Visualizza dashboard che mostrano gli indicatori chiave di prestazione

Questa pagina spiega la procedura per ottenere dashboard di Looker che possono mostrare indicatori chiave del rendimento per la tua attività di vendita al dettaglio.

Prima di iniziare

Prima di poter ottenere le dashboard di Looker per la tua attività di vendita al dettaglio, devi:

Configura Looker

  1. Ricevi un'istanza di Looker dal tuo esperto di vendita di Looker o dal consulente di servizi professionali.

  2. Configura una connessione in Looker a BigQuery seguendo le istruzioni riportate in Google BigQuery nella documentazione di Looker. Se necessario, il tuo esperto di vendita o il consulente di servizi professionali di Looker ti aiuterà in questa attività. Salva il nome della connessione che hai configurato per l'utilizzo in Installare il blocco di Looker.

Converti la visualizzazione BigQuery degli eventi utente in una tabella

Le dashboard di Looker richiedono che i dati sugli eventi utente si trovino in una tabella BigQuery, non in una visualizzazione.

Per convertire la visualizzazione BigQuery degli eventi utente in una tabella, svolgi i seguenti passaggi:

  1. Sostituisci le variabili nel seguente codice di esempio SQL come segue:

    • rdm_user_event_view. Gli ID progetto, set di dati e tabella della vista Eventi utente che hai esportato in BigQuery. Il formato è project_id.dataset_id.table_id.

    • rdm_user_event_table. Gli ID progetto, set di dati e tabella in BigQuery per la nuova tabella BigQuery. Utilizza lo stesso ID progetto e lo stesso ID set di dati che hai utilizzato per la vista Eventi utente che hai esportato in BigQuery. Per l'ID tabella, utilizza tbl_events. Il formato è project_id.dataset_id.tbl_events.

    CREATE OR REPLACE TABLE `RDM_USER_EVENT_TABLE`
AS SELECT * FROM `RDM_USER_EVENT_VIEW`

  2. Copia l'esempio di codice SQL dal passaggio precedente.

  3. Apri la pagina BigQuery nella console Google Cloud.

    Vai alla pagina BigQuery

  4. Se non è già selezionato, seleziona il progetto che contiene la tabella degli eventi degli utenti.

  5. Nel riquadro Editor, incolla il codice SQL di esempio.

  6. Fai clic su Esegui e attendi il completamento dell'esecuzione della query.

La nuova tabella viene scritta nella posizione in BigQuery impostata utilizzando la variabile rdm_user_event_table. Salva questa posizione da utilizzare in Installare il blocco di Looker.

Creare una vista materializzata per le vendite

Utilizza il seguente codice di esempio SQL per creare una vista materializzata su cui possono eseguire query le dashboard di Looker. Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione alle viste materializzate nella documentazione di BigQuery.

Per creare una vista materializzata per le vendite:

  1. Sostituisci le variabili nel seguente codice di esempio SQL come segue:

    • mv_sales. Gli ID progetto, set di dati e tabella in BigQuery per la nuova vista materializzata per le vendite. Utilizza lo stesso ID progetto e lo stesso ID set di dati che hai utilizzato per la tabella degli eventi utente che hai esportato in BigQuery. Per l'ID tabella, utilizza mv_sales. Il formato è project_id.dataset_id.mv_sales.

    • rdm_user_event_table. Gli ID progetto, set di dati e tabella della tabella degli eventi utente che hai esportato in BigQuery. Il formato è project_id.dataset_id.table_id.

