MySQL 統合では、InnoDB、バッファプール、その他のさまざまなオペレーションに関連するパフォーマンス指標を収集します。また、一般ログ、エラーログ、スロークエリ ログを収集して解析し、JSON ペイロードを生成します。エラーログは、エラーコードとサブシステムに対して解析されます。スロークエリ ログを解析して、クエリ時間や検査された行など、クエリのパフォーマンスを表す Key-Value ペアを生成します。
MySQL の詳細については、mysql.com をご覧ください。
前提条件
MySQL テレメトリーを収集するには、バージョン 2.8.0 以降の Ops エージェントをインストールする必要があります。
このレシーバは MySQL バージョン 5.7 と 8.0 をサポートしています。MySQL インスタンスを構成する
mysql
レシーバは、root
ユーザーとして Unix ソケットと Unix 認証を使用し、デフォルトでローカルの MySQL サーバーに接続します。
MySQL 用の Ops エージェントを構成する
Ops エージェントの構成のガイドに従って、MySQL インスタンスからログと指標を収集するために必要な要素を追加して、エージェントを再起動します。
構成の例
次のコマンドは、MySQL のログと指標を収集して取り込み、Linux で Ops エージェントを再起動するための構成ファイルを作成します。
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
logging:
receivers:
mysql_error:
type: mysql_error
mysql_general:
type: mysql_general
mysql_slow:
type: mysql_slow
service:
pipelines:
mysql:
receivers:
- mysql_error
- mysql_general
- mysql_slow
metrics:
receivers:
mysql:
type: mysql
service:
pipelines:
mysql:
receivers:
- mysql
EOF
sudo service google-cloud-ops-agent restart
TCP 接続でユーザー名とパスワードを使用して MySQL インスタンスに接続するには、指標レシーバでユーザー名とパスワードを指定します。次に例を示します。
metrics:
receivers:
mysql:
type: mysql
endpoint: localhost:3306
password: pwd
username: usr
service:
pipelines:
mysql:
receivers:
- mysql
ログの収集を構成する
MySQL からログを取り込むには、MySQL が生成するログのレシーバを作成し、新しいレシーバのパイプラインを作成する必要があります。
mysql_error
ログのレシーバを構成するには、次のフィールドを指定します。
項目 | デフォルト | 説明 |
---|---|---|
type |
値は mysql_error にする必要があります。 |
|
include_paths |
[/var/log/mysqld.log, /var/log/mysql/mysqld.log, /var/log/mysql/error.log] |
各ファイルのテーリングで読み込むファイルシステムのパスのリスト。パスには /var/log/mysql/*.log のように、ワイルドカード(* )を使用できます。 |
exclude_paths |
[] |
include_paths の照合で除外するファイルシステム パスのパターンのリスト。 |
record_log_file_path |
false |
true に設定すると、ログレコードの取得元のファイルのパスが agent.googleapis.com/log_file_path ラベルの値として出力ログエントリに表示されます。ワイルドカードを使用する場合、レコードを取得したファイルのパスのみが記録されます。 |
wildcard_refresh_interval |
60s |
include_paths のワイルドカード ファイルのパスの更新間隔。時間を指定します(例: 30s 、2m )。このプロパティは、ログファイルのローテーションがデフォルトの間隔よりも速く、ロギングのスループットが高い場合に有用です。 |
mysql_general
ログのレシーバを構成するには、次のフィールドを指定します。
項目 | デフォルト | 説明 |
---|---|---|
type |
値は mysql_general にする必要があります。 |
|
include_paths |
[/var/lib/mysql/${HOSTNAME}.log] |
読み込むログファイル。 |
exclude_paths |
[] |
include_paths の照合で除外するファイルシステム パスのパターンのリスト。 |
record_log_file_path |
false |
true に設定すると、ログレコードの取得元のファイルのパスが agent.googleapis.com/log_file_path ラベルの値として出力ログエントリに表示されます。ワイルドカードを使用する場合、レコードを取得したファイルのパスのみが記録されます。 |
wildcard_refresh_interval |
60s |
include_paths のワイルドカード ファイルのパスの更新間隔。時間を指定します(例: 30s 、2m )。このプロパティは、ログファイルのローテーションがデフォルトの間隔よりも速く、ロギングのスループットが高い場合に有用です。 |
mysql_slow
ログのレシーバを構成するには、次のフィールドを指定します。
項目 | デフォルト | 説明 |
---|---|---|
type |
値は mysql_slow にする必要があります。 |
|
include_paths |
[/var/lib/mysql/${HOSTNAME}-slow.log] |
読み込むログファイル。 |
exclude_paths |
[] |
include_paths の照合で除外するファイルシステム パスのパターンのリスト。 |
