本页面介绍了如何使用 System Insights 信息中心来监控 Spanner 实例和数据库。
系统数据分析简介
系统数据分析信息中心会显示 所选实例或数据库，并提供延迟时间、CPU 利用率、存储空间、吞吐量和其他性能统计信息。您可以查看 从过去 1 小时到 过去 30 天的数据
系统数据分析信息中心包含以下部分 （请参见屏幕截图）：
- 数据库列表：显示选定数据库的统计信息 数据库。您可以查看单个数据库或所有数据库的聚合。 这仅适用于实例。
- 布局切换：在单列布局和双列布局之间切换。
- 时间范围过滤条件：按时间范围过滤统计信息，例如 小时、天或自定义范围。
- 统计信息摘要：显示某个时间点的统计信息， 。
图表：显示 CPU 利用率、吞吐量、延迟时间 存储空间使用情况等。
如果您在以下位置创建分区（预览版）： 则会看到另一个下拉列表，用于查看 单个分区或所有分区的汇总。您看不到这项内容 下拉列表（如果您尚未创建任何分区）。
System Insights 统计信息摘要图表、图表和指标
系统数据分析信息中心提供了以下图表和指标供您查看 实例的当前状态和历史状态。大多数图表和指标 可在实例级使用您还可以查看每个维度的 单个数据库。
可用的统计信息摘要
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| CPU 利用率 | 一个实例中的 CPU 总使用率 所选数据库。在多区域位置 该指标表示 各区域的 CPU 利用率。 |
| 延迟时间：P99 | 读写操作的 P99 延迟时间 实例或所选数据库中的对象。 |
| 延迟时间：P50 | 读写操作的 P50 延迟时间 实例或所选数据库中的对象。 |
| 吞吐量 | 读取的未压缩数据量 或者将数据写入实例或数据库 。此值的衡量标准： 二进制兆字节 (MB)，其中 1 MB 为 2^20 字节。这个计量单位也是 称为兆比字节 (MiB) |
| 每秒操作次数 | 每秒操作次数（速率） 实例中的读写操作 所选数据库。 |
| 存储空间利用率 | 在实例级别， 过去 30 天的 实例。在数据库级别， 所选集群 数据库。 |
可用图表和指标
以下是一个示例指标的图表：
每个图表卡片上的工具栏都会提供以下一组标准 选项：
要放大图表的特定部分，请点击图表并拖动 水平或垂直方向。要还原缩放操作，请点击 youtube_searched_for 重置缩放级别。 缩放操作会同时应用于信息中心上的所有图表。
要隐藏或显示图例，请点击 legend_toggle 展开/收起图表图例。
要以全屏模式查看图表，请点击 fullscreen 进入/退出全屏。 您也可以点击 Esc 来退出全屏模式。
要查看其他选项，请点击 more_vert 更多图表选项。
大多数图表都提供以下选项：
- 下载 PNG 图片。
- 下载 CSV 文件。
- 添加到自定义信息中心。通过此选项，您可以将图表添加到 Cloud Monitoring 中的新信息中心或现有信息中心。
- 在 Metrics Explorer 中查看。在以下位置查看指标： Metrics Explorer。 之后，您可以在 Metrics Explorer 中查看其他 Spanner 指标 选择 Spanner 数据库资源类型。
下表介绍了系统中默认显示的图表。
数据分析信息中心系统会列出每个图表的指标类型。指标类型
字符串遵循此前缀：spanner.googleapis.com/。指标
类型
描述了可以从受监控的资源收集的测量结果。
| 图表名称和指标类型 |
说明 | 适用于实例 | 可用于数据库 |
|---|---|---|---|
CPU 利用率（按优先级） instance/cpu/utilization_by_priority |
实例占用的 CPU 资源（高、中、 按优先级排序所有任务这些任务包括 Spanner 必须完成的启动和维护任务 。 对于多区域实例，指标按区域分组 和优先级 学习 有关高优先级任务的更多信息。 学习 有关 CPU 利用率的更多信息。 |
done |
close |
总 CPU 利用率 instance/cpu/utilization_by_priority |
总 CPU 利用率，以实例 CPU 的百分比表示 资源。 对于实例，您可以查看 CPU 总数的堆叠图表 利用率（按数据库分组）或按任务组合分组 类型（用户/系统）和优先级。 对于数据库，您可以查看 CPU 总数的堆叠图表 按任务类型（用户/系统）和 优先级。 对于多区域实例，您可以选择要查看的区域或 则可以用多个折线图来显示所有区域 |
done |
done |
CPU 利用率（按操作类型） instance/cpu/utilization_by_operation_type |
以百分比表示的 CPU 利用率的堆叠图 实例的 CPU 资源，并按用户发起的操作（如 即读取、写入和提交使用此指标可获取 如 调查 高 CPU 利用率。 您可以使用 优先级下拉菜单。 对于多区域实例，折线图中的指标会显示 平均百分比。 |
done |
done |
CPU 利用率（24 小时的滚动平均值） instance/cpu/smoothed_utilization |
总 CPU 的滚动平均值 Spanner 利用率，以实例占用 CPU 的百分比表示 每个数据库的资源。每个数据点代表前 24 个数据点的平均值 。 对于多区域实例，您可以在以下行中过滤指标： 区域下拉菜单按区域显示图表。 |
