Django in der flexiblen App Engine-Umgebung ausführen

Django-Apps, die in der flexiblen App Engine-Umgebung ausgeführt werden, werden dynamisch dem Traffic entsprechend skaliert.

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie mit der Django-Webentwicklung vertraut sind. Wenn Sie mit der Django-Entwicklung noch nicht vertraut sind, sollten Sie zuerst Ihre erste Django-Anwendung schreiben.

In dieser Anleitung wird insbesondere Django beschrieben. Sie können diesen Bereitstellungsprozess auch mit anderen Django-basierten Frameworks wie Wagtail und Django CMS verwenden.

In dieser Anleitung wird Django 3 verwendet, das mindestens Python 3.7 erfordert. Die flexible App Engine-Umgebung unterstützt Python 3.7.

Ziele

In dieser Anleitung wird Folgendes beschrieben:

Cloud SQL-Datenbank erstellen und verbinden
Secret-Werte von Secret Manager erstellen und verwenden
Django-App in der flexiblen App Engine-Umgebung bereitstellen
Statische Dateien in Cloud Storage hosten

Kosten

In dieser Anleitung werden die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud verwendet:

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen. Neuen Google Cloud-Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Hinweis

Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

Zur Projektauswahl

Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Projekt aktiviert ist.

Cloud SQL Admin API, Secret Manager, and Cloud Build APIs aktivieren.

Aktivieren Sie die APIs

Installieren und initialisieren Sie das Cloud SDK.

Hinweis: Sie können das gcloud-Tool in der Cloud Console ausführen, ohne das Cloud SDK zu installieren. Zum Ausführen des gcloud-Tools in der Cloud Console verwenden Sie Cloud Shell .

Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

Zur Projektauswahl

Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Projekt aktiviert ist.

Cloud SQL Admin API, Secret Manager, and Cloud Build APIs aktivieren.

Aktivieren Sie die APIs

Installieren und initialisieren Sie das Cloud SDK.

Hinweis: Sie können das gcloud-Tool in der Cloud Console ausführen, ohne das Cloud SDK zu installieren. Zum Ausführen des gcloud-Tools in der Cloud Console verwenden Sie Cloud Shell .

Initialisieren Sie App Engine, falls noch nicht geschehen, und wählen Sie Ihre bevorzugte Region aus:
```
gcloud app create
```

Umgebung vorbereiten

Beispielanwendung klonen

Den Code für die Django-Beispielanwendung finden Sie im Repository GoogleCloudPlatform/python-docs-samples auf GitHub.

