Unidades de procesamiento de tensor de Cloud

Ponte manos a la obra rápidamente con MaxText y MaxDiffusion, que son despliegues de referencia de código abierto, de alto rendimiento y alta escalabilidad, para entrenar modelos de gran tamaño.

Maximiza el rendimiento, la eficiencia y el tiempo de amortización con las TPU de Cloud.Escala a miles de chips con el entrenamiento Multislice de TPU de Cloud.Mide y mejora la productividad de la formación en aprendizaje automático a gran escala con la medición de Goodput de aprendizaje automático.Ponte manos a la obra rápidamente con MaxText y MaxDiffusion, que son despliegues de referencia de código abierto para entrenar modelos de gran tamaño.

Perfecciona los modelos básicos de forma eficiente aprovechando datos de entrenamiento propios que representen tu caso práctico. La versión 5e de la TPU de Cloud ofrece un rendimiento de ajuste de LLM hasta 1,9 veces superior por dólar invertido en comparación con Cloud TPU v4.

La versión 5e de TPU de Cloud ofrece inferencias de alto rendimiento y rentables en una amplia variedad de cargas de trabajo de IA, incluidos los LLMs y los modelos de IA generativa más recientes. La versión 5e de TPU ofrece un rendimiento hasta 2,5 veces más alto por dólar invertido y una velocidad hasta 1,7 veces mayor que Cloud TPU v4. Cada chip de TPU v5e proporciona hasta 393 billones de operaciones int8 por segundo, lo que permite que los modelos complejos hagan predicciones rápidas. Los pods de la versión 5e de TPU ofrecen hasta 1000 billones de operaciones int8 por segundo o 100 petaOps de potencia de computación.

Una plataforma sólida de IA y aprendizaje automático comprende las siguientes capas: (i) orquestación de infraestructuras que admiten GPUs para entrenar y servir cargas de trabajo a escala, (ii) integración flexible con frameworks de computación distribuida y tratamiento de datos, y (iii) asistencia a varios equipos dentro de la misma infraestructura para maximizar el uso de los recursos.

Combina la potencia de las TPU de Cloud con la flexibilidad y la escalabilidad de GKE para crear y desplegar modelos de aprendizaje automático con mayor rapidez y facilidad que nunca. Gracias a las TPUs de Cloud que están disponibles en GKE, ahora puedes tener un único entorno de operaciones coherente para todas tus cargas de trabajo con la finalidad de estandarizar los flujos de procesamiento automatizados de MLOps.