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Introdução ao Spanner com REST

Objetivos

Este tutorial explica os seguintes passos através da API Cloud Spanner com REST:

Crie uma instância e uma base de dados do Spanner.
Escrever, ler e executar consultas SQL em dados na base de dados.
Atualize o esquema da base de dados.
Adicione um índice secundário à base de dados.
Use o índice para ler e executar consultas SQL em dados.
Recuperar dados através de uma transação só de leitura.

Se quiser usar as bibliotecas de cliente do Spanner em vez da API REST, consulte os tutoriais.

Custos

Este tutorial usa o Spanner, que é um componente faturável do Google Cloud. Para obter informações sobre o custo de utilização do Spanner, consulte a secção Preços.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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Formas de fazer chamadas REST

Pode fazer chamadas REST do Spanner através de:

A funcionalidade Experimente! que se encontra na documentação de referência da API Spanner. Os exemplos apresentados nesta página usam a funcionalidade Experimentar!.
Explorador de APIs Google, que contém a API Cloud Spanner e outras APIs Google.
Outras ferramentas ou frameworks que suportam chamadas REST HTTP.

Convenções usadas nesta página

Os exemplos usam [PROJECT_ID] como o Google Cloud ID do projeto. Substitua o seuGoogle Cloud ID do projeto por [PROJECT_ID]. Não inclua [ e ] no ID do projeto.
Os exemplos criam e usam um ID de instância de test-instance. Substitua o ID da instância se não estiver a usar o test-instance.
Os exemplos criam e usam um ID da base de dados de example-db. Substitua o ID da base de dados se não estiver a usar example-db.
Os exemplos usam [SESSION] como parte de um nome de sessão. Substitua o valor que recebe quando cria uma sessão para [SESSION]. (Não inclua [ e ] no nome da sessão.)
Os exemplos usam um ID da transação de [TRANSACTION_ID]. Substitua o valor que recebe quando cria uma transação por [TRANSACTION_ID]. (Não inclua [ e ] no ID da transação.)
A funcionalidade Experimentar! suporta a adição interativa de campos de pedidos HTTP individuais. A maioria dos exemplos neste tópico fornece o pedido completo em vez de descrever como adicionar interativamente campos individuais ao pedido.

Instâncias

Quando usa o Spanner pela primeira vez, tem de criar uma instância, que é uma atribuição de recursos usados pelas bases de dados do Spanner. Quando cria uma instância, escolhe onde os dados são armazenados e a quantidade de capacidade de computação que a instância tem.

Apresente configurações de instâncias

Quando cria uma instância, especifica uma configuração da instância, que define o posicionamento geográfico e a replicação das suas bases de dados nessa instância. Pode escolher uma configuração regional, que armazena dados numa região, ou uma configuração multirregional, que distribui dados por várias regiões. Saiba mais em Instâncias.

Use projects.instanceConfigs.list para determinar que configurações estão disponíveis para o seu projeto Google Cloud .

Clique em projects.instanceConfigs.list.
Para o publicador principal, introduza:
```
projects/[PROJECT_ID]
```

Clique em Executar. As configurações de instâncias disponíveis são apresentadas na resposta. Segue-se um exemplo de resposta (o seu projeto pode ter configurações de instância diferentes):

{
  "instanceConfigs": [
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-asia-south1",
      "displayName": "asia-south1"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-asia-east1",
      "displayName": "asia-east1"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-asia-northeast1",
      "displayName": "asia-northeast1"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-europe-west1",
      "displayName": "europe-west1"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-us-east4",
      "displayName": "us-east4"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-us-central1",
      "displayName": "us-central1"
    }
  ]
}

Usa o valor name para uma das configurações de instância quando cria a instância.

