Visão geral do Data Boost

O Spanner Data Boost é um serviço totalmente gerenciado e sem servidor que fornece recursos de computação independentes para cargas de trabalho do Spanner compatíveis. O Data Boost permite executar consultas de análise e exportações de dados com impacto quase zero nas cargas de trabalho atuais na instância provisionada do Spanner. O serviço consiste em clusters do Spanner que o Google gerencia no nível da região. Para consultas qualificadas que solicitam o Data Boost, o Spanner encaminha a carga de trabalho para esses servidores de maneira transparente. As consultas qualificadas são aquelas em que o primeiro operador no plano de execução da consulta é uma união distribuída. Essas consultas não precisam ser alteradas para aproveitar o Data Boost.

O Data Boost é mais impactante nos seguintes cenários em que você quer evitar impactos negativos no sistema transacional existente devido à contenção de recursos:

  • Consultas pontuais ou não frequentes que envolvem o processamento de grandes quantidades de dados. Um exemplo típico é uma consulta federada do BigQuery para o Spanner.
  • Jobs de relatórios ou de exportação de dados. Um exemplo é um job do Dataflow para exportar dados do Spanner para o Cloud Storage.

O diagrama a seguir ilustra como o Data Boost se coordena com a instância do Spanner para fornecer recursos de computação independentes.

Data Boost na arquitetura do Spanner

Benefícios

O Data Boost oferece os seguintes benefícios:

  • Isolamento das cargas de trabalho. É possível executar consultas compatíveis nos dados mais recentes com impacto quase zero nas cargas de trabalho transacionais atuais, independentemente da complexidade da consulta ou da quantidade de dados processados.
  • Fornece latência igual ou melhor.
  • Impede o superprovisionamento de instâncias do Spanner apenas para dar suporte a consultas de análise ocasionais.
  • Oferece um alto grau de escalonabilidade com maior paralelismo de consultas que é escalonado de forma elástica com cargas de burst.
  • Fornece métricas abrangentes, que permitem aos administradores identificar as consultas mais caras e determinar o componente de custo a ser otimizado. Os administradores podem verificar o impacto das otimizações monitorando o consumo da unidade de processamento sem servidor da consulta na próxima execução.
  • Não requer overhead operacional adicional. Não há serviço extra para gerenciar, não há planejamento ou provisionamento de capacidade, não é preciso esperar o escalonamento nem manutenção.

Permissões

Qualquer principal que execute uma consulta ou exportação que solicite o Data Boost precisa ter a permissão do Identity and Access Management (IAM) spanner.databases.useDataBoost. Recomendamos que você crie um papel do IAM personalizado com base em Cloud Spanner Database Reader (roles/spanner.databaseReader) e adicione spanner.databases.useDataBoost a ele.

Faturamento e cotas

Você paga apenas pelas unidades de processamento reais usadas pelas consultas executadas no Data Boost. Os administradores podem definir limites de uso para evitar excessos de custo.

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