record_log_file_path |
false |
true に設定すると、ログレコードの取得元のファイルのパスが agent.googleapis.com/log_file_path ラベルの値として出力ログエントリに表示されます。ワイルドカードを使用する場合、レコードを取得したファイルのパスのみが記録されます。 |
wildcard_refresh_interval |
60s |
include_paths のワイルドカード ファイルのパスの更新間隔。時間を指定します(例: 30s 、2m )。このプロパティは、ログファイルのローテーションがデフォルトの間隔よりも速く、ロギングのスループットが高い場合に有用です。 |
ログの内容
mysql_error
、mysql_general
、mysql_slow
ログの logName
は、構成で指定されたレシーバ ID から取得されます。
MySQL のバージョンによっては、mysql_error
ログの LogEntry
内に次のフィールドが含まれる場合があります。
フィールド | タイプ | 説明 |
---|---|---|
jsonPayload.level |
文字列 | ログエントリ レベル |
jsonPayload.tid |
数値 | ログの生成元のスレッド ID |
jsonPayload.errorCode |
文字列 | ログに関連付けられた MySQL エラーコード |
jsonPayload.subsystem |
文字列 | ログが発生した MySQL サブシステム |
jsonPayload.message |
文字列 | ログメッセージ |
severity |
文字列(LogSeverity ) |
ログエントリ レベル(翻訳済み) |
timestamp |
文字列(Timestamp ) |
リクエストを受信した時刻 |
空白または欠落しているフィールドはログエントリに存在しません。
mysql_general
ログでは、LogEntry
に次のフィールドが含まれます。
項目 | タイプ | 説明 |
---|---|---|
jsonPayload.tid |
数値 | ログの生成元のスレッド ID |
jsonPayload.command |
文字列 | ログに記録されるデータベース アクションの種類 |
jsonPayload.message |
文字列 | データベース アクションのログ |
timestamp |
文字列(Timestamp ) |
エントリがログに記録された時刻 |
mysql_slow
ログでは、LogEntry
に次のフィールドが含まれます。
項目 | タイプ | 説明 |
---|---|---|
jsonPayload.user |
文字列 | クエリを実行したユーザー |
jsonPayload.database |
文字列 | クエリが実行されたデータベース |
jsonPayload.host |
文字列 | データベース インスタンスのホスト |
jsonPayload.ipAddress |
文字列 | データベース インスタンスのアドレス |
jsonPayload.tid |
数値 | クエリがログに記録されたスレッド ID |
jsonPayload.queryTime |
数値 | ステートメントの実行時間(秒) |
jsonPayload.lockTime |
数値 | ロックを取得するまでの時間(秒) |
jsonPayload.rowsSent |
数値 | クライアントに送信された行数 |
jsonPayload.rowsExamined |
数値 | サーバーレイヤによって検査される行数 |
jsonPayload.errorNumber † |
数値 | ステートメントのエラー番号。エラーが発生した場合は 0 |
jsonPayload.killed † |
数値 | ステートメントが終了した場合は、理由を示すエラー番号。またはステートメントが正常に終了した場合は 0 |
jsonPayload.bytesReceived † |
数値 | すべてのクライアントから受信したバイト数 |
jsonPayload.bytesSent † |
数値 | すべてのクライアントに送信されたバイト数 |
jsonPayload.readFirst † |
数値 | インデックスの最初のエントリが読み取られた回数 |
jsonPayload.readLast † |
数値 | インデックスの最後のキーを読み取るリクエストの数 |
jsonPayload.readKey † |
数値 | キーに基づく行の読み取りリクエストの数 |
jsonPayload.readNext † |
数値 | キー順で次の行を読み取るリクエストの数 |
jsonPayload.readPrev † |
数値 | キー順の前の行を読み取るリクエストの数 |
jsonPayload.readRnd † |
数値 | 固定位置に基づく行の読み取りリクエストの数 |
jsonPayload.readRndNext † |
数値 | データファイルの次の行を読み取るリクエストの数 |
jsonPayload.sortMergePasses † |
数値 | 並べ替えアルゴリズムで行う必要があったマージパスの数 |
jsonPayload.sortRangeCount † |
数値 | 範囲を使用して行われた並べ替えの数 |
jsonPayload.sortRows † |
数値 | 並べ替えられた行数 |
jsonPayload.sortScanCount † |
数値 | テーブルをスキャンして行われた並べ替えの数。 |
jsonPayload.createdTmpDiskTables † |
数値 | サーバーによって作成された内部ディスク上の一時テーブルの数 |
jsonPayload.createdTmpTables † |
数値 | サーバーによって作成された内部一時テーブルの数 |
jsonPayload.startTime † |
文字列 | ステートメントの実行開始時間 |
jsonPayload.endTime † |
文字列 | ステートメントの実行終了時間 |
jsonPayload.message |
文字列 | クエリの全文 |
timestamp |
文字列(Timestamp ) |
エントリがログに記録された時刻 |
†
