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Comienza a usar Spanner en JDBC

Objetivos

En este instructivo, se explican los siguientes pasos con el controlador JDBC de Spanner:

Crea una base de datos y una instancia de Spanner.
Escribe, lee y ejecuta consultas de SQL sobre datos en la base de datos.
Actualiza el esquema de la base de datos.
Actualiza los datos mediante una transacción de lectura y escritura.
Agrega un índice secundario a la base de datos.
Usa el índice para leer y ejecutar consultas de SQL sobre datos.
Recupera datos con una transacción de solo lectura.

Costos

En este instructivo, se usa Spanner, que es un componente facturable deGoogle Cloud. Para obtener información sobre el costo de usar Spanner, consulta Precios.

Antes de comenzar

Completa los pasos que se describen en la página de configuración, que incluye cómo crear y configurar un proyecto predeterminado de Google Cloud , habilitar la facturación, habilitar la API de Cloud Spanner y configurar OAuth 2.0 para obtener credenciales de autenticación para usar la API de Cloud Spanner.

En especial, asegúrate de ejecutar gcloud auth application-default login para configurar tu entorno de desarrollo local con credenciales de autenticación.

Prepara tu entorno de JDBC local

Instala los siguientes componentes en tu máquina de desarrollo si aún no se instalaron:
- JDK de Java 8 (descarga).
- Maven 3 ( descarga ).

Clona el repositorio de la app de muestra en tu máquina local:

git clone https://github.com/googleapis/java-spanner-jdbc.git

Ve al directorio que contiene el código de muestra de Spanner:
```
cd java-spanner-jdbc/samples/snippets
```

Crea una instancia

Cuando usas Spanner por primera vez, debes crear una instancia, que es una asignación de recursos que usan las bases de datos de Spanner. Cuando creas una instancia, debes elegir una configuración de instancia, que determina dónde se almacenan tus datos y también la cantidad de nodos que se usarán, lo que, a su vez, determina la cantidad de recursos de entrega y almacenamiento de tu instancia.

Ejecuta el siguiente comando para crear una instancia de Spanner en la región us-central1 con 1 nodo:

gcloud spanner instances create test-instance --config=regional-us-central1 \
    --description="Test Instance" --nodes=1

Ten en cuenta que esto crea una instancia con las siguientes características:

ID de instancia: test-instance
Nombre visible: Test Instance
Configuración de la instancia: regional-us-central1 (la configuración regional almacena datos en una región, mientras que la multirregional distribuye datos en varias regiones; Para obtener más información, consulta Acerca de las instancias.
Recuento de nodos: 1 (node_count corresponde a la cantidad de recursos de procesamiento y almacenamiento disponibles para las bases de datos de la instancia; Obtén más información en Nodos y unidades de procesamiento).

Deberías ver lo siguiente:

Creating instance...done.

Examina archivos de muestra

El repositorio de muestras contiene una muestra que indica cómo usar Spanner con JDBC.

pom.xml agrega el controlador JDBC de Spanner a las dependencias del proyecto y configura el complemento de ensamblado para compilar un archivo JAR ejecutable con la clase Java definida en este instructivo.

Compila la muestra desde el directorio samples/snippets:

mvn package -DskipTests

Crea una base de datos

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
createdatabase test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
createpgdatabase test-instance example-db

Deberías ver lo siguiente:

Created database [projects/my-project/instances/test-instance/databases/example-db]

Con el siguiente código, se crea una base de datos y dos tablas en ella.

GoogleSQL

static void createDatabase(DatabaseAdminClient dbAdminClient,
    InstanceName instanceName, String databaseId) {
  CreateDatabaseRequest createDatabaseRequest =
      CreateDatabaseRequest.newBuilder()
          .setCreateStatement("CREATE DATABASE `" + databaseId + "`")
          .setParent(instanceName.toString())
          .addAllExtraStatements(Arrays.asList(
              "CREATE TABLE Singers ("
                  + "  SingerId   INT64 NOT NULL,"
                  + "  FirstName  STRING(1024),"
                  + "  LastName   STRING(1024),"
                  + "  SingerInfo BYTES(MAX),"
                  + "  FullName STRING(2048) AS "
                  + "  (ARRAY_TO_STRING([FirstName, LastName], \" \")) STORED"
                  + ") PRIMARY KEY (SingerId)",
              "CREATE TABLE Albums ("
                  + "  SingerId     INT64 NOT NULL,"
                  + "  AlbumId      INT64 NOT NULL,"
                  + "  AlbumTitle   STRING(MAX)"
                  + ") PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),"
                  + "  INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE")).build();
  try {
    // Initiate the request which returns an OperationFuture.
    com.google.spanner.admin.database.v1.Database db =
        dbAdminClient.createDatabaseAsync(createDatabaseRequest).get();
    System.out.println("Created database [" + db.getName() + "]");
  } catch (ExecutionException e) {
    // If the operation failed during execution, expose the cause.
    throw (SpannerException) e.getCause();
  } catch (InterruptedException e) {
    // Throw when a thread is waiting, sleeping, or otherwise occupied,
    // and the thread is interrupted, either before or during the activity.
    throw SpannerExceptionFactory.propagateInterrupt(e);
  }
}

PostgreSQL

static void createPostgreSqlDatabase(
    DatabaseAdminClient dbAdminClient, String projectId, String instanceId, String databaseId) {
  final CreateDatabaseRequest request =
      CreateDatabaseRequest.newBuilder()
          .setCreateStatement("CREATE DATABASE \"" + databaseId + "\"")
          .setParent(InstanceName.of(projectId, instanceId).toString())
          .setDatabaseDialect(DatabaseDialect.POSTGRESQL).build();

