Cloud TPU (Tensor Processing Units)

Lancez-vous rapidement avec MaxText et MaxDiffusion, des déploiements de référence Open Source hautes performances et hautement évolutifs conçus pour l'entraînement de modèles à grande échelle.

Maximisez les performances, l'efficacité et le retour sur investissement avec les Cloud TPU.Exploitez des milliers de chips avec l'entraînement multitranche Cloud TPU.Mesurez et améliorez la productivité lors de l'entraînement de ML à grande échelle avec ML Goodput Measurement.Lancez-vous rapidement avec MaxText et MaxDiffusion, des déploiements de référence Open Source pour l'entraînement de modèles à grande échelle.

Affinez efficacement les modèles de fondation en exploitant vos propres données d'entraînement correspondant à votre cas d'utilisation. Cloud TPU v5e offre des performances de réglage de LLM jusqu'à 1,9 fois supérieures pour chaque dollar dépensé par rapport à Cloud TPU v4.

Cloud TPU v5e permet des inférences hautes performances et économiques pour un large éventail de charges de travail d'IA, y compris les derniers modèles LLM et d'IA générative. TPU v5e offre des performances de débit jusqu'à 2,5 fois supérieures par dollar et jusqu'à 1,7 fois plus vite qu'avec Cloud TPU v4. Chaque puce de TPU v5e assure jusqu'à 393 000 milliards d'opérations int8 par seconde, ce qui permet à des modèles complexes de réaliser des prédictions rapides. Un pod de TPU v5e fournit jusqu'à 100 quadrillions d'opérations int8 par seconde, soit 100 pétaOps de puissance de calcul.

Une plate-forme de ML et d'IA robuste offre les éléments suivants : (i) orchestration d'infrastructure compatible avec les GPU pour l'entraînement et l'inférence des charges de travail à grande échelle, (ii) intégration flexible avec des frameworks de calcul et de traitement des données distribués, et (iii) possibilité pour plusieurs équipes d'utiliser la même infrastructure dans l'optique d'optimiser l'utilisation des ressources.

Alliez la puissance des Cloud TPU à la flexibilité et l'évolutivité de GKE pour créer et déployer des modèles de machine learning plus rapidement et plus facilement que jamais. Grâce aux Cloud TPU disponibles dans GKE, vous pouvez désormais disposer d'un environnement opérationnel cohérent unique pour toutes vos charges de travail et standardiser les pipelines MLOps automatisés.