「Retail」は「小売業向け Vertex AI Search」に名称変更されます。現在、新しいブランディングを反映するようにコンテンツの更新を進めています。

重要業績評価指標が表示されるダッシュボードを取得する

このページでは、小売ビジネスの重要業績評価指標を表示できる Looker ダッシュボードを取得するプロセスについて説明します。

始める前に

小売ビジネス用の Looker ダッシュボードを取得するには、次の作業を行う必要があります。

小売業向け Vertex AI Search を使用して小売データをアップロードします。詳細については、次の情報をご覧ください。
小売業向け Vertex AI Search for Retail から小売データを BigQuery にエクスポートします。詳細については、BigQuery にデータをエクスポートするをご覧ください。

あるいは、商品データとユーザーイベントのデータがすでに BigQuery 内に小売業向け Vertex AI Search 形式である場合には、そのデータを使用して Looker ダッシュボードを取得できます。この場合、小売データをアップロードして BigQuery にエクスポートする必要はありません。BigQuery 形式の詳細については、商品スキーマとユーザーイベントについてをご覧ください。

Looker の設定

Looker セールスエンジニアまたはプロフェッショナルサービスコンサルタントから Looker インスタンスを取得します。
Looker のドキュメントの Google BigQuery 手順で、Looker から BigQuery への接続を設定します。Looker のセールスエンジニアまたはプロフェッショナルサービスコンサルタントが、必要に応じてこの作業を支援します。Looker Block のインストールで使用した接続の名前を保存します。

ユーザーイベントの BigQuery ビューをテーブルに変換する

Looker ダッシュボードでは、ユーザーイベントデータがビューではなく BiqQuery テーブルにある必要があります。

ユーザーイベントの BigQuery ビューをテーブルに変換する手順は次のとおりです。

次の SQL サンプルコードの変数を次のように置き換えます。
- rdm_user_event_view。BigQuery にエクスポートしたユーザーイベントビューのプロジェクト ID、データセット ID、テーブル ID。形式は project_id.dataset_id.table_id です。
- rdm_user_event_table。新しい BigQuery テーブルの BigQuery のプロジェクト ID、データセット ID、テーブル ID。BigQuery にエクスポートしたユーザーイベントビューで使用したものと同じプロジェクト ID とデータセット ID を使用します。テーブル ID には tbl_events を使用します。形式は project_id.dataset_id.tbl_events です。
```
CREATE OR REPLACE TABLE `RDM_USER_EVENT_TABLE`
AS SELECT * FROM `RDM_USER_EVENT_VIEW`
```
前のステップの SQL コードサンプルをコピーします。
Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページを開きます。

[BigQuery] ページに移動
まだ選択していない場合は、ユーザーイベントテーブルを含むプロジェクトを選択します。
[エディタ] ペインに、SQL コードサンプルを貼り付けます。
[ 実行] をクリックし、クエリの実行が完了するまで待ちます。

新しいテーブルが、rdm_user_event_table 変数を使用して設定した BigQuery の場所に書き込まれます。Looker Block のインストールで使用するためこの場所を保存します。

販売用のマテリアライズドビューを作成する

次の SQL サンプルコードを使用して、Looker ダッシュボードでクエリできるマテリアライズドビューを作成します。詳細については、BigQuery ドキュメントのマテリアライズドビューの概要をご覧ください。

販売用のマテリアライズドビューを作成する方法は次のとおりです。

次の SQL サンプルコードの変数を次のように置き換えます。

mv_sales。販売用の新しいマテリアライズドビューの BigQuery のプロジェクト ID、データセット ID、テーブル ID。BigQuery にエクスポートしたユーザーイベントテーブルに使用したものと同じプロジェクト ID とデータセット ID を使用します。テーブル ID には mv_sales を使用します。形式は project_id.dataset_id.mv_sales です。
rdm_user_event_table。BigQuery にエクスポートしたユーザーイベントテーブルのプロジェクト ID、データセット ID、テーブル ID。形式は project_id.dataset_id.table_id です。