Crie uma instância

Clique em projects.instances.create.
Para o publicador principal, introduza:
```
projects/[PROJECT_ID]
```
Clique em Adicionar parâmetros do corpo do pedido e selecione instance.
Clique no balão de sugestão para instance para ver os campos possíveis. Adicione valores para os seguintes campos:
1. nodeCount: introduza 1.
2. config: introduza o valor name de uma das configurações de instâncias regionais devolvidas quando listar as configurações de instâncias.
3. displayName: introduza Test Instance.
Clique no balão de sugestão que segue o parênteses de fecho de instance e selecione instanceId.
Para instanceId, introduza test-instance.
A página de criação da instância Experimentar! deve ter o seguinte aspeto:
Clique em Executar. A resposta devolve uma operação de longa duração que pode consultar para verificar o respetivo estado.

Pode listar as suas instâncias através de projects.instances.list.

Crie uma base de dados

Crie uma base de dados com o nome example-db.

Clique em projects.instances.databases.create.

Para o publicador principal, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance

Clique em Adicionar parâmetros do corpo do pedido e selecione createStatement.
Para createStatement, introduza:
```
CREATE DATABASE `example-db`
```
(O nome da base de dados, example-db, contém um hífen, pelo que tem de estar entre acentos graves (`).
Clique em Executar. A resposta devolve uma operação de longa duração que pode consultar para verificar o respetivo estado.

Pode listar as suas bases de dados através do comando projects.instances.databases.list.

Crie um esquema

Use a linguagem de definição de dados (DDL) do Spanner para criar, alterar ou eliminar tabelas, bem como para criar ou eliminar índices.

Clique em projects.instances.databases.updateDdl.

Para base de dados, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "statements": [
    "CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX) ) PRIMARY KEY (SingerId)",
    "CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX)) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId), INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE"
  ]
}

A matriz statements contém as declarações DDL que definem o esquema.

Clique em Executar. A resposta devolve uma operação de longa duração que pode consultar para verificar o respetivo estado.

O esquema define duas tabelas, Singers e Albums, para uma aplicação de música básica. Estas tabelas são usadas ao longo desta página. Consulte o esquema de exemplo, se ainda não o tiver feito.

Pode obter o seu esquema através de projects.instances.databases.getDdl.

Crie uma sessão

Antes de poder adicionar, atualizar, eliminar ou consultar dados, tem de criar uma sessão, que representa um canal de comunicação com o serviço de base de dados do Spanner. (Não usa diretamente uma sessão se estiver a usar uma biblioteca de cliente do Spanner, porque a biblioteca de cliente gere as sessões em seu nome.)

Clique em projects.instances.databases.sessions.create.

Para base de dados, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

Clique em Executar.
A resposta mostra a sessão que criou no formulário
```
projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]
```
Vai usar esta sessão quando ler ou escrever na sua base de dados.

As sessões destinam-se a ser de longa duração. O serviço de base de dados do Spanner pode eliminar uma sessão quando esta estiver inativa durante mais de uma hora. As tentativas de usar um resultado de sessão eliminado resultam em NOT_FOUND. Se encontrar este erro, crie e use uma nova sessão. Pode ver se uma sessão ainda está ativa através de projects.instances.databases.sessions.get. Para informações relacionadas, consulte o artigo Mantenha uma sessão inativa ativa.

O passo seguinte é escrever dados na sua base de dados.

Escrever dados

Escreve dados usando o tipo Mutation. Um Mutation é um contentor para operações de mutação. Um Mutation representa uma sequência de inserções, atualizações, eliminações e outras ações que podem ser aplicadas atomicamente a diferentes linhas e tabelas numa base de dados do Spanner.

Clique em projects.instances.databases.sessions.commit.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "singleUseTransaction": {
    "readWrite": {}
  },
  "mutations": [
    {
      "insertOrUpdate": {
        "table": "Singers",
        "columns": [
          "SingerId",
          "FirstName",
          "LastName"
        ],
        "values": [
          [
            "1",
            "Marc",
            "Richards"
          ],
          [
            "2",
            "Catalina",
            "Smith"
          ],
          [
            "3",
            "Alice",
            "Trentor"
          ],
          [
            "4",
            "Lea",
            "Martin"
          ],
          [
            "5",
            "David",
            "Lomond"
          ]
        ]
      }
    },
    {
      "insertOrUpdate": {
        "table": "Albums",
        "columns": [
          "SingerId",
          "AlbumId",
          "AlbumTitle"
        ],
        "values": [
          [
            "1",
            "1",
            "Total Junk"
          ],
          [
            "1",
            "2",
            "Go, Go, Go"
          ],
          [
            "2",
            "1",
            "Green"
          ],
          [
            "2",
            "2",
            "Forever Hold Your Peace"
          ],
          [
            "2",
            "3",
            "Terrified"
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