Sie können entweder das Beispiel als ZIP-Datei herunterladen und entpacken oder das Repository auf Ihren lokalen Computer klonen:
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
```

Gehen Sie zum Verzeichnis mit dem Beispielcode:

Linux/macOS

cd python-docs-samples/appengine/flexible/django_cloudsql

Windows

cd python-docs-samples\appengine\flexible\django_cloudsql

Python-Einrichtung bestätigen

Diese Anleitung setzt auf Python, um die Beispielanwendung auf Ihrem Computer auszuführen. Der Beispielcode erfordert auch die Installation von Abhängigkeiten.

Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Python-Entwicklungsumgebung.

Prüfen Sie, ob Python mindestens Version 3.7 hat.
```
 python -V
```
Sie sollten Python 3.7.3 oder höher haben.

Hinweis: Wenn die Versionsnummer mit "2" beginnt, müssen Sie möglicherweise python3 anstelle von python ausführen. Wenn ja, sollten Sie bei der Ausführung von python-Befehlen auf die ausgewählte Python-Installation verweisen.

Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung und installieren Sie Abhängigkeiten:

Linux/macOS

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Windows

python -m venv env
venv\scripts\activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Cloud SQL-Auth-Proxy herunterladen, um von Ihrem lokalen Computer aus eine Verbindung zu Cloud SQL herzustellen

Nach der Bereitstellung verwendet die Anwendung den in die flexible App Engine-Umgebung integrierten Cloud SQL Auth-Proxy, um mit der Cloud SQL-Instanz zu kommunizieren. Sie müssen jedoch eine lokale Kopie des Cloud SQL Proxys in Ihrer Entwicklungsumgebung installieren und verwenden, um die Anwendung lokal zu testen. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden für den Cloud SQL Auth-Proxy.

Der Cloud SQL Auth-Proxy verwendet die Cloud SQL API, um mit Ihrer SQL-Instanz zu interagieren. Dazu ist eine Authentifizierung der Anwendung über gcloud erforderlich.

Authentifizieren und rufen Sie Anmeldedaten für die API ab:
```
gcloud auth application-default login
```
Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter und installieren Sie ihn auf Ihrem lokalen Computer.
Linux 64-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
```
wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
```
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
```
chmod +x cloud_sql_proxy
```
Linux 32-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
```
wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.386 -O cloud_sql_proxy
```
2. Wenn der Befehl wget nicht gefunden wird, führen Sie sudo apt-get install wget aus und wiederholen Sie den Downloadbefehl.
3. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
```
chmod +x cloud_sql_proxy
```
macOS 64-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
```
curl -o cloud_sql_proxy https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.darwin.amd64
```
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
```
chmod +x cloud_sql_proxy
```
macOS 32-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
```
curl -o cloud_sql_proxy https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.darwin.386
```
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
```
chmod +x cloud_sql_proxy
```
Windows 64-Bit
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy_x64.exe, wählen Sie Link speichern unter aus und laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter. Benennen Sie die Datei in cloud_sql_proxy.exe um.

Windows 32-Bit
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy_x86.exe, wählen Sie Link speichern unter aus und laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter. Benennen Sie die Datei in cloud_sql_proxy.exe um.