CREATE MATERIALIZED VIEW `MV_SALES`
OPTIONS(
  friendly_name="Sales View",
  description="View of Sales Data",
  labels=[("team", "cloud_retail_solutions"), ("environment", "development")]
)
AS
SELECT
  EXTRACT(DATE FROM event_time) as day,
  session_id as session,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(visitor_id))) as visitor,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(user_info.user_id))) as user,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(purchase_transaction.id))) as tx_id,
  MAX(purchase_transaction.revenue) as tx_total,
  MAX(purchase_transaction.tax) as tx_tax,
  MAX(purchase_transaction.cost) as tx_cost,
  MAX(purchase_transaction.currency_code) as tx_cur,
  SUM(d.quantity*d.product.price_info.price) as product_total,
  COUNT(d) AS basket_size
FROM `RDM_USER_EVENT_TABLE`, UNNEST(product_details) d
WHERE event_type = 'purchase-complete'
GROUP BY EXTRACT(DATE FROM event_time), session_id;

前のステップの SQL コードサンプルをコピーします。
Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページを開きます。

[BigQuery] ページに移動
まだ選択していない場合は、ユーザーイベントテーブルを含むプロジェクトを選択します。
[エディタ] ペインに、SQL コードサンプルを貼り付けます。
[ 実行] をクリックし、クエリの実行が完了するまで待ちます。

新しい販売用のマテリアライズドビューは、mv_sales 変数を使用して設定した BigQuery の場所に書き込まれます。Looker Block のインストールで使用するため、この場所を保存します。

Looker Block をインストールする

この手順では、Looker インスタンスに接続された Looker Marketplace ウェブサイトを使用して Looker Block をダウンロードします。一般公開の Looker Marketplace では、利用可能なさまざまな Looker Block を表示できますが、そのウェブサイトから Looker Block をダウンロードすることはできません。

Looker を設定するで Looker セールスエンジニアが設定を支援した Looker インスタンスに移動します。
をクリックし、[Discover] をクリックします。

[Looker Marketplace] ページが表示されます。
[検索] ボックスに「discovery」と入力します。

[Model] ペインに、[Discovery: E-Commerce Insights] が表示されます。
[Discovery: E-Commerce Insights] をクリックします。
[Install] > [Install] をクリックします。
使用許諾契約に同意する場合は [同意する] をクリックします。
Looker がダイアログに表示されるアクションを実行できるようにする場合は、[同意して続ける] をクリックします。

[構成] ダイアログが表示されます。
[構成] ダイアログを設定します。
1. [Events Table] ボックスに、BigQuery にエクスポートしたユーザーイベントのテーブルのプロジェクト ID、データセット ID、テーブル ID を入力します。形式は project_id.dataset_id.table_id. です。
2. [商品テーブル] ボックスに、プロジェクト ID、データセット ID、および BigQuery にエクスポートした小売商品テーブルのテーブル ID を入力します。形式は project_id.dataset_id.table_id. です。
3. [Sales Materialized View] ボックスに、販売用のマテリアライズドビューを作成するで作成した販売用のマテリアライズドビューのプロジェクト ID、データセット ID、テーブル ID を入力します。形式は project_id.dataset_id.table_id. です。
4. [接続] ボックスで、Looker を設定するで作成した接続の名前を選択します。
5. [インストール] をクリックして構成を完了し、Looker Block をインストールします。
  
  [Looker Marketplace] ページが表示されます。
[Looker Marketplace] ページの [Discovery: E-Commerce Insights] 行で、[Open] をクリックします。

[Discovery: E-Commerce Insights] ページが表示されます。
[Dashboards] の見出しの下にあるペインをクリックして、ダッシュボードを表示します。

Looker Block をカスタマイズする

この Looker Block では、カスタマイズに絞り込みを使用します。絞り込みを使用して Looker Marketplace からインストールした Looker Block をカスタマイズする方法については、Looker Marketplace Block のカスタマイズをご覧ください。