Configurare gli eventi utente

Questa pagina descrive l'oggetto evento utente, tra cui l'elenco dei potenziali tipi di eventi utente, e fornisce dati di esempio per tutti i tipi di eventi utente.

Per configurare gli eventi utente:

  1. Importa gli eventi utente storici.

  2. Registra eventi utente in tempo reale.

  3. Tagga gli eventi utente con entità.

  4. Segnala gli eventi utente con i token di attribuzione.

Vertex AI Search per il retail utilizza gli eventi utente in tempo reale per generare consigli e risultati di ricerca. Quando carichi i dati, sia i consigli sia la ricerca possono utilizzarli, quindi non devi caricare gli stessi eventi due volte se utilizzi entrambi i servizi.

Per assistenza sulla registrazione degli eventi utente, consulta Registrare gli eventi utente in tempo reale.

Tipi di eventi utente

Esistono diversi tipi di eventi utente che puoi registrare mentre gli utenti navigano nel tuo sito di vendita al dettaglio:

Nome evento utente Azione dell'utente
add-to-cart Aggiunge il prodotto al carrello.
category-page-view Visualizza pagine speciali, ad esempio pagine di saldi o promozioni.
detail-page-view Visualizza la pagina dei dettagli del prodotto.
home-page-view Visualizza la home page.
purchase-complete Completa il pagamento.
ricerca Cerca nel catalogo.
shopping-cart-page-view Visualizza il carrello degli acquisti.

Per informazioni dettagliate sull'oggetto UserEvent, consulta UserEvent.

Priorità del tipo di evento

Per risultati di massima qualità, ti consigliamo di registrare gli eventi utente per tutti i tipi di eventi. La tabella seguente descrive la priorità dei diversi tipi di eventi utente. Per ottenere modelli di dati di qualità, devi registrare gli eventi utente con la priorità più elevata.

Priorità Eventi utente
Obbligatorio per l'esperimento dal vivo iniziale

add-to-cart

detail-page-view

purchase-complete

home-page-view (per i consigli)

search (per la ricerca)
Importante per migliorare la qualità del modello di consigli nel tempo

category-page-view

search

shopping-cart-page-view

Requisiti e best practice per gli eventi utente

Le seguenti tabelle elencano i requisiti e le best practice per i tipi di eventi utente utilizzati dai consigli e dalla ricerca. Verifica che i tuoi eventi utente soddisfino questi requisiti affinché Vertex AI Search per il retail possa generare risultati di qualità.

Questa sezione elenca:

Se utilizzi i modelli per i consigli, consulta anche Requisiti dei dati per il tipo di modello, che elenca i requisiti aggiuntivi a seconda del tipo di modello per i consigli e dell'obiettivo di ottimizzazione che prevedi di utilizzare.

Puoi visualizzare le metriche sulla qualità dei dati per la ricerca nella pagina Qualità dei dati della console Ricerca per la vendita al dettaglio. Queste metriche mostrano le percentuali di prodotti ed eventi utente che soddisfano gli standard consigliati per la qualità dei dati. Per informazioni su come visualizzare la qualità dei dati di ricerca, consulta Sbloccare i livelli di rendimento della ricerca.

Requisiti per gli eventi utente

Assicurati che gli eventi utente soddisfino i seguenti requisiti affinché Vertex AI Search per la vendita al dettaglio possa generare risultati di qualità. Queste norme si applicano sia ai consigli sia alla ricerca.

Tipo di evento Requisito Impatto
Tutti gli eventi

Non includere dati sintetici o eventi duplicati.

Gli eventi sintetici o duplicati influiscono negativamente sulla qualità del modello e spesso ne impediscono l'addestramento. Gli eventi duplicati possono causare valori errati delle metriche.

Includi almeno 100 ID visitatore unico per ogni tipo di evento acquisito.

In questo modo, Vertex AI Search per il retail dispone di dati sufficienti per generare risultati di qualità.

Gli ID visitatore devono avere la stessa formattazione per l'importazione o la registrazione degli eventi e nelle richieste API.

L'utilizzo di un formato coerente per gli ID visitatore consente di identificare correttamente i pattern dei visitatori e fornire risultati di qualità migliore in base al comportamento degli utenti.

I prodotti inclusi negli eventi devono essere presenti nel tuo catalogo di prodotti.