  try {
    // Initiate the request which returns an OperationFuture.
    Database db = dbAdminClient.createDatabaseAsync(request).get();
    System.out.println("Created database [" + db.getName() + "]");
  } catch (ExecutionException e) {
    // If the operation failed during execution, expose the cause.
    throw (SpannerException) e.getCause();
  } catch (InterruptedException e) {
    // Throw when a thread is waiting, sleeping, or otherwise occupied,
    // and the thread is interrupted, either before or during the activity.
    throw SpannerExceptionFactory.propagateInterrupt(e);
  }
}
static void createTableUsingDdl(DatabaseAdminClient dbAdminClient, DatabaseName databaseName) {
  try {
    // Initiate the request which returns an OperationFuture.
    dbAdminClient.updateDatabaseDdlAsync(
        databaseName,
        Arrays.asList(
            "CREATE TABLE Singers ("
                + "  SingerId   bigint NOT NULL,"
                + "  FirstName  character varying(1024),"
                + "  LastName   character varying(1024),"
                + "  SingerInfo bytea,"
                + "  FullName character varying(2048) GENERATED "
                + "  ALWAYS AS (FirstName || ' ' || LastName) STORED,"
                + "  PRIMARY KEY (SingerId)"
                + ")",
            "CREATE TABLE Albums ("
                + "  SingerId     bigint NOT NULL,"
                + "  AlbumId      bigint NOT NULL,"
                + "  AlbumTitle   character varying(1024),"
                + "  PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId)"
                + ") INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE")).get();
    System.out.println("Created Singers & Albums tables in database: [" + databaseName + "]");
  } catch (ExecutionException e) {
    // If the operation failed during execution, expose the cause.
    throw SpannerExceptionFactory.asSpannerException(e);
  } catch (InterruptedException e) {
    // Throw when a thread is waiting, sleeping, or otherwise occupied,
    // and the thread is interrupted, either before or during the activity.
    throw SpannerExceptionFactory.propagateInterrupt(e);
  }
}

El siguiente paso consiste en escribir datos en tu base de datos.

Crea una conexión JDBC

Para realizar operaciones de lectura o escritura, debes crear un Connection. Todas tus interacciones con Spanner deben pasar por un Connection. El nombre de la base de datos y otras propiedades se especifican en la URL de conexión de JDBC y en el conjunto java.util.Properties.

GoogleSQL

static void createConnection(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  // Connection properties can be specified both with in a Properties object
  // and in the connection URL.
  properties.put("numChannels", "8");
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s"
                  + ";minSessions=400;maxSessions=400",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (ResultSet resultSet =
        connection.createStatement().executeQuery("select 'Hello World!'")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.println(resultSet.getString(1));
      }
    }
  }
}

PostgreSQL

static void createConnection(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  // Connection properties can be specified both with in a Properties object
  // and in the connection URL.
  properties.put("numChannels", "8");
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s"
                  + ";minSessions=400;maxSessions=400",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (ResultSet resultSet =
        connection.createStatement().executeQuery("select 'Hello World!'")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.println(resultSet.getString(1));
      }
    }
  }
}

Para obtener una lista completa de las propiedades admitidas, consulta Propiedades de la URL de conexión.

Cada Connection usa recursos, por lo que se recomienda cerrar las conexiones cuando ya no sean necesarias o usar un grupo de conexiones para volver a usarlas en toda la aplicación.

Obtén más información en la referencia de Javadoc Connection.

Conecta el controlador JDBC al emulador

Puedes conectar el controlador JDBC al emulador de Spanner de estas dos maneras:

Configura la variable de entorno SPANNER_EMULATOR_HOST: Esto le indica al controlador JDBC que se conecte al emulador. La instancia y la base de datos de Spanner en la URL de conexión de JDBC ya deben existir en el emulador.
Agrega autoConfigEmulator=true a la URL de conexión. Esto le indica al controlador JDBC que se conecte al emulador y que cree automáticamente la instancia y la base de datos de Spanner en la URL de conexión de JDBC si no existen.

En este ejemplo, se muestra cómo usar la opción de URL de conexión autoConfigEmulator=true.

GoogleSQL

static void createConnectionWithEmulator(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  // Add autoConfigEmulator=true to the connection URL to instruct the JDBC
  // driver to connect to the Spanner emulator on localhost:9010.
  // The Spanner instance and database are automatically created if these
  // don't already exist.
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s"
                  + ";autoConfigEmulator=true",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (ResultSet resultSet =
        connection.createStatement().executeQuery("select 'Hello World!'")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.println(resultSet.getString(1));
      }
    }
  }
}

PostgreSQL

static void createConnectionWithEmulator(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  // Add autoConfigEmulator=true to the connection URL to instruct the JDBC
  // driver to connect to the Spanner emulator on localhost:9010.
  // The Spanner instance and database are automatically created if these
  // don't already exist.
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s"
                  + ";autoConfigEmulator=true",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (ResultSet resultSet =
        connection.createStatement().executeQuery("select 'Hello World!'")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.println(resultSet.getString(1));
      }
    }
  }
}

Escribe datos con DML

Puedes insertar datos mediante el lenguaje de manipulación de datos (DML) en una transacción de lectura y escritura.

Usa el método PreparedStatement.executeUpdate() para ejecutar una sentencia DML.

GoogleSQL

static void writeDataWithDml(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Add 4 rows in one statement.
    // JDBC always uses '?' as a parameter placeholder.
    try (PreparedStatement preparedStatement =
        connection.prepareStatement(
            "INSERT INTO Singers (SingerId, FirstName, LastName) VALUES "
                + "(?, ?, ?), "
                + "(?, ?, ?), "
                + "(?, ?, ?), "
                + "(?, ?, ?)")) {

      final ImmutableList<Singer> singers =
          ImmutableList.of(
              new Singer(/* SingerId = */ 12L, "Melissa", "Garcia"),
              new Singer(/* SingerId = */ 13L, "Russel", "Morales"),
              new Singer(/* SingerId = */ 14L, "Jacqueline", "Long"),
              new Singer(/* SingerId = */ 15L, "Dylan", "Shaw"));

      // Note that JDBC parameters start at index 1.
      int paramIndex = 0;
      for (Singer singer : singers) {
        preparedStatement.setLong(++paramIndex, singer.singerId);
        preparedStatement.setString(++paramIndex, singer.firstName);
        preparedStatement.setString(++paramIndex, singer.lastName);
      }

      int updateCount = preparedStatement.executeUpdate();
      System.out.printf("%d records inserted.\n", updateCount);
    }
  }
}

PostgreSQL

static void writeDataWithDmlPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Add 4 rows in one statement.
    // JDBC always uses '?' as a parameter placeholder.
    try (PreparedStatement preparedStatement =
        connection.prepareStatement(
            "INSERT INTO singers (singer_id, first_name, last_name) VALUES "
                + "(?, ?, ?), "
                + "(?, ?, ?), "
                + "(?, ?, ?), "
                + "(?, ?, ?)")) {

      final ImmutableList<Singer> singers =
          ImmutableList.of(
              new Singer(/* SingerId = */ 12L, "Melissa", "Garcia"),
              new Singer(/* SingerId = */ 13L, "Russel", "Morales"),
              new Singer(/* SingerId = */ 14L, "Jacqueline", "Long"),
              new Singer(/* SingerId = */ 15L, "Dylan", "Shaw"));

      // Note that JDBC parameters start at index 1.
      int paramIndex = 0;
      for (Singer singer : singers) {
        preparedStatement.setLong(++paramIndex, singer.singerId);
        preparedStatement.setString(++paramIndex, singer.firstName);
        preparedStatement.setString(++paramIndex, singer.lastName);
      }

      int updateCount = preparedStatement.executeUpdate();
      System.out.printf("%d records inserted.\n", updateCount);
    }
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
writeusingdml test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
writeusingdmlpg test-instance example-db

Deberías ver lo siguiente:

4 records inserted.