done |
close |
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延迟时间（按变更数据流读取） api/read_request_latencies_by_change_stream |
读取请求延迟时间的分布 按变更数据流更新。使用此 指标查看所有延迟时间，并区分延迟时间是否针对 变更数据流读取或非变更数据流读取。 变更数据流查询运行时间很长，预计需要数次 秒。相比之下，非变更数据流查询 。 利用此指标，您可以：
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close |
done |
延迟时间 api/request_latencies |
Spanner 处理读取或写入所花费的时间 请求。使用函数下拉菜单进行选择 读取或写入，或者选择 读/写：查看二者的指标。这个 从 Spanner 收到请求时开始衡量 当 Spanner 开始发送响应时触发。 您可以查看第 50 和第 99 百分位的延迟时间指标 百分位数下拉菜单指定延迟时间：
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done |
done |
延迟时间（按数据库） api/request_latencies |
Spanner 处理读取或写入所花费的时间 请求（按数据库分组）。使用函数 从下拉列表中选择读取或写入， 或选择读写以查看二者的指标。这个 从 Spanner 收到请求时开始， 当 Spanner 开始发送响应时触发。 您可以按 使用百分位数下拉菜单：
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done |
close |
延迟时间（按 API 方法） api/request_latencies |
Spanner 处理请求所花费的时间（分组） 。当 Spanner 收到请求，并在 Spanner 开始发送响应。 您可以查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标 百分位数下拉菜单：
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close |
done |
事务延迟时间 api/request_latencies_by_transaction_type |
Spanner 处理事务所用的时间。 您可以选择以读写模式查看指标 交易。 延迟时间图表与 “事务延迟时间”图表是指 用于为只读类型选择主要参与类型。 您可以选择牵涉到主管或否 主事务参与。读 主要节点可能会经历较长的延迟时间。您可以使用 图表，以评估是否应在不传达 主要副本（假设 timestamp） 绑定至少为 15 秒。对于读写事务， 主要副本始终参与交易，因此 图表始终包含用户发出请求所花费的时间 并接收响应。 您可以查看第 50 和第 99 百分位的指标 延迟时间：
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done |
done |
事务延迟时间（按数据库） api/request_latencies_by_transaction_type |
Spanner 处理事务所用的时间。 您可以选择以读写模式查看指标 交易。 延迟时间图表与 事务延迟时间（按数据库图表）是指 通过“按数据库”图表，您可以选择 只读类型。您可以选择牵涉到领导层或 只读事务不涉及主要副本。 涉及主要副本的读取操作可能会经历较长的延迟时间。您 可以使用此图表来评估您是否应该使用过时读取， 与主要副本进行通信（假设时间戳为 绑定至少为 15 秒。对于读写事务， 主要副本始终参与交易，因此 图表始终包含用户发出请求所花费的时间 并接收响应。 您可以查看第 50 和第 99 百分位的指标 延迟时间：
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done |
close |
事务延迟时间（按 API 方法） api/request_latencies_by_transaction_type |
Spanner 处理事务所用的时间。 您可以选择以读写模式查看指标 交易。 延迟时间图表与 事务延迟时间（按 API 方法）图表表示，事务 延迟时间（按 API 方法）图表可让您选择领先变体 。您可以选择“潜在客户”是 或没有主管参与 只读事务。涉及主要副本的读取操作可能 延迟时间较长您可以使用此图表来评估 在不与主要副本进行通信的情况下使用过时读取； 并假设 timestamp 绑定至少为 15 秒。对于读写事务， 主要副本始终参与交易，因此 图表始终都会包含 并接收响应。 您可以查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标：
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close |
done |
每秒操作次数 api/api_request_count |
Spanner 每 或者 Spanner 上发生的错误数量 服务器数量 您可以选择要在此图表中查看的操作：