Il rapporto tra eventi non uniti deve essere mantenuto il più basso possibile. Un rapporto elevato può influire negativamente sulla qualità dei consigli o dei risultati di ricerca.

I dati sugli eventi non associati non vengono utilizzati per addestrare i modelli. Tuttavia, gli eventi non associati possono essere uniti in un secondo momento, dopo l'importazione dei prodotti associati. Per ulteriori informazioni, consulta Eventi di riunione degli utenti.

Alcuni eventi utente devono avere lo stesso ID visitatore.

Per creare storie di sequenze di comportamento valide, Vertex AI Search per la vendita al dettaglio deve essere in grado di vedere più eventi con lo stesso ID visitatore.

Ad esempio, visitor123 ha visualizzato cinque pagine dei dettagli prodotto, ha aggiunto tre prodotti al carrello e ne ha acquistati due dei cinque originali. Se tutti questi eventi forniscono lo stesso ID visitatore con formato coerente, Vertex AI Search per la vendita al dettaglio può prendere in considerazione questa sequenza di comportamento nei suoi modelli.

detail-page-view

Includi esattamente un prodotto per evento.

L'evento non può essere utilizzato se non esiste alcun prodotto. Se sono inclusi più prodotti, l'evento non è formato correttamente e non può essere utilizzato.

add-to-cart

Includi esattamente un prodotto per evento.

Se sono inclusi più prodotti, l'evento non è formato correttamente e non può essere utilizzato.

purchase-complete

Includi purchase_transaction.revenue.

Gli eventi purchase-complete a cui manca il campo revenue non vengono utilizzati per addestrare i modelli.

Includi esattamente un valore purchase_transaction.currency_code in tutti gli eventi di acquisto.

Non esiste un codice valuta predefinito; è necessario fornire un codice.

Gli eventi di acquisto senza questo campo generano metriche relative alle entrate errate.

Verifica che alcuni eventi di acquisto includano più prodotti.

La presenza di alcuni eventi di acquisto con più prodotti aiuta il modello ad apprendere i pattern di acquisto combinato.

Requisiti specifici per i consigli

Se utilizzi i consigli, assicurati che gli eventi utente soddisfino i seguenti requisiti.

Se utilizzi i modelli per i consigli, consulta anche Requisiti dei dati per il tipo di modello, che elenca i requisiti aggiuntivi a seconda del tipo di modello per i consigli e dell'obiettivo di ottimizzazione che prevedi di utilizzare.

Tipo di evento Requisito Impatto
purchase-complete

Non appiattire i carrelli con più articoli in più eventi di acquisto. Deve rimanere come singolo evento di acquisto che include più prodotti.

In questo modo vengono generati pattern di acquisto congiunto validi.

Requisiti di ricerca

Se utilizzi la ricerca, assicurati che gli eventi utente soddisfino i seguenti requisiti minimi per ottenere risultati.

Tipo di evento Requisito Impatto
search

searchQuery deve esistere per gli eventi di ricerca e pageCategories deve esistere per gli eventi di navigazione.

La mancata inclusione di questo campo può avere un grave impatto negativo sulla qualità e sulle metriche dei risultati di ricerca.

L'ID visitatore nelle richieste di ricerca deve corrispondere all'ID visitatore inviato negli eventi correlati alla richiesta di ricerca.

Se non corrispondono, gli eventi non sono formattati correttamente e le metriche potrebbero essere scorrette.

L'elenco degli ID prodotto negli eventi di ricerca deve corrispondere all'elenco dei prodotti mostrato all'utente nella sua interezza.

Se non corrispondono, l'impatto negativo sulla qualità dei risultati di ricerca può essere grave e le metriche saranno errate.

Se la ricerca utilizza un filtro, filter deve esistere e essere analizzata correttamente.

Se questo campo non esiste, Vertex AI Search for Retail non può utilizzare la parte di filtro dei dati, il che può influire negativamente sulla qualità dei risultati di ricerca.

Includi il campo attribution_token per collegare altri eventi agli eventi di ricerca.

La mancata inclusione di un token di attribuzione attiverà un errore nella Ricerca per la vendita al dettaglio e avrà un grave impatto negativo sulla qualità della ricerca e sull'accuratezza delle metriche.

