Contact Center AI 알파

Google의 인공지능으로 현대적이고 직관적인 고객 상담 환경을 구축하세요.

인공지능을 통한 고객센터 개선

기존의 고객센터 기술과 함께 작동하도록 설계된 Contact Center AI를 사용하면 인공지능 모델을 손쉽게 학습시켜 고객과 상호작용하고 에이전트에게 유용한 지침을 제공할 수 있습니다. 그 결과 첫 인사부터 보다 맞춤화되고 직관적인 고객 상담 환경을 구축할 수 있습니다.

가상 에이전트를 통한 직관적인 통화 자동화

Dialogflow를 통해 고객 대화를 자동화하는 강력한 가상 에이전트를 구축하세요. 장황한 전화 순서도 대신 가상 에이전트는 개방형 질문을 바탕으로 고객의 내역을 빠르게 평가하고 최선의 답변을 제시하여 고객의 대기 시간을 단축합니다.

보다 스마트한 에이전트 도구 및 즉시 사용 가능한 리소스

실제 에이전트에게 통화가 전달되면 Agent Assist는 머신러닝 기반의 유용한 정보를 제공하여 에이전트가 관련성이 높은 맞춤화된 안내를 제공할 수 있도록 지원합니다.

더욱 신속한 고객 데이터 분석

모든 고객 통화에 Google 인공지능을 최대한 활용하세요. 통화 자동화, 인간 에이전트에 대한 인공지능 기반 지원, 비즈니스 분석가 및 관리자를 위한 강력한 분석 기능을 통해 고객센터의 고객 서비스 환경을 개선합니다.

전반적인 가치 향상

Contact Center AI는 설치가 간편하고 대기 시간을 줄이며 고객에 대한 통찰력을 향상시킵니다. 또한 Contact Center AI는 기존에 사용하던 파트너 기술과 통합되도록 설계되었기 때문에 인공지능의 기능을 발전시키고 파트너와의 관계를 강화할 수 있습니다.

가상 에이전트

고객의 연락을 받는 대화형 인터페이스인 가상 에이전트는 Dialogflow Enterprise 버전을 활용하여 고객의 요청에 매일 24시간 대응합니다. 이를 통해 실제 에이전트는 보다 전문적이거나 복잡한 문제에 대응할 수 있습니다.

Agent Assist

실제 에이전트가 필요할 경우 Agent Assist는 Dialogflow Enterprise를 사용하여 실제 에이전트를 실시간으로 지원합니다. Agent Assist는 Dialogflow Enterprise를 사용하여 대화를 듣고 기업의 기술 자료에 따라 답변과 문서를 제안합니다.

Contact Center 인터페이스

Contact Center AI는 기존 고객센터와 대립하지 않고 협업하도록 설계되었습니다. 이를 기존에 협업 중인 파트너와 통합하거나 Dialogflow Enterprise 버전을 사용하여 맞춤형 환경을 만들 수 있습니다.

기술 자료

기술 자료와 통합된 가상 에이전트와 Agent Assist는 문서 및 자료를 토대로 고객의 우려사항에 대응합니다. 이를 통해 Contact Center AI는 고객 문제 대응에 사용하는 기존 자료를 참조할 수 있습니다.

참조 아키텍처

참조 아키텍처

가상 에이전트

고객의 연락을 받는 대화형 인터페이스인 가상 에이전트는 Dialogflow Enterprise 버전을 활용하여 고객의 요청에 매일 24시간 대응합니다. 이를 통해 실제 에이전트는 보다 전문적이거나 복잡한 문제에 대응할 수 있습니다.

Agent Assist

실제 에이전트가 필요할 경우 Agent Assist는 Dialogflow Enterprise를 사용하여 실제 에이전트를 실시간으로 지원합니다. Agent Assist는 Dialogflow Enterprise를 사용하여 대화를 듣고 기업의 기술 자료에 따라 답변과 문서를 제안합니다.

Contact Center 인터페이스

Contact Center AI는 기존 고객센터와 대립하지 않고 협업하도록 설계되었습니다. 이를 기존에 협업 중인 파트너와 통합하거나 Dialogflow Enterprise 버전을 사용하여 맞춤형 환경을 만들 수 있습니다.

기술 자료

기술 자료와 통합된 가상 에이전트와 Agent Assist는 문서 및 자료를 토대로 고객의 우려사항에 대응합니다. 이를 통해 Contact Center AI는 고객 문제 대응에 사용하는 기존 자료를 참조할 수 있습니다.

Contact Center AI 기능

직관적인 최초 발신자 환경

고객 통화가 접수되면 고객의 요청 사항이 Google의 Dialogflow Enterprise 기술을 통해 카탈로그화되고 분석되므로 보다 직관적이고 원활한 환경을 구축할 수 있습니다.

자동 주제 결정

경직된 계층형 메뉴 또는 시퀀스와 비교할 때 Contact Center AI는 대화 내용을 기반으로 주제를 분석하여 고객이 원하는 답변을 빠르게 얻을 수 있습니다.

실제 에이전트 지원

통화 중 실제 에이전트가 필요할 경우 Agent Assist AI는 자동으로 에이전트에게 대화 내용에 따른 자료 및 기술 문서를 제공합니다. 따라서 고객이 전화 중에 대기할 필요가 없으며 Agent Assist는 고객과 통화하는 동안 기업의 기술 자료 문서를 통해 실제 에이전트를 지원합니다.

기업 기술 자료 통합

고객에게 특정한 도움이 필요할 경우 Contact Center AI가 기업 채팅 로그를 사용해 고유의 요청을 처리함은 물론 맞춤 버전의 Virtual Agent and Agent Assist를 학습시킬 수 있습니다.

Contact Center AI 파트너

Google의 강력한 파트너 관계 덕분에 Contact Center AI는 기존의 파트너 기술과 간편하게 통합할 수 있습니다.

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