Organízate con las colecciones Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.

Google Cloud presenta el mayor centro de aprendizaje automático del mundo disponible con la versión 4 de TPU de Cloud, un 90% de energía libre de carbono. Más información.

TPU de Cloud

Prepara y ejecuta modelos de aprendizaje automático con más rapidez que nunca

Descripción del contenido del vídeo.

Impulsa tu negocio con la inteligencia artificial de Google Cloud

El aprendizaje automático ha dado lugar a importantes avances que permiten hacer frente a diversos problemas de negocios y de investigación, desde el fortalecimiento de la seguridad de las redes hasta el aumento de la precisión de los diagnósticos médicos. Para que estos avances estén al alcance de todo el mundo, hemos creado la unidad de procesamiento de tensor (TPU). La TPU de Cloud es un circuito ASIC que hemos diseñado a medida para el aprendizaje automático y que usamos en varios de nuestros productos, como Traductor, Fotos, la Búsqueda, el Asistente y Gmail. A continuación, te mostramos cómo puedes usar la TPU y el aprendizaje automático para que tu empresa alcance más rápido el éxito, especialmente a la hora de escalar.
Imagen de la infraestructura de TPUs de Cloud AI.

Diseñada para la inteligencia artificial en Google Cloud

La TPU de Cloud se ha diseñado para ejecutar modelos de aprendizaje automático vanguardistas con servicios de inteligencia artificial (IA) en Google Cloud. Además, su red personalizada de alta velocidad proporciona un rendimiento de más de 100 petaflops en un solo pod; es decir, la potencia de computación necesaria para transformar tu negocio o producir avances importantes en el campo de la investigación.

Imagen de iteración rápida.

Itera más rápidamente en tus soluciones de aprendizaje automático

Preparar modelos de aprendizaje automático es como compilar código: debes actualizar con frecuencia y de la forma más eficiente posible. Es necesario preparar los modelos de aprendizaje automático una y otra vez a medida que se crean, despliegan y ajustan aplicaciones. Gracias a su excelente rendimiento y bajo coste, la TPU de Cloud es ideal para los equipos de aprendizaje automático que busquen una iteración más rápida y frecuente en sus soluciones.

Modelos vanguardistas probados

Puedes crear tus propias soluciones basadas en el aprendizaje automático y aplicarlas en multitud de situaciones reales. Solo tienes que reunir tus datos, descargar un modelo de referencia optimizado por Google y prepararlo.

Clientes y partners

"En Cohere, creamos servicios de procesamiento del lenguaje natural (PLN) vanguardistas, como APIs para generar, clasificar y buscar idiomas. Estas herramientas se basan en un conjunto de modelos de lenguajes que Cohere entrena desde cero en TPUs de Cloud mediante JAX. El tiempo de entrenamiento de nuestro modelo más grande mejoró en un 70% al pasar de los pods de las versiones 3 a los de la versión 3 de TPU de Cloud, lo que permitió a los investigadores hacer iteraciones más rápido y conseguir resultados de mayor calidad para nuestros. Otro factor clave para nosotros es que la huella de carbono de los pods de Cloud TPU v4 es excepcionalmente baja."

Aidan Gomez, CEO y cofundador

Logotipo de LG Ai Research

"LG AI Research, como partner de investigación estratégica, ha participado en las pruebas de TPU v. 4 antes de la comercialización, el último superordenador de aprendizaje automático de Google, para entrenar a LG EXAONE, una IA superrápida con 300.000 millones{101 } los parámetros. Gracias a las capacidades multimodales, LG EXAONE se ha estado entrenando con TPU v4 y una gran cantidad de datos, más de 600.000 millones de corpus de texto y 250 millones de imágenes. Su objetivo es superar a los expertos humanos en términos de aprendizaje automático. de comunicación, productividad, creatividad y muchos más aspectos. El rendimiento de la versión 4 de TPU no solo ha superado a otras arquitecturas de computación de primera clase, sino que también nuestro servicio de asistencia ha superado nuestras expectativas. Nos entusiasma mucho colaborar con Google y esperamos consolidar la colaboración estratégica para conseguir nuestra visión definitiva y fomentar la inteligencia artificial para disfrutar de una vida mejor".