Requisiti per l'ottimizzazione della rete di ricerca

Per consentire alla ricerca di ottimizzare automaticamente l'esperienza di ricerca in base alle tendenze generali degli utenti, carica i seguenti dati.

Gli eventi devono essere caricati almeno una volta al giorno con un ritardo massimo di 24 ore.

Metrica Eventi Volume/frequenza degli eventi Descrizione
Volume di eventi search 250.000 negli ultimi 90 giorni

Per ottimizzare l'esperienza di ricerca in base agli eventi importati,sono necessari almeno 250.000 eventi negli ultimi 90 giorni.

Per mantenere una buona qualità dei dati, ti consigliamo di caricare gli eventi almeno una volta al giorno. Durante le importazioni di eventi storici, assicurati che la distribuzione dei dati sia orientata verso il timestamp più recente. Il numero di eventi nell'ultimo giorno del timestamp deve essere uguale o superiore al conteggio giornaliero medio degli eventi.

Volume di detail-page-view attribuibile a un search evento 500.000 negli ultimi 30 giorni Per ottimizzare i risultati di ricerca utilizzando gli eventi utente,sono necessari almeno 500.000 eventi.
Eventi detail-page-view medi attribuibili a un search evento per prodotto 10 negli ultimi 30 giorni Obbligatorio per ottimizzare i risultati di ricerca utilizzando gli eventi acquisiti, a meno che non vengano caricati gli eventi degli ultimi 21 giorni.
Proporzione di eventi search con filtri analizzabili 0,1 negli ultimi 30 giorni Consigliato per ottimizzare l'ordine dei facet dinamici nella risposta alla ricerca.
Proporzione di prodotti cercati con prezzo 0,95 negli ultimi 30 giorni Obbligatorio per ottimizzare i risultati di ricerca utilizzando gli eventi acquisiti.
Numero medio di eventi add-to-cart attribuibili a un search evento per prodotto con prezzo 0,5 negli ultimi 30 giorni Consigliato per i risultati di ricerca ottimizzati per le entrate.
Eventi purchase-complete medi attribuibili a un search evento per prodotto con prezzo visualizzabile 0,5 negli ultimi 30 giorni Consigliato per i risultati di ricerca ottimizzati per le entrate.

Requisiti per la personalizzazione della Ricerca

La Ricerca richiede i seguenti dati per personalizzare la ricerca di testo e sfogliare i risultati di ricerca per gli utenti in base alla loro attività.

Dopo aver caricato i seguenti dati, la ricerca può personalizzare automaticamente i risultati.

Metrica Eventi Volume/frequenza degli eventi Descrizione
Volume di eventi search pubblicati dalla ricerca 100.000 negli ultimi 30 giorni

Per fornire la personalizzazione sono necessari almeno 100.000 eventi pubblicati tramite la ricerca negli ultimi 30 giorni.

I risultati di ricerca non vengono memorizzati nella cache Meno dell'1% dei 100.000 eventi utente più recenti

Non memorizzare nella cache i risultati di ricerca per la ricerca di testo o per le ricerche di navigazione se prevedi di utilizzare la personalizzazione. Il riutilizzo degli stessi risultati per tutti i visitatori impedisce alla Ricerca di fornire risultati davvero personalizzati a un determinato utente e rischia di esporre i dati privati degli utenti. La Ricerca disattiva automaticamente la personalizzazione se viene rilevata la memorizzazione nella cache.

Se memorizzi nella cache solo i risultati di ricerca, la ricerca può comunque personalizzare i risultati della consultazione. Al contrario, se memorizzi nella cache solo i risultati di navigazione, la ricerca può comunque personalizzare i risultati di ricerca delle query di testo.

Corrispondenze dell'ID visitatore tra SearchRequests e gli eventi utente Corrispondenza di oltre il 10% per i 100.000 eventi utente più recenti Assicurati che la spaziatura e la formattazione degli ID visitatore corrispondano tra SearchRequests e gli eventi utente. La formattazione dell'ID visitatore coerente garantisce che la ricerca possa identificare correttamente l'attività utente dell'utente.

Esempi e schemi di tipi di eventi utente

Questa sezione fornisce i formati dei dati per ogni tipo di evento supportato.