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done |
done |
每秒操作次数（按数据库） api/api_request_count |
Spanner 每 或者 Spanner 上发生的错误数量 服务器数量此图表按数据库分组。 您可以选择要在此图表中查看的操作：
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done |
close |
每秒操作次数（按 API 方法） api/api_request_count |
Spanner 执行的操作数量（每个 第二，按 Spanner API 方法分组 |
close |
done |
吞吐量 api/sent_bytes_count （已读） api/received_bytes_count （写入） |
读取或写入的未压缩数据量 实例或数据库。此值的衡量标准： 二进制字节单位：这种计量单位是基于 力量 （共 2 项）。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此单元 也称为吉比字节 (GiB) 相同。 读取吞吐量包括 阅读的 API 和 SQL 查询。还包括请求和响应 。 写入吞吐量包括请求和对提交数据的响应 通过变更 API。它排除了 DML 语句的请求和响应。 |
done |
done |
吞吐量（按数据库） api/sent_bytes_count （已读） api/received_bytes_count （写入） |
读取或写入的未压缩数据量 实例或数据库，按数据库分组。该值为 以二进制字节单位衡量。这种计量单位是基于 力量 （共 2 项）。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此单元 也称为吉比字节 (GiB) 相同。 读取吞吐量包括 阅读的 API 和 SQL 查询。还包括请求和响应 。 写入吞吐量包括请求和对提交数据的响应 通过变更 API。它排除了 DML 语句的请求和响应。 |
done |
close |
吞吐量（按 API 方法） api/sent_bytes_count （已读） api/received_bytes_count （写入） |
读取或写入的未压缩数据量 实例或数据库，按 API 方法分组。此值的衡量标准： 二进制字节单位： 这种计量单位是基于 力量 （共 2 项）。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此单元 也称为吉比字节 (GiB) 相同。 读取吞吐量包括 阅读的 API 和 SQL 查询。还包括请求和响应 。 写入吞吐量包括请求和对提交数据的响应 通过变更 API。它排除了 DML 语句的请求和响应。 |
close |
done |
总存储空间 instance/storage/used_bytes |
存储在实例或数据库中的数据量。 此值以二进制字节为单位进行计量。例如：1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。这个计量单位也是 称为 GiB (GiB) 相同。 |
done |
done |
数据库总存储空间（按数据库） instance/storage/used_bytes |
存储在实例或数据库中的数据量，按 数据库。 此值以二进制字节为单位进行计量。例如：1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。这个计量单位也是 称为 GiB (GiB) 相同。 |
done |
close |
数据库存储空间（按表） （无） |
存储在实例或数据库中的数据量（按表分组） 所选数据库中的名称。 此值以二进制字节为单位进行计量。例如：1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。这个计量单位也是 称为 GiB (GiB) 相同。 此图表通过查询 SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR.如需了解详情，请参阅
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph>
表大小统计信息。 |
close |
done |
操作最常用的表 （无） |
实例或数据库中最常用的 15 个表和索引，由 读取、写入或删除操作的次数。 此图表通过查询表操作统计信息表来获取数据。 如需了解详情，请参阅 <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 表操作统计信息。 |
close |
done |
操作最少的表 （无） |
实例或数据库中 15 个最不常用的表和索引，由 读取、写入或删除操作的次数。 此图表通过查询表操作统计信息表来获取数据。 如需了解详情，请参阅 <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 表操作统计信息。 |
close |
done |
锁定等待时间 lock_stat/total/lock_wait_time |