Docker-Image des Cloud SQL Auth-Proxys
Der Einfachheit halber sind mehrere Container-Images, die den Cloud SQL Auth-Proxy enthalten, auf GitHub im Cloud SQL Auth-Proxy-Repository verfügbar. Mit folgendem Befehl können Sie das neueste Image mithilfe von Docker auf Ihren lokalen Computer übertragen:
```
docker pull gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy:1.19.1
```
Andere Betriebssysteme
Für andere Betriebssysteme, die hier nicht aufgeführt sind, können Sie den Cloud SQL Auth-Proxy aus der Quelle kompilieren.
Sie können den Download an einen gemeinsam genutzten Speicherort verschieben, z. B. in einen Speicherort in Ihrem PATH oder in Ihr Basisverzeichnis. Wenn Sie das tun, müssen Sie beim Starten des Cloud SQL Auth-Proxys später in der Anleitung bei der Verwendung von cloud_sql_proxy-Befehlen auf den ausgewählten Standort verweisen.

Sicherungsdienste erstellen

In dieser Anleitung werden verschiedene Google Cloud-Dienste verwendet, um die Datenbank, den Medienspeicher und den Secret-Speicher bereitzustellen, die das bereitgestellte Django-Projekt unterstützen. Diese Dienste werden in einer bestimmten Region bereitgestellt. Zur Steigerung der Effizienz zwischen den Diensten sollten alle Dienste in derselben Region bereitgestellt werden. Weitere Informationen zur nächstgelegenen Region finden Sie unter Produktverfügbarkeit nach Region.

Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz einrichten

Django unterstützt offiziell mehrere relationale Datenbanken, bietet aber für PostgreSQL die beste Unterstützung. PostgreSQL wird von Cloud SQL unterstützt. In dieser Anleitung wird daher dieser Datenbanktyp verwendet.

Im folgenden Abschnitt wird das Erstellen einer PostgreSQL-Instanz, einer Datenbank und eines Datenbanknutzers für die Anwendung beschrieben.

Erstellen Sie die PostgreSQL-Instanz:
Console
1. Wechseln Sie in der Cloud Console zur Seite Cloud SQL-Instanzen.
  
  Zur Seite "Cloud SQL-Instanzen"
2. Klicken Sie auf Instanz erstellen.
3. Klicken Sie auf PostgreSQL.
4. Geben Sie im Feld Instanz-ID den Wert INSTANCE_NAME ein.
5. Geben Sie das Passwort für den Postgres-Nutzer ein.
6. Übernehmen Sie für die anderen Felder die Standardwerte.
7. Klicken Sie auf Erstellen.
Es dauert einige Minuten, bis die Instanz erstellt und einsatzbereit ist.
gcloud
- Erstellen Sie die PostgreSQL-Instanz:
```
gcloud sql instances create INSTANCE_NAME \
    --project PROJECT_ID \
    --database-version POSTGRES_13 \
    --tier db-f1-micro \
    --region REGION
```
Dabei gilt:
- INSTANCE_NAME: der Name der Cloud SQL-Instanz
- PROJECT_ID: die Google Cloud-Projekt-ID
- REGION: die Google Cloud-Region
Es dauert einige Minuten, bis die Instanz erstellt und einsatzbereit ist.
Erstellen Sie in der erstellten Instanz eine Datenbank:
Console
1. Wechseln Sie auf der Instanzseite zum Tab Datenbanken.
2. Klicken Sie auf Datenbank erstellen.
3. Geben Sie im Dialogfeld Datenbankname DATABASE_NAME ein.
4. Klicken Sie auf Erstellen.
gcloud
- Erstellen Sie die Datenbank in der kürzlich erstellten Instanz:
```
gcloud sql databases create DATABASE_NAME \
    --instance INSTANCE_NAME
```
  Ersetzen Sie DATABASE_NAME durch einen Namen für die Datenbank in der Instanz.
Erstellen Sie einen Datenbanknutzer:

Hinweis: Nutzer, die auf diese Weise erstellt wurden, erhalten zusätzliche Datenbankrechte. Eine alternative Methode finden Sie unter Datenbanknutzerberechtigungen einschränken.
Console
1. Wechseln Sie auf der Instanzseite zum Tab Nutzer.
2. Klicken Sie auf Nutzerkonto hinzufügen.
3. Im Dialogfeld Nutzerkonto zur Instanz hinzufügen unter „Integrierte Authentifizierung”:
4. Geben Sie den Nutzernamen DATABASE_USERNAME ein.
