieux les vitesses de processeur, la mémoire et les ressources de stockage hautes performances de vos charges de travail.
Intégration totale à Google Cloud Platform
Les Cloud TPU et les services de données et d'analyse de Google Cloud ont été conçus pour s'intégrer entièrement aux autres offres Google Cloud Platform, telles que Google Kubernetes Engine (GKE). Ainsi, lorsque vous exécutez des charges de travail de machine learning sur des Cloud TPU, vous bénéficiez des technologies de pointe de GCP en termes de stockage, de mise en réseau et d'analyse de données.
Cloud TPU préemptifs
Faites des économies en utilisant des Cloud TPU préemptifs pour les charges de travail de machine learning qui peuvent tolérer les pannes, telles que les entraînements de longue durée avec points de contrôle, ou les prédictions par lot portant sur de grands ensembles de données. Grâce aux Cloud TPU préemptifs, qui sont 70 % moins chers que les instances à la demande, vos opérations, depuis les premiers tests jusqu'aux recherches d'hyperparamètres à grande échelle, n'ont jamais été aussi abordables.
Nos clients
L'utilisation des pods Cloud TPU pour accélérer nos recherches en deep learning, tout en limitant les coûts opérationnels et la complexité, est un atout majeur. Actuellement, il nous faut un peu plus de 24 heures pour entraîner des modèles sur notre cluster de GPU local. Selon la taille du pod TPU, l'entraînement prendra désormais entre 7 heures et 15 minutes seulement.
Ben Mabey, vice-président, ingénierie, Recursion Pharmaceuticals
Depuis que nous travaillons avec les Cloud TPU de Google, nous sommes vraiment impressionnés par leur rapidité. Les opérations qui prendraient normalement plusieurs jours se font maintenant en quelques heures. Les Cloud TPU nous aident à progresser rapidement en intégrant les dernières données de navigation de notre flotte de véhicules et les dernières avancées algorithmiques de la communauté des chercheurs.
Anantha Kancherla, responsable des logiciels, conduite autonome niveau 5, Lyft
Notre collaboration avec Google et l'accès aux TPU TensorFlow Research Cloud nous permettent d'explorer de nouvelles techniques et expériences à une échelle sans précédent.
Athon Millane, responsable du machine learning et de la recherche, Max Kelsen
Les Cloud TPU de Google sont un exemple de technologie innovante et rapidement évolutive permettant l'exploitation du deep learning. En migrant nos charges de travail TensorFlow vers des TPU, nous avons augmenté notre productivité et considérablement réduit la complexité de programmation des nouveaux modèles ainsi que le temps nécessaire à leur entraînement.
Alfred Spector, CTO, Two Sigma
Tarification
L'utilisation de Cloud TPU préemptifs et non préemptifs (à la demande) pour entraîner des modèles de machine learning est payante. Pour obtenir des informations détaillées sur les prix, consultez notre grille tarifaire.
Tarification pour un seul appareil Cloud TPU
La grille suivante indique les tarifs par région pour l'utilisation d'un seul appareil Cloud TPU.
| Version | À la demande | Préemptif |
|---|---|---|
| Cloud TPU v2 | 4,50 $ par heure de TPU | 1,35 $ par heure de TPU |
| Cloud TPU v3 | 8,00 $ par heure de TPU | 2,40 $ par heure de TPU |
| Version | À la demande | Préemptif |
|---|---|---|
| Cloud TPU v2 | 4,95 $ par heure de TPU | 1,485 $ par heure de TPU |
| Cloud TPU v3 | 8,80 $ par heure de TPU | 2,64 $ par heure de TPU |
| Version | À la demande | Préemptif |
|---|---|---|
| Cloud TPU v2 | 5,22 $ par heure de TPU | 1,566 $ par heure de TPU |
| Cloud TPU v3 | Indisponible dans cette région | Indisponible dans cette région |
Tarification des pods Cloud TPU
La grille suivante indique les tarifs pour l'utilisation d'une tranche de pod Cloud TPU.
| Pod Cloud TPU v2 | Tarif d'évaluation/heure | Tarif de l'engagement sur 1 an (remise de 37 %) | Tarif de l'engagement sur 3 ans (remise de 55 %) |
|---|---|---|---|
| Tranche de pod 32 cœurs | 24 USD | 132 451 USD | 283 824 USD |
| Tranche de pod 128 cœurs | 96 USD | 529 805 USD | 1 135 296 USD |
| Tranche de pod 256 cœurs | 192 USD | 1 059 610 USD | 2 270 592 USD |
| Tranche de pod 512 cœurs | 384 USD | 2 119 219 USD | 4 541 184 USD |
| Pod Cloud TPU v3 | Tarif d'évaluation/heure | Tarif de l'engagement sur 1 an (remise de 37 %) | Tarif de l'engagement sur 3 ans (remise de 55 %) |
| Tranche de pod 32 cœurs | 32 USD | 176 601 USD | 378 432 USD |
Pour demander une configuration de pod Cloud TPU ou un devis pour des tranches de pod Cloud TPU v3 plus importantes, veuillez contacter un conseiller commercial.
Ressources
Tutoriels, documentation et guides de démarrage rapide sur les Cloud TPU
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Contenu concernant les Cloud TPU sur AI Hub
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