Versions de l'optimiseur de requêtes Spanner

Cette page décrit et fournit l'historique des différentes versions de l'optimiseur de requêtes Spanner. La version par défaut actuelle est la version 7. Pour en savoir plus sur l'optimiseur de requêtes, consultez À propos de l'optimiseur de requêtes.

Spanner déploie les mises à jour de l'optimiseur de requêtes en tant que nouvelles versions de l'optimiseur de requêtes. Par défaut, chaque base de données commence à utiliser la dernière version de l'optimiseur au plus tard 30 jours après sa publication.

Si vous utilisez une base de données en dialecte GoogleSQL, vous pouvez gérer la version de l'optimiseur de requêtes utilisée par vos requêtes. Avant de procéder au commit vers la dernière version, vous pouvez comparer les profils de performances des requêtes entre les anciennes versions et la dernière version. Pour en savoir plus, consultez la section Gérer l'optimiseur de requêtes.

Historique des versions de l'optimiseur de requête

Vous trouverez ci-dessous un récapitulatif des mises à jour apportées à l'optimiseur de requêtes dans chaque version.

Version 8: 28 octobre 2024 (dernière version)

  • Les clauses WITH sont prises en compte lorsque vous choisissez un plan basé sur les coûts.

  • Amélioration des performances des requêtes de jointure croisée distribuée et des requêtes de recherche indexées.

  • Amélioration de la réorganisation JOIN.

  • Amélioration des performances des requêtes avec de grandes clauses IN (...).

  • Amélioration des performances de GROUP BY dans certains cas.

  • Autres améliorations, y compris une gestion plus efficace des requêtes avec LIMIT, les clés étrangères et la sélection d'index.

Version 7: 22 mai 2024 (par défaut)

  • Ajout de la prise en charge de la sélection basée sur les coûts des plans d'union d'index.

  • Ajout de la prise en charge de la sélection intelligente des plans de recherche par rapport aux plans d'analyse en fonction des statistiques pour les requêtes qui ne comportent pas de prédicats de recherche pour toutes les parties de clé.

  • Ajout de la prise en charge de la sélection des jointures de hachage basée sur les coûts.

Version 6: 11 septembre 2023

  • Amélioration de la transmission des limites et des prédicats via des jointures externes complètes.

  • Amélioration de l'estimation de la cardinalité et du modèle de coût.

  • Activation de l'optimisation basée sur les coûts pour les requêtes DML.

Version 5: 15 juillet 2022

  • Modèle de coûts amélioré pour la sélection d'index, la gestion de la distribution, l'emplacement de tri et la sélection GROUP BY.

  • Prise en charge de la sélection de l'algorithme de jointure basé sur les coûts qui choisit entre la jointure par hachage et la jointure par application. La jointure de fusion nécessite toujours d'utiliser une indication de requête.

  • Ajout de la prise en charge de la commutativité des jointures basées sur les coûts.

Version 4: 1er mars 2022

  • Améliorations apportées à la sélection d'index secondaire.

    • Amélioration de l'utilisation de l'index secondaire dans une jointure entre des tables entrelacées.
    • Amélioration de l'utilisation des index secondaires de couverture.
    • Amélioration de la sélection d'index lorsque les statistiques de l'optimiseur sont obsolètes.
    • Privilégiez les index secondaires avec des prédicats sur les colonnes indexées principales, même si les statistiques de l'optimiseur ne sont pas disponibles ou si le rapport indique que la table de base est petite.

  • Introduction de la jointure de hachage en une seule passe, activée par la nouvelle indice hash_join_execution.

    Indice de jointure:

    GoogleSQL 

    SELECT ...
FROM (...)
JOIN@{join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass} (...)

    PostgreSQL 

    SELECT ...
FROM (...)
JOIN/*@ join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass */ (...)

    Le nouveau mode est utile lorsque l'entrée côté build de la jointure de hachage est volumineuse. La jointure de hachage en une seule passe devrait offrir de meilleures performances lorsque vous observez les éléments suivants dans le profil d'exécution des requêtes:

    • Le nombre d'exécutions sur l'enfant de droite de la jointure par hachage est supérieur au nombre d'exécutions sur l'opérateur de jointure par hachage.
    • La latence de l'enfant de droite de l'opérateur de jointure par hachage est également élevée.

    Par défaut (hash_join_execution=multi_pass), si l'entrée du côté compilation de la jointure de hachage est trop volumineuse pour tenir en mémoire, le côté compilation est divisé en plusieurs lots et nous pouvons analyser le côté sonde plusieurs fois. Avec le nouveau mode (hash_join_execution=one_pass), une jointure de hachage est transférée sur le disque si son entrée côté compilation ne peut pas tenir en mémoire et n'analyse jamais le côté sonde qu'une seule fois.