Cómo escribir datos con un lote de DML

Usa los métodos PreparedStatement#addBatch() y PreparedStatement#executeBatch() para ejecutar varias instrucciones DML en un lote.

GoogleSQL

static void writeDataWithDmlBatch(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Add multiple rows in one DML batch.
    // JDBC always uses '?' as a parameter placeholder.
    try (PreparedStatement preparedStatement =
        connection.prepareStatement(
            "INSERT INTO Singers (SingerId, FirstName, LastName) "
                + "VALUES (?, ?, ?)")) {
      final ImmutableList<Singer> singers =
          ImmutableList.of(
              new Singer(/* SingerId = */ 16L, "Sarah", "Wilson"),
              new Singer(/* SingerId = */ 17L, "Ethan", "Miller"),
              new Singer(/* SingerId = */ 18L, "Maya", "Patel"));

      for (Singer singer : singers) {
        // Note that JDBC parameters start at index 1.
        int paramIndex = 0;
        preparedStatement.setLong(++paramIndex, singer.singerId);
        preparedStatement.setString(++paramIndex, singer.firstName);
        preparedStatement.setString(++paramIndex, singer.lastName);
        preparedStatement.addBatch();
      }

      int[] updateCounts = preparedStatement.executeBatch();
      System.out.printf(
          "%d records inserted.\n",
          Arrays.stream(updateCounts).sum());
    }
  }
}

PostgreSQL

static void writeDataWithDmlBatchPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Add multiple rows in one DML batch.
    // JDBC always uses '?' as a parameter placeholder.
    try (PreparedStatement preparedStatement =
        connection.prepareStatement(
            "INSERT INTO singers (singer_id, first_name, last_name)"
                + " VALUES (?, ?, ?)")) {
      final ImmutableList<Singer> singers =
          ImmutableList.of(
              new Singer(/* SingerId = */ 16L, "Sarah", "Wilson"),
              new Singer(/* SingerId = */ 17L, "Ethan", "Miller"),
              new Singer(/* SingerId = */ 18L, "Maya", "Patel"));

      for (Singer singer : singers) {
        // Note that JDBC parameters start at index 1.
        int paramIndex = 0;
        preparedStatement.setLong(++paramIndex, singer.singerId);
        preparedStatement.setString(++paramIndex, singer.firstName);
        preparedStatement.setString(++paramIndex, singer.lastName);
        preparedStatement.addBatch();
      }

      int[] updateCounts = preparedStatement.executeBatch();
      System.out.printf(
          "%d records inserted.\n",
          Arrays.stream(updateCounts).sum());
    }
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
writeusingdmlbatch test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
writeusingdmlbatchpg test-instance example-db

Deberías ver lo siguiente:

3 records inserted.

Escribe datos con mutaciones

También puedes insertar datos mediante mutaciones.

Puedes escribir datos con un objeto Mutation. Este objeto Mutation es un contenedor de operaciones de mutación. Una Mutation representa una secuencia de inserciones, actualizaciones y eliminaciones que Spanner aplica de manera atómica a diferentes filas y tablas en una base de datos de Spanner.

El método newInsertBuilder() en la clase Mutation genera una mutación INSERT, que inserta una fila nueva en una tabla. Si la fila ya existe, la escritura falla. Como alternativa, puedes usar el método newInsertOrUpdateBuilder para generar una mutación INSERT_OR_UPDATE, que actualiza los valores de la columna si la fila ya existe.

El método write() en la interfaz CloudSpannerJdbcConnection escribe las mutaciones. Todas las mutaciones en un solo lote se aplican de forma atómica.

Puedes desenredar la interfaz CloudSpannerJdbcConnection desde un Connection JDBC de Spanner.

En este código, se muestra cómo escribir los datos mediante mutaciones:

GoogleSQL

/** The list of Singers to insert. */
static final List<Singer> SINGERS =
    Arrays.asList(
        new Singer(1, "Marc", "Richards"),
        new Singer(2, "Catalina", "Smith"),
        new Singer(3, "Alice", "Trentor"),
        new Singer(4, "Lea", "Martin"),
        new Singer(5, "David", "Lomond"));

/** The list of Albums to insert. */
static final List<Album> ALBUMS =
    Arrays.asList(
        new Album(1, 1, "Total Junk"),
        new Album(1, 2, "Go, Go, Go"),
        new Album(2, 1, "Green"),
        new Album(2, 2, "Forever Hold Your Peace"),
        new Album(2, 3, "Terrified"));

static void writeDataWithMutations(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Unwrap the CloudSpannerJdbcConnection interface
    // from the java.sql.Connection.
    CloudSpannerJdbcConnection cloudSpannerJdbcConnection =
        connection.unwrap(CloudSpannerJdbcConnection.class);

    List<Mutation> mutations = new ArrayList<>();
    for (Singer singer : SINGERS) {
      mutations.add(
          Mutation.newInsertBuilder("Singers")
              .set("SingerId")
              .to(singer.singerId)
              .set("FirstName")
              .to(singer.firstName)
              .set("LastName")
              .to(singer.lastName)
              .build());
    }
    for (Album album : ALBUMS) {
      mutations.add(
          Mutation.newInsertBuilder("Albums")
              .set("SingerId")
              .to(album.singerId)
              .set("AlbumId")
              .to(album.albumId)
              .set("AlbumTitle")
              .to(album.albumTitle)
              .build());
    }
    // Apply the mutations atomically to Spanner.
    cloudSpannerJdbcConnection.write(mutations);
    System.out.printf("Inserted %d rows.\n", mutations.size());
  }
}

PostgreSQL

/** The list of Singers to insert. */
static final List<Singer> SINGERS =
    Arrays.asList(
        new Singer(1, "Marc", "Richards"),
        new Singer(2, "Catalina", "Smith"),
        new Singer(3, "Alice", "Trentor"),
        new Singer(4, "Lea", "Martin"),
        new Singer(5, "David", "Lomond"));

