Questa pagina ti presenta le numerose funzionalità che guidano Vertex AI Search per il commercio.
Il motore di Vertex AI Search for Commerce
Vertex AI Search per il commercio utilizza modelli di AI e machine learning all'avanguardia per fornire le sue funzionalità di ricerca. La tecnologia Google consente una comprensione avanzata delle query e la personalizzazione, migliorando i risultati di ricerca anche dalle query più generiche.
Il servizio utilizza modelli di interazione e ranking degli utenti per raggiungere obiettivi aziendali specifici e ottimizzare il ranking dei prodotti per aumentare le conversioni e le vendite, abbinando in modo efficace gli attributi dei prodotti ai contenuti del sito web per una scoperta pertinente dei prodotti.
La ricerca guidata offre agli utenti un'esperienza di ricerca interattiva per perfezionare e restringere le query di ricerca ampie tramite il filtraggio dinamico e i riquadri con immagini dei prodotti. Il servizio offre anche una conversazione semantica e bidirezionale per facilitare un'esperienza di e-commerce interattiva in tempo reale.
Il servizio Vertex AI Search for Commerce completamente gestito ti consente di:
Vertex AI Search per il commercio gestisce l'elaborazione dei dati per:
Ricerca end-to-end
Il servizio di ricerca con completamento automatico offre una ricerca completa e un'esperienza di acquisto personalizzata.
Sono disponibili risorse aggiuntive per aiutarti a integrare Vertex AI Search for Commerce nel flusso di ricerca completo:
Crea l'interfaccia di ricerca
Consulta questa documentazione in ogni pagina pertinente per istruzioni su come integrare Vertex AI Search per il commercio nelle funzionalità di ricerca dei prodotti utilizzando una di queste opzioni:
- Console Search for commerce
- Console per il merchandising
- API Retail
Consulta la guida Riferimento per le librerie client e le risorse REST e RPC.
Utilizzare Vertex AI Search for Commerce per approfondimenti e analisi dei dati
Vertex AI Search per il commercio sfrutta l'interazione degli utenti e comprende le sfumature del comportamento dei clienti, del contesto e degli SKU per ottimizzare i risultati di ricerca e fornire suggerimenti pertinenti, con conseguenti possibili miglioramenti della percentuale di clickthrough, della conversione durante la ricerca e un calo della percentuale di Nessun risultato trovato (NRF). Vertex AI Search for Commerce utilizza i dati per l'ottimizzazione interna e offre vantaggi ai clienti migliorando le metriche.
Fare di più con i dati di e-commerce
Dopo aver caricato i dati degli eventi di prodotti e utenti utilizzando Vertex AI Search per il commercio, puoi esportarli in BigQuery per eseguire analisi, accedere alle dashboard degli indicatori chiave di rendimento (KPI) e generare previsioni di vendita. Il primo passaggio consiste nell'esportare i dati in BigQuery. Una volta inseriti i dati nelle tabelle BigQuery, puoi inserirli in flussi di lavoro che generano dashboard Looker predefinite o previsioni di vendita utilizzando Vertex AI.
Per maggiori informazioni, consulta i seguenti argomenti:
- Esportare i dati in BigQuery
- Visualizzare dashboard che mostrano gli indicatori chiave di prestazione
- Generare previsioni di vendita dai dati commerciali