Clique em Executar. A resposta mostra a data/hora da confirmação.

Este exemplo usou insertOrUpdate. Outras operações para Mutations são insert, update, replace e delete.

Para obter informações sobre como codificar tipos de dados, consulte TypeCode.

Consultar dados através de SQL

Clique em projects.instances.databases.sessions.executeSql.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "sql": "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums"
}

Clique em Executar. A resposta mostra os resultados da consulta.

Leia dados através da API de leitura

Clique em projects.instances.databases.sessions.read.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "table": "Albums",
  "columns": [
    "SingerId",
    "AlbumId",
    "AlbumTitle"
  ],
  "keySet": {
    "all": true
  }
}

Clique em Executar. A resposta mostra os resultados lidos.

Atualize o esquema da base de dados

Suponha que precisa de adicionar uma nova coluna denominada MarketingBudget à tabela Albums, o que requer uma atualização ao esquema da base de dados. O Spanner suporta atualizações de esquemas a uma base de dados enquanto a base de dados continua a servir tráfego. As atualizações do esquema não requerem a colocação da base de dados offline e não bloqueiam tabelas nem colunas inteiras. Pode continuar a escrever dados na base de dados durante a atualização do esquema.

Adicione uma coluna

Clique em projects.instances.databases.updateDdl.

Para base de dados, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

Para o corpo do pedido, use o seguinte:
```
{
  "statements": [
    "ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64"
  ]
}
```
A matriz statements contém as declarações DDL que definem o esquema.
Clique em Executar. Este processo pode demorar alguns minutos, mesmo depois de a chamada REST devolver uma resposta. A resposta devolve uma operação de longa duração que pode consultar para verificar o respetivo estado.

Escreva dados na nova coluna

O código seguinte escreve dados na nova coluna. Define MarketingBudget como 100000 para a linha identificada por Albums(1, 1) e como 500000 para a linha identificada por Albums(2, 2).

Clique em projects.instances.databases.sessions.commit.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "singleUseTransaction": {
    "readWrite": {}
  },
  "mutations": [
    {
      "update": {
        "table": "Albums",
        "columns": [
          "SingerId",
          "AlbumId",
          "MarketingBudget"
        ],
        "values": [
          [
            "1",
            "1",
            "100000"
          ],
          [
            "2",
            "2",
            "500000"
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

Clique em Executar. A resposta mostra a data/hora da confirmação.

Também pode executar uma consulta SQL ou uma chamada de leitura para obter os valores que acabou de escrever.

Veja como executar a consulta:

Clique em projects.instances.databases.sessions.executeSql.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "sql": "SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget FROM Albums"
}

Clique em Executar. Como parte da resposta, deve ver duas linhas que contêm os valores MarketingBudget atualizados:

"rows": [
  [
    "1",
    "1",
    "100000"
  ],
  [
    "1",
    "2",
    null
  ],
  [
    "2",
    "1",
    null
  ],
  [
    "2",
    "2",
    "500000"
  ],
  [
    "2",
    "3",
    null
  ]
]

Use um índice secundário

Suponhamos que quer obter todas as linhas de Albums que têm valores AlbumTitle num determinado intervalo. Pode ler todos os valores da coluna AlbumTitle através de uma declaração SQL ou de uma chamada de leitura e, em seguida, rejeitar as linhas que não cumprem os critérios, mas esta análise completa da tabela é dispendiosa, especialmente para tabelas com muitas linhas. Em alternativa, pode acelerar a obtenção de linhas quando pesquisa por colunas de chaves não primárias criando um índice secundário na tabela.

