Pesquise várias colunas em índices de pesquisa

Os índices de pesquisa podem indexar várias colunas com tokens, o que torna as consultas nestas colunas mais eficientes. Esta página descreve como fazer uma pesquisa em várias colunas, que é um tipo de pesquisa de texto integral.

A estrutura do índice de pesquisa garante que as consultas não precisam de uma junção distribuída, o que garante um desempenho previsível das consultas. A junção distribuída é evitada devido à colocação conjunta de todos os tokens que correspondem a uma linha da tabela base na mesma divisão.

Por exemplo, considere o seguinte esquema:

GoogleSQL 

CREATE TABLE Albums (
  AlbumId STRING(MAX) NOT NULL,
  Title STRING(MAX),
  Studio STRING(MAX),
  Title_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_FULLTEXT(Title)) HIDDEN,
  Studio_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_FULLTEXT(Studio)) HIDDEN
) PRIMARY KEY(AlbumId);

CREATE SEARCH INDEX AlbumsIndex ON Albums(Title_Tokens, Studio_Tokens);

PostgreSQL 

CREATE TABLE albums (
  albumid character varying NOT NULL,
  title character varying,
  studio character varying,
  title_tokens spanner.tokenlist
      GENERATED ALWAYS AS (TOKENIZE_FULLTEXT(title)) VIRTUAL HIDDEN,
  studio_tokens spanner.tokenlist
      GENERATED ALWAYS AS (TOKENIZE_FULLTEXT(studio)) VIRTUAL HIDDEN,
) PRIMARY KEY(albumid);

CREATE SEARCH INDEX albumsindex ON albums(title_tokens, studio_tokens);

Agora, uma consulta pode pesquisar dois campos: Title_Tokens e Studio_Tokens.

GoogleSQL 

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, "fifth symphony")
  AND SEARCH(Studio_Tokens, "Blue Note Studio")

PostgreSQL 

SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'fifth symphony')
  AND spanner.search(studio_tokens, 'Blue Note Studio')

O Spanner suporta consultas de pesquisa de várias colunas em conjunto com operadores de disjunção e negação na cláusula WHERE. Pode usar todos os seguintes tipos de consultas com um índice de pesquisa:

  • Conjunção: encontre documentos onde Title tem o termo "carro" e Studio tem o termo "sol".

    GoogleSQL 

    SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, 'car') AND SEARCH(Studio_Tokens, 'sun')

    PostgreSQL 

    SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'car') AND spanner.search(studio_tokens, 'sun')

  • Disjunção: encontre documentos em que Title tem o termo "carro" ou Studio tem o termo "sol"

    GoogleSQL 

    SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, 'car') OR SEARCH(Studio_Tokens, 'sun')

    PostgreSQL 

    SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'car') OR spanner.search(studio_tokens, 'sun')

  • Negação: encontre todos os documentos onde Title não contém o termo "carro".

    GoogleSQL 

    SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE NOT SEARCH(Title_Tokens, 'car')

    PostgreSQL 

    SELECT albumid
FROM albums
WHERE NOT spanner.search(title_tokens, 'car')

    O idioma rquery pode realizar o mesmo tipo de pesquisas:

    GoogleSQL 

    SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, '-car')

    PostgreSQL 

    SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, '-car')

    Ambas as formas filtram documentos em que Title é NULL. As funções de tokenização e de pesquisa são definidas para devolver NULL na entrada NULL. O SQL define NOT NULL como NULL.

Além disso, pode fazer referência à mesma coluna TOKENLIST várias vezes.

GoogleSQL 

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE (SEARCH(Title_Tokens, 'car') OR SEARCH(Studio_Tokens, 'sun'))
  AND (SEARCH(Title_Tokens, 'guy') OR SEARCH(Studio_Tokens, electric))

PostgreSQL 

SELECT albumid
FROM albums
WHERE (spanner.search(title_tokens, 'car') OR spanner.search(studio_tokens, 'sun'))
  AND (spanner.search(title_tokens, 'guy') OR spanner.search(studio_tokens, 'electric'))

Use a linguagem rquery ou SQL para pesquisar vários termos na mesma coluna. A linguagem rquery é recomendada devido à respetiva colocação em cache de consultas eficiente para consultas parametrizadas. Além da melhor taxa de acertos da cache de consultas, os idiomas rquery e SQL têm as mesmas taxas de latência e desempenho.

GoogleSQL 

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, 'car OR guy')

SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(Title_Tokens, 'car') OR SEARCH(Title_Tokens, 'guy')

PostgreSQL 

SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'car OR guy')

SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(title_tokens, 'car') OR spanner.search(title_tokens, 'guy')

Também pode usar condições não textuais aceleradas com índices de pesquisa na mesma consulta com funções de pesquisa de texto completo.

O que se segue?