Apache Kafka yang Anda tahu, kini terkelola, tanpa perlu khawatir tentang upgrade versi, penyeimbangan ulang, dan urusan operasional lainnya. Apache Kafka untuk BigQuery sedang dalam versi pratinjau.
Fitur
Apache Kafka untuk BigQuery dapat digunakan dengan aplikasi Kafka yang sudah ada, baik untuk Google Cloud maupun Google Distributed Cloud. Anda dapat secara mudah mengintegrasikannya dengan cluster Kafka yang ada untuk deployment dan migrasi hybrid dengan satu layanan.
Apache Kafka untuk BigQuery mudah dioperasikan. Platform ini menangani pembuatan cluster dengan pengaturan ukuran dan penyeimbangan ulang broker otomatis untuk menghemat waktu dan mengontrol biaya. Layanan ini menawarkan upgrade versi otomatis sehingga selalu menampilkan versi terbaru Apache Kafka, dilengkapi dengan Cloud Monitoring, Cloud Logging, dan Identity and Access Management (IAM) yang siap pakai, serta membuat semua deployment menjadi sangat tersedia secara default.
Apache Kafka untuk BigQuery aman dan siap pakai. Layanan ini terintegrasi dengan, dan mendukung Google Cloud IAM, kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK), dan Virtual Private Cloud (VPC).
Cara Kerjanya
Apache Kafka untuk BigQuery adalah layanan terkelola yang mengoperasikan cluster Apache Kafka yang sangat tersedia. Layanan ini kompatibel dengan Apache Kafka versi open source dan mencakup Google Cloud IAM pihak pertama, pemantauan, logging, pengelolaan kunci, kebijakan organisasi, jaringan, dan lain-lain.
Penggunaan Umum
Mengumpulkan data analisis untuk streaming ke BigQuery
Apache Kafka adalah teknologi yang sering kali mendasari platform AI dan data. Data engineer sering kali mengandalkan Apache Kafka untuk membangun pipeline yang men-streaming data ke BigQuery dan sistem analisis lainnya. Apache Kafka untuk BigQuery dapat digunakan untuk kasus penggunaan batch dan real-time seperti pemantauan operasional, deteksi penipuan, pemrosesan pembayaran, dan rekomendasi produk.
Mengumpulkan data analisis untuk streaming ke BigQuery
Apache Kafka adalah teknologi yang sering kali mendasari platform AI dan data. Data engineer sering kali mengandalkan Apache Kafka untuk membangun pipeline yang men-streaming data ke BigQuery dan sistem analisis lainnya. Apache Kafka untuk BigQuery dapat digunakan untuk kasus penggunaan batch dan real-time seperti pemantauan operasional, deteksi penipuan, pemrosesan pembayaran, dan rekomendasi produk.
Membangun microservice berbasis peristiwa
Bangun microservice berbasis peristiwa seperti:
Membangun microservice berbasis peristiwa
Bangun microservice berbasis peristiwa seperti:
Harga
Harga Apache Kafka untuk BigQuery | Harga Apache Kafka didasarkan pada harga bayar sesuai penggunaan untuk komputasi, penyimpanan, dan jaringan. | |
---|---|---|
Layanan dan penggunaan | Deskripsi | Harga (USD) |
Komputasi | Biaya komputasi mencakup VCPU dan RAM. | Segera hadir |
Penyimpanan | Penyimpanan lokal SSD Broker | Segera hadir |
Penyimpanan persisten Penyimpanan jangka panjang berjenjang | Segera hadir | |
Transfer data | Traffic antar-zona atau region. Berlaku biaya transfer data yang sama seperti Compute Engine. | Segera hadir |
Harga Apache Kafka untuk BigQuery
Harga Apache Kafka didasarkan pada harga bayar sesuai penggunaan untuk komputasi, penyimpanan, dan jaringan.
Biaya komputasi mencakup VCPU dan RAM.
Segera hadir
Penyimpanan
Penyimpanan lokal
SSD Broker
Segera hadir
Penyimpanan persisten
Penyimpanan jangka panjang berjenjang
Segera hadir
Transfer data
Traffic antar-zona atau region. Berlaku biaya transfer data yang sama seperti Compute Engine.
Segera hadir