/** The list of Albums to insert. */
static final List<Album> ALBUMS =
    Arrays.asList(
        new Album(1, 1, "Total Junk"),
        new Album(1, 2, "Go, Go, Go"),
        new Album(2, 1, "Green"),
        new Album(2, 2, "Forever Hold Your Peace"),
        new Album(2, 3, "Terrified"));

static void writeDataWithMutationsPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Unwrap the CloudSpannerJdbcConnection interface
    // from the java.sql.Connection.
    CloudSpannerJdbcConnection cloudSpannerJdbcConnection =
        connection.unwrap(CloudSpannerJdbcConnection.class);

    List<Mutation> mutations = new ArrayList<>();
    for (Singer singer : SINGERS) {
      mutations.add(
          Mutation.newInsertBuilder("singers")
              .set("singer_id")
              .to(singer.singerId)
              .set("first_name")
              .to(singer.firstName)
              .set("last_name")
              .to(singer.lastName)
              .build());
    }
    for (Album album : ALBUMS) {
      mutations.add(
          Mutation.newInsertBuilder("albums")
              .set("singer_id")
              .to(album.singerId)
              .set("album_id")
              .to(album.albumId)
              .set("album_title")
              .to(album.albumTitle)
              .build());
    }
    // Apply the mutations atomically to Spanner.
    cloudSpannerJdbcConnection.write(mutations);
    System.out.printf("Inserted %d rows.\n", mutations.size());
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
write test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
writepg test-instance example-db

Deberías ver lo siguiente:

Inserted 10 rows.

Consulta datos mediante SQL

Spanner admite una interfaz de SQL para leer datos, a la que puedes acceder desde la línea de comandos con Google Cloud CLI o de manera programática con el controlador JDBC de Spanner.

En la línea de comandos

Ejecuta la siguiente instrucción de SQL para leer los valores de todas las columnas de la tabla Albums:

GoogleSQL

gcloud spanner databases execute-sql example-db --instance=test-instance \
    --sql='SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums'

PostgreSQL

gcloud spanner databases execute-sql example-db --instance=test-instance \
    --sql='SELECT singer_id, album_id, album_title FROM albums'

El resultado debería ser este:

SingerId AlbumId AlbumTitle
1        1       Total Junk
1        2       Go, Go, Go
2        1       Green
2        2       Forever Hold Your Peace
2        3       Terrified

Usa el controlador JDBC de Spanner

Además de ejecutar una instrucción de SQL en la línea de comandos, puedes emitir la misma instrucción de SQL de manera programática con el controlador JDBC de Spanner.

Los siguientes métodos y clases se usan para ejecutar la consulta en SQL:

El método createStatement() en la interfaz Connection: Úsalo para crear un nuevo objeto de sentencia para ejecutar una instrucción de SQL.
Método executeQuery(String) de la clase Statement: usa este método para ejecutar una consulta en una base de datos.
Clase Statement: úsala para ejecutar una cadena de SQL.
Clase ResultSet: úsala para acceder a los datos que muestra una instrucción de SQL.

Aquí se muestra cómo enviar la consulta y acceder a los datos:

GoogleSQL

static void queryData(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle "
                + "FROM Albums")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "%d %d %s\n",
            resultSet.getLong("SingerId"),
            resultSet.getLong("AlbumId"),
            resultSet.getString("AlbumTitle"));
      }
    }
  }
}

PostgreSQL

static void queryDataPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "SELECT singer_id, album_id, album_title "
                    + "FROM albums")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "%d %d %s\n",
            resultSet.getLong("singer_id"),
            resultSet.getLong("album_id"),
            resultSet.getString("album_title"));
      }
    }
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
query test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
querypg test-instance example-db

Deberías ver el siguiente resultado:

1 1 Total Junk
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 2 Forever Hold Your Peace
2 3 Terrified

Consulta mediante un parámetro de SQL

Si tu aplicación tiene una consulta que se ejecuta con frecuencia, puedes mejorar su rendimiento parametrizándola. La consulta paramétrica resultante puede almacenarse en caché y volverse a usar, lo que reduce los costos de compilación. Para obtener más información, consulta Usa parámetros de consulta para agilizar las consultas que se ejecutan con frecuencia.

Este es un ejemplo del uso de un parámetro en la cláusula WHERE para consultar registros que contienen un valor específico de LastName.

Usa un java.sql.PreparedStatement para ejecutar una consulta con un parámetro.

GoogleSQL

static void queryWithParameter(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (PreparedStatement statement =
        connection.prepareStatement(
            "SELECT SingerId, FirstName, LastName "
                + "FROM Singers "
                + "WHERE LastName = ?")) {
      statement.setString(1, "Garcia");
      try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
        while (resultSet.next()) {
          System.out.printf(
              "%d %s %s\n",
              resultSet.getLong("SingerId"),
              resultSet.getString("FirstName"),
              resultSet.getString("LastName"));
        }
      }
    }
  }
}

PostgreSQL

static void queryWithParameterPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (PreparedStatement statement =
        connection.prepareStatement(
            "SELECT singer_id, first_name, last_name "
                + "FROM singers "
                + "WHERE last_name = ?")) {
      statement.setString(1, "Garcia");
      try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
        while (resultSet.next()) {
          System.out.printf(
              "%d %s %s\n",
              resultSet.getLong("singer_id"),
              resultSet.getString("first_name"),
              resultSet.getString("last_name"));
        }
      }
    }
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
querywithparameter test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
querywithparameterpg test-instance example-db

Deberías ver el siguiente resultado:

12 Melissa Garcia

Actualiza el esquema de la base de datos

Supongamos que necesitas agregar una columna nueva llamada MarketingBudget a la tabla Albums. Para agregar una columna nueva a una tabla existente, es necesario actualizar el esquema de la base de datos. Spanner admite actualizaciones del esquema de una base de datos mientras esta sigue entregando tráfico. Las actualizaciones de esquema no requieren que la base de datos esté sin conexión y no bloquean tablas ni columnas completas. Puedes continuar escribiendo datos en la base de datos durante la actualización del esquema. Obtén más información sobre las actualizaciones admitidas del esquema y el rendimiento de los cambios de esquema en Cómo realizar actualizaciones de esquema.

Agrega una columna

Puedes agregar una columna en la línea de comandos con Google Cloud CLI o de manera programática con el controlador JDBC de Spanner.

En la línea de comandos

Usa el siguiente comando ALTER TABLE para agregar la columna nueva a la tabla:

GoogleSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64'

PostgreSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='ALTER TABLE albums ADD COLUMN marketing_budget BIGINT'

Deberías ver lo siguiente:

Schema updating...done.

