始める前に
アプリケーションを実行するプリンシパル(サービス アカウントなど)に spanner.databases.useDataBoost
Identity and Access Management(IAM)権限があることを確認します。詳しくは、IAM によるアクセス制御をご覧ください。
API
Data Boost を使用したパーティション分割読み取りの場合、次の Spanner API には Data Boost を有効にするオプションがあります。
ExecuteSql
と read
がそのレスポンスに 10 MB のデータとして制限されているため、アプリケーションでは ExecuteStreamingSql
と streamingRead
を使用することをおすすめします。
サンプルコード
アプリケーション コードで Data Boost を使用する例については、データを同時に読み込むをご覧ください。
Google Cloud Spanner 用 Apache Spark SQL コネクト
Google Cloud Spanner 用 Apache Spark SQL コネクタは、Spanner Java ライブラリを使用して Google Cloud Spanner テーブルを Spark の DataFrame に読み取ることをサポートしています。Apache Spark SQL コネクタの詳細については、Google Cloud Spanner 用 Apache Spark SQL コネクタをご覧ください。
次のステップ
- Data Boost について Data Boost の概要で確認する。
- Data Boost 使用状況をモニタリングする。
- Data Boost 割り当て使用量のモニタリングと管理。