Avant de commencer
Assurez-vous que le compte principal (par exemple, le compte de service) qui exécute l'application dispose de l'autorisation IAM (Identity and Access Management) spanner.databases.useDataBoost
. Pour en savoir plus, consultez la page Contrôle des accès avec IAM.
API
Pour les lectures partitionnées avec Data Boost, les API Spanner suivantes permettent d'activer Data Boost:
Nous vous recommandons d'utiliser ExecuteStreamingSql
et streamingRead
dans vos applications, car ExecuteSql
et read
sont limités à 10 Mo de données dans leurs réponses.
Exemple de code
Pour obtenir des exemples d'utilisation de Data Boost dans le code de votre application, consultez la section Lire des données en parallèle.
Apache Spark SQL Connect pour Google Cloud Spanner
Le connecteur Apache Spark SQL pour Google Cloud Spanner permet de lire les tables Google Cloud Spanner dans les DataFrames Spark à l'aide de la bibliothèque Java Spanner. Pour en savoir plus sur le connecteur SQL Apacha Spark, consultez la page Connecteur Apache Spark SQL pour Google Cloud Spanner.
Étapes suivantes
- Pour en savoir plus sur Data Boost, consultez la présentation de Data Boost.
- Surveiller l'utilisation de Data Boost
- Surveiller et gérer l'utilisation du quota Data Boost