Usa el controlador JDBC de Spanner

Usa el método execute(String) de la clase java.sql.Statement para modificar el esquema:

GoogleSQL

static void addColumn(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    connection
        .createStatement()
        .execute("ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64");
    System.out.println("Added MarketingBudget column");
  }
}

PostgreSQL

static void addColumnPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    connection
        .createStatement()
        .execute("alter table albums add column marketing_budget bigint");
    System.out.println("Added marketing_budget column");
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
addmarketingbudget test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
addmarketingbudgetpg test-instance example-db

Deberías ver lo siguiente:

Added MarketingBudget column.

Ejecuta un lote de DDL

Se recomienda ejecutar varias modificaciones de esquemas en un solo lote. Usa el método addBatch(String) de java.sql.Statement para agregar varias instrucciones DDL a un lote.

GoogleSQL

static void ddlBatch(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (Statement statement = connection.createStatement()) {
      // Create two new tables in one batch.
      statement.addBatch(
          "CREATE TABLE Venues ("
              + "  VenueId     INT64 NOT NULL,"
              + "  Name        STRING(1024),"
              + "  Description JSON"
              + ") PRIMARY KEY (VenueId)");
      statement.addBatch(
          "CREATE TABLE Concerts ("
              + "  ConcertId INT64 NOT NULL,"
              + "  VenueId   INT64 NOT NULL,"
              + "  SingerId  INT64 NOT NULL,"
              + "  StartTime TIMESTAMP,"
              + "  EndTime   TIMESTAMP,"
              + "  CONSTRAINT Fk_Concerts_Venues FOREIGN KEY"
              + "    (VenueId) REFERENCES Venues (VenueId),"
              + "  CONSTRAINT Fk_Concerts_Singers FOREIGN KEY"
              + "    (SingerId) REFERENCES Singers (SingerId),"
              + ") PRIMARY KEY (ConcertId)");
      statement.executeBatch();
    }
    System.out.println("Added Venues and Concerts tables");
  }
}

PostgreSQL

static void ddlBatchPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    try (Statement statement = connection.createStatement()) {
      // Create two new tables in one batch.
      statement.addBatch(
          "CREATE TABLE venues ("
              + "  venue_id    bigint not null primary key,"
              + "  name        varchar(1024),"
              + "  description jsonb"
              + ")");
      statement.addBatch(
          "CREATE TABLE concerts ("
              + "  concert_id bigint not null primary key ,"
              + "  venue_id   bigint not null,"
              + "  singer_id  bigint not null,"
              + "  start_time timestamptz,"
              + "  end_time   timestamptz,"
              + "  constraint fk_concerts_venues foreign key"
              + "    (venue_id) references venues (venue_id),"
              + "  constraint fk_concerts_singers foreign key"
              + "    (singer_id) references singers (singer_id)"
              + ")");
      statement.executeBatch();
    }
    System.out.println("Added venues and concerts tables");
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
ddlbatch test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
ddlbatchpg test-instance example-db

Deberías ver lo siguiente:

Added Venues and Concerts tables.

Escribe datos en la columna nueva

Con el siguiente código, se escriben datos en la columna nueva. Establece MarketingBudget en 100000 para la fila marcada por Albums(1, 1) y en 500000 para la fila marcada por Albums(2, 2).

GoogleSQL

static void updateDataWithMutations(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Unwrap the CloudSpannerJdbcConnection interface
    // from the java.sql.Connection.
    CloudSpannerJdbcConnection cloudSpannerJdbcConnection =
        connection.unwrap(CloudSpannerJdbcConnection.class);

    final long marketingBudgetAlbum1 = 100000L;
    final long marketingBudgetAlbum2 = 500000L;
    // Mutation can be used to update/insert/delete a single row in a table.
    // Here we use newUpdateBuilder to create update mutations.
    List<Mutation> mutations =
        Arrays.asList(
            Mutation.newUpdateBuilder("Albums")
                .set("SingerId")
                .to(1)
                .set("AlbumId")
                .to(1)
                .set("MarketingBudget")
                .to(marketingBudgetAlbum1)
                .build(),
            Mutation.newUpdateBuilder("Albums")
                .set("SingerId")
                .to(2)
                .set("AlbumId")
                .to(2)
                .set("MarketingBudget")
                .to(marketingBudgetAlbum2)
                .build());
    // This writes all the mutations to Cloud Spanner atomically.
    cloudSpannerJdbcConnection.write(mutations);
    System.out.println("Updated albums");
  }
}

PostgreSQL

static void updateDataWithMutationsPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Unwrap the CloudSpannerJdbcConnection interface
    // from the java.sql.Connection.
    CloudSpannerJdbcConnection cloudSpannerJdbcConnection =
        connection.unwrap(CloudSpannerJdbcConnection.class);

    final long marketingBudgetAlbum1 = 100000L;
    final long marketingBudgetAlbum2 = 500000L;
    // Mutation can be used to update/insert/delete a single row in a table.
    // Here we use newUpdateBuilder to create update mutations.
    List<Mutation> mutations =
        Arrays.asList(
            Mutation.newUpdateBuilder("albums")
                .set("singer_id")
                .to(1)
                .set("album_id")
                .to(1)
                .set("marketing_budget")
                .to(marketingBudgetAlbum1)
                .build(),
            Mutation.newUpdateBuilder("albums")
                .set("singer_id")
                .to(2)
                .set("album_id")
                .to(2)
                .set("marketing_budget")
                .to(marketingBudgetAlbum2)
                .build());
    // This writes all the mutations to Cloud Spanner atomically.
    cloudSpannerJdbcConnection.write(mutations);
    System.out.println("Updated albums");
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
update test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
updatepg test-instance example-db

Deberías ver un resultado similar a este:

Updated albums

También puedes ejecutar una consulta de SQL o una llamada de lectura para recuperar los valores que acabas de escribir.

Este es el código para ejecutar la consulta:

GoogleSQL

static void queryDataWithNewColumn(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Rows without an explicit value for MarketingBudget will have a
    // MarketingBudget equal to null.
    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget "
                + "FROM Albums")) {
      while (resultSet.next()) {
        // Use the ResultSet#getObject(String) method to get data
        // of any type from the ResultSet.
        System.out.printf(
            "%s %s %s\n",
            resultSet.getObject("SingerId"),
            resultSet.getObject("AlbumId"),
            resultSet.getObject("MarketingBudget"));
      }
    }
  }
}

PostgreSQL

static void queryDataWithNewColumnPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Rows without an explicit value for marketing_budget will have a
    // marketing_budget equal to null.
    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "select singer_id, album_id, marketing_budget "
                    + "from albums")) {
      while (resultSet.next()) {
        // Use the ResultSet#getObject(String) method to get data
        // of any type from the ResultSet.
        System.out.printf(
            "%s %s %s\n",
            resultSet.getObject("singer_id"),
            resultSet.getObject("album_id"),
            resultSet.getObject("marketing_budget"));
      }
    }
  }
}

Para ejecutar esta consulta, ejecuta el siguiente comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
querymarketingbudget test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
querymarketingbudgetpg test-instance example-db

Deberías ver lo siguiente:

1 1 100000
1 2 null
2 1 null
2 2 500000
2 3 null

Actualiza datos

Puedes actualizar los datos mediante DML en una transacción de lectura y escritura.

