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Esta página lista as APIs do Spanner que oferecem suporte ao Data Boost e
explica como conferir o código de exemplo que usa o Data Boost. Com o
Data Boost, é possível executar consultas de análise grandes com impacto quase zero
nas cargas de trabalho atuais na instância provisionada do Spanner.
Antes de começar
Verifique se o principal (por exemplo, a conta de serviço) que executa o
aplicativo tem a
permissão spanner.databases.useDataBoost do Identity and Access Management (IAM). Saiba mais em Controle de acesso com o IAM.
APIs
Para leituras particionadas com o Data Boost, as seguintes
APIs do Spanner têm uma opção para ativar o Data Boost:
Recomendamos o uso de ExecuteStreamingSql e streamingRead nos
aplicativos, porque ExecuteSql e read são limitados a 10 MB de
dados nas respostas.
Código de amostra
Para conferir exemplos de como usar o Data Boost no código do aplicativo, consulte
Ler dados em paralelo.
SQL Connect do Apache Spark para Google Cloud Spanner
O conector SQL do Apache Spark para Google Cloud Spanner oferece suporte à
leitura Google Cloud de tabelas do Spanner nos DataFrames do Spark usando
a biblioteca Java do Spanner. Para mais informações sobre o conector Apache Spark SQL, consulte Conector Apache Spark SQL para Google Cloud Spanner.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-01-30 UTC."],[],[]]