これらのフィールドは、log_slow_extra
システム変数が 'ON'
に設定されている場合にのみ提供されます。この変数は、MySQL 8.0.14 以降で使用できます。
これらのフィールドの詳細については、MySQL のドキュメントをご覧ください。
指標の収集を構成する
MySQL から指標を収集するには、MySQL 指標を表示するレシーバを作成し、新しいレシーバ用のパイプラインを作成する必要があります。MySQL 指標のレシーバを構成するには、次のフィールドを指定します。
フィールド | デフォルト | 説明 |
---|---|---|
type |
値は mysql を指定してください。 |
|
endpoint |
localhost:3306 |
MySQL によって公開される URL。 |
collection_interval |
60s |
time.Duration 値(例: 30s 、5m )。 |
username |
root |
サーバーへの接続に使用するユーザー名。 |
password |
サーバーへの接続に使用するパスワード。 |
モニタリング対象
次の表に、Ops エージェントが MySQL インスタンスから収集する指標の一覧を示します。
指標タイプ | |
---|---|
種類、タイプ モニタリング対象リソース |
ラベル |
workload.googleapis.com/mysql.buffer_pool_operations
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
operation
|
workload.googleapis.com/mysql.buffer_pool_pages
|
|
GAUGE 、DOUBLE gce_instance |
kind
|
workload.googleapis.com/mysql.buffer_pool_size
|
|
GAUGE 、DOUBLE gce_instance |
kind
|
workload.googleapis.com/mysql.commands
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
command
|
workload.googleapis.com/mysql.double_writes
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
kind
|
workload.googleapis.com/mysql.handlers
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
kind
|
workload.googleapis.com/mysql.locks
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
kind
|
workload.googleapis.com/mysql.log_operations
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
operation
|
workload.googleapis.com/mysql.operations
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
operation
|
workload.googleapis.com/mysql.page_operations
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
operation
|
workload.googleapis.com/mysql.row_locks
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
kind
|
workload.googleapis.com/mysql.row_operations
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
operation
|
workload.googleapis.com/mysql.sorts
|
|
CUMULATIVE 、INT64 gce_instance |
kind
|
workload.googleapis.com/mysql.threads
|
|
GAUGE 、DOUBLE gce_instance |
kind
|
ダッシュボードの例
サンプルの Cloud Monitoring ダッシュボードを使用して、この統合からの指標を表示できます。サンプル ダッシュボードのインストール手順を完了して、サンプル ライブラリから MySQL GCE の概要ダッシュボードをインポートし、MySQL 指標を表示するグラフを表示します。構成を確認する
ログ エクスプローラと Metrics Explorer を使用して、MySQL レシーバが正しく構成されていることを確認できます。Ops エージェントがログと指標の収集を開始するまでに 1~2 分かかる場合があります。
ログが取り込まれていることを確認するには、ログ エクスプローラに移動し、次のクエリを実行して MySQL のログを表示します。
resource.type="gce_instance"
logName=("projects/PROJECT_ID/logs/mysql_error" OR "projects/PROJECT_ID/logs/mysql_general" OR "projects/PROJECT_ID/logs/mysql_slow")
指標が取り込まれていることを確認するには、Metrics Explorer に移動し、[MQL] タブで次のクエリを実行します。
fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/mysql.commands'
| align rate(1m)
| every 1m
次のステップ
Ansible を使用して Ops エージェントをインストールし、サードパーティ アプリケーションを構成してサンプル ダッシュボードをインストールする方法については、Ops エージェントをインストールして、サードパーティ アプリケーションのトラブルシューティングを行うの動画をご覧ください。