Configura AutoCommit=false para ejecutar transacciones de lectura y escritura en JDBC.

GoogleSQL

static void writeWithTransactionUsingDml(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Set AutoCommit=false to enable transactions.
    connection.setAutoCommit(false);

    // Transfer marketing budget from one album to another.
    // We do it in a transaction to ensure that the transfer is atomic.
    // There is no need to explicitly start the transaction. The first
    // statement on the connection will start a transaction when
    // AutoCommit=false.
    String selectMarketingBudgetSql =
        "SELECT MarketingBudget "
        + "FROM Albums "
        + "WHERE SingerId = ? AND AlbumId = ?";
    long album2Budget = 0;
    try (PreparedStatement selectMarketingBudgetStatement =
        connection.prepareStatement(selectMarketingBudgetSql)) {
      // Bind the query parameters to SingerId=2 and AlbumId=2.
      selectMarketingBudgetStatement.setLong(1, 2);
      selectMarketingBudgetStatement.setLong(2, 2);
      try (ResultSet resultSet =
          selectMarketingBudgetStatement.executeQuery()) {
        while (resultSet.next()) {
          album2Budget = resultSet.getLong("MarketingBudget");
        }
      }
      // The transaction will only be committed if this condition still holds
      // at the time of commit. Otherwise, the transaction will be aborted.
      final long transfer = 200000;
      if (album2Budget >= transfer) {
        long album1Budget = 0;
        // Re-use the existing PreparedStatement for selecting the
        // MarketingBudget to get the budget for Album 1.
        // Bind the query parameters to SingerId=1 and AlbumId=1.
        selectMarketingBudgetStatement.setLong(1, 1);
        selectMarketingBudgetStatement.setLong(2, 1);
        try (ResultSet resultSet =
            selectMarketingBudgetStatement.executeQuery()) {
          while (resultSet.next()) {
            album1Budget = resultSet.getLong("MarketingBudget");
          }
        }

        // Transfer part of the marketing budget of Album 2 to Album 1.
        album1Budget += transfer;
        album2Budget -= transfer;
        String updateSql =
            "UPDATE Albums "
                + "SET MarketingBudget = ? "
                + "WHERE SingerId = ? and AlbumId = ?";
        try (PreparedStatement updateStatement =
            connection.prepareStatement(updateSql)) {
          // Update Album 1.
          int paramIndex = 0;
          updateStatement.setLong(++paramIndex, album1Budget);
          updateStatement.setLong(++paramIndex, 1);
          updateStatement.setLong(++paramIndex, 1);
          // Create a DML batch by calling addBatch on
          // the current PreparedStatement.
          updateStatement.addBatch();

          // Update Album 2 in the same DML batch.
          paramIndex = 0;
          updateStatement.setLong(++paramIndex, album2Budget);
          updateStatement.setLong(++paramIndex, 2);
          updateStatement.setLong(++paramIndex, 2);
          updateStatement.addBatch();

          // Execute both DML statements in one batch.
          updateStatement.executeBatch();
        }
      }
    }
    // Commit the current transaction.
    connection.commit();
    System.out.println(
        "Transferred marketing budget from Album 2 to Album 1");
  }
}

PostgreSQL

static void writeWithTransactionUsingDmlPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Set AutoCommit=false to enable transactions.
    connection.setAutoCommit(false);

    // Transfer marketing budget from one album to another. We do it in a
    // transaction to ensure that the transfer is atomic. There is no need
    // to explicitly start the transaction. The first statement on the
    // connection will start a transaction when AutoCommit=false.
    String selectMarketingBudgetSql =
        "SELECT marketing_budget "
            + "from albums "
            + "WHERE singer_id = ? and album_id = ?";
    long album2Budget = 0;
    try (PreparedStatement selectMarketingBudgetStatement =
        connection.prepareStatement(selectMarketingBudgetSql)) {
      // Bind the query parameters to SingerId=2 and AlbumId=2.
      selectMarketingBudgetStatement.setLong(1, 2);
      selectMarketingBudgetStatement.setLong(2, 2);
      try (ResultSet resultSet =
          selectMarketingBudgetStatement.executeQuery()) {
        while (resultSet.next()) {
          album2Budget = resultSet.getLong("marketing_budget");
        }
      }
      // The transaction will only be committed if this condition still holds
      // at the time of commit. Otherwise, the transaction will be aborted.
      final long transfer = 200000;
      if (album2Budget >= transfer) {
        long album1Budget = 0;
        // Re-use the existing PreparedStatement for selecting the
        // marketing_budget to get the budget for Album 1.
        // Bind the query parameters to SingerId=1 and AlbumId=1.
        selectMarketingBudgetStatement.setLong(1, 1);
        selectMarketingBudgetStatement.setLong(2, 1);
        try (ResultSet resultSet =
            selectMarketingBudgetStatement.executeQuery()) {
          while (resultSet.next()) {
            album1Budget = resultSet.getLong("marketing_budget");
          }
        }

        // Transfer part of the marketing budget of Album 2 to Album 1.
        album1Budget += transfer;
        album2Budget -= transfer;
        String updateSql =
            "UPDATE albums "
                + "SET marketing_budget = ? "
                + "WHERE singer_id = ? and album_id = ?";
        try (PreparedStatement updateStatement =
            connection.prepareStatement(updateSql)) {
          // Update Album 1.
          int paramIndex = 0;
          updateStatement.setLong(++paramIndex, album1Budget);
          updateStatement.setLong(++paramIndex, 1);
          updateStatement.setLong(++paramIndex, 1);
          // Create a DML batch by calling addBatch
          // on the current PreparedStatement.
          updateStatement.addBatch();

          // Update Album 2 in the same DML batch.
          paramIndex = 0;
          updateStatement.setLong(++paramIndex, album2Budget);
          updateStatement.setLong(++paramIndex, 2);
          updateStatement.setLong(++paramIndex, 2);
          updateStatement.addBatch();

          // Execute both DML statements in one batch.
          updateStatement.executeBatch();
        }
      }
    }
    // Commit the current transaction.
    connection.commit();
    System.out.println(
        "Transferred marketing budget from Album 2 to Album 1");
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
writewithtransactionusingdml test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
writewithtransactionusingdmlpg test-instance example-db

Etiquetas de transacción y de solicitud

Usa etiquetas de transacción y de solicitud para solucionar problemas relacionados con las transacciones y las consultas en Spanner. Puedes configurar etiquetas de transacción y de solicitud en el JDBC con las variables de sesión TRANSACTION_TAG y STATEMENT_TAG.

