Google Cloud での Spark
業界初の自動スケーリング可能なサーバーレス Spark を厳選された Google ネイティブのオープンソース ツールと統合します。Spark は、ETL、データ サイエンス、データ探索など、あらゆるユースケースにわたり必要な場所で開発、実行できます。
利点
デベロッパーの生産性を高め、より高速なデータ分析情報を実現
サーバーレスの Spark によって運用がシンプルに
インフラストラクチャの手動プロビジョニングや調整なしで自動スケーリングできる Spark アプリケーションとパイプラインを作成できます。
用途に柔軟に対応
画一的なアプローチは通用しません。Spark アプリケーションでは、サーバーレス、Kubernetes クラスタとコンピューティング クラスタの中から選択できます。
主な機能
選択したインターフェースから自動スケーリングする Spark ジョブを 2 クリックで実行
サーバーレス Spark（一般提供）
デベロッパーは、コードとロジックにすべての時間を費やすことができ、選択したインターフェースを使用して、自動プロビジョニングと自動スケーリングを行う Spark ジョブを送信できます。詳しくはこちらをご覧ください。
BigQuery による Spark（非公開プレビュー）
SQL と Spark の統合されたエクスペリエンス: データ ウェアハウジング ユーザーは、BigQuery データをエクスポートすることなく、簡単に Spark に書き込んで実行することができます。インフラストラクチャ管理は必要ありません。今すぐプレビューにご登録ください。
Vertex AI での Spark（公開プレビュー）
Spark でのデータ サイエンスをワンクリックで実現: データ サイエンティストは、組み込みセキュリティを使用して、Vertex AI Workbench からシームレスに開発に Spark を使用できます。Spark は、Vertex AI の MLOps 機能と統合されています。ユーザーは、Vertex AI Pipelines と統合されたノートブック エグゼキュータを使用して Spark のコードを実行できます。今すぐプレビューにご登録ください。
Dataplex による Spark（非公開プレビュー）
Spark SQL、Notebooks、または PySpark にワンクリックでアクセスできる単一のインターフェースから、Google Cloud 全体のデータに対して Spark の自動スケーリングを実行できます。また、ノートブックとスクリプトをデータとともに保存、共有、検索できる機能を備えた使いやすいコラボレーション ツールに加え、データレイク全体のガバナンスも備えています。今すぐプレビューにご登録ください。
柔軟な消費オプション
NoOps デプロイ用のサーバーレス Spark に加え、インフラストラクチャ管理のために Kubernetes を標準化しているお客様は、Google Kubernetes Engine（一般提供）上で Spark を実行して、リソース使用状況を改善し、インフラストラクチャ管理を簡素化できます。Hadoop スタイルのインフラストラクチャ管理を必要とするお客様は、Compute Engine（一般提供）上で Spark を実行できます。
パートナー
推奨パートナー
関連サービス
Spark が Google Cloud のサービスに幅広く利用可能
最新情報
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Spark は Apache Software Foundation の商標です。