表大小统计信息

Spanner 提供了一个内置表， SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR，其中列出了表格的大小 创建索引表大小以字节为单位。表大小包括 数据版本。您可以使用SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR来监控 表和索引大小随时间的变化情况。您还可以监控索引的大小 创建/删除列，以及修改列时（在 向 索引或向其中添加新列时）。此外，您还可以查看 更改流表的大小

数据库存储空间可以通过总数据库存储空间 指标。您可以查看 使用 SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 存储数据库。

可用性

SPANNER_SYS 数据只能通过 SQL 接口提供。例如：

  • Google Cloud 控制台中的数据库 Spanner Studio 页面

  • gcloud spanner databases execute-sql 命令

  • executeQuery API

不支持 Spanner 提供的其他单次读取方法 SPANNER_SYS.

TABLE_SIZES_STATS_1HOUR

SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 包含目录中所有表的大小 按interval_end排序。时间间隔基于时钟时间 在整点结束。在内部，Spanner 每 5 分钟就会收集一次 然后将这些数据提供给 TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 个表。然后计算该数据的平均值 。例如，在上午 11:59:30，TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 显示从上午 10:00:00 到上午 10:59:59 期间的平均表大小。

表架构

列名 类型 说明
INTERVAL_END TIMESTAMP 收集表大小的时间间隔结束。
TABLE_NAME STRING 表或索引的名称。
USED_BYTES FLOAT64 表大小（以字节为单位）。

示例查询

本部分包含几个检索聚合的 SQL 语句示例 表大小统计信息。您可以使用 客户端库、 gcloud spanner 或 Google Cloud 控制台。

在最近的时间间隔内查询 4 个最大的表和索引

以下查询会返回最近的 4 个最大的表和索引 间隔时间：

    SELECT interval_end,
          table_name,
          used_bytes
    FROM spanner_sys.table_sizes_stats_1hour
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_sizes_stats_1hour)
    ORDER BY used_bytes DESC
    LIMIT 4;

查询输出
interval_end table_name used_bytes
2022-11-15 13:00:00-07:00 order_item 60495552
2022-11-15 13:00:00-07:00 orders 13350000
2022-11-15 13:00:00-07:00 item_inventory 2094549
2022-11-15 13:00:00-07:00 customer 870000

过去 24 小时内特定表或索引的查询大小趋势

以下查询会返回表在过去 24 小时内的大小：

GoogleSQL

SELECT interval_end, used_bytes
  FROM spanner_sys.table_sizes_stats_1hour
WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR)
  AND table_name = table_name
ORDER BY interval_end DESC;

其中：

  • table_name 必须是现有的表或索引 数据。
查询输出
interval_end used_bytes
2022-11-15 13:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 12:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 11:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 10:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 09:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 08:00:00-07:00 12350000
2022-11-15 07:00:00-07:00 12350000
2022-11-15 06:00:00-07:00 12350000
2022-11-15 05:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 04:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 03:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 02:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 01:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 00:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 23:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 22:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 21:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 20:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 19:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 18:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 17:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 16:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 15:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 14:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 13:00:00-07:00 10350000

数据保留

Spanner 至少会将数据保留 SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 表示前 30 个时段的区间 天。

后续步骤