GoogleSQL

static void tags(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Set AutoCommit=false to enable transactions.
    connection.setAutoCommit(false);
    // Set the TRANSACTION_TAG session variable to set a transaction tag
    // for the current transaction.
    connection
        .createStatement()
        .execute("SET TRANSACTION_TAG='example-tx-tag'");

    // Set the STATEMENT_TAG session variable to set the request tag
    // that should be included with the next SQL statement.
    connection
        .createStatement()
        .execute("SET STATEMENT_TAG='query-marketing-budget'");
    long marketingBudget = 0L;
    long singerId = 1L;
    long albumId = 1L;
    try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(
        "SELECT MarketingBudget "
        + "FROM Albums "
        + "WHERE SingerId=? AND AlbumId=?")) {
      statement.setLong(1, singerId);
      statement.setLong(2, albumId);
      try (ResultSet albumResultSet = statement.executeQuery()) {
        while (albumResultSet.next()) {
          marketingBudget = albumResultSet.getLong(1);
        }
      }
    }
    // Reduce the marketing budget by 10% if it is more than 1,000.
    final long maxMarketingBudget = 1000L;
    final float reduction = 0.1f;
    if (marketingBudget > maxMarketingBudget) {
      marketingBudget -= (long) (marketingBudget * reduction);
      connection
          .createStatement()
          .execute("SET STATEMENT_TAG='reduce-marketing-budget'");
      try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(
          "UPDATE Albums SET MarketingBudget=? "
              + "WHERE SingerId=? AND AlbumId=?")) {
        int paramIndex = 0;
        statement.setLong(++paramIndex, marketingBudget);
        statement.setLong(++paramIndex, singerId);
        statement.setLong(++paramIndex, albumId);
        statement.executeUpdate();
      }
    }

    // Commit the current transaction.
    connection.commit();
    System.out.println("Reduced marketing budget");
  }
}

PostgreSQL

static void tagsPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Set AutoCommit=false to enable transactions.
    connection.setAutoCommit(false);
    // Set the TRANSACTION_TAG session variable to set a transaction tag
    // for the current transaction.
    connection
        .createStatement()
        .execute("set spanner.transaction_tag='example-tx-tag'");

    // Set the STATEMENT_TAG session variable to set the request tag
    // that should be included with the next SQL statement.
    connection
        .createStatement()
        .execute("set spanner.statement_tag='query-marketing-budget'");
    long marketingBudget = 0L;
    long singerId = 1L;
    long albumId = 1L;
    try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(
        "select marketing_budget "
            + "from albums "
            + "where singer_id=? and album_id=?")) {
      statement.setLong(1, singerId);
      statement.setLong(2, albumId);
      try (ResultSet albumResultSet = statement.executeQuery()) {
        while (albumResultSet.next()) {
          marketingBudget = albumResultSet.getLong(1);
        }
      }
    }
    // Reduce the marketing budget by 10% if it is more than 1,000.
    final long maxMarketingBudget = 1000L;
    final float reduction = 0.1f;
    if (marketingBudget > maxMarketingBudget) {
      marketingBudget -= (long) (marketingBudget * reduction);
      connection
          .createStatement()
          .execute("set spanner.statement_tag='reduce-marketing-budget'");
      try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(
          "update albums set marketing_budget=? "
              + "where singer_id=? AND album_id=?")) {
        int paramIndex = 0;
        statement.setLong(++paramIndex, marketingBudget);
        statement.setLong(++paramIndex, singerId);
        statement.setLong(++paramIndex, albumId);
        statement.executeUpdate();
      }
    }

    // Commit the current transaction.
    connection.commit();
    System.out.println("Reduced marketing budget");
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
tags test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
tagspg test-instance example-db

Recupera datos mediante transacciones de solo lectura

Supongamos que quieres ejecutar más de una lectura en la misma marca de tiempo. En las transacciones de solo lectura, se observa un prefijo coherente del historial de confirmaciones de transacciones, por lo que la aplicación siempre obtiene datos coherentes. Configura ReadOnly=true y AutoCommit=false en un java.sql.Connection, o usa la instrucción de SQL SET TRANSACTION READ ONLY, para ejecutar una transacción de solo lectura.

A continuación, se muestra cómo ejecutar una consulta y cómo realizar una lectura en la misma transacción de solo lectura:

GoogleSQL

static void readOnlyTransaction(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Set AutoCommit=false to enable transactions.
    connection.setAutoCommit(false);
    // This SQL statement instructs the JDBC driver to use
    // a read-only transaction.
    connection.createStatement().execute("SET TRANSACTION READ ONLY");

    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle "
                    + "FROM Albums "
                    + "ORDER BY SingerId, AlbumId")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "%d %d %s\n",
            resultSet.getLong("SingerId"),
            resultSet.getLong("AlbumId"),
            resultSet.getString("AlbumTitle"));
      }
    }
    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle "
                    + "FROM Albums "
                    + "ORDER BY AlbumTitle")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "%d %d %s\n",
            resultSet.getLong("SingerId"),
            resultSet.getLong("AlbumId"),
            resultSet.getString("AlbumTitle"));
      }
    }
    // End the read-only transaction by calling commit().
    connection.commit();
  }
}

PostgreSQL

static void readOnlyTransactionPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Set AutoCommit=false to enable transactions.
    connection.setAutoCommit(false);
    // This SQL statement instructs the JDBC driver to use
    // a read-only transaction.
    connection.createStatement().execute("set transaction read only");

    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "SELECT singer_id, album_id, album_title "
                    + "FROM albums "
                    + "ORDER BY singer_id, album_id")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "%d %d %s\n",
            resultSet.getLong("singer_id"),
            resultSet.getLong("album_id"),
            resultSet.getString("album_title"));
      }
    }
    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "SELECT singer_id, album_id, album_title "
                    + "FROM albums "
                    + "ORDER BY album_title")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "%d %d %s\n",
            resultSet.getLong("singer_id"),
            resultSet.getLong("album_id"),
            resultSet.getString("album_title"));
      }
    }
    // End the read-only transaction by calling commit().
    connection.commit();
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
readonlytransaction test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
readonlytransactionpg test-instance example-db

Deberías ver un resultado similar a este:

    1 1 Total Junk
    1 2 Go, Go, Go
    2 1 Green
    2 2 Forever Hold Your Peace
    2 3 Terrified
    2 2 Forever Hold Your Peace
    1 2 Go, Go, Go
    2 1 Green
    2 3 Terrified
    1 1 Total Junk

Consultas particionadas y Data Boost

La API de partitionQuery divide una consulta en partes más pequeñas, o particiones, y usa varias máquinas para recuperar las particiones en paralelo. Cada partición se identifica con un token de partición. La API de PartitionQuery tiene una latencia más alta que la API de consulta estándar, ya que solo está diseñada para operaciones masivas, como exportar o analizar toda la base de datos.