A adição de um índice secundário a uma tabela existente requer uma atualização do esquema. Tal como outras atualizações de esquemas, o Spanner suporta a adição de um índice enquanto a base de dados continua a publicar tráfego. O Spanner repreenche automaticamente o índice com os seus dados existentes. Os preenchimentos podem demorar alguns minutos a serem concluídos, mas não precisa de colocar a base de dados offline nem evitar a escrita em determinadas tabelas ou colunas durante este processo. Para mais detalhes, consulte o artigo sobre o preenchimento do índice.

Depois de adicionar um índice secundário, o Spanner usa-o automaticamente para consultas SQL que provavelmente são executadas mais rapidamente com o índice. Se usar a interface read, tem de especificar o índice que quer usar.

Adicione um índice secundário

Pode adicionar um índice através de updateDdl.

Clique em projects.instances.databases.updateDdl.

Para base de dados, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "statements": [
    "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)"
  ]
}

Clique em Executar. Este processo pode demorar alguns minutos, mesmo depois de a chamada REST devolver uma resposta. A resposta devolve uma operação de longa duração que pode consultar para verificar o respetivo estado.

Consultar através do índice

Clique em projects.instances.databases.sessions.executeSql.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "sql": "SELECT AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget FROM Albums WHERE AlbumTitle >= 'Aardvark' AND AlbumTitle < 'Goo'"
}

Clique em Executar. Como parte da resposta, deve ver as seguintes linhas:

"rows": [
  [
    "2",
    "Go, Go, Go",
    null
  ],
  [
    "2",
    "Forever Hold Your Peace",
    "500000"
  ]
]

Leia através do índice

Clique em projects.instances.databases.sessions.read.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "table": "Albums",
  "columns": [
    "AlbumId",
    "AlbumTitle"
  ],
  "keySet": {
    "all": true
  },
  "index": "AlbumsByAlbumTitle"
}

Clique em Executar. Como parte da resposta, deve ver as seguintes linhas:

"rows": [
  [
    "2",
    "Forever Hold Your Peace"
  ],
  [
    "2",
    "Go, Go, Go"
  ],
  [
    "1",
    "Green"
  ],
  [
    "3",
    "Terrified"
  ],
  [
    "1",
    "Total Junk"
  ]
]

Adicione um índice com a cláusula STORING

Pode ter reparado que o exemplo de leitura acima não incluiu a leitura da coluna MarketingBudget. Isto deve-se ao facto de a interface de leitura do Spanner não suportar a capacidade de juntar um índice a uma tabela de dados para procurar valores que não estão armazenados no índice.

Crie uma definição alternativa de AlbumsByAlbumTitle que armazene uma cópia de MarketingBudget no índice.

Pode adicionar um índice STORING através de updateDdl.

Clique em projects.instances.databases.updateDdl.

Para base de dados, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "statements": [
    "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)"
  ]
}

Clique em Executar. Este processo pode demorar alguns minutos, mesmo depois de a chamada REST devolver uma resposta. A resposta devolve uma operação de longa duração que pode consultar para verificar o respetivo estado.

Agora, pode executar uma leitura que obtenha todas as colunas AlbumId, AlbumTitle e MarketingBudget do índice AlbumsByAlbumTitle2:

Clique em projects.instances.databases.sessions.read.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "table": "Albums",
  "columns": [
    "AlbumId",
    "AlbumTitle",
    "MarketingBudget"
  ],
  "keySet": {
    "all": true
  },
  "index": "AlbumsByAlbumTitle2"
}

Clique em Executar. Como parte da resposta, deve ver as seguintes linhas:

"rows": [
  [
    "2",
    "Forever Hold Your Peace",
    "500000"
  ],
  [
    "2",
    "Go, Go, Go",
    null
  ],
  [
    "1",
    "Green",
    null
  ],
  [
    "3",
    "Terrified",
    null
  ],
  [
    "1",
    "Total Junk",
    "100000"
  ]
]

Obtenha dados através de transações só de leitura

Suponhamos que quer executar mais do que uma leitura na mesma data/hora. As transações de leitura exclusiva observam um prefixo consistente do histórico de confirmações de transações, pelo que a sua aplicação recebe sempre dados consistentes.

