Surveiller et gérer l'utilisation du quota Data Boost

Spanner Data Boost est soumis à des quotas qui limitent le nombre d'appels ExecuteStreamingSQL et StreamingRead simultanés exécutés par projet et par région. Lorsque le nombre de requêtes simultanées dépasse le quota, les requêtes échouent avec une erreur RESOURCE EXHAUSTED.

Vérifier les quotas

Pour vérifier le quota de simultanéité dans votre projet, procédez comme suit:

  1. Accédez à la page "Quotas" de la console Google Cloud.

    Accéder à la section "Quotas"

  2. Dans le champ Filtre, saisissez databoost. Ensuite, dans la liste, sélectionnez DataBoostQuotaPerProjectPerRegion.

  3. Dans la table obtenue, localisez votre région et affichez sa limite.

Surveiller l'utilisation des quotas

Pour surveiller votre utilisation du quota, procédez comme suit:

  1. Dans Google Cloud Console, accédez à Monitoring.
    Accéder à Monitoring
  2. Si l'Explorateur de métriques s'affiche dans le menu de navigation, sélectionnez-le. Sinon, cliquez sur Ressources, puis sélectionnez Explorateur de métriques.
  3. En haut de la page, sélectionnez un intervalle de temps.
  4. Dans la liste déroulante Métrique, dans le champ Filtrer par nom de ressource ou de métrique, saisissez consumer, puis appuyez sur Enter pour affiner la recherche.
  5. Dans la liste, sélectionnez Quota du client > Quota > Utilisation simultanée du quota, puis cliquez sur Appliquer.
  6. Cliquez sur + AJOUTER UN FILTRE pour créer un filtre.
  7. Dans la liste déroulante Étiquette 1, sélectionnez quota_metric.

  8. Dans le champ de texte Valeur 1, saisissez ou sélectionnez spanner.googleapis.com/data_boost_quota.

    L'explorateur de métriques affiche un graphique en courbes de l'utilisation des quotas par région.

  9. Facultatif: Sous Affichage, sélectionnez Graphique à barres empilées dans Type de widget.

Surveiller les erreurs de quota

Pour surveiller les erreurs de quota, procédez comme suit:

  1. Dans l'Explorateur de métriques, sélectionnez la métrique Quota du client > Quota > Erreur de quota dépassé.

  2. Ajoutez un filtre pour que quota_metric est égal(e) à spanner.googleapis.com/data_boost_quota.

Définir une alerte pour l'utilisation de Data Boost

Vous pouvez créer une règle d'alerte qui vous avertit lorsque le nombre de requêtes partitionnées simultanées qui demandent Data Boost (appels ExecuteStreamingSQL et StreamingRead simultanés) par projet et par région dépasse un seuil particulier. Pour cela, procédez comme suit :

  1. Suivez les instructions de la section Créer des règles d'alerte basées sur les métriques.
  2. Dans le champ Filtrer par nom de ressource ou de métrique de la liste déroulante Sélectionner une métrique, saisissez data_boost, puis appuyez sur Enter pour affiner la recherche.
  3. Dans la liste Sélectionner une métrique, sélectionnez Instance Cloud Spanner > Instance > Unité de traitement en secondes, puis cliquez sur Appliquer.

  4. Continuez à créer une règle d'alerte et définissez le seuil sur un certain pourcentage du quota.

    Par exemple, si le quota par défaut est de 200 et que vous souhaitez être averti lorsque le nombre de requêtes simultanées atteint 80% du maximum, saisissez 160 dans le champ Valeur de seuil.

Gérer les erreurs de quota

Si le taux d'erreurs de dépassement de quota est élevé, lorsque vous utilisez Dataflow avec Data Boost, nous vous recommandons d'ajuster le nombre maximal de nœuds de calcul dans votre tâche Dataflow pour éviter de dépasser le quota Data Boost. Vous pouvez également demander un quota supérieur.

Empêcher un compte principal de consommer des ressources Data Boost

Si un compte principal dépasse systématiquement la quantité de ressources Data Boost qu'on peut raisonnablement espérer consommer, vous pouvez l'empêcher d'utiliser les ressources Data Boost en révoquant l'autorisation IAM (Identity and Access Management) spanner.databases.useDataBoost du compte principal. Vous pouvez automatiser la révocation de l'autorisation en configurant le canal de notification d'une alerte en tant que webhook qui appelle une fonction Cloud. Pour plus d'informations, consultez les articles suivants :

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