Data Boost te permite ejecutar consultas de estadísticas y exportaciones de datos con un impacto casi nulo en las cargas de trabajo existentes de la instancia de Spanner aprovisionada. Data Boost solo admite consultas particionadas.

GoogleSQL

static void dataBoost(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // This enables Data Boost for all partitioned queries on this connection.
    connection.createStatement().execute("SET DATA_BOOST_ENABLED=TRUE");

    // Run a partitioned query. This query will use Data Boost.
    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "RUN PARTITIONED QUERY "
                    + "SELECT SingerId, FirstName, LastName "
                    + "FROM Singers")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "%d %s %s\n",
            resultSet.getLong("SingerId"),
            resultSet.getString("FirstName"),
            resultSet.getString("LastName"));
      }
    }
  }
}

PostgreSQL

static void dataBoostPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // This enables Data Boost for all partitioned queries on this connection.
    connection
        .createStatement()
        .execute("set spanner.data_boost_enabled=true");

    // Run a partitioned query. This query will use Data Boost.
    try (ResultSet resultSet =
        connection
            .createStatement()
            .executeQuery(
                "run partitioned query "
                    + "select singer_id, first_name, last_name "
                    + "from singers")) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "%d %s %s\n",
            resultSet.getLong("singer_id"),
            resultSet.getString("first_name"),
            resultSet.getString("last_name"));
      }
    }
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
databoost test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
databoostpg test-instance example-db

Para obtener más información sobre cómo ejecutar consultas particionadas y usar Data Boost con el controlador de JDBC, consulta los siguientes recursos:

DML particionado

El lenguaje de manipulación de datos (DML) particionado está diseñado para los siguientes tipos de actualizaciones y eliminaciones masivas:

Recolección de elementos no usados y limpieza periódicos.
El restablecimiento de columnas nuevas con valores predeterminados.

* { GoogleSQL }

static void partitionedDml(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Enable Partitioned DML on this connection.
    connection
        .createStatement()
        .execute("SET AUTOCOMMIT_DML_MODE='PARTITIONED_NON_ATOMIC'");
    // Back-fill a default value for the MarketingBudget column.
    long lowerBoundUpdateCount =
        connection
            .createStatement()
            .executeUpdate("UPDATE Albums "
                + "SET MarketingBudget=0 "
                + "WHERE MarketingBudget IS NULL");
    System.out.printf("Updated at least %d albums\n", lowerBoundUpdateCount);
  }
}

PostgreSQL

static void partitionedDmlPostgreSQL(
    final String project,
    final String instance,
    final String database,
    final Properties properties) throws SQLException {
  try (Connection connection =
      DriverManager.getConnection(
          String.format(
              "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
              project, instance, database),
          properties)) {
    // Enable Partitioned DML on this connection.
    connection
        .createStatement()
        .execute("set spanner.autocommit_dml_mode='partitioned_non_atomic'");
    // Back-fill a default value for the MarketingBudget column.
    long lowerBoundUpdateCount =
        connection
            .createStatement()
            .executeUpdate("update albums "
                + "set marketing_budget=0 "
                + "where marketing_budget is null");
    System.out.printf("Updated at least %d albums\n", lowerBoundUpdateCount);
  }
}

Ejecuta la muestra con este comando:

GoogleSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
pdml test-instance example-db

PostgreSQL

java -jar target/jdbc-snippets/jdbc-samples.jar \
pdmlpg test-instance example-db

Para obtener más información sobre AUTOCOMMIT_DML_MODE, consulta los siguientes vínculos:

Limpieza

Para evitar que se apliquen cargos adicionales a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que se usaron en este instructivo, descarta la base de datos y borra la instancia que creaste.

Borra la base de datos

Si borras una instancia, se borrarán de forma automática todas las bases de datos que contiene. En este paso, se muestra cómo borrar una base de datos sin borrar una instancia (ten en cuenta que se seguirán generando cargos por la instancia).

En la línea de comandos

gcloud spanner databases delete example-db --instance=test-instance

Usa la consola de Google Cloud

Ve a la página Instancias de Spanner en la consola de Google Cloud .

Ir a la página Instancias
Haz clic en la instancia.
Haz clic en la base de datos que deseas borrar.
En la página Detalles de la base de datos, haz clic en Borrar.
Confirma que deseas borrar la base de datos y haz clic en Borrar.

Borra la instancia

Si borras una instancia, se descartarán de forma automática todas las bases de datos creadas en ella.

En la línea de comandos

gcloud spanner instances delete test-instance

Usa la consola de Google Cloud

Ve a la página Instancias de Spanner en la consola de Google Cloud .

Ir a la página Instancias
Haz clic en tu instancia.
Haz clic en Borrar.
Confirma que deseas borrar la instancia y haz clic en Borrar.

¿Qué sigue?

Obtén información para integrar Spanner con Spring Data JPA (dialecto de GoogleSQL).
Obtén información paraintegrar Spanner con Spring Data JPA (dialecto de PostgreSQL).
Obtén información para integrar Spanner con Hibernate ORM (dialecto de GoogleSQL).
Obtén información para integrar Spanner con Hibernate ORM (dialecto de PostgreSQL).
Obtén más información sobre los comandos de administración de sesiones de JDBC (GoogleSQL).
Obtén más información sobre los comandos de administración de sesiones de JDBC (PostgreSQL).

Obtén información para acceder a Spanner con una instancia de máquina virtual.
Obtén más información sobre las credenciales de autorización y autenticación en Autentícate en servicios de Cloud con bibliotecas cliente.
Obtén más información sobre las prácticas recomendadas de diseño de esquemas de Spanner.