Vengono forniti esempi per Pixel e Tag Manager JavaScript. Per BigQuery, viene fornito lo schema completo della tabella per ogni tipo.

Per tutti i tipi di eventi utente, userId è facoltativo. I campi delle informazioni sul prodotto (priceInfo e availability) sono facoltativi.

Ricorda:

  • Il campo experimentIds è necessario solo se stai eseguendo un esperimento A/B.
  • Il campo attributionToken è obbligatorio solo per Vertex AI Search per il retail. Viene utilizzata per misurare il rendimento. Gli eventi predict, search e detail-page-view generati dai clic devono avere un token di attribuzione per collegare gli eventi alle ricerche o ai consigli che li hanno generati.
  • Assicurati che tutti gli eventi utilizzino una singola valuta, soprattutto se prevedi di utilizzare la console Google Cloud per ottenere le metriche relative alle entrate. L'API Vertex AI Search for Retail non supporta l'utilizzo di più valute per catalogo.

Per ulteriori dettagli sull'oggetto evento utente, consulta la documentazione di riferimento dell'API UserEvent.

Aggiungi al carrello

Di seguito è riportato il formato dell'evento utente add-to-cart.

Oggetto Aggiungi al carrello minimo richiesto

Gli esempi riportati di seguito mostrano solo i campi obbligatori del formato dell'evento add-to-cart per gli utenti.

Quando importi gli eventi, devi fornire il timestamp nel campo eventTime nel formato specificato da RFC 3339.

Potrebbero essere richiesti altri campi a seconda del metodo API utilizzato o se vengono utilizzati campi aggiuntivi. Ad esempio, se l'evento utente è associato a un'entità, assicurati di specificare il campo entity. Per informazioni dettagliate su ogni campo e su quando sono richiesti, consulta la documentazione di riferimento dell'API UserEvent.

Pixel JavaScript

var user_event = {
  "eventType": "add-to-cart",
  "visitorId": "visitor-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
      "id": "product-id"
    },
    "quantity": { "value": product-quantity
  }]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'add-to-cart',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
          },
          'quantity': product-quantity
        }]
      }
    });
</script>

BigQuery

Questo è lo schema JSON completo per questo tipo di evento utente. Specifica questo schema quando crei tabelle per questo tipo di evento utente in BigQuery.

Le modalità per i campi obbligatori sono impostate su REQUIRED o REPEATED. Le modalità per i campi facoltativi sono impostate su NULLABLE.

Tieni presente che eventTime è obbligatorio per l'importazione degli eventi con BigQuery. eventTime è una stringa con un formato Timestamp. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "cartId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Visualizzazione pagina delle categorie

Di seguito è riportato il formato dell'evento utente category-page-view.

Oggetto di visualizzazione di pagina della categoria minimo richiesto

Gli esempi riportati di seguito mostrano solo i campi obbligatori del formato dell'evento category-page-view utente.

Sebbene in genere a una pagina sia associata una sola categoria, il campo pageCategories supporta anche una gerarchia di categorie, che puoi fornire come elenco.

Quando importi gli eventi, devi fornire il timestamp nel campo eventTime nel formato specificato da RFC 3339.

Potrebbero essere richiesti altri campi a seconda del metodo API utilizzato o se vengono utilizzati campi aggiuntivi. Ad esempio, se l'evento utente è associato a un'entità, assicurati di specificare il campo entity. Per informazioni dettagliate su ciascun campo e su quando sono richiesti, consulta la documentazione di riferimento dell'API UserEvent.

Pixel JavaScript

var user_event = {
  "eventType": "category-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
  "pageCategories": ["category1 > category2"]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'category-page-view',
        'visitorId": 'visitor-id',
        // You can also define the user ID and visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'pageCategories': ['category1 > category2']
      }
    });
</script>

BigQuery

Questo è lo schema JSON completo per questo tipo di evento utente. Specifica questo schema quando crei tabelle per questo tipo di evento utente in BigQuery.

Le modalità per i campi obbligatori sono impostate su REQUIRED o REPEATED. Le modalità per i campi facoltativi sono impostate su NULLABLE.

Tieni presente che eventTime è obbligatorio per l'importazione degli eventi con BigQuery. eventTime è una stringa con un formato Timestamp. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "pageCategories",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Visualizzazione pagina dei dettagli

Di seguito è riportato il formato dei dati sugli eventi utente detail-page-view.