Crie uma transação só de leitura

Clique em projects.instances.databases.sessions.beginTransaction.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "options": {
    "readOnly": {}
  }
}

Clique em Executar.
A resposta mostra o ID da transação que criou.

Agora, pode usar a transação de leitura apenas para obter dados com uma data/hora consistente, mesmo que os dados tenham sido alterados desde que criou a transação de leitura apenas.

Execute uma consulta através da transação só de leitura

Clique em projects.instances.databases.sessions.executeSql.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "sql": "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums",
  "transaction": {
    "id": "[TRANSACTION_ID]"
  }
}

Clique em Executar. Deverá ver linhas semelhantes às seguintes na resposta:

"rows": [
  [
    "2",
    "2",
    "Forever Hold Your Peace"
  ],
  [
    "1",
    "2",
    "Go, Go, Go"
  ],
  [
    "2",
    "1",
    "Green"
  ],
  [
    "2",
    "3",
    "Terrified"
  ],
  [
    "1",
    "1",
    "Total Junk"
  ]
]

Leitura através da transação só de leitura

Clique em projects.instances.databases.sessions.read.

Para sessão, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

(Recebe este valor quando cria uma sessão.)

Para o corpo do pedido, use o seguinte:

{
  "table": "Albums",
  "columns": [
    "SingerId",
    "AlbumId",
    "AlbumTitle"
  ],
  "keySet": {
    "all": true
  },
  "transaction": {
    "id": "[TRANSACTION_ID]"
  }
}

Clique em Executar. Deverá ver linhas semelhantes às seguintes na resposta:

"rows": [
  [
    "1",
    "1",
    "Total Junk"
  ],
  [
    "1",
    "2",
    "Go, Go, Go"
  ],
  [
    "2",
    "1",
    "Green"
  ],
  [
    "2",
    "2",
    "Forever Hold Your Peace"
  ],
  [
    "2",
    "3",
    "Terrified"
  ]
]

O Spanner também suporta transações de leitura/escrita, que executam um conjunto de leituras e escritas de forma atómica num único ponto lógico no tempo. Para mais informações, consulte Transações de leitura/escrita. (A funcionalidade Experimentar! não é adequada para demonstrar uma transação de leitura/escrita.)

Limpeza

Para evitar incorrer em custos adicionais na sua conta Google Cloud relativos aos recursos usados neste tutorial, elimine a base de dados e a instância que criou.

Elimine uma base de dados

Clique em projects.instances.databases.dropDatabase.

Para name, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

Clique em Executar.

Elimine uma instância

Clique em projects.instances.delete.

Para name, introduza:

projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance

Clique em Executar.

O que se segue?

Aceda ao Spanner numa instância de máquina virtual: crie uma instância de máquina virtual com acesso à sua base de dados do Spanner.
Saiba mais sobre os conceitos do Spanner.

Introdução ao Spanner com REST Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Objetivos

Custos

Antes de começar

Formas de fazer chamadas REST

Convenções usadas nesta página

Instâncias

Apresente configurações de instâncias

Crie uma instância

Crie uma base de dados

Crie um esquema

Crie uma sessão

Escrever dados

Consultar dados através de SQL

Leia dados através da API de leitura

Atualize o esquema da base de dados

Adicione uma coluna

Escreva dados na nova coluna

Use um índice secundário

Adicione um índice secundário

Consultar através do índice

Leia através do índice

Adicione um índice com a cláusula STORING

Obtenha dados através de transações só de leitura

Crie uma transação só de leitura

Execute uma consulta através da transação só de leitura

Leitura através da transação só de leitura

Limpeza

Elimine uma base de dados

Elimine uma instância

O que se segue?

Introdução ao Spanner com REST