データ ウェアハウスのモダナイゼーション
利点
Google Cloud でモダナイズする理由
サーバーレス分析で価値創出の時間を短縮
BigQuery のサーバーレス アーキテクチャでは、キャパシティ プランニングのサイクルは必要ありません。プロジェクトの開始に要する時間はほんの数秒です。 Google の移行パスによってモダナイゼーションを迅速に進めることができます。
IT 予算を超過せずにモダナイゼーションを実現
BigQuery には ML 機能が組み込まれており、分析の費用対効果を向上させます。Google Cloud でモダナイズすることにより、TCO は最大 52% 削減されます。
データのセキュリティ保護と信頼性の高いオペレーションを実現
BigQuery のデータ セキュリティ、レプリケーション、ガバナンスは、お客様のデータを保護し、安全なモダナイゼーションを可能にします。パフォーマンスを犠牲にすることなく、安全に移行できます。
主な機能
Google の移行フレームワークによってデータ ウェアハウスをシームレスにモダナイズ
移行フレームワーク
Google の実績ある移行フレームワークによって移行パスを合理化し、現在ご使用のオンプレミスまたはクラウド データ ウェアハウスを BigQuery にモダナイズできます。
主要なリソースによって BigQuery への移行について学ぶ
導入事例
他社の事例からデータ ウェアハウス モダナイゼーションのプロセスと教訓を学ぶ
パートナー
おすすめのデータ ウェアハウス モダナイゼーション パートナー
Google の技術パートナーが提供するツールやサービスを使用して、データ ウェアハウスをモダナイズできます。Google のシステム インテグレータからエンドツーエンドの移行サポートを受けることもできます。
ドキュメント
Oracle、Teradata、Redshift、Netezza から BigQuery への移行
データ ウェアハウスから BigQuery への移行
技術的なベスト プラクティスと実装のヒントによってデータ ウェアハウスの移行戦略を策定します。
Oracle から BigQuery への移行
完全なドキュメント ガイドを使用して、Oracle 環境から BigQuery に移行します。
Teradata から BigQuery への移行
完全なドキュメント ガイドを使用して、Teradata 環境から BigQuery に移行します。
Redshift から BigQuery への移行
完全なドキュメント ガイドを使用して、Amazon Redshift 環境から BigQuery に移行します。
Netezza から BigQuery への移行
完全なドキュメント ガイドを使用して、IBM Netezza から BigQuery に移行します。