Oggetto view-pagina-dettaglio minimo richiesto

Gli esempi riportati di seguito mostrano solo i campi obbligatori del formato dell'evento detail-page-view utente.

Nella maggior parte dei casi, productDetails contiene i dettagli del prodotto associato, a meno che non venga venduto un set di articoli.

Quando importi gli eventi, devi fornire il timestamp nel campo eventTime nel formato specificato da RFC 3339.

Potrebbero essere richiesti altri campi a seconda del metodo API utilizzato o se vengono utilizzati campi aggiuntivi. Ad esempio, se l'evento utente è associato a un'entità, assicurati di specificare il campo entity. Per informazioni dettagliate su ogni campo e su quando sono richiesti, consulta la documentazione di riferimento dell'API UserEvent.

Pixel JavaScript

var user_event = {
  "eventType": "detail-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
      "id": "product-id"
    }
  }]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'detail-page-view',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID directly on
        // the Tag Manager tag.
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
          }
        }]
      }
    });
</script>

BigQuery

Questo è lo schema JSON completo per questo tipo di evento utente. Specifica questo schema quando crei tabelle per questo tipo di evento utente in BigQuery.

Le modalità per i campi obbligatori sono impostate su REQUIRED o REPEATED. Le modalità per i campi facoltativi sono impostate su NULLABLE.

Tieni presente che eventTime è obbligatorio per l'importazione degli eventi con BigQuery. eventTime è una stringa con un formato Timestamp. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Visualizzazione home page

Di seguito è riportato il formato dell'evento utente home-page-view.

Oggetto view-home-page minimo richiesto

Gli esempi riportati di seguito mostrano solo i campi obbligatori del formato dell'evento home-page-view utente.

Quando importi gli eventi, devi fornire il timestamp nel campo eventTime nel formato specificato da RFC 3339.

Potrebbero essere richiesti altri campi a seconda del metodo API utilizzato o se vengono utilizzati campi aggiuntivi. Ad esempio, se l'evento utente è associato a un'entità, assicurati di specificare il campo entity. Per informazioni dettagliate su ogni campo e su quando sono richiesti, consulta la documentazione di riferimento dell'API UserEvent.

Pixel JavaScript

var user_event = {
  "eventType": "home-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'home-page-view',
        'visitorId': 'visitor-id'
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
      }
    });
</script>

BigQuery

Questo è lo schema JSON completo per questo tipo di evento utente. Specifica questo schema quando crei tabelle per questo tipo di evento utente in BigQuery.

Le modalità per i campi obbligatori sono impostate su REQUIRED o REPEATED. Le modalità per i campi facoltativi sono impostate su NULLABLE.

Tieni presente che eventTime è obbligatorio per l'importazione degli eventi con BigQuery. eventTime è una stringa con un formato Timestamp. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Acquisto completato

Di seguito è riportato il formato dei dati sugli eventi utente purchase-complete.

Oggetto purchase-complete minimo richiesto

Gli esempi riportati di seguito mostrano solo i campi obbligatori del formato dell'evento purchase-complete utente.

Quando importi gli eventi, devi fornire il timestamp nel campo eventTime nel formato specificato da RFC 3339.

Potrebbero essere richiesti altri campi a seconda del metodo API utilizzato o se vengono utilizzati campi aggiuntivi. Ad esempio, se l'evento utente è associato a un'entità, assicurati di specificare il campo entity. Per informazioni dettagliate su ciascun campo e su quando sono richiesti, consulta la documentazione di riferimento dell'API UserEvent.

Pixel JavaScript

var user_event = {
  "eventType": "purchase-complete",
  "visitorId": "visitor-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
      "id": "product-id"
    },
    "quantity": product-quantity
  }],
  "purchaseTransaction": {
    "revenue": revenue,
    "currencyCode": "currency-code"
  }
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'purchase-complete',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor id directly on
        // the Tag Manager tag.
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
          },
          'quantity': product-quantity
        }],
        'purchaseTransaction': {
          'revenue': revenue,
          'currencyCode': 'currency-code'
        }
      }
    });
</script>

BigQuery

Questo è lo schema JSON completo per questo tipo di evento utente. Specifica questo schema quando crei tabelle per questo tipo di evento utente in BigQuery.