  • Amélioration de la sélection du nombre de touches utilisées pour la recherche.

Version 3: 1er août 2021

  • Ajoute un nouvel algorithme de jointure (jointure par fusion) activé à l'aide d'une nouvelle valeur d'optimisation de requête JOIN METHOD.

    Indice de déclaration:

    GoogleSQL 

    @{join_method=merge_join}
SELECT ...

    PostgreSQL 

    /*@ join_method=merge_join */
SELECT ...

    Indice de jointure:

    GoogleSQL 

    SELECT ...
FROM (...)
JOIN@{join_method=merge_join} (...)

    PostgreSQL 

    SELECT ...
FROM (...)
JOIN/*@ join_method=merge_join */ (...)

  • Ajoute un nouvel algorithme de jointure (jointure de hachage push) activé à l'aide d'une nouvelle valeur d'optimisation de requête JOIN METHOD.

    Indice de jointure:

    GoogleSQL 

    SELECT ...
FROM (...)
JOIN@{join_method=push_broadcast_hash_join} (...)

    PostgreSQL 

    SELECT ...
FROM (...)
JOIN/*@ join_method=push_broadcast_hash_join} */ (...)

  • Introduit l'opérateur union de fusion distribuée, qui est activé par défaut le cas échéant. Cette opération améliore les performances des requêtes.

  • Légère amélioration des performances d'une analyse sous un opérateur GROUP BY lorsqu'il n'y a pas d'agrégation MAX ou MIN (ou HAVING MAX/MAX) dans la liste SELECT. Avant cette modification, Spanner charge la colonne supplémentaire non regroupée même si elle n'est pas requise par la requête.

    Prenons l'exemple du tableau suivant:

    GoogleSQL 

    CREATE TABLE myTable(
  a INT64,
  b INT64,
  c INT64,
  d INT64)
PRIMARY KEY (a, b, c);

    PostgreSQL 

    CREATE TABLE myTable(
  a bigint,
  b bigint,
  c bigint,
  d bigint,
  PRIMARY KEY(a, b, c)
);

    Avant cette modification, la requête suivante aurait chargé la colonne c, même si elle n'est pas requise par la requête.

    SELECT a, b
FROM myTable
GROUP BY a, b

  • Améliore les performances de certaines requêtes avec LIMIT lorsqu'un opérateur CrossApply est introduit par des jointures et que la requête demande des résultats triés avec LIMIT. Après cette modification, l'optimiseur applique d'abord le tri avec la limite du côté d'entrée de CrossApply.

    Exemple :

    GoogleSQL 

    SELECT a2.*
FROM Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a1
JOIN Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a2 USING(SingerId)
ORDER BY a1.AlbumId
LIMIT 2;

    PostgreSQL 

    SELECT a2.*
FROM albums/*@ force_index=_base_table */ a1
JOIN albums/*@ force_index=_base_table */ a2 USING(singerid)
ORDER BY a1.albumid
LIMIT 2;

  • Améliore les performances des requêtes en envoyant davantage de calculs via JOIN.

    Transmet plus de calculs pouvant inclure une sous-requête ou une construction de structure via une jointure. Cela améliore les performances des requêtes de plusieurs manières : plus de calculs peuvent être effectués de manière distribuée et plus d'opérations dépendantes des calculs push peuvent être transférées. Par exemple, la requête a une limite et l'ordre de tri dépend de ces calculs. Dans ce cas, la limite peut également être transmise via une jointure.

    Exemple :

    SELECT
  t.ConcertDate,
  (
    SELECT COUNT(*) FROM UNNEST(t.TicketPrices) p WHERE p > 10
  ) AS expensive_tickets,
  u.VenueName
FROM Concerts t
JOIN Venues u ON t.VenueId = u.VenueId
ORDER BY expensive_tickets
LIMIT 2;

Version 2: 1er mars 2020

  • Ajoute des optimisations dans la sélection d'index.
  • Améliore les performances des prédicats REGEXP_CONTAINS et LIKE dans certaines circonstances.
  • Améliore les performances d'une analyse sous un prédicat GROUP BY dans certains cas.

Version 1 : 18 juin 2019

  • Inclut de nombreuses optimisations basées sur des règles, telles que le pushdown de prédicat, le pushdown de limite, la jointure redondante et la suppression d'expressions redondantes.

  • Utilise les statistiques de données utilisateur pour sélectionner l'index à utiliser pour accéder à chaque table.

Étape suivante