5. Geben Sie das Passwort DATABASE_PASSWORD ein.
6. Klicken Sie auf Add.
gcloud
- Erstellen Sie den Nutzer in der kürzlich erstellten Instanz:
```
gcloud sql users create DATABASE_USERNAME \
    --instance INSTANCE_NAME \
    --password DATABASE_PASSWORD
```
  Ersetzen Sie PASSWORD durch ein sicheres Passwort.

Cloud Storage-Bucket einrichten

Sie können die enthaltenen statischen Inhalte von Django sowie vom Nutzer hochgeladene Medien in Cloud Storage speichern. Das Paket django-storages[google] verarbeitet die Interaktion von Django mit diesem Speicher-Back-End.

Console

Wechseln Sie in der Cloud Console zum Cloud Storage-Browser.
Browser aufrufen
Klicken Sie auf Bucket erstellen.
Geben Sie auf der Seite Bucket erstellen die Bucket-Informationen ein. Klicken Sie auf Weiter, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren.
- Geben Sie unter Bucket benennen einen Namen ein, der den Anforderungen für Bucket-Namen entspricht.
- Wählen Sie unter Standort Folgendes aus: MEDIA_BUCKET
- Wählen Sie unter Standardspeicherklasse für Ihre Daten auswählen Folgendes aus: Standard.
- Wählen Sie unter Zugriffssteuerung für Objekte auswählen eine Option für die Zugriffssteuerung aus.
- Geben Sie für Erweiterte Einstellungen (optional) eine Verschlüsselungsmethode, eine Aufbewahrungsrichtlinie oder Bucket-Labels an.
Klicken Sie auf Erstellen.

gcloud

Das gsutil-Befehlszeilentool wurde als Teil der Installation des Cloud SDK installiert.

Erstellen Sie einen Cloud Storage-Bucket:
```
gsutil mb -l REGION gs://PROJECT_ID_MEDIA_BUCKET
```
Ersetzen Sie MEDIA_BUCKET durch ein Suffix für den media-Bucket. In Kombination mit der Projekt-ID wird dadurch ein eindeutiger Bucket-Name erstellt.

Secret-Werte im Secret Manager speichern

Nachdem die Sicherungsdienste nun konfiguriert sind, benötigt Django Informationen zu diesen Diensten. Anstatt diese Werte direkt in den Django-Quellcode einzufügen, verwendet diese Anleitung Secret Manager, um diese Informationen sicher zu speichern.

Die flexible App Engine-Umgebung interagiert über das Dienstkonto mit Secrets.

Django-Umgebungsdatei als Secret Manager-Secret erstellen

Sie speichern die Einstellungen, die zum Starten von Django erforderlich sind, in einer gesicherten Umgebung. Die Beispielanwendung verwendet die Secret Manager API, um den Secret-Wert abzurufen, und das Paket django-environ, um die Werte in die Django-Umgebung zu laden. Das Secret ist für den Zugriff durch die flexible App Engine-Umgebung konfiguriert.

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen .env und definieren Sie den Datenbank-Verbindungsstring, den Namen des Medien-Buckets sowie einen neuen SECRET_KEY-Wert:

echo DATABASE_URL=postgres://DATABASE_USERNAME:DATABASE_PASSWORD@//cloudsql/PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME/DATABASE_NAME > .env
echo GS_BUCKET_NAME=PROJECT_ID_MEDIA_BUCKET >> .env
echo SECRET_KEY=$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc '[:alpha:]'| fold -w 50 | head -n1) >> .env

Speichern Sie das Secret in Secret Manager:
Console
1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite „Secret Manager“ auf.
  
  Zur Seite "Secret Manager"
2. Klicken Sie auf Secret erstellen.
3. Geben Sie im Feld Name django_settings ein.
4. Fügen Sie im Dialogfeld Secret-Wert den Inhalt Ihrer .env-Datei ein.
5. Klicken Sie auf Secret erstellen.
6. Löschen Sie die lokale Datei, um lokale Einstellungsüberschreibungen zu verhindern.
gcloud
1. Erstellen Sie das neue Secret django_settings mit dem Wert der Datei .env:
```
gcloud secrets create django_settings --data-file .env
```
2. Prüfen Sie Folgendes, um die Erstellung des Secrets zu bestätigen:
```
gcloud secrets describe django_settings