事务的锁定等待时间是获取 另一个事务所持有的资源上。 锁定的总锁定等待时间 都会记录整个数据库的冲突。 |
done |
done |
锁定等待时间（按数据库） lock_stat/total/lock_wait_time |
事务的锁定等待时间是获取 另一个事务所持有的资源上。 锁定的总锁定等待时间 都会记录整个数据库的冲突。 |
done |
close |
总备份存储空间 实例/备份/已使用的字节数 |
存储在每个可用区的备份中的数据量 与实例或数据库相关联。此值的衡量标准： 二进制字节单位：例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB) 相同。 |
done |
done |
总备份存储空间（按数据库） 实例/备份/已使用的字节数 |
存储在与备份相关联的备份中的数据量。 实例或数据库，按数据库分组。此值的衡量标准： 二进制字节单位：例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB) 相同。 |
done |
close |
计算容量 instance/processing_units 实例/节点 |
计算 容量是指此区域中可用的处理单元或节点的数量， 实例。您可以选择显示正在处理的容量 或以节点为单位 |
done |
close |
主要区域分布 instance/leader_percentage_by_region |
对于多区域实例，您可以使用 大多数领先组织 (>=50%)。在 区域下拉菜单（如果您选择了特定区域） 图表会显示该区域中的数据库总数 将所选区域作为主要区域的实例。如果您 选择 区域下拉菜单中，图表会显示一条线代表 而每一行则显示各区域中数据库的总数 该区域作为主要区域的实例。 对于多区域实例中的数据库，您可以查看领先变体的百分比 按区域分组例如，如果数据库有五个主要副本，其中一个位于 us-west1 在某个时间点，us-east1 有四个区域，“所有区域”图表显示两条线 （每个区域一个）。us-west1 的一行表示 20%，另一行表示 us-west1 us-east1 的电量为 80%。us-west1 图表显示了一条位于 20% 处的折线， us-east1 图表在 80% 处显示了一条折线。 请注意，如果数据库是最近创建的或主要区域 因此图表可能不会稳定， 。 此图表仅适用于多区域实例。 |
done |
done |
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双区域仲裁可用性 instance/dual_region_quorum_availability |
此图表仅适用于 双区域实例配置。 它显示了三个仲裁运行状况的时间轴：双区域 仲裁，以及每个区域内的单区域仲裁 该图表有一个 Quorum 可用性下拉菜单，显示 区域处于运行状况良好或中断模式。使用此 错误率和延迟时间指标图表， 在出现区域级故障时，自行管理何时进行故障切换 错误。如需了解详情，请参阅 故障切换和故障恢复。 如需手动进行故障切换和故障恢复，请参阅 更改双区域仲裁。 |
done |
close |
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远程服务调用次数 query_stat/total/remote_service_calls_count |
远程服务调用次数，按服务和响应代码分组。 返回 HTTP 响应代码，例如 200 或 500。 |
done |
done |
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远程服务调用延迟时间 query_stat/total/remote_service_calls_latencies |
远程服务调用的延迟时间，按服务分组。 您可以使用百分位下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的延迟时间指标：
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done |
done |
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远程服务处理的行数 query_stat/total/remote_service_processed_rows_count |
远程服务处理的行数（按服务程序和响应代码分组）。 返回 HTTP 响应代码，例如 200 或 500。 |
done |
done |
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远程服务行延迟时间 query_stat/total/remote_service_processed_rows_latencies |
远程服务处理的行数（按服务和响应代码分组）。 您可以使用百分位下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的延迟时间指标：
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done |
done |