Kyunghoon Bae, doctor y jefe de investigación sobre la IA de LG

Logotipo de Salesforce

"El acceso anticipado a la versión 4 de TPU nos ha permitido avanzar en la programación de la IA conversacional con nuestro proyecto CodeGen, un modelo de lenguaje regresivo automático de 16.000 millones de parámetros. que convierte los mensajes sencillos en inglés en código ejecutable. El gran tamaño de este modelo está motivado por la observación empírica de que escalar el número de parámetros del modelo proporcionalmente al número de muestras de entrenamiento parece mejorar estrictamente el rendimiento del modelo. El fenómeno se conoce como la ley de escalado. La versión 4 de TPU es una plataforma excepcional para este tipo de entrenamiento de aprendizaje automático escalable, que ofrece importantes ventajas de rendimiento respecto a otras alternativas de hardware de IA comparable".

Erik Nijkamp, científico de investigación de Salesforce

Logotipo de IDC

"Gracias a nuestra encuesta reciente de la mano de 2000 responsables de la toma de decisiones de TI, hemos descubierto que la capacidad de la infraestructura es inadecuada a menudo para provocar fallos en los proyectos de IA. Para cubrir la creciente importancia de la infraestructura de IA para empresas, Google ha lanzado su nuevo clúster de aprendizaje automático en Oklahoma con nueve exaflops de computación agregada. Creemos que es el mayor centro de aprendizaje automático disponible públicamente, con un 90% de las operaciones registradas que utilizan energía libre de carbono. Esto pone de manifiesto el compromiso continuo de Google de innovar en la infraestructura de IA teniendo en cuenta la sostenibilidad.

Matt Eastwood, vicepresidente sénior de Infraestructura Empresarial de IDC en la nube, seguridad, telecomunicaciones, seguridad, desarrolladores, canales y tecnología

Características

Biblioteca de modelos

Empieza a utilizar nuestra biblioteca de modelos optimizados para las TPU de Cloud, que cada vez es más extensa. Estos modelos ofrecen un alto grado de rendimiento, precisión y calidad para clasificar imágenes, detectar objetos, modelar el lenguaje, reconocer la voz y mucho más.

Vincula las TPU de Cloud a tipos de máquinas personalizadas

Puedes conectarte a las TPU de Cloud desde tipos de imágenes de máquinas virtuales de aprendizaje profundo de AI Platform para equilibrar de forma óptima la velocidad de los procesadores, la memoria y los recursos de almacenamiento de alto rendimiento de cada una de tus cargas de trabajo.

Totalmente integrado con Google Cloud

En esencia, tanto las TPUs de Cloud como los servicios de analíticas y datos de Google Cloud están completamente integrados en otros productos de Google Cloud Platform, como Google Kubernetes Engine (GKE). Por tanto, si ejecutas cargas de trabajo de aprendizaje automático en las TPU de Cloud, también podrás disfrutar de las ventajas que ofrecen las tecnologías de almacenamiento, redes y analíticas de datos líderes en el sector de GCP.

TPU de Cloud interrumpible

Si quieres ahorrar, usa TPU de Cloud interrumpibles para cargas de trabajo de aprendizaje automático tolerantes a fallos, como la preparación a largo plazo con puntos de control o la predicción por lotes en grandes conjuntos de datos. Como estas TPU son un 70 % más baratas que las copias bajo demanda, muchas operaciones (desde los primeros experimentos hasta las búsquedas de hiperparámetros a gran escala) resultan más asequibles que nunca.

Ve un paso más allá

Empieza a crear en Google Cloud con 300 USD en crédito gratis y más de 20 productos Always Free.

¿Necesitas ayuda para empezar?
Colabora con un partner de confianza
Sigue explorando nuestras soluciones

Ve un paso más allá

Pon en marcha tu próximo proyecto, descubre tutoriales interactivos y gestiona tu cuenta.

¿Necesitas ayuda para empezar?
Colabora con un partner de confianza
Lee consejos y prácticas recomendadas

Los productos de inteligencia artificial de Cloud cumplen las políticas del acuerdo de nivel de servicio de Google Cloud. Pueden ofrecer garantías de latencia o disponibilidad diferentes respecto a otros servicios de Google Cloud.