시작하기 전에
애플리케이션을 실행하는 주 구성원(예: 서비스 계정)에게 spanner.databases.useDataBoost
Identity and Access Management(IAM) 권한이 있어야 합니다. 자세한 내용은 IAM으로 액세스 제어를 참조하세요.
API
Data Boost를 사용한 파티션을 나눈 읽기의 경우 다음 Spanner API에 Data Boost를 사용 설정하는 옵션이 있습니다.
ExecuteSql
및 read
는 응답에서 10MB의 데이터로 제한되므로 애플리케이션에서 ExecuteStreamingSql
및 streamingRead
를 사용하는 것이 좋습니다.
샘플 코드
애플리케이션 코드에서 Data Boost를 사용하는 예시는 동시에 데이터 읽기를 참조하세요.
Google Cloud Spanner용 Apache Spark SQL Connector
Google Cloud Spanner용 Apache Spark SQL Connector는 Spanner Java 라이브러리를 사용하여 Spark의 DataFrame으로 Google Cloud Spanner 테이블을 읽을 수 있도록 지원합니다. Apache Spark SQL Connector에 대한 자세한 내용은 Google Cloud Spanner용 Apache Spark SQL Connector를 참조하세요.
다음 단계
- Data Boost 개요에서 Data Boost에 대해 알아보기
- Data Boost 사용량 모니터링
- Data Boost 할당량 사용량 모니터링 및 관리