Le modalità per i campi obbligatori sono impostate su REQUIRED o REPEATED. Le modalità per i campi facoltativi sono impostate su NULLABLE.

Tieni presente che eventTime è obbligatorio per l'importazione degli eventi con BigQuery. eventTime è una stringa con un formato Timestamp. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         },
         {
           "name": "priceInfo",
           "type": "RECORD",
           "mode": "NULLABLE",
           "fields": [
             {
               "name": "price",
               "type": "FLOAT",
               "mode": "REQUIRED"
             },
             {
               "name": "originalPrice",
               "type": "FLOAT",
               "mode": "NULLABLE"
             },
             {
               "name": "currencyCode",
               "type": "STRING",
               "mode": "REQUIRED"
             },
             {
               "name": "cost",
               "type": "FLOAT",
               "mode": "NULLABLE"
             }
           ]
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "cartId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "purchaseTransaction",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REQUIRED",
   "fields": [
     {
       "name": "id",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "revenue",
       "type": "FLOAT",
       "mode": "REQUIRED"
     },
     {
       "name": "tax",
       "type": "FLOAT",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "cost",
       "type": "FLOAT",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "currencyCode",
       "type": "STRING",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Di seguito è riportato il formato dell'evento utente search.

Oggetto di ricerca minimo richiesto

Questi sono i campi minimi obbligatori per il funzionamento di Vertex AI Search for Retail:

  • Per restituire un elenco di risultati di ricerca, Vertex AI Search for Retail richiede sia searchQuery sia productDetails:

    • searchQuery viene letto dal parametro search_term o dagli eventi view_search_results.
    • productDetails viene letto dal parametro items dell'evento view_item_list. Deve includere l'elenco degli ID prodotto mostrati all'utente finale nella pagina dei risultati di ricerca.

  • È obbligatorio specificare almeno un valore per searchQuery o pageCategories.

Gli esempi riportati di seguito mostrano solo i campi obbligatori del formato dell'evento utente search.

Quando importi gli eventi, devi fornire il timestamp nel campo eventTime nel formato specificato da RFC 3339.

Potrebbero essere richiesti altri campi a seconda del metodo API utilizzato o se vengono utilizzati campi aggiuntivi. Ad esempio, se l'evento utente è associato a un'entità, assicurati di specificare il campo entity. Per informazioni dettagliate su ogni campo e su quando sono richiesti, consulta la documentazione di riferimento dell'API UserEvent.

Pixel JavaScript

var user_event = {
  "eventType": "search",
  "visitorId": "visitor-id",
  "searchQuery": "search-query",
  "pageCategories": ["category1 > category2"],
  "productDetails": [
    {
      "product": {
        "id": "product-id1"
      }
    }, {
      "product": {
        "id": "product-id2"
      }
    }
  ]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'search',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'searchQuery': 'search-query',
        'pageCategories': ['category1 > category2'],
        'productDetails': [
          {
            'product': {
              'id': 'product-id1'
            }
          }, {
            'product': {
              'id': 'product-id2'
            }
          }
        ]
      }
    });
</script>

BigQuery

Questo è lo schema JSON completo per questo tipo di evento utente. Specifica questo schema quando crei tabelle per questo tipo di evento utente in BigQuery.

Le modalità per i campi obbligatori sono impostate su REQUIRED o REPEATED. Le modalità per i campi facoltativi sono impostate su NULLABLE.

Tieni presente che eventTime è obbligatorio per l'importazione degli eventi con BigQuery. eventTime è una stringa con un formato Timestamp. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "searchQuery",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageCategories",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Completamento automatico

Questo campo è obbligatorio per gli eventi di ricerca solo se vuoi utilizzare il completamento automatico. Non è obbligatorio per la ricerca.

Gli esempi riportati di seguito mostrano il campo completionDetail quando un utente digita "sh" e fa clic sul secondo suggerimento, "scarpe", nell'elenco dei suggerimenti per attivare un evento di ricerca. Se l'utente non fa clic su nessun suggerimento, il campo completionDetail rimane vuoto.

eventType deve essere "search".

completionAttributionToken è attributionToken della risposta completeQuery.

selectedSuggestion deve essere uguale a searchQuery.