gcloud secrets versions access latest --secret django_settings
```
3. Löschen Sie die lokale Datei, um lokale Einstellungsüberschreibungen zu verhindern:
```
rm .env
```
Konfigurieren Sie den Zugriff auf das Secret:
Console
1. Klicken Sie auf den Tab Berechtigungen.
2. Klicken Sie auf Add.
3. Geben Sie in das Feld Neue Mitglieder PROJECT_ID@appspot.gserviceaccount.com ein und drücken Sie dann Enter.
4. Wählen Sie im Drop-down-Menü Rolle die Option Secret Manager Secret Accessor aus.
5. Klicken Sie auf Speichern.
gcloud
1. Gewähren Sie dem flexiblen App Engine-Dienstkonto Zugriff auf das Secret:
```
gcloud secrets add-iam-policy-binding django_settings \
    --member serviceAccount:PROJECT_ID@appspot.gserviceaccount.com \
    --role roles/secretmanager.secretAccessor
```

App auf lokalem Computer ausführen

Nachdem die Sicherungsdienste konfiguriert wurden, können Sie die App jetzt auf Ihrem Computer ausführen. Diese Einrichtung ermöglicht die lokale Entwicklung, das Erstellen eines Superuser und das Anwenden von Datenbankmigrationen.

Starten Sie den Cloud SQL Auth-Proxy in einem separaten Terminal:
Linux/macOS
```
./cloud_sql_proxy -instances="PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME"=tcp:5432
```
Windows
```
cloud_sql_proxy.exe -instances="PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME"=tcp:5432
```
Dadurch wird eine Verbindung vom lokalen Computer zur Cloud SQL-Instanz hergestellt, sodass lokale Tests durchgeführt werden können. Brechen Sie die Ausführung des Cloud SQL Auth-Proxys nicht ab, solange Sie die Anwendung noch lokal testen. Wenn Sie diesen Prozess in einem separaten Terminal ausführen, können Sie weiter arbeiten, während dieser Prozess ausgeführt wird.
Legen Sie in einem neuen Terminal die Projekt-ID lokal fest (von der Secret Manager API verwendet):
Linux/macOS
```
  export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
```
Windows
```
  set GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
```
Legen Sie eine Umgebungsvariable fest, die angibt, dass Sie den Cloud SQL Auth-Proxy verwenden (dieser Wert wird im Code erkannt):
Linux/macOS
```
  export USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY=true
```
Windows
```
  set USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY=true
```

Führen Sie die Django-Migrationen aus, um die Modelle und Assets einzurichten:

python manage.py makemigrations
python manage.py makemigrations polls
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic

Starten Sie den Django-Webserver:
```
python manage.py runserver
```
Wechseln Sie in Ihrem Browser zu http://localhost:8000.

Auf der Seite wird der folgende Text angezeigt: "Hello, world. Sie befinden sich im Umfragenindex." Der auf Ihrem Computer ausgeführte Django-Webserver stellt die Beispiel-App-Seiten bereit.
Drücken Sie Ctrl/Cmd+C, um den lokalen Webserver zu beenden.

Admin-Konsole von Django verwenden

Um sich in der Admin-Konsole von Django anzumelden, müssen Sie einen Superuser erstellen. Da Sie eine lokal zugängliche Verbindung zur Datenbank haben, können Sie Verwaltungsbefehle ausführen:

Erstellen Sie einen Superuser: Sie werden aufgefordert, einen Nutzernamen, eine E-Mail-Adresse und ein Passwort einzugeben.
```
python manage.py createsuperuser
```
Starten Sie einen lokalen Webserver:
```
python manage.py runserver
```
Wechseln Sie in Ihrem Browser zu http://localhost:8000/admin.
Melden Sie sich mit dem Nutzernamen und dem Passwort an, die Sie beim Ausführen von createsuperuser verwendet haben.

App in der flexiblen App Engine-Umgebung bereitstellen

Nachdem alle Sicherungsdienste eingerichtet wurden und die Anwendung lokal getestet wurde, können Sie die Anwendung jetzt für die flexible App Engine-Umgebung bereitstellen:

Öffnen Sie app.yaml und aktualisieren Sie den Wert von cloud_sql_instances mit Ihrem Cloud SQL-Instanzstring:
```
...
beta_settings:
    cloud_sql_instances: PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME
```
Laden Sie die Anwendung hoch, indem Sie den folgenden Befehl ausführen, der die Anwendung wie unter app.yaml beschrieben bereitstellt und die neu bereitgestellte Version als Standardversion festlegt, sodass der gesamte neue Traffic verarbeitet wird:
```
gcloud app deploy
```
Bestätigen Sie die Einstellungen, indem Sie „Ja” eingeben, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
Warten Sie auf die Nachricht, dass das Update abgeschlossen ist.