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远程服务网络字节数 query_stat/total/remote_service_network_bytes_sizes |
与远程服务交换的网络字节数（按服务和方向分组）。 此值以二进制字节为单位进行衡量。此单元 衡量方法取决于 <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 2 次方。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此单元 也称为 吉比字节 (GiB)。 方向是指发送或接收的流量。 您可以使用“百分位”下拉菜单查看网络字节交换的第 50 和第 99 百分位的指标：
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done |
done |
代管式自动扩缩器图表和指标
除了上一部分中显示的选项外，如果一个实例具有 代管式自动扩缩器已启用，则计算容量图表包含 查看日志按钮。点击此按钮后，系统会显示 托管式自动扩缩器
以下指标适用于 自动扩缩器。
| 图表名称和指标类型 | 说明 |
|---|---|
| 计算容量 | 已选择节点。 |
|
instance/autoscaling/min_node_count |
自动扩缩器已配置为分配给 实例。 |
|
instance/autoscaling/max_node_count |
已配置自动扩缩器分配给 实例。 |
|
instance/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu |
根据以下集群的 CPU 使用率建议的节点数 实例。 |
|
instance/autoscaling/recommended_node_count_for_storage |
根据实例的存储空间用量建议的节点数。 |
| 计算容量 | 已选择处理单元。 |
|
实例/自动扩缩/min_processing_units |
已配置自动扩缩器分配最小处理单元数 实例。 |
|
实例/自动扩缩/max_processing_units |
已配置自动扩缩器分配至的处理单元数上限 实例。 |
|
instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_cpu |
建议的处理单元数量。此建议的依据是 实例之前的 CPU 使用率。 |
|
instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_storage |
推荐使用的处理单元数量。此建议为 存储数据 |
| CPU 利用率（按优先级） | |
|
instance/autoscaling/high_priority_cpu_utilization_target |
用于自动扩缩的高优先级 CPU 利用率目标。 |
| 总存储空间 | 已选择处理单元。 |
|
instance/storage/limit_bytes |
实例的存储空间上限（以字节为单位）。 |
|
instance/autoscaling/storage_utilization_target |
用于自动扩缩的存储空间利用率目标。 |
数据保留
对于系统数据分析信息中心上的大多数指标，最长的数据保留期限为 六周。但是，对于“按表划分的数据库存储空间”图表，数据为 从 SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 表（而非 Spanner），最长保留期限为 30 天。 请参阅 数据保留 了解详情。
查看系统数据分析信息中心
如需查看系统数据分析页面，您需要以下 Identity and Access Management (IAM) 权限以及 Spanner 权限和 实例级和数据库级的 Spanner 权限：
spanner.databases.beginReadOnlyTransactionspanner.databases.selectspanner.sessions.create
详细了解 Spanner IAM 权限，请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。
如果您在自己的集群上启用了代管式自动扩缩器，
您还需要拥有 logging.logEntries.list 权限才能查看
托管式自动扩缩器日志
有关此权限的详细信息，请参阅 预定义角色。
如需查看系统数据分析信息中心，请按以下步骤操作：
在 Google Cloud 控制台中，打开 Spanner 实例列表。
执行下列其中一项操作：
要查看实例的指标，请点击 请点击 系统数据分析。
要查看数据库的指标，请点击实例名称 选择一个数据库，然后点击 系统数据分析。
可选：要查看其他时间段的历史数据，请找到 按钮，然后点击要定位到的时间段 进行查看。
可选：如需控制图表中显示的数据，请点击图表中的下拉列表之一。例如，如果实例采用多区域配置，则某些图表会提供一个下拉列表以查看特定区域的数据。并非所有图表都有下拉列表。
后续步骤
- 了解 CPU 利用率和延迟时间 指标。
- 设置自定义图表和提醒： 监控。
- 详细了解 Spanner 实例的类型。