エネルギー

最先端のテクノロジーを利用したセキュアなマルチクラウドソリューションやハイブリッドソリューションなど、Google の強力なテクノロジーを活用することにより、急速に変化するアップストリーム、ダウンストリーム、電力会社の市場で競争力を高め、コンプライアンスを確保できます。

インフラストラクチャのモダナイゼーション

ハイパフォーマンスコンピューティングによる探索と生産の強化

Schlumberger などの石油・ガス企業では、コンピューティング需要の増大に伴い、地震探査解釈、回帰分析および分類、高速ベースンモデリングとシミュレーションなどのワークロードをスケールするために Google Cloud を活用しています。こうしたワークロードは Google Cloud Platform の活用で数百（数千）のコアを備えたクラスタを含み、瞬時にスケールアップされ、コンピューティングの使用時間（秒数）に基づいて課金されます。

Podo 社は同社の代表的な電気・ガス支払いソリューションのスケーリングにおいて、物理マシンと比較して、わずかなコストでトラフィックの急増に耐えられるよう、Google Cloud の信頼性の高いスケーラブルなインフラストラクチャで再プラットフォーム化を実現しました。Podo 社は Compute Engine で仮想インスタンスをデプロイし、Stackdriver であらゆる段階のプロセスについてロギングとモニタリングを実施しながら仮想マシンの増減を自由に行うことで、変化する需要に適合する柔軟性を備えることに成功しました。

アプリケーション開発

効率的なエンドツーエンドの開発で生産性を改善

ポルトガルの公共事業会社である EDP は、技術者の現場での業務を効率化するため、GCP を採用して、顧客用モバイルアプリで発生するデータアクセスに関する問題を解決しています。EDP はデータセンターからの移行後、Google App Engine を使用して問題のアプリをたった 2 か月で作成し直しました。新たなアプリは、自動スケーリングで需要のピークに対応し、メンテナンス期間中でも顧客がデータに接続できるようになっています。

スマートなビジネス分析

統合分析によってプランニングとオペレーションを効率化する

Google Cloud の分析ツールと機械学習ツールを 1 つにまとめた統合スイートを活用することで、エネルギー会社やメーカーは新しい大量のデータだけでなく、従来の膨大なデータからも分析情報を得ることができます。

フランスの公共事業会社である GRDF 社は、ヨーロッパ最大級の天然ガスネットワークを保守しており、Google Cloud を活用して、同社の技術者がスマートフォンで複数の化学製品を識別できるようにしています。同社のカスタムアプリは Google Cloud と Cloud Storage で作成され、あらゆるアングル、距離、構成から撮った何千枚もの製品の写真を分析するため、TensorFlow により Cloud Machine Learning Engine の機能を活用しています。この結果、技術者はコンテナやパッケージの形を識別することで製品を自動的に認識できます。

IoT ソリューション

Cloud IoT を利用して、グローバルに分散したデバイスのデータからビジネス分析情報をリアルタイムで獲得

Cloud IoT は、回転機器、生産活動のモニタリング、ESP ポンプによる生産を対象とした予測分析の使用に役立つ統合サービスの包括的なセットです。また、機械学習を使用すると、自然言語のクエリによってペタバイト規模の情報が得られ、より詳細な分析情報を取得できます。

Cloud IoT Core によって取り込まれたデバイスデータは Cloud Pub/Sub にパブリッシュされ、ダウンストリーム分析に利用できます。さらに、BigQuery を使用してアドホック分析を行う、Cloud Machine Learning Engine で高度な分析を簡単に実施して機械学習を適用する、Google データポータルの充実したレポートとダッシュボードによって IoT データの分析結果を可視化する、といったことも可能です。

安全なクラウドを構築する

Google Cloud のセキュリティモデル、世界規模のインフラストラクチャ、革新をもたらす独自の機能は、組織のセキュリティを確保し、コンプライアンスのニーズに応えるのに役立ちます。お客様の信頼を得るため、また規制やポリシーの目標を達成できるように、Google では独立した機関によるセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス管理に関する監査を定期的に実施しています。

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