Bereitgestellte Anwendung ausführen

Die Anwendung wurde bereitgestellt und kann jetzt aufgerufen werden:

Öffnen Sie die bereitgestellte Website:
```
gcloud app browse
```
Alternativ können Sie die URL anzeigen und manuell öffnen:
```
gcloud app describe --format "value(defaultHostname)"
```

Ihre Anfrage wird von einem Webserver verarbeitet, der in der flexiblen App Engine-Umgebung ausgeführt wird.

Anwendung aktualisieren

Zum Aktualisieren der Anwendung nehmen Sie die Änderungen am Code vor und führen dann den Befehl gcloud app deploy noch einmal aus.

Bei der Bereitstellung wird eine neue Version der App erstellt und zur Standardversion hochgestuft. Die älteren Versionen der Anwendung und die zugehörigen VM-Instanzen werden beibehalten. Alle diese Anwendungsversionen und VM-Instanzen sind kostenpflichtige Ressourcen. Löschen Sie zur Senkung der Kosten die nicht standardmäßigen Versionen Ihrer App.

Für die Produktion konfigurieren

Sie haben jetzt eine funktionierende Django-Bereitstellung, es können jedoch weitere Schritte ausgeführt werden, damit Ihre Anwendung produktionsbereit ist.

Debugging deaktivieren

Prüfen Sie, ob die Variable DEBUG in mysite/settings.py auf False festgelegt ist. Dadurch werden für Nutzer keine detaillierten Fehlerseiten angezeigt, die Informationen über die Konfigurationen auslesen können.

Berechtigungen für Datenbanknutzer einschränken

Alle Nutzer, die mit Cloud SQL erstellt wurden, haben die Berechtigungen, die der Rolle cloudsqlsuperuser zugeordnet sind: CREATEROLE, CREATEDB und LOGIN.

Erstellen Sie den Nutzer in PostgreSQL manuell, um diese Berechtigungen zu vermeiden. Das interaktive psql-Terminal muss installiert sein oder nutzen Sie Cloud Shell, wo das Tool vorinstalliert ist.

Console

Aktivieren Sie Cloud Shell in der Cloud Console.

Cloud Shell aktivieren
Verwenden Sie in Cloud Shell den integrierten INSTANCE_NAME-Client, um eine Verbindung zur Instanz herzustellen:
```
gcloud sql connect INSTANCE_NAME --user postgres
```
Geben Sie das Nutzerpasswort für Postgres ein.

Sie verwenden jetzt psql. Die postgres=>-Eingabeaufforderung sollte nun angezeigt werden.
Erstellen Sie einen Nutzer:
```
CREATE USER DATABASE_USERNAME WITH PASSWORD 'DATABASE_PASSWORD';
```
Ersetzen Sie PASSWORD durch ein zufälliges, eindeutiges Passwort.
Gewähren Sie dem neuen Nutzer uneingeschränkte Rechte für die neue Datenbank:
```
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE DATABASE_NAME TO DATABASE_USERNAME;
```
Beenden Sie psql:
```
\q
```

gcloud

Starten Sie eine Verbindung zur SQL-Instanz:
```
gcloud sql connect INSTANCE_NAME --user postgres
```
Ersetzen Sie INSTANCE_NAME durch die erstellte Cloud SQL-Instanz.
Geben Sie das Nutzerpasswort für Postgres ein.

Sie verwenden jetzt psql. Die postgres=>-Eingabeaufforderung sollte nun angezeigt werden.

Erstellen Sie einen Nutzer:

CREATE USER DATABASE_USERNAME WITH PASSWORD 'DATABASE_PASSWORD';

Gewähren Sie dem neuen Nutzer uneingeschränkte Rechte für die neue Datenbank:
```
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE DATABASE_NAME TO DATABASE_USERNAME;
```
Beenden Sie psql:
```
\q
```

Den Code verstehen

Beispielanwendung

Die Django-Beispiel-App wurde mit den Django-Standardtools erstellt. Mit den folgenden Befehlen werden das Projekt und die Umfrage-App erstellt:

django-admin startproject mysite
python manage.py startapp polls

Die grundlegenden Ansichten, Modelle und Routenkonfigurationen werden aus Erste Django-Anwendung schreiben (Teil 1 und Teil 2) kopiert.

Secrets aus Secret Manager

Die Datei settings.py enthält Code, der die Secret Manager Python API verwendet, um die neueste Version des benannten Secrets abzurufen und sie mithilfe von django-environ in die Umgebung abzurufen:

appengine/flexible/django_cloudsql/mysite/settings.py

Auf GitHub ansehen

env = environ.Env(DEBUG=(bool, False))
env_file = os.path.join(BASE_DIR, ".env")

if os.path.isfile(env_file):
    # Use a local secret file, if provided

    env.read_env(env_file)
# ...
elif os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT", None):
    # Pull secrets from Secret Manager
    project_id = os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")

    client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()
    settings_name = os.environ.get("SETTINGS_NAME", "django_settings")