    CREATE MATERIALIZED VIEW `MV_SALES`
OPTIONS(
  friendly_name="Sales View",
  description="View of Sales Data",
  labels=[("team", "cloud_retail_solutions"), ("environment", "development")]
)
AS
SELECT
  EXTRACT(DATE FROM event_time) as day,
  session_id as session,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(visitor_id))) as visitor,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(user_info.user_id))) as user,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(purchase_transaction.id))) as tx_id,
  MAX(purchase_transaction.revenue) as tx_total,
  MAX(purchase_transaction.tax) as tx_tax,
  MAX(purchase_transaction.cost) as tx_cost,
  MAX(purchase_transaction.currency_code) as tx_cur,
  SUM(d.quantity*d.product.price_info.price) as product_total,
  COUNT(d) AS basket_size
FROM `RDM_USER_EVENT_TABLE`, UNNEST(product_details) d
WHERE event_type = 'purchase-complete'
GROUP BY EXTRACT(DATE FROM event_time), session_id;

  2. Copia l'esempio di codice SQL dal passaggio precedente.

  3. Apri la pagina BigQuery nella console Google Cloud.

    Vai alla pagina BigQuery

  4. Se non è già selezionato, seleziona il progetto che contiene la tabella degli eventi degli utenti.

  5. Nel riquadro Editor, incolla il codice SQL di esempio.

  6. Fai clic su Esegui e attendi il completamento dell'esecuzione della query.

La nuova vista materializzata per le vendite viene scritta nella posizione in BigQuery che hai impostato utilizzando la variabile mv_sales. Salva questa posizione da utilizzare in Installare il blocco Looker.

Installa il blocco Looker

In questa procedura, scarichi un blocco di Looker utilizzando il sito web di Looker Marketplace collegato alla tua istanza di Looker. Abbiamo anche un Looker Marketplace pubblico, in cui puoi visualizzare i vari Looker Blocks disponibili, ma non puoi scaricarli da quel sito web.

  1. Vai all'istanza di Looker che il tuo esperto di vendita di Looker ti ha aiutato a configurare in Configurare Looker.

  2. Fai clic su e poi su Scopri.

    Viene visualizzata la pagina del marketplace di Looker.

  3. Nella casella di ricerca, inserisci discovery.

    Viene visualizzato il riquadro Modelli, che mostra Discovery: E-Commerce Insights.

  4. Fai clic su Scoperta: approfondimenti sull'e-commerce.

  5. Fai clic su Installa > Installa.

  6. Se accetti il contratto di licenza, fai clic su Accetta.

  7. Se accetti di consentire a Looker di eseguire le azioni mostrate nella finestra di dialogo, fai clic su Accetta e continua.

    Viene visualizzata la finestra di dialogo Configurazione.

  8. Imposta la finestra di dialogo Configurazione:

    1. Nella casella Events Table (Tabella eventi), inserisci gli ID progetto, set di dati e tabella della tabella degli eventi utente che hai esportato in BigQuery. Il formato è project_id.dataset_id.table_id.

    2. Nella casella Tabella dei prodotti, inserisci gli ID progetto, set di dati e tabella della tabella dei prodotti di vendita al dettaglio che hai esportato in BigQuery. Il formato è project_id.dataset_id.table_id..

    3. Nella casella Vista materializzata per le vendite, inserisci gli ID progetto, set di dati e tabella della vista materializzata per le vendite che hai creato in Creare una vista materializzata per le vendite. Il formato è project_id.dataset_id.table_id.

    4. Nella casella Connessione, seleziona il nome della connessione che hai creato in Configurare Looker.

    5. Fai clic su Installa per completare la configurazione e installare il blocco Looker.

      Viene visualizzata la pagina Looker Marketplace.

  9. Nella pagina Marketplace di Looker, fai clic su Apri nella riga Discovery: Statistiche sull'e-commerce.

    Viene visualizzata la pagina Discovery: E-Commerce Insights (Discovery: approfondimenti sull'e-commerce).

  10. Fai clic su un riquadro sotto l'intestazione Dashboard per visualizzare una dashboard.

Personalizzare il blocco Looker

Questo blocco di Looker utilizza i perfezionamenti per la personalizzazione. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei perfezionamenti per personalizzare i Looker Blocks installati da Looker Marketplace, consulta Personalizzare i blocchi di Looker Marketplace.