Retail API を使用して商品データとユーザー イベントデータをアップロードすると、そのデータを BigQuery にエクスポートし、分析の実施、重要業績評価指標(KPI)ダッシュボードへのアクセス、販売予測の生成ができるようになります。最初のステップは、BigQuery にデータをエクスポートすることです。BigQuery テーブルにデータを取り込んだらそれらをワークフローに入力すれば、Vertex AI を使用して、事前構築された Looker ダッシュボードや販売予測が可能になります。詳しくは次の記事をご覧ください。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-08-14 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"わかりにくい"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"情報またはサンプルコードが不正確"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"必要な情報 / サンプルがない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻訳に関する問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"その他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"わかりやすい"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"問題の解決に役立った"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"その他"
}]