    name = f"projects/{project_id}/secrets/{settings_name}/versions/latest"
    payload = client.access_secret_version(name=name).payload.data.decode("UTF-8")

    env.read_env(io.StringIO(payload))
else:
    raise Exception("No local .env or GOOGLE_CLOUD_PROJECT detected. No secrets found.")

Mit dem Secret wurden mehrere Secret-Werte gespeichert, um die Anzahl der verschiedenen Secrets zu reduzieren, die konfiguriert werden mussten.

Lokale Secret-Überschreibungen

Wenn im lokalen Dateisystem eine .env-Datei gefunden wird, wird sie anstelle des Werts aus Secret Manager verwendet. Eine lokale .env-Datei kann bei lokalen Tests hilfreich sein (z. B. bei der lokalen Entwicklung einer SQLite-Datenbank oder anderen lokalen Einstellungen).

Datenbankverbindung

Die Datei settings.py enthält die Konfiguration für Ihre SQL-Datenbank. Wenn Sie USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY festlegen, wird die Einstellung DATABASES geändert, um die Verwendung des Cloud SQL Auth-Proxys abzuleiten.

appengine/flexible/django_cloudsql/mysite/settings.py

Auf GitHub ansehen

# Use django-environ to parse the connection string
DATABASES = {"default": env.db()}

# If the flag as been set, configure to use proxy
if os.getenv("USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY", None):
    DATABASES["default"]["HOST"] = "127.0.0.1"
    DATABASES["default"]["PORT"] = 5432

In der Cloud gespeicherte statische Dateien

Die Datei settings.py verwendet auch django-storages, um den Cloud Storage-Medien-Bucket direkt in das Projekt einzubinden:

appengine/flexible/django_cloudsql/mysite/settings.py

Auf GitHub ansehen

# Define static storage via django-storages[google]
GS_BUCKET_NAME = env("GS_BUCKET_NAME")
STATIC_URL = "/static/"
DEFAULT_FILE_STORAGE = "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage"
STATICFILES_STORAGE = "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage"
GS_DEFAULT_ACL = "publicRead"

App Engine `app.yaml`

Die Datei app.yaml enthält Konfigurationsinformationen für die Bereitstellung in der flexiblen Umgebung:

appengine/flexible/django_cloudsql/app.yaml

Auf GitHub ansehen

runtime: python
env: flex
entrypoint: gunicorn -b :$PORT mysite.wsgi

beta_settings:
    cloud_sql_instances: PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME

runtime_config:
  python_version: 3

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, löschen Sie entweder das Projekt, das die Ressourcen enthält, oder Sie behalten das Projekt und löschen die einzelnen Ressourcen.

Projekt löschen

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für diese Anleitung ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, wenn Sie Projekte wiederverwenden.

Wechseln Sie in der Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.
Zur Seite „Ressourcen verwalten“
Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Nächste Schritte

PostgreSQL für die Produktion konfigurieren
Weitere Informationen zu Django in Google Cloud

Django in der flexiblen App Engine-Umgebung ausführen

Ziele

Kosten

Hinweis

Umgebung vorbereiten

Beispielanwendung klonen

Linux/macOS

Windows

Python-Einrichtung bestätigen

Linux/macOS

Windows

Cloud SQL-Auth-Proxy herunterladen, um von Ihrem lokalen Computer aus eine Verbindung zu Cloud SQL herzustellen

Linux 64-Bit

Linux 32-Bit

macOS 64-Bit

macOS 32-Bit

Windows 64-Bit

Windows 32-Bit

Docker-Image des Cloud SQL Auth-Proxys

Andere Betriebssysteme

Sicherungsdienste erstellen

Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz einrichten

Console

gcloud

Console

gcloud

Console

gcloud

Cloud Storage-Bucket einrichten

Console

gcloud

Secret-Werte im Secret Manager speichern

Django-Umgebungsdatei als Secret Manager-Secret erstellen

Console

gcloud

Console

gcloud

App auf lokalem Computer ausführen

Linux/macOS

Windows

Linux/macOS

Windows

Linux/macOS

Windows

Admin-Konsole von Django verwenden

App in der flexiblen App Engine-Umgebung bereitstellen

Bereitgestellte Anwendung ausführen

Anwendung aktualisieren

Für die Produktion konfigurieren

Debugging deaktivieren

Berechtigungen für Datenbanknutzer einschränken

Console

gcloud

Den Code verstehen

Beispielanwendung

Secrets aus Secret Manager

Lokale Secret-Überschreibungen

Datenbankverbindung

In der Cloud gespeicherte statische Dateien

App Engine app.yaml

Bereinigen

Projekt löschen

Nächste Schritte

App Engine `app.yaml`