Pixel JavaScript

var user_event = {
  "eventType": "search",
  "visitorId": "visitor-id",
  "searchQuery": "search-query",
  "pageCategories": ["category1 > category2"],
  "productDetails": [
    {
      "product": {
        "id": "product-id1"
      }
    }, {
      "product": {
        "id": "product-id2"
      }
    }
  ]
  "completionDetail": {
    "completionAttributionToken": "completion_token",
    "selectedSuggestion": "search-query",
    "selectedPosition": completion_position
  }
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'search',
        'visitorId': 'visitor-id',
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'searchQuery': 'search-query',
        'pageCategories': ['category1 > category2'],
        'productDetails': [
          {
            'product': {
              'id': 'product-id1'
            }
          }, {
            'product': {
              'id': 'product-id2'
            }
          }
        ]
        "completionDetail": {
          "completionAttributionToken": 'completion_token',
          "selectedSuggestion": 'search-query',
          "selectedPosition": completion_position
        }
      }
    });
</script>

BigQuery

Questo è lo schema JSON completo per questo tipo di evento utente. Specifica questo schema quando crei tabelle per questo tipo di evento utente in BigQuery.

Le modalità per i campi obbligatori sono impostate su REQUIRED o REPEATED. Le modalità per i campi facoltativi sono impostate su NULLABLE.

Tieni presente che eventTime è obbligatorio per l'importazione degli eventi con BigQuery. eventTime è una stringa con un formato Timestamp. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     }
   ]
 },
 {
   "name": "searchQuery",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageCategories",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "completionDetail",
   "type": "RECORD"
   "mode": "NULLABLE"
   "fields": [
     {
       "name": "completionAttributionToken",
       "type": "STRING",
       "mode": "REQUIRED"
     },
     {
       "name": "selectedSuggestion",
       "type": "STRING",
       "mode": "REQUIRED"
     },
     {
       "name": "selectedPosition",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
    ]
 }
]

Visualizzazione pagina del carrello degli acquisti

Di seguito è riportato il formato dei dati sugli eventi utente shopping-cart-page-view.

Oggetto shopping-cart-page-view minimo richiesto

Gli esempi riportati di seguito mostrano solo i campi obbligatori del formato dell'evento utente shopping-cart-page-view.

Fornisci l'oggetto productDetails, a meno che il carrello degli acquisti non sia vuoto.

Quando importi gli eventi, devi fornire il timestamp nel campo eventTime nel formato specificato da RFC 3339.

Potrebbero essere richiesti altri campi a seconda del metodo API utilizzato o se vengono utilizzati campi aggiuntivi. Ad esempio, se l'evento utente è associato a un'entità, assicurati di specificare il campo entity. Per informazioni dettagliate su ciascun campo e su quando sono richiesti, consulta la documentazione di riferimento dell'API UserEvent.

Pixel JavaScript

var user_event = {
  "eventType": "shopping-cart-page-view",
  "visitorId": "visitor-id
  "cartId": "cart-id",
  "productDetails": [{
    "product": {
       "id": "product-id"
     },
     {
       "id": "product-id"
     }
   }]
};

Tag Manager 

<script>
    dataLayer = dataLayer || [];
    dataLayer.push({
      'cloud_retail': {
        'eventType': 'shopping-cart-page-view',
        'visitorId': 'visitor-id'
        // You can also define the visitor ID
        // directly on the Tag Manager tag.
        'cartId': 'cart-id',
        'productDetails': [{
          'product': {
            'id': 'product-id'
           },
           {
             'id': 'product-id'
           }
         }]
      }
    });
</script>

BigQuery

Questo è lo schema JSON completo per questo tipo di evento utente. Specifica questo schema quando crei tabelle per questo tipo di evento utente in BigQuery.

Le modalità per i campi obbligatori sono impostate su REQUIRED o REPEATED. Le modalità per i campi facoltativi sono impostate su NULLABLE.

Tieni presente che eventTime è obbligatorio per l'importazione degli eventi con BigQuery. eventTime è una stringa con un formato Timestamp. 

