Google Cloud 控制台中的 Anthos Service Mesh 页面提供了汇总指标和深度指标、图表及图形，让您可以观察服务行为。您可以监控服务的整体运行状况，或针对特定服务展开细目以设置服务等级目标 (SLO) 或进行问题排查。
注意：某些功能（包括 Google Cloud 控制台中的 Anthos Service Mesh 页面）仅适用于 GKE on Google Cloud。如需了解每个平台支持的服务网格功能，请参阅支持的功能。
查看汇总 SLO 和服务状态
Anthos Service Mesh 页面是您的入口点。该页面顶部附近显示了提醒和 SLO 的汇总。
SLO 状态部分下方是服务网格中服务运行状况的汇总视图：
每个服务名称旁边的图标表示服务的 SLO 状态。如需监控或查看特定服务的详细信息，请点击相应服务名称。您可以应用过滤条件来控制表格中显示哪些服务：
- 点击 SLO 状态部分中的过滤依据链接可以仅在表格中显示适用服务。例如，您可以对表格进行过滤，使其仅显示未设置 SLO 的服务。
- 点击表格左上角的 filter_list 过滤服务可以应用其他条件。
窗口的右上角包含以下控件：
- 点击时间范围下拉列表可以显示特定时间段的状态信息。
- 点击拓扑可以显示服务图。
- 点击表格视图可以切换回表格视图。
探索服务图
您可以探索服务拓扑图可视化，其中显示：
- 您的网格的服务。
- 支持这些服务的 Kubernetes 工作负载。
- 服务之间的关系。
在下面的屏幕截图中，前端服务由单个前端 Kubernetes 工作负载提供支持。工作负载进而将请求发送到多个其他服务。每个服务旁边的图标与表格视图中显示的 SLO 状态图标相同。
当您点击某个服务图标时，系统会显示一个卡片，其中包含有关该服务的详细信息，包括一些关键指标。该卡片还包含指向该特定服务概览页面的链接。
您可以通过多种方式与服务图进行交互：
- 如需在服务图上平移，请在背景中点击并拖动。
- 如需缩放服务图，请使用鼠标滚轮。
- 如需在服务图中重新定位服务或工作负载以方便查看，请点击并拖动服务图节点。
您可以将鼠标指针悬停在工作负载图标上，然后点击该图标右上角显示的展开，从而将工作负载展开到其底层组件。通过点击展开多次，您可以从工作负载到部署、副本集、Pod 甚至容器展开细目。
服务及其通信模式随时间推移而变化时，服务图会跟踪这些更改。您可以使用页面底部的时间轴来定义时间点，从而查看服务图的状态。图例会显示服务图的时间间隔。
通信关系以观察到的网络流量为依据。如果服务未在指定时间进行通信，则这些服务之间不存在边缘。
右侧时间轴上方是启用时间差异比较图标：
点击此图标后，服务图将进入差异模式，在该模式下您可以比较两个时间点的服务图。
在差异模式下，您可以使用以下图标在不同的可视化之间切换：
窗口底部的时间轴用于控制要比较的两个时间点。您可以调整两个滑块来更改时间段。
监控特定服务
在 Service Mesh 页面上，您可以从表格或拓扑视图选择要监控的服务。选择服务后，随即会显示左侧导航栏，其中包含指向以下页面的链接：
概览页面显示有关服务的 SLO 状态、关键指标和详细信息。
运行状况页面会显示 SLO 详细信息。
指标页面显示关键流量和基础架构指标的图表。您可以通过多种方式细分指标，例如按集群和 Pod。
关联的服务页面显示有关入站和出站请求的详细信息。
诊断页面显示错误日志。
基础架构页面显示有关每个 Pod 的关键指标和详细信息。您可以点击 Pod 名称以前往 Google Cloud 控制台中的工作负载页面。
使用时间轴
在特定服务每个页面的顶部，您可以点击时间范围下拉列表，以显示特定时间段的信息。
如需指定自定义时间，请点击 access_time 显示时间轴。
您可以使用时间轴来细化应用于页面的时间间隔。时间轴显示的总时间范围由时间范围下拉列表控制。当您选择新的时间范围后，页面上的时间轴和其他元素就会更新，以反映该时间范围。例如，指标页面上的图表会显示与所选时间范围对应的数据。如需进一步细化时间范围，请拖动蓝色滑块。
查看流量指标
在服务网格页面上，点击列表中的服务，然后点击流量以直观显示当前工作负载之间的流量路由。
您可以点击图中的特定工作负载，以在右侧查看所选工作负载的详细信息面板，包括关键详细信息、请求计数、错误率和延迟时间。
查看安全功能
在安全性页面上，您可以查看服务网格的安全功能。政策摘要标签页显示 Anthos 安全功能的状态，包括政策和拒绝。
政策审核标签页显示服务网格的安全配置统计信息摘要。
工作负载部分显示每个集群和命名空间的详细工作负载政策状态，包括 Kubernetes 网络政策、服务访问权限控制和 mTLS 详细信息。
查看安全指标
在服务网格页面上，点击列表中的服务，然后点击安全性以查看访问服务的工作负载实例。