[
 {
   "name": "eventType",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "visitorId",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "eventTime",
   "type": "STRING",
   "mode": "REQUIRED"
 },
 {
   "name": "experimentIds",
   "type": "STRING",
   "mode": "REPEATED"
 },
 {
   "name": "attributionToken",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "productDetails",
   "type": "RECORD",
   "mode": "REPEATED",
   "fields": [
     {
       "name": "product",
       "type": "RECORD",
       "mode": "REQUIRED",
       "fields": [
         {
           "name": "id",
           "type": "STRING",
           "mode": "REQUIRED"
         }
       ]
     },
     {
       "name": "quantity",
       "type": "INTEGER",
       "mode": "REQUIRED"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "cartId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "userInfo",
   "type": "RECORD",
   "mode": "NULLABLE",
   "fields": [
     {
       "name": "userId",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "ipAddress",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "userAgent",
       "type": "STRING",
       "mode": "NULLABLE"
     },
     {
       "name": "directUserRequest",
       "type": "BOOLEAN",
       "mode": "NULLABLE"
     }
   ]
 },
 {
   "name": "uri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "referrerUri",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "pageViewId",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 },
 {
   "name": "entity",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE"
 }
]

Campi evento utente di Google Analytics 4

La tabella seguente mostra come vengono mappati i campi evento utente di Google Analytics 4 ai campi di Vertex AI Search per la vendita al dettaglio.

Prima di importare o registrare gli eventi utente da Google Analytics 4, assicurati che gli eventi utente di Google Analytics 4 utilizzino i seguenti campi in modo che Vertex AI Search for Retail possa integrare correttamente i tuoi dati.

Google Analytics 4 Vendita al dettaglio
ecommerce.purchase_revenue purchaseTransaction.revenue
event_name eventType
event_timestamp eventTime
items.item_id productDetails.product.id
items.price productDetails.product.priceInfo.price
items.quantity productDetails.quantity
Chiave:
event_params.key impostata su "currency"

Valore:
event_params.value.string_value		 productDetails.product.priceInfo.currencyCode
Chiave:
event_params.key impostata su "currency"

Valore:
event_params.value.string_value		 purchaseTransaction.currencyCode
Chiave:
event_params.key impostata su "search_term"

Valore:
event_params.value.string_value		 searchQuery
user_id userInfo.userId
user_pseudo_id visitorId

Attributi personalizzati

Puoi includere altri attributi e funzionalità personalizzati per gli eventi utente. Ciò può portare a consigli migliori e più specifici per i tuoi utenti quando li utilizzi. Per aggiungere attributi personalizzati, utilizza attributes quando registri un evento utente.

Se fornisci attributi personalizzati per gli eventi utente importati, è importante includerli anche negli eventi utente associati alle richieste di previsione. La formattazione degli attributi personalizzati deve essere coerente tra gli eventi importati e gli eventi forniti con le richieste di previsione. In questo modo, è possibile utilizzare questi attributi personalizzati durante l'addestramento dei modelli e la pubblicazione delle previsioni, il che contribuisce a migliorare la qualità dei consigli.

Puoi fornire valori di testo personalizzati utilizzando il campo text o valori numerici personalizzati utilizzando il campo number.

Ad esempio, di seguito è riportata la sezione attributes di una richiesta per registrare un evento utente:

"attributes": {
  "user_age": {"text": ["teen", "young adult"]},
  "user_location": {"text": ["CA"]}
}

Informazioni sulle informazioni utente

visitorId rappresenta l'identificatore univoco utente ed è obbligatorio quando registri un evento utente.

Le informazioni sull'utente (UserInfo) incluse quando registri un evento dell'utente contengono il valore visitorId e, se disponibile, il valore userId. userId è facoltativo e può essere utilizzato come identificativo univoco e permanente di un utente su più dispositivi ogni volta che l'utente accede al tuo sito. Quando registri il userId per un utente, Vertex AI Search per il retail può generare risultati più personalizzati per un utente su più dispositivi, ad esempio un dispositivo mobile e un browser web.

Informazioni sul timestamp

Quando registri un evento utente, assicurati di includere un timestamp preciso del momento in cui si è verificato. I timestamp accurati assicurano che gli eventi vengano archiviati nell'ordine corretto. I timestamp vengono registrati automaticamente per gli eventi raccolti utilizzando Tag Manager e il pixel JavaScript. Quando importi gli eventi, devi fornire il timestamp nel campo eventTime nel formato specificato da RFC